Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.605
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Media Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Indra, Evta
Universitas Prima Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pembelajaran Statistik Berbasis Statistical Product And Service Solutions (SPSS) Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Mahasiswa Teknik Industri Tarigan, Sri Wahyuni; Indra, Evta; Sitanggang, Delima
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jusikom.v4i1.1206

Abstract

Pembelajaran statistik sulit untuk di pahami jika tidak menggunakan bantuan SPSS. Hal in terbukti dari hasil belajar mahasiswa atau nilai mahasiswa sebelum diadakan pembelajaran statistik tanpa berbasis SPSS atau di sebut juga dengan postes jauh lebih rendah di banding dengan pembelajaran statistik berbasis SPSS atau pretes. Hasil postes menunjukkan mahasiswa yang memiliki nilai 58 sebanyak 4 orang, sedangkan pretes menghasilkan nilai lebih baik lagi yaitu 4 orang mencapai nilai 74 dan 3 orang mencapai nilai 80. Maka dapat di simpulkan bahwa pembelajaran statistik berbasis SPSS dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa di banding pembelajaran tanpa berbasis SPSS.
SISTEM BERBASIS ANDROID UNTUK RESERVASI TIKET BUS Simanjuntak, Mega Herlin; Sitanggang, Delima; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.1588

Abstract

Mengikuti perkembangan teknologi dibidang mobile device yang diterapkan pada satu aplikasi yang dapat mencakup berbagai fitur pemesanan seperti pemesanan kamar hotel, pemesanan tiket pesawat, pemesanan tiket kereta api, pemesanan tiket bus, dan juga pemesanan tiket wisata sangat efisien untuk proses pencarian lokasi serta tujuan. Akan tetapi, aplikasi seperti ini membatasi interaksi langsung antara user dengan Perusahaan yang dituju dikarenakan adanya pihak aplikasi yang berperan sebagai penghubung serta memiliki kapasitas yang cukup besar untuk di download. Sehingga pada pemesanan tiket di aplikasi tersebut tidak kondusif dikarenakan ketika user telah booking tiket yang sudah dipilih dapat dibatalkan oleh pihak aplikasi tanpa menginformasikan kepada user terlebih dahulu.
Penerapan Pemantauan Proses hukum Pidana berbasis Android Marpaung, Aldo Andy Yoseph Tama; Tampubolon, Irfan Saputra; Situkkir, Miando Mangara; Simarmarta, Brando Benedictus; Sitanggang, Delima; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.1844

Abstract

Tujuan utama hukum adalah untuk mewujudkan ketertiban. Dalam melakukan tugas penanganan narapidana yang terkena sanksi hukum akan sangat berlangsur lama dalam melaksanakan pidana. Maka dari itu, Tujuan dari penelitian ini adalah Membuat sebuah Aplikasi yang dimana dapat mempermudah mengetahui tentang narapidana yang terkena hukuman.
ANALISIS SISTEM MENGGUNAKAN METODE SUBSTRAKSI UNTUK MODEL LALU LINTAS KENDARAAN SECARA REALTIME Banjarnahor, Jepri; Giawa, Well Friend; Simamora, Wanda Pratama Putra; Pratiwi, Dina; Rahil, Rafif; Indra, Evta; NK Nababan, Marlince
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.1891

Abstract

Pengetahuan tentang teknologi visi komputer semakin maju serta sejalan dengan kebutuhan akan sistem yang terkendali secara terus menerus, menyebabkan penelitian di bidang visi komputer akan terus dilakukan. Kebutuhan akan sistem kendali pengaturan volume kendaraan (TrafikPlan) sudah sangat dibutuhkan pada era sekarang ini dikarenakan tingkat penjualan kendaraan semakin meningkat tetapi peningkatan jalan yang tersedia tidak mencukupi. Penelitian ini mencoba untuk membuat sebuah model lalu lintas dengan beberapa metode pada visi komputer hough transform sebagai batas area yang akan dideteksi serta connected compenent labeling (CCL) dalam penghitungan jumlah kepadatan pada area yang dideteksi memungkinkan pengaturan kendaraan menggunakan sistem secara realtime akan terwujud. Penelitian ini mengambil inputan citra berupa video dan akan dieksekusi pada pengujian program dengan tahapan proses dari segmentasi, deteksi tepi, hough transform, eliminasi, subtraksi, grayscale dan threshold, morfologi, dan CCL. Hasil pengujian akan mendeteksi jumlah kendaraan serta persentase kepadatan jalan yang dilalui apakah sepi, sedang atau padat.
APLIKASI SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA SINDROM KLINIS AKIBAT INFEKSI COVID-19 Fahrozi, Wirhan; Meizar, Abdul; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.1915

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) atau sering kita sebut sebagai virus corona ditemukan di China pada akhir tahun 2019 tepatnya bulan Desember di Kota Wuhan, Provinsi Huebei dan kemudian menyebar ke hampir seluruh dunia termasuk Indonesia. Infeksi yang di timbulkan oleh COVID-19 dapat berupa gejala ringan, sedang atau berat. Terdapat beberapa sindrom klinis yang disebabkan oleh COVID-19 seperti Pneumonia ringan, Pneumonia berat, Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS), Sepsis, Syok septik, dan Tidak berkomplikasi. Dengan adanya pemanfaatan teknologi komputer dimungkinkan untuk menerapkan kedalam sebuah aplikasi berbentuk sistem pakar untuk mendiagnosa sidrom klinis yang di akibatkan infeksi Covid-19. Sebuah metedo sistem pakar yang cocok untuk menyelasaikan kasus tersebut adalah metode dempster shafer dengan menerapkan aplikasi berbasis web sebagai media komunikasi dengan sistem.
Analisis Rasio Persepsi Konsumen Pada Kualitas Pelayanan Ojek Online Dengan Metode Service Quality Harmaja, Okta Jaya; Farrona, Rio; Siringo Ringo, Jaka Tomi Ronaldo; Hutasoit, Leo Nardo; Sinurat, Stiven Hamonangan; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2220

Abstract

Untuk memenuhi aktivitas masyarakat yang beragam apalagi dengan jalanan kota-kota besar yang sangat padat dan sering terjadi kemacetan, membuat masyarakat malas menggunakan transportasi pribadi, dengan adanya transportasi online tentunya akan lebih praktis dan mampu memberikan kemudahan bagi masyarakat sebagai alat penunjang dalam membantu aktivitasnya. Metode Servqual merupakan metode yang digunakan untuk mengukur kualitas layanan dari atribut masing-masing dimensi, sehingga akan diperoleh nilai gap (kesenjangan) yang merupakam selisih antara persepsi konsumen terhadap layanan yang telah diterima dengan harapan terhadap yang akan diterima. Dalam perhitungan perbandingan kualitas pelayanan ojek online melalui kusioner sebanyak 130 responden, didapat hasil bahwa dari keempat Ojek Online yang diteliti Grab menempati posisi pertama dengan nilai persentase sebesar 25,56% posisi kedua ditempati oleh Gojek dengan nilai persentase sebesar 25,45% posisi ketiga ditempati oleh Maxim dengan nilai persentase 24,55% dan diposisi keempat ditempati oleh In-Driver dengan nilai persentase 24,43%.    
PERANCANGAN PENGEMBANGAN DESAIN ARSITEKTUR JARINGAN MENGGUNAKAN METODE PPDIOO Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Harmaja, Okta Jaya; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (IT) sangatlah pesat dan sudah masuk ke berbagai bidang. Salah satu bidang yang dipengaruhi oleh perkembangan IT ini adalah pelayanan medis. Pada umumnya, hampir semua urusan administrasi dalam pelayanan medis dilakukan dalam Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), dimana untuk menggunakan SIMRS ini diperlukan koneksi jaringan lokal ataupun internet. Maka dari itu, untuk melancarkan pengurusan administrasi di Rumah Sakit, diperlukan sebuah koneksi jaringan yang stabil dan optimal. Untuk memperoleh jaringan yang stabil dan optimal, maka diperlukan sebuah desain arsitektur jaringan yang sesuai dengan kebutuhan di Rumah Sakit serta adanya Manajemen bandwidth sesuai dengan tingkat prioritas klien.
ANALISIS TREND MOMENT PADA DATAMINING FORECASTING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PERSEDIAAN OBAT HERBAL Meizar, Abdul; Fahrozi, Wirhan; Indra, Evta; Saputra, Muhardi
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2452

Abstract

Penjualan merupakan hal yang penting pada suatu perusahaan, oleh sebab itu strategi dan penyusunan rencana terhadap suksesnya penjualan harus dilakukan. Salah satu strategi yang harus disusun adalah persedian jumlah barang. PT. Murni Indah Sentosa merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan obat herbal. Masalah yang sering dihadapi adalah persediaan jumlah obat herbal yang selalu over stock yaitu jumlah persediaan masih sangat banyak daripada yang terjual. Sehingga menimbulkan kerugian yang besar disebabkan terpacu pada expired obat hebal tersebut. Untuk itu diperlukan suatu perhitungan dalam memprediksi jumlah persediaan agar tidak terjadi over stock. Trend Moment merupakan salah satu metode datamining dalam memprediksi. Cocok pada kasus ini karena metode trend moment dapat memprediksi jumlah persediaan setiap bulannya. Data input dilakukan pada jumlah stok yang terdapat pada bulan Agustus 2019 hingga Maret 2021. Dan tujuan prediksi pada bulan April 2021 dan bulan berikutnya. Hasil yang di dapat yaitu pada hitungan prediksi yaitu 30 kg dan obat terjual 28 kg. presentase ketidaktepatan hanya 1.07%.
ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN METODE VISUALISASI MENGGUNAKAN JUPYTER NOTEBOOK Radhi, Muhammad; Amalia, Amalia; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Sinurat, Stiven Hamonangan; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2475

Abstract

Dengan adanya kebutuhan akan informasi dari data yang digunakan dalam kegiatan bisnis, maka perlu dilakukan eksplorasi data untuk mengetahui informasi tersebut. Dalam proses eksplorasi data dapat dilakukan dengan menggunakan grafik, sedangkan dalam penggunaan grafik tersebut dapat berguna untuk mengidentifikasi pola-pola yang ada pada data. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh informasi dari hasil eksplorasi data dengan menggunakan data penjualan barang elektronik dalam memperoleh informasi sebagai bahan pertimbangan dalam merencanakan strategi peningkatan usaha. Bahwa dalam penjualan barang elektronik dari bulan januari 2019 – desember 2019 yang paling banyak terjual adalah baterai AAA(4 packs) sedangkan barang yang paling sedikit terjual adalah LG Dryer. Dan untuk produk elektronik yang paling mahal terjual sepanjang bulan januari – desember adalah Macbook Pro Laptop dengan kisaran harga sebesar 1750 dolar.
PREDIKSI HARGA MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESSI DENGAN HYPER-PARAMETER TUNING Amalia, Amalia; Radhi, Muhammad; Sinurat, Stiven Hamonangan; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2479

Abstract

Seiring dengan bertumbuhnya tingkat aktivitas dan bisnis, mobil kini menjadi salah satu kebutuhan masyarakat. Dengan meningkatnya minat masyarakat terhadap mobil bekas, banyak orang berencana untuk memulai bisnis showroom mobil bekas. Masalah yang sering dihadapi pengusaha showroom adalah penetapan harga mobil bekas dengan tepat. Salah satu cara untuk melakukan prediksi harga adalah menggunakan metode Machine Learning. Untuk membuat prediksi harga yang lebih akurat dan memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model machine learning menggunakan algoritma regressi dengan bantuan hyper-parameter tuning untuk meningkatkan tingkat akurasi dari model yang dibuat dengan konfigurasi default. Model Machine Learning yang dibuat memiliki nilai yang berbeda, namun pada penelitian ini dipakai model Gradient Boost Regression yang memiliki nilai akurasi model sebesar 97% (setelah tuning) untuk melakukan prediksi. Dalam pencobaan prediksi, didapat nilai akurasi prediksi sebesar 80% dari 5 percobaan yang telah dilakukan.
Co-Authors ., Calvin Abellista, Tivanez Ballerina Ahmad Rifai Akbari, Deni Adha Alfi, Ahmad Haikal Alifah, Lutfi Aulia Alvarez, Stevin Amalia Amalia Aminatunnisa, Siti Amir Saleh ANITA . Bangun, Dea Monica Bangun, Frans Aditya Banjarnahor, Jepri Barus, Daniel Haganta Brutu, Lolo Frans M. Butarbutar, Serly Yunarti Buulolo, Deniarwinus Candra, Kevin daniel christian Delima Sitanggang, Delima Dina Pratiwi, Dina Dwi Rizky, Atikah Edison, Rizki Edmi Fahmi, Mohammad Irfan Fando, Al Farrona, Rio Fidelis, Rio Giawa, Well Friend Ginting, Nessa Sanjaya Ginting, Ricci Kincahar Bastoto Kevin Gulo, Agustinus Gultom, Yeni Gurusinga, Alta Harahap, Charles Bronson Hutabarat, Fenna Kemala Hutabarat, Lerry Yos Santa Angelina Hutasoit, Leo Nardo Hutauruk, Jesika Avonia Juanta, Palma Juliandra, Vella Karim, Anggie Monica Keliat, Ribka Amelia Yunita Kumar, Sharen Loi, Mentari Hati Lowell, Alvis Lowell, Audric Lumbanraja, Lamtiur Rondang Wulan Maharja, Okta Jaya Manullang, Murni Esterlita Mariyanti, Eka Marpaung, Aldo Andy Yoseph Tama Matondang, Enjelika Mawaddah Harahap, Mawaddah MAYANTI, NUR Meizar, Abdul Muhammad Farhan Muhammad Yasir Muhardi Saputra Napitupuluh, Christian Deniro Nasution, Adli Abdillah Nasution, Syafrani Putri NK Nababan, Marlince Okta Jaya Harmaja Oloan Sihombing, Oloan Pakpahan, Ferdinand Linggo Panjaitan, Ezra Christina Septiana panjaitan, haris samuel pranada Piay, Clara Stephanie Bernadeth Pratama, Febryan Purba, Salda Sari Rahil, Rafif Rahmad, Julfikar Reinaldo, Erick Rifaldo, Rifaldo Ruben Ruben, Ruben Saragih, Septua Fujima Sembiring, Diarnia Mega Selfia Sembiring, Joni Satrio Sembiring, Yudha Brema Agriva Sianturi, Santo Sanro Siburian, Astri Dahlia Silaban, Herlan Simajuntak, Yusuf Natanael Simamora, Wanda Pratama Putra Simangunsong, Sarah Simanjuntak, Mega Herlin Simarmarta, Brando Benedictus Simbolon, Ongki Sopie Sinaga, Putri tua Sinurat, Stiven Hamonangan Siregar, Frissy Siregar, Reinhrad Shodani Siringo Ringo, Jaka Tomi Ronaldo Sitanggang, Audina L Sitompul, Chris Samuel Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan Sitorus, Sarah Tri Yosepha Situkkir, Miando Mangara Situmorang, Andreas Solly Aryza Suhamdani, Dadan Suwanto, Jacky Suyanto, Jao Han Tampubolon, Irfan Saputra Tarigan, Nina Veronika Tarigan, Sri Wahyuni VERONICA VERONICA Vicraj, Vicraj Wijaya, Malvin Luckianto Wiranto, David Wiratama, Westlie Wirhan Fahrozi, Wirhan Yonata Laia Ziegel, Dennis Jusuf