Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.232

P-Index

This Author published in this journals

All Journal AL-JAZARI JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah Dirasah : Jurnal Studi Ilmu dan Manajemen Pendidikan Islam Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi IJISTECH Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi

Dian Agustini

Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Author-ID : 1218702

Religion Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

PELATIHAN PENGGUNAAN MICROSOFT EXCEL UNTUK PERHITUNGAN NILAI SISWA PADA MTS. AL-FURQON BANJARMASIN Muthia Farida; Dian Agustini; Auliya Rahman; Mayang Sari
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 5, No 1 (2019): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Dalam kesempatan ini kami akan mengajarkan atau memberikan pelatihan salah satu aplikasi komputer tentang Microsoft Excel, kepada guru-guru atau staf pengajar di lingkungan Mts. Al-Furqon Banjarmasin. Pelatihan yang kami berikan kepada guru-guru atau staf pengajar akan diterapkan langsung oleh peserta. Alasan kami mengadakan pelatihan ini adalah agar mempermudah guru-guru atau staf pengajar dalam proses perhitungan nilai. Nilai yang awalnya hanya dicatat pada buku atau lembaran kertas dan dihitung secara manual kini akan tersimpan secara komputerisasi pada lembar kerja Microsoft Excel sehingga mempermudah guru-guru atau staf pengajar dalam proses perhitungan nilai dan pencarian nilai siswa. Kami berharap semoga pelatihan ini membawa para guru-guru atau staf pengajar melek akan teknologi informasi di masa sekarang ini.

PEMANFAATAN MICROSOFT WORD DALAM PEMBUATAN KARYA ILMIAH BAGI GURU DI MTS. AL-FURQON BANJARMASIN Muthia Farida; Dian Agustini; Muhammad Rais Wathani
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 2, No 2 (2017): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Improving the quality of teachers can be seen from the productivity of teachers inmaking scientific papers, either in the form of articles, books, learningmaterials, modules and so on. The lack of ability of teachers in the mastery of thesoftware that is devoted to the creation of the scientific works, making the trend ofteachers utilizing software already used, i.e. microsoft office especially is MicrosoftWord, but the use of this software is not yet utilizing features existing in it optimallyutilizes features, such as the creation of a table of contents automatically, automaticbibliography creation, creation of a list of table/list of pictures automatically automaticindex creation, Glosarry, Citation, and so on. Many teachers are still using manual wayto make it, but if the diitinjau usage of the time, of course this requires a lot more timeallocation primarily requires a very high precision.The teachers only know MS Word with basic features as thesoftware for typing, andmakes writing a simple, and yet know advanced features inMS Word that should beused to ease the writing of scientific papers as described earlier.

SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA MTS. AL-FURQON BANJARMASIN Dian Agustini; Muthia Farida
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

ABSTRAKMasalah yang ditemukan adalah terdapat kesalahan yang cukup besar pada kegiatan administrasi perpustakaan karena menggunakan beberapa buku induk. Hal itu juga mengakibatkan kegiatan administrasi menjadi cukup rumit. Selain itu penyimpanan data belum teratur dan membuat penyusunan laporan cukup sulit. Maka hal tersebut berdampak pada penurunan kinerja karyawan perpustakaan Mts. Al-Furqon Banjarmasin.Penelitian ini bertujuan dengan menggunakan sistem informasi perpustakaan sekolah tersebut dapat memberikan solusi terhadap masalah yang berkaitan dengan sistem informasi perpustakaan pada sekolah tersebut, mempermudah pembuatan laporan perpustakaan dengan menggunakan sarana komputer untuk informasi yang tepat, akurat dan terpercaya dengan menggunakan pemrograman Visual Basic.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengamatan langusng (survei), wawancara dan studi pustaka. Selanjutnya melakukan analisis sistem dan perancangan desain sistem informasi perpustakaan yang dilanjutkan lagi dengan pembuatan sistem informasi perpustakaan sekolah, tahap pembuatan dan pengujian program.Kata Kunci : Sistem Informasi, Perpustakaan, Sekolah, Visual Basic

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PASAR CEMARA BANJARMASIN BERBASIS WEB Dian Agustini; Muthia Farida
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Sistem informasi di Pasar Cemara yang digunakan masih bersifat manual sehingga kesulitan dalam menyebarkan informasi terkait dengan pasar, pencarian data toko yang belum membayar uang retribusi, lokasi toko yang masih kosong, serta letak lokasi toko pedagang yang tidak tertata dengan rapi yang menyebabkan calon pembeli kesulitan ketika ingin berkunjung ke toko yang dituju. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu pengelolaan pasar yang terkomputerisasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Waterfall yang mempunyai enam tahapan yaitu : Rekayasa dan Pemodelan Sistem (System Engineering), Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak (Analysis), Perancangan Perangkat Lunak (Design), Pengkodean (Coding), Pengujian Perangkat Lunak (Testing), Pemeliharaan Perangkat Lunak (Maintenance). Teknik testing sistem menggunakan teknik Blackbox. Dan hasil akhir berupa Sistem Informasi Pengelolaan Pasar Cemara Banjarmasin Berbasis Web, diharapkan dengan adanya sistem tersebut dapat membantu dalam pengelolaan Pasar Cemara Banjarmasin.Kata Kunci : Sistem,Retribusi Pasar,Unified Modelling Language (UML), PHP, MySQL

SISTEM INFORMASI DATA AKADEMIK SEKOLAH PADA MTS. AL – FURQON BANJARMASIN Muthia Farida; Dian Agustini
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi data akademik yang dapat mempermudah pihak sekolah dalam mengelola data akademik sekolah serta mempermudah orang tua murid dalam memantau tumbuh kembang anak disekolah dengan tahapan metode penelitian : 1. Tahap pengumpulan data yaitu : a) wawancara dengan berkomunikasi secara langsung dengan bagian kepala Sekolah, guru serta tata usaha, b) observasi atau pengamatan langsung, c) studi literatur dengan cara mereview jurnal-jurnal ilmiah, buku atau berbagai sumber yan terkait dengan penelitian yang akan dibuat. 2. Analisi Kebutuhan Sistem. 3. Tahap desain sistem yang menetukan proses dan data yang diperlukan oleh sistem baru. Sistem Informasi data akademik ini menggunakan metode pengujian black box dengan keberhasilan pengujian sistem yang dibuat. Kata Kunci : Blackbox, Data Akademik, Sistem Informasi

The K-NN method was used to assess student satisfaction with the services provided by employees of research and service institutions Muhammad Rais Wathani; Dian Agustini; Muthia Farida; Mokhamad Ramdhani Raharjo
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 5, No 4 (2021): December
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Population growth caused by the year of birth led to the classification of population groups into several generations. Classification is important because in each generation there is based on population growth has different characteristics and traits in each generation. This research was conducted to try to group generations based on provinces in Indonesia based on the number of residents owned. When researchers analyzed the data obtained from population census data conducted by the central statistics agency (BPS). The method used in generation classification grouping uses the K-Means algorithm method based on 3 clusters. Based on the results of calculations carried out for 3 clusters obtained cluster 1 has 25 provinces, cluster 2 has 3 provinces and cluster 3 has 6 provinces. Based on the 2020 census that has been conducted, the current population is generation Z, generation and Pre Boomer generation is last in line so that from the available data can provide information about mapping in 34 provinces to be able to improve communication patterns between generations and fulfill public facilities that can be used every generation

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BEASISWA (STUDI KASUS: UNISKA MAB BANJARMASIN) Dian Agustini; Muthia Farida; Mayang Sari; Muhammad Edya Rosadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7558

Beasiswa adalah bantuan biaya pendidikan untuk peserta didik yang tidak mampu atau peserta didik yang berprestasi. Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari (UNISKA MAB) Banjarmasin sebagai penyelenggara pendidikan menawarkan beasiswa, ada beberapa beasiswa yang ditawarkan antara lain Beasiswa Uniska Peduli (Prestasi), Atlet dan Tahfiz. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut maka mahasiswa wajib mengumpulkan persyaratan yang telah ditentukan oleh pihak kampus ke bagian Kemahasiswaan, ini sering menyebabkan terjadinya penumpukan berkas, untuk mengatasi hal tersebut dalam penelitian ini dirancang sistem informasi beasiswa untuk mengelola data calon penerima beasiswa dan mempunyai fasilitas penyimpanan fail digital. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Waterfall. Dalam penelitian ini berhasil dirancang bangun sistem informasi beasiswa studi kasus pada UNISKA MAB, saran untuk penelitian selanjutnya dapat ditambahkan proses dan hasil seleksi yang lebih rinci dengan menambahkan beberapa metode pendukung keputusan agar membantu proses seleksi calon penerima beasiswa, selain itu dapat dikembangkan berbasis web untuk calon penerima beasiswa dapat mengunggah berkas, mengetahui tahapan dan hasil seleksi langsung secara daring.Kata Kunci: Sistem Informasi, Beasiswa, Universitas, Delphi

Analisis Penerapan Neural Network dalam Memprediksi Produksi Bijih Nikel di Indonesia Muhammad Edya Rosadi; Dian Agustini; Muthia Farida; Dila Dwi Anjani
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1 (2022): Edisi Desember
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1.108

Nickel ore is one of the exports from the mining subsector. About 72% of the world's nickel resources are found in lateritic nickel deposits, with approximately 15.8% of these deposits located in Indonesia. Nickel is currently one of the most discussed subjects in the world. As an essential component in the creation of batteries for electric vehicles, nickel is pushing changes in energy consumption. Managing nickel ore output in Indonesia is prudent in light of the government's efforts to increase national development, investment, employment, mining downstream, and export demands. To satisfy domestic and international demand, it is essential to examine nickel ore output. Consequently, an investigation is required to forecast nickel ore production. The dataset utilized is from the Central Bureau of Statistics's Publication of Non-Oil and Gas Mining Statistics for 2017-2020. This study employs a backpropagation network with an artificial neural network. The procedure is carried out by separating training data and testing data to choose the most accurate architectural model, which is subsequently utilized as a predictive model. The architectural models to be utilized with Matlab 6.1 are 2-45-1; 2-60-1; 2-75-80-1; 2-85-1; and 2-100-1. From a series of tests, it was determined that the best architectural model was 2-45-1 with a Mean Square Error of 0.00099549, epoch 335, and an accuracy of one hundred percent. This model was then utilized to create predictions

APLIKASI PENGARSIPAN DOKUMEN PERIZINAN BERBASIS WEB PADA DPMPTSP PROVINSI KALIMANTAN SELATAN fitrah yuridka; Dian Agustini; Ibrahim Ibrahim; Muthia Farida; Zaenuddin Zaenuddin; Muhammad Edya Rosadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i3.11252

Dinas Penanaman Modal dan Perizinan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Provinsi Kalimantan Selatan merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan bidang Penanaman Modal dan Perijinan Terpadu Satu Pintu. Dalam pengelolaan arsip dukomen perizinan DPMPTSP masih menggunakan pelayanan langsung atau tidak terkomputerisasi dimana pemohon harus datang dan meminta formulir ke kantor DPMPTSP secara langsung mengisi dan melengkapin lampiran – lampiran yang ditentukan, setelah itu barulah permohonan dapat diproses. Berdasarkan Permasalahan yang telah di uraikan di atas maka dirasa perlunya dibuat aplikasi pelayanan online untuk masyarakat yang ingin mengurus izin usaha. Dimana nantinya masyarakat dapat mengurus pendaftaran maupun persyaratan dokumen perizinan menggunakan aplikasi dan di akses oleh admin secara daring menggunakan internet. Dengan adanya aplikasi ini akan membuat proses pengajuan permohonan izin usaha menjadi lebih cepat dan efisien. Hal ini juga akan mengurangi banyaknya antrian dan mengurangi kerumunan dan pelayanan tatap muka pada kantor DPMPTSP provinsi Kalimantan Selatan, selain itu akan memudahkan pemohon dalam mencari informasi terkait syarat dan ketentuan dalam proses pengajuan izin usaha karena tercantum pada aplikasi berbasis web.Keywords : pengarsipan Dokumen, Web, DPMPTSP Provinsi Kalsel

Model Prediksi Kunjungan Wisata: Mengoptimalkan Arsitektur Algoritma Backpropagation untuk Prediksi Kunjungan Wisata Mancanegara (ASIA) Mayang Sari; Dian Agustini; Muthia Farida
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 1 (2024): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i1.332

This research focuses on developing a prediction model for tourist visits for foreign destinations in the Asian region using Backpropagation algorithm architecture optimization. Tourism has become a crucial economic sector in Asia, and accurate tourist arrival predictions have a significant impact on decision making in this industry. The main approach used is the Backpropagation algorithm in the context of artificial neural networks. Although these algorithms have been successful in a variety of applications, optimizing Backpropagation architectures for tourism visit prediction remains a significant challenge. This research aims to improve model accuracy and performance by adjusting the Backpropagation algorithm architecture. Through careful optimization, this research seeks to overcome these complex dynamics and produce a model that can provide more accurate estimates of tourist visits. This research presents predictions of foreign tourist visits to Indonesia by optimizing the artificial neural network architecture using the Backpropagation algorithm. Focusing on visit data from various nationalities in the period 2018-2024, the test results highlight the performance variations between architectures in 2023 and 2024. Prediction results show that the 4-3-7-1 architecture obtains high test accuracy in 2023 (88%) , but will decrease in 2024 to 74%. The 4-5-1 architecture showed good consistency with test accuracy remaining high in both years (92%). These findings provide valuable insights for optimal architectural selection in predicting future tourist visits and identifying changing patterns of trends at the national level. However, it should be noted that these results are projective and may be influenced by external factors that may change, requiring ongoing evaluation to ensure model accuracy and responsiveness.

Co-Authors Auliya Rahman Auliya Rahman Auliya Rahman Budi Setiadi Dila Dwi Anjani Dwi Retnosari Ervica Zamilah Farida, Muthia Farida, Muthia Faridha, Mutia Firdaus Firdaus Fitrah Yuridka Ibrahim Ibrahim Mayang Sari Mayang Sari Mayang Sari Mokhamad Ramdhani Raharjo Muhammad Edya Rosadi Muhammad Iqbal Firdaus Muhammad Iqbal FIrdaus, Muhammad Muhammad Rais Wathani Muthia Farida Muthia Farida Muthia Farida Muthia Farida Muttaqin, Riadhul Raharjo, Mokhamamad Ramdhani Riadhull Muttaqin Sidiq, Abdurrahim Trinizaa, Ice Wagino Wiwik Sri Wahyuni Zaenuddin Zaenuddin Zaenuddin, Zaenuddin

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search