Articles
Algoritma Fast Wavelet Transform (FWT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) pada Sistem Watermarking untuk Deteksi dan Recovery Citra Medis Termodifikasi
Dany Dwi Prayoga;
Adiwijaya Adiwijaya;
Danang Triantoro
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Seiring perkembangan teknologi dan informasi data digital sudah sangat umum digunakan, khususnya data digital berupa citra. Dibalik manfaat dari penyimpanan data dalam bentuk digital juga terdapat sisi negatifnya yaitu, mudahnya dilakukan modifikasi terhadap data digital tersebut. Terutama citra medis digital sangat diperlukan keaslian datanya karena mengandung informasi penting dari seorang pasien. Sehingga perlu dibuat sebuah sistem untuk menjamin keaslian dari suatu citra medis digital. Teknik watermarking dapat digunakan sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Penyisipan ciri khusus atau biasa disebut watermark kedalam suatu citra yang dilindungi dapat menjamin keaslian data. Dalam penelitian ini akan diimplementasikan teknik watermarking menggunakan algoritma Fast Wavelet Transform (FWT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC). AMBTC sendiri merupakan pengembangan dari metode Block Truncation Coding (BTC) yang digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri. Berdasarkan analisis hasil pengujian, sistem watermarking yang telah dibangun dapat menghasilkan kualitas citra ber-watermark yang baik yaitu rata-rata PSNR sebesar 60,77 dB. Lokasi terbaik penyisipan 3 bit watermark dalam subband HL (High Low) dan LH (Low High) hasil transformasi FWT pada bit ke 16, 17, dan 18. Sistem juga dapat melakukan deteksi dari 2 tipe serangan yang dilakukan noise dan sharpening serta dapat melakukan perbaikan pada citra ber-watermark yang mengalami modifikasi. Â
Implementasi Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) pada Skema Watermarking untuk Deteksi dan Recovery Citra Medis Termodifikasi
Dwi Yanita Apriliyana;
Adiwijaya Adiwijaya;
Danang Triantoro
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Teknologi yang semakin maju memudahkan manusia dalam melakukan pertukaran data digital berupa text, video, dan image (citra). Semakin mudahnya seseorang melakukan pertukaran data, maka semakin besar pula kemungkinan terjadinya modifikasi pada data tersebut. Salah satu bentuk data yang rentan terhadap modifikasi yaitu citra medis. Citra medis memberikan informasi tentang kondisi organ- organ tubuh manusia yang apabila terjadi modifikasi didalamnya akan menghilangkan keaslian dari citra tersebut. Teknik watermarking memberikan solusi untuk membuktikan keaslian dari citra digital. Dengan proses penyisipan watermark yang berupa ciri penting dari suatu citra, teknik watermarking dapat mendeteksi suatu citra yang termodifikasi kemudian memperbaiki citra tersebut. Fragile watermarking merupakan jenis watermarking untuk membuktikan keaslian suatu citra, dengan jenis watermarking tersebut sistem yang dibuat akan mendeteksi serangan yang diberikan kepada suatu citra. Skema watermarking digunakan untuk dapat menghasilkan ekstraksi ciri dari suatu citra sehingga dapat dideteksi dan diperbaiki citra medis termodifikasi. Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) akan menghasilkan ciri penting dan hasil ekstraksinya, yang sebelumnya terlebih dahulu dilakukan transformasi dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT). Â
Sistem Watermarking untuk Deteksi dan Recovery Citra Medis Termodifikasi Menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC)
Nida Mujahidah Azzahra;
Adiwijaya Adiwijaya;
Danang Triantoro
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Citra medis merupakan salah satu citra yang disajikan dalam bentuk digital. Informasi pasien seperti hasil diagnosis medis disimpan dalam bentuk citra medis digital. Akan tetapi, citra medis digital tersebut mudah mengalami kerusakan akibat pendistribusiannya, bahkan sengaja dirusak atau dimodifikasi. Dengan kemudahan mendapatkan tools pengolahan citra, citra medis digital mudah dilakukan modifikasi untuk tujuan tertentu. Hal ini akan meragukan keaslian citra medis tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang mampu mendeteksi keaslian suatu citra medis digital. Watermarking merupakan solusi untuk mendeteksi keaslian citra medis digital tersebut. Dengan menyisipkan watermark yang bersifat fragile, sistem yang dibuat dapat mendeteksi bagian termodifikasi. Watermark yang disisipkan berupa ciri-ciri penting dari citra medis digital yang diperoleh dengan metode Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC). Hasil dari proses ambtc kemudian disisipkan pada domain frekuensi menggunakan transformasi Discrete Cosine Transform (DCT). Dengan menggunakan AMBTC, citra medis digital yang mengalami modifikasi dapat dideteksi dan diperbaiki. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan memperbaiki citra medis digital dengan modifikasi salt and pepper pada parameter alpha 0.1. Parameter performansi yang digunakan untuk mengukur kualitas citra adalah Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dan Error Rate. Â
Skema Penyembunyian Teks Terkompresi Adaptive Huffman pada Citra Digital Menggunakan Kuantisasi Berbasis Graf
Melanida Tagari;
Adiwijaya Adiwijaya;
Gia Septiana
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Jaringan komputer dan internet semakin banyak digunakan untuk aktivitas pengiriman data. Namun, tidak ada jaminan bahwa jaringan komputer dan internet yang digunakan sebagai media pengiriman data ini aman dari pihak ketiga yang tidak memiliki hak akses terhadap data tersebut. Berbagai teknik telah dikembangkan untuk melindungi data dari pengaksesan secara ilegal. Salah satu diantaranya yaitu dengan menyisipkan/menyembunyikan data tersebut ke dalam media cover. Pada penelitian ini, implementasi penyembunyian data memanfaatkan kuantisasi berbasis graf, yaitu menggunakan Vector Quantization (VQ) dan pewarnaan graf dengan menggunakan Genetic Algorithm. Untuk meningkatkan kapasitas penyisipan, data dikompres terlebih dahulu dengan menggunakan Adaptive Huffman sebelum penyisipan dilakukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skema ini dapat menghasilkan kapasitas penyisipan sebanyak 9000 bit atau sekitar 1800 karakter, dengan nilai PSNR 27,5054 db. Â
Skema Penyembunyian Teks Terkompresi Arithmetic Coding pada Citra Digital Menggunakan Kuantisasi Berbasis Graf
Elza Oktaviana;
Adiwijaya Adiwijaya;
Gia Septiana
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Dewasa ini, komunikasi melalui aplikasi, jaringan dan internet membutuhkan keamanan dari serangan cyber, terutama komunikasi yang melibatkan transmisi data. Tidak sedikit algoritma telah dikembangkan untuk mengatasi penyadapan atau pengaksesan secara ilegal tersebut. Ilmu dan Seni menyembunyikan data ke media digital merupakan salah satu cara yang biasanya digunakan untuk penyamaran saat melakukan komunikasi yang melibatkan transmisi data. Teknik ini bekerja dengan cara menyisipkan data atau informasi yang bersifat pribadi pada suatu media sehingga data atau informasi yang disisipkan ke media tersebut tidak terlihat secara jelas. Penelitian ini mengajukan sebuah skema penyembunyian data berupa teks pada citra digital dengan menggunakan kuantisasi berbasis graf. Skema ini bekerja dengan cara menyisipkan teks pada suatu graf yang merupakan representasi dari hasil kuantisasi citra digital yang merupakan media penyisipannya. Untuk meningkatkan kapasitas penyisipan, skema ini memanfaatkan algoritma Arithmetic Coding untuk kompresi teks yang akan disisipi, dengan tetap memperhatikan kualitas dari citra hasil penyisipan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilkan skema ini berada pada saat berhasil menyisipkan sekitar 7255 bit data rahasia dengan PSRN citra tersisipi bernilai 28,5324db. Â Â Â
Implementasi Hubs and authorities centrality dalam Social network analysis pada Data Twitter
Farudi Erwanda;
Adiwijaya Adiwijaya;
Gia Septiana
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penelitian yang dilakukan dalam Social network analysis dapat berupa pola penyebaran informasi dan komunikasi serta penentuan seberapa penting suatu informasi dan menentukan pengaruh seorang user dalam suatu komunitas.Relasi following/followed, mention, retweet dan reply dalam Twitter dapat direpresentasikan kedalam suatu graf dimana setiap user menjadi node dan setiap relasi antar user menjadi edge. Untuk menentukanseorang user memiliki sifat influence dan user yang memiliki keterhubungan dengan user yang memiliki sifat influence atau tidak harus mengetahui nilai centrality-nya. Centrality merupakan ukuran dimana suatu node/user dianggap memiliki informasi yang baik.Hubs and Authorities merupakan salah satu metode perhitungancentrality yang menitik beratkan pada dua aspek penilaian yaitu hubness dan authority.Hub dapat digambarkan sebagai nilai dari suatu user yang terhubung dengan userlain yang memiliki sifat influence sedangkan authority dapat digambarkan sebagai indikator nilai suatu usermemiliki sifat influence.Dengan mempertimbangkan dua aspek ini maka tidak hanya user yang memiliki sifat influence saja yang dapat diketahui namun user yang memiliki keterhubungan dengan user yang influence juga dapat diketahui. Sehingga user-user tersebut dapat dijadikan suatu acuan jika ingin mendapatkan informasi tentang user yang memiliki pengaruh dalam komunitas tersebut.
Analisis Web Performance Dan Load Test Dengan Topologi Cloud Microsoft Azure Test Rig Pada I-Banking Bank XYZ
Guntoro Guntoro;
Dana Sulistiyo Kusumo;
Adiwijaya Adiwijaya
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Dewasa ini peran Internet Banking memegang peranan penting dalam suatu perbankan. Bank XYZ adalah salah satu Bank yang sedang berkembang proses bisnisnya, begitu juga dengan segi teknologi yang digunakannya. Dalam upaya pencapaian tujuan Bank XYZ menjadi lebih baik, diperlukannya sistem I-banking untuk melayani semua kebutuhan dari nasabah. Sistem I-banking yang powerfull menjadi salah satu kunci untuk mendapat kepercayaan yang tinggi dari nasabah. Untuk mengetahui kapasitas maksimum operasi Ibanking Bank XYZ serta adanya kemacetan (bottlenecks) yang menyebabkan degradasi, sangatlah diperlukan untuk melakukan pengujian beban pada sistem I-banking. Maka dari itu diperlukannya pembangunan Test Rig dalam Cloud Microsoft Azure untuk melakukan Web Performance dan Load Test pada I-banking Bank XYZ, dengan skenario dan target user sesuai yang dibutuhkan. Sehingga dapat dengan mudah untuk mengidentifikasi faktor penyebab performansi dan skalabilitas bottleneks dari web I-banking tersebut. Dewasa ini peran Internet Banking memegang peranan penting dalam suatu perbankan. Bank XYZ adalah salah satu Bank yang sedang berkembang proses bisnisnya, begitu juga dengan segi teknologi yang digunakannya. Dalam upaya pencapaian tujuan Bank XYZ menjadi lebih baik, diperlukannya sistem I-banking untuk melayani semua kebutuhan dari nasabah. Sistem I-banking yang powerfull menjadi salah satu kunci untuk mendapat kepercayaan yang tinggi dari nasabah. Untuk mengetahui kapasitas maksimum operasi Ibanking Bank XYZ serta adanya kemacetan (bottlenecks) yang menyebabkan degradasi, sangatlah diperlukan untuk melakukan pengujian beban pada sistem I-banking. Maka dari itu diperlukannya pembangunan Test Rig dalam Cloud Microsoft Azure untuk melakukan Web Performance dan Load Test pada I-banking Bank XYZ, dengan skenario dan target user sesuai yang dibutuhkan. Sehingga dapat dengan mudah untuk mengidentifikasi faktor penyebab performansi dan skalabilitas bottleneks dari web I-banking tersebut.
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Evolving Fuzzy
Bernadus Seno Aji;
Fhira Nhita;
Adiwijaya Adiwijaya
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Meteorologi atau ilmu yang mempelajari tentang cuaca dan faktor-faktor yang mempengaruhinya dan salah satu faktor yang dipelajari adalah curah hujan.Pada kehidupan sehari-hari, seringkali kita menemuai prediksi curah hujan diberbagai media massa. Kebutuhan akan keadaan cuaca esok hari sangat dibutuhkan untuk menyusun berbagai rencana. Untuk masa lampau, perkiraan curah hujan sangat bergantung dengan bulannya, ada musim kemarau dan musim penghujan. Namun saat ini, curah hujan semakin sulit untuk diprediksi sehingga diperlukan model atau sistem yang dapat memprediksi curah hujan dengan akurat. Pada penelitian Penelitian ini dijelaskan tentang prediksi curah hujan menggunakan Evolving Fuzzy. Algoritma Genetika akan digunakan untuk mengoptimasi fungsi keanggotaan dan rule Fuzzy. Fuzzy yang telah dioptimasi digunakan untuk memprediksi curah hujan esok hari. Parameter input yang akan digunakan merupakan data parameter cuaca. Berdasarkan hasil pelatihan Fuzzy menggunakan Algoritma Genetika didapat parameter Fuzzy yang optimal dihasilkan dari Ukuran populasi 50, probabilitas crossover 0.7, probabilitas mutasi 0.1 serta jumlah individu yang dievaluasi sebanyak 10000 dengan akurasi pelatihan 66.09% dan akurasi pengujian 63.13%.
Analisis Support Vector Machines Pada Deteksi Misuse Untuk Intrusion Detection System
Faris Alfa Mauludy;
Adiwijaya Adiwijaya;
Gia Septiana
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Intrusion Detection System digunakan untuk melindungi sistem, menganalisa serta memprediksi kebiasaan aktivitas komputer. Aktivitas tersebut terbagi menjadi normal dan ancaman. Cyber Threats sudah tidak asing lagi diera globalisasi seperti ini. Kebutuhan akan security system pun semakin besar, oleh karena itu dibuatlah solusi intrusion detection system. Dalam mendeteksi intrusi juga dikenal ada dua pendekatan yaitu anomaly detection dan misuse detection. Pada penelitian kali ini akan dibahas pendekatan dengan misuse detection, dimana pendekatan dengan cara mengenali pola terlebih dahulu, kemudian baru melakukan klasifikasi. Misuse detection hanya mengenali pola yang telah dipelajari. Untuk melakukan klasifikasi digunakan metode Support vector machines (SVM). Metode ini efektif untuk mengurangi ruang data, karena SVM tidak tergantung pada besarnya ruang. Hasil dari penelitian adalah analisis performansi berdasarkan parameter yang diberikan.
Deteksi Anomaly Pada Intrusion Detection System (Ids) Dengan Backpropagation Termodifikasi
Muhammad Shiddiq Azis;
Adiwijaya Adiwijaya;
Bayu Munajat
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Keamanan merupakan salah satu aspek penting dari suatu sistem , semenjak perkembangan teknologi komputer baru lahir celah â celah keamanan sudah dimanfaatkan oleh orang yang tidak bertanggung jawab dan menyebabkan kerugian yang cukup besar.Intrusion Detection System (IDS) merupakan suatu sistem untuk mendeteksi serangan dalam suatu sistem atau jaringan.Pada penelitian ini akan dibahas supervisedanomaly detection pada Intrusion Detection System (IDS)dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation Termodifikasi untuk mendeteksi data normal dan anomaly.dataset KDD99 intrusion detection digunakan untuk menguji keampuhan dan performansi dari Backpropagation Termodifikasi.Masalah utama dalam backpropagation ialah membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencapai konvergensi.Oleh karena itu diusulkan Backpropagation termodifikasi menggunakan algoritma conjugate gradient fletcher reeves agar hasil deteksi anomali lebih cepat dan iterasi/epoch lebih sedikit dan akurasi yang dihasilkan lebih baik.