Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Media Informatika

Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Menentukan Penyidik Terbaik Di SAT Narkoba Polres Deli Serdang Bosker Sinaga; Uzitha Ram; Santhia
Jurnal Media Informatika Vol. 2 No. 1 Desember (2020): Jurnal Media Informatika (JUMIN)
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tubercolosis adalah infeksi yang disebabkan oleh basil tahan asam ( BTA ). Tubercolosis merupakan penyakit menular yang apat menyerang siapa saja melalui udara. Penyakit tuberculosis merupakan penyakit menular yang berbahaya. Tuberculosis merupakan penyakit menahun atau kronis yang bisa menyerang antar usia 15-35 tahun. Cara mendiagnosa penyakit Tubercolosis adalah dengan cara pakar ahli mewawancari kemudian menguji sampel dahak dengan menggunakan laboratorium untuk mengetahui positif atau negatif penyakit Tubercolosis sehingga memerlukan waktu yang lama. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah Sistem Pakar dengan metode Bayes untuk memudahkan dalam mendiagnosa penykit Tubercolosis . Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 serta dengan menggunakan database Microsoft Access 2010.
Sistem Pendukung Keputusan Pegawai Terbaik pada Sekretariat Daerah Kota Sibolga dengan Menggunakan Metode Ahp Daniel Peris Halomoan Hutajulu; Bosker Sinaga
Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Media Informatika
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v3i1 Desember.201

Abstract

The Development Administration Section of the Sibolga City Regional Secretariat will provide good service, which is greatly influenced by the quality of human resources, which in this case are employees who work in the Development Administration Section. The selection of the best employees is carried out not only by direct appointment by the Head of the Section, but must evaluate the criteria that have been carried out by an employee within a certain period of time. To optimize the selection of the best employees, a decision-making system is needed that can help make a decision to determine the selection of the best employee quickly, precisely and reduce errors in determining the best employee with the AHP method (Analytic Hierarchy Process). To make a decision-making system for selecting the best employees at the Regional Secretariat of Sibolga City using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method by identifying all system requirements, the next step is the AHP calculation process, namely by making a pairwise comparison matrix that describes the relative contribution or influence of each element on each each criterion.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Dengan Metode Simple Additive Weighting Agustina Purba; Bosker Sinaga
Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Media Informatika
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v3i1 Desember.205

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan kelayakan anggota penerima pinjaman. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya (SAW). SAW merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria, seperti dalam SPK penentuan kelayakan pemberian pinjaman. Penelitian ini menggunakan metode SAW dalam menentukan kelayakan pemberian pinjaman pada KOPDIT CU. Sayur Matua. Dalam penentuan kelayakan pemberian pinjaman, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain usia, simpanan, pendapatan, tanggungan, agunan, kredit/ bulan, besar pinjaman yang di ajukan, lama pinjaman, dan sisa pinjaman. Adapun hasil akhir dalam penelitian ini dari tahap awal sampai tahap akhir sehingga di dapatkan hasil 1 anggota disetujui untuk meminjam dengan nilai 1.527.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PERUSAHAAN OUTSOURCING PADA SEKRETARIAT SETDA PEMPROV SUMUT DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Sucitra Sidabutar; Bosker Sinaga
Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Media Informatika
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v3i1 Desember.204

Abstract

This research conducted the determination of outsourcing companies at the Secretariat of the Provincial Government of North Sumatra. Outsorcing is an attempt to contract an activity to an outside party to obtain the required job services and outsourcing is an alternative in doing the work itself. To maximize employee performance, discipline and maintain infrastructure facilities to the maximum at the General Bureau of the Provincial Government of North Sumatra need the selection of a good outsourcing company. The method used in analyzing data is the profile matching method. From the results of data analysis, the outsourcing company selected is PT. Arcana with a total value of 4.33. In accordance with the formulation of the problem and the purpose of the study, the researchers drew conclusions, namely in the profile matching method in the decision support system determining the outsourcing company at the Secretariat of the Provincial Government of North Sumatra must follow the steps of the work of profile matching, namely the determination of alternatives, aspects, criteria, profile assessment of each aspect on each alternative, calculation of gap mapping.
Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Bibit Lele Terbaik Br Tarigan, Nera Mayana; Sinaga, Bosker; Amelia, Riska; Krisswanti, Yuri
Jurnal Media Informatika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Mei - Agustus
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bibit lele terbaik harus dipilih agar menghasilkan pembesaran lele yang berkembang secara merata. Banyak peternak lele dalam memilih bibit tidak memperhatikan kriteria bibit lele terbaik, sehingga saat pembesaran dalam kolam banyak lele yang tidak berkembang atau kurus dan juga ada lele yang mati. Masalah asal pilih bibit lele juga dapat mengakibatkan besaran lele yang tidak merata, mengakibatkan lele yang paling besar memakan lele yang masih kecil, hal ini juga sangat berpengaruh terhadap keberhasilan hasil panen ikan lele. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode MOORA dalam pemilihan bibit lele terbaik dan untuk mengetahui hasil analisa metode MOORA dalam pemilihan bibit lele terbaik. Metode Penelitian yaitu metode penelitian survei merupakan metode penelitian yang dilakukan dengan menggunakan survei atau pengumpulan data melalui responden penelitian. Algoritma/Metode yang digunakan dalam menganalisa data adalah metode moora. Pada penelitian ini melibatkan 6 kriteria dan 10 sampel macam ikan. Adapun kriteria yang dilakukan pada penelitian ini adalah Pergerakan Ikan, Nafsu Makan Ikan, Ukuran Ikan, Kondisi Tubuh Ikan, Pernapasan Ikan, Kondisi Kulit Ikan. Hasil penelitian penerapan metode MOORA pemilihan bibit terbaik dengan 10 sampel ikan dengan nilai tertinggi dengan kode ikan A1 dengan nilai 0.3094 sedangkan peringkat berikutnya A9, A4, A8 dan A3. Sehingga diharapkan penelitian ini memberikan pengetahuan bagi seluruh petani budidaya ikan lele pada Desa Ujung Serdang Kec. Tanjung Morawa Kab. Deli Serdang dalam pemilihan bibit ikan lele yang terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kesimpulan yang ditarik bahwa untuk pemilihan bibit lele terbaik dapat dilalukan analisa data dengan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan dengan bobot.
Penerapan Metode Smart Dalam Pemilihan Ketua RT Pada Desa Sei Mencirim Sinaga, Bosker; Br Tarigan, Nera Mayana; Simamora, Erli Susanti; Hasanah, Holis
Jurnal Media Informatika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Mei - Agustus
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan ketua RT sangat perlu diperhatikan dari beberapa aspek untuk memaksimalkan ketua RT yang terpilih. Masalah yang sering terjadi dimana kepala desa atau kepala dusun sebagai perwakilan desa pada wilayah tertentu membuka forum dan meminta kepada warga siapa yang mau menjadi ketua RT dan menlakukan pemungutan suara ditempat. Hal ini bisa menjadi kurang maksimal, dimana ketua RT yang mencalonkan dan terpilih tidak maksimal dalam bekerja, karena belum mengetahui apa hak dan kewajiban sebagai ketua RT juga dapat berpotensi mengundurkan diri sebagai ketua RT sebelum waktu masa jabatan habis. Dengan pemilihan secara langsung dengan tidak ada tahapan yang dibuat dengan kriteria-kriteria yang jelas, maka akan menimbulkan masalah dikemudian hari. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode smart dalam pemilihan ketua RT dan untuk melakukan analisa dengan metode smart dalam pemilihan ketua RT. Metode Penelitian yaitu metode penelitian survei merupakan metode penelitian yang dilakukan dengan menggunakan survei atau pengumpulan data langsung kepihak Desa Sei Mencirim. Algoritma/SMART yang digunakan dalam menganalisa data adalah metode SMART. Hasil penelitian dari data yang di analisa dengan metode SMART yang terpilih menjadi ketua RT disalah satu lingkungan Desa Sei Mencirim yaitu Josua Fatra Manihuruk dengan nilai akhir 92. Maka dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode SMART dalam masalah pemilihan ketua RT dapat diterapkan.
Implementasi Metode Thresholding Dalam Mengenali Bentuk Citra Buah Salak Marpaung, Preddy; Jannah, Miftahul; Sinaga, Bosker
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6487

Abstract

Object shape recognition in digital images is a crucial aspect of image processing and computer vision. This study implements the thresholding method as a segmentation technique to identify the shape of salak fruit (snake fruit) in digital images. The thresholding technique is applied to separate the main object (salak fruit) from the background based on pixel intensity differences. The process involves image acquisition, grayscale conversion, and the application of thresholding to produce a binary image. Morphological analysis is then conducted to extract shape features from the segmented object. The results indicate that the thresholding method is effective in recognizing the shape of salak fruit, achieving good accuracy under well-contrasted lighting and background conditions. This implementation can serve as a foundation for automated fruit classification or identification systems based on digital image processing.
Co-Authors Adhar, Tengku Afan Adrianta Pandia Agil Alfarezi Agustina Purba Al Hashim, Safa Ayoub Anastasya Aritonang Rajagukguk Angelia M Manurung Arjon Samuel Sitio Barus, Eviyanti Br Barus, Nadela Bedizatulo Laia Br Barus, Maya Theresia Br Sitepu, Siska Feronika Br Tarigan, Nera Mayana Cindy Shintia Afriani Harahap Daniel Peris Halomoan Hutajulu Desimeri Laoli Dessy Sarah Simbolon Dhalawa, Dedi Dina Fanita Dona Pasaribu Ester Simanjuntak Fanita, Dina Fretty Wandani Ginting Fristi Riandari Fristi Riandari Harefa, Ade May Luky Harry Sutanto Hasanah, Holis Hasren Meliani Zebua Hasugian , Paska Marto Hasugian, Penda Sudarto Hengki Tamando Sihotang Humala Simangunsong Hutahaean, Harvei Desmon Ida Royani Simanungkalit Irwanda Prayogi Ivan NUSANTARA siagian Iwan Setiawan Jakaria Sembiring Jeprianto Sinaga Jijon Raphita Sagala Jimmi Herdianda Gurusinga Jimmi Herdianda Gurusinga Julius Sinaga Julius Sinaga, Julius Junius Sembiring Krisswanti, Yuri Laia, Erlina Logaraj Logaraj Lorena Ade Yolanda Sembiring Manurung, Jonson Marpaung, Meman Marpaung, Preddy Marpaung, Rahmadina Meman Marpaung Miftahul Jannah Muhammad Ibnu Hawari Murni Marbun Nansia, Oktavio Nera Mayana Br Tarigan Nera Mayana Br Tarigan Br Tarigan Nera Mayana Br.Tarigan Nina Karina Lolo Bintang Nopriansya Nopriansya Oktavio Nansia Parastia, Devina Pardede, AM H Prayogi, Irwanda Puspa Sari Puspita Sari R. Mahdalena Simanjorang Ramen, Sethu Rehliasna Br Barus Riska Amelia Riski Hari Hadi Salomo Sijabat Santhia Sarjon Defit Sembiring, Abdi Agustianta Sethu Ramen Silalahi, Monalisa Hotmauli Simamora, Erli Susanti Simanjuntak, Ester Sinaga, Anita Sindar R M Sinaga, Jeprianto Sinaga, Lamganda S Siregar, Nurika Sari Sucitra Sidabutar Sulindawaty Sulindawaty, Sulindawaty Susandri, Susandri Susanto, Asen Tania, Keke Tarigan, Eviyanti Br Tarigan, Ita Roseni Br Tarigan, Nera Mayana Br Tengku Afan Adhar Uzitha Ram Zamili, Kristof Rian