Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Internet of Things (IoT) untuk Pengendalian Oksigen Terlarut dalam Upaya Peningkatan Kualitas Lingkungan Tambak Lobster Herlinawati; Muhammad Ifan Saputra; Meilinda Putri
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 8 (2025): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industri (SINTA) 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) guna mengendalikan kadar oksigen terlarut (dissolved oxygen atau DO) pada tambak lobster sebagai upaya peningkatan kualitas lingkungan perairan. Sistem dirancang menggunakan sensor DO sebagai pendeteksi utama yang diintegrasikan dengan mikrokontroler MAPPI32. Data hasil pengukuran dikirim melalui modul Long Range (LoRa) dan diunggah ke platform ThingSpeak untuk pemantauan daring secara realtime. Sistem terdiri atas dua unit utama, yaitu unit pengirim data yang berfungsi mengukur dan mengirimkan nilai DO, serta unit penerima data yang memproses hasil pengukuran dan mengendalikan aktuator berupa relay dan kontaktor untuk mengoperasikan aerator secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai rancangan, di mana aerator aktif secara otomatis ketika kadar DO < 6 mg/L dan berhenti saat DO > 8 mg/L. Sensor DO memiliki selisih pengukuran rata-rata sebesar 0,24 mg/L, dengan tingkat kesalahan 5,60% dan akurasi 94,39%. Implementasi sistem IoT ini memungkinkan pengelolaan oksigen terlarut secara efisien, akurat, dan adaptif terhadap perubahan kondisi perairan, sehingga mampu menjaga kualitas lingkungan tambak tetap optimal untuk mendukung pertumbuhan dan kelangsungan hidup lobster
Pemanfaatan Scikit-Fuzzy untuk pengembangan dataset sintetis parameter kualitas air budidaya lobster dalam klasifikasi berbasis pembelajaran mesin Nurrahma, Nurrahma; Herlinawati; Alam, Syaiful; Fikri, Muhammad
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 8 (2025): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industri (SINTA) 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air merupakan faktor penentu keberhasilan budidaya lobster, sehingga pemantauan dan analisis parameter lingkungan menjadi sangat penting. Namun, keterbatasan data lapangan sering menjadi kendala dalam pengembangan sistem klasifikasi berbasis pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dataset sintetis parameter kualitas air tambak lobster dengan memanfaatkan logika fuzzy menggunakan pustaka Scikit-Fuzzy. Parameter yang digunakan mencakup suhu, pH, kekeruhan, dissolved oxygen (DO), dan salinitas. Data diproses menggunakan sistem inferensi fuzzy untuk menghasilkan 1.500 data dengan tiga kategori kualitas air, yaitu buruk, sedang, dan baik. Dataset sintetis tersebut selanjutnya digunakan dalam pengembangan model pembelajaran mesin melalui tahapan label encoding, penyeimbangan data dengan SMOTE, serta pembagian data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Tiga algoritma klasifikasi diterapkan, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 89,06%, diikuti SVM sebesar 76,60%, sedangkan Naïve Bayes menghasilkan akurasi terendah sebesar 61,32%. Temuan ini menunjukkan bahwa dataset sintetis berbasis logika fuzzy dapat menjadi alternatif sekaligus pelengkap data nyata dalam pengembangan sistem klasifikasi kualitas air pada budidaya lobster. Selain itu, penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut melalui integrasi data lapangan untuk meningkatkan validitas model dan mendukung penerapan praktis di lingkungan budidaya.
Metode Logika Fuzzy Mamdani Untuk Menghitung Kadar Kolesterrol Dalam Darah Secara Non-Invasive Sri Purwiyanti; sumadi; Herlinawati; Yetti Yuniati; Yudi Eka Putra; Azra Ramadhan Pohan
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 8 (2025): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industri (SINTA) 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Logika fuzzy Mamdani adalah salah satu metode inferensi dalam logika fuzzy yang banyak digunakan untuk menangani ketidakpastian dan kompleksitas sistem yang sulit dimodelkan secara matematis. Metode ini sudah digunakan secara luas di bidang sistem kendali, otomotif, sistem pendukung keputusan, sistem pakar, dan sebagainya. Di bidang medis, logika fuzzy dilaporkan telah digunakan sebagai diagnosis penyakit berdasarkan gejala, sistem pendukung keputusan medis, dan penentuan dosis obat. Pada penelitian ini, logika fuzzy digunakan sebagai metode untuk menghitung kadar kolesterol dalam darah secara non-invasive. Sistem ini menggunakan sensor MAX30105 sebagai komponen input utama, mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemrosesan data, serta layar OLED untuk menampilkan data. Untuk dapat dipantau dari jarak jauh, sistem ini juga dilengkapi dengan platform Internet of Things (IoT) Blynk sebagai media output. Penggujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan dengan alat ukur referensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi kadar kolesterol dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 93,85%. Dengan demikian dibuktikan bahwa metode fuzzy dapat digunakan untuk menghitung kadar kolestrol tanpa harus melukai jaringan kulit, sehingga tidak menyakitkan dan lebih higienis.