Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : SmartComp

Implementasi Data Mining Pada Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Studi Kasus pada Mi Alfagiri Silo-Jember Jundanuddin, Muhammad; Fatah, Zaehol; Munazilin, Akhlis
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.7283

Abstract

MI Alfa Giri Pace Silo Jember, Jawa Timur adalah sebuah Madrasah Ibtida'iyah yang terletak di Jember, Jawa Timur. Madrasah ini berupaya memberikan siswa pendidikan formal yang mengikuti kurikulum nasional dan pendidikan agama Islam yang kuat. MI Alfagiri Pace Silo Jember menyediakan lingkungan ramah belajar  dan fasilitas yang mendukung pengembangan potensi akademik dan spiritual siswa secara holistik. Dengan penekanan pada pengembangan karakter dan kecerdasan spiritual. MI Alfagiri merupakan salah satu lembaga swasta  di Desa Pace, Kecamatan Silo yang setiap tahunnya menyelenggarakan Penilaian Kinerja Guru (PKG) untuk meningkatkan mutu pendidikan. Untuk itu MI Alfagiri merupakan lembaga yang senantiasa mendorong pengembangan profesionalisme guru dan meningkatkan kualitas tenaga pengajar Hal ini bertujuan untuk mengetahui kapasitas mengajar guru di sekolah tersebut. Evaluasi hasil mengajar guru tidak hanya untuk mengetahui kapasitas guru, namun juga merupakan bentuk evaluasi tahunan. Evaluasi hasil mengajar guru merupakan hal yang penting dalam rangka meningkatkan kualitas guru itu sendiri. Penilaian kinerja dapat dilakukan dengan menggunakan metode atau sistem supaya mendapatkan hasil yang lebih akurat dan lebih terperinci. Diantaranya yaitu Pengimplementasian data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma machine learning yang bersifat non-parametric dan lazy learning. Metode yang bersifat non-parametric memiliki makna bahwa metode tersebut tidak membuat asumsi apa pun tentang distribusi data yang mendasarinya. Dengan kata lain, tidak ada jumlah parameter atau estimasi parameter yang tetap dalam model, terlepas data tersebut berukuran kecil ataupun besar. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data yang memiliki jarak paling dekat dengan objek tersebut. Tujuan dari algoritma k-nearest  adalah untuk mengidentifikasi tetangga terdekat dari titik kueri tertentu sehingga kita dapat menetapkan label kelas pada titik tersebut. Algoritma ini hanya melakukan penyimpanan dan klasifikasi data. Misalnya pada tahap klasifikasi, fitur serupa dihitung untuk menguji data (mengklasifikasikan data yang tidak diketahui).
Sistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di Smp 1 Ibrahimy Berbasis Web basri, hasan; Fatah, Zaehol; Lazim, Farihin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7202

Abstract

Sistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di SMP 1 Ibrahimy adalah sebuah platform digital yang bertujuan untuk menyederhanakan dan meningkatkan efisiensi dalam pencatatan serta pengelolaan kegiatan pengajaran para guru di SMP 1 Ibrahimy. Dengan fokus pada pembuatan catatan yang sistematis, sistem ini memungkinkan para guru untuk mencatat semua aspek dari proses pengajaran mereka, mulai dari perencanaan pembelajaran hingga evaluasi hasilnya. Selain pencatatan, sistem ini juga menyediakan fitur pelaporan yang memungkinkan pengelola sekolah untuk secara cepat mengakses laporan tentang aktivitas pengajaran guru, baik secara individu maupun kolektif. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan pemantauan kinerja guru, memberikan data yang lebih baik untuk analisis, dan menghasilkan lingkungan belajar yang lebih dinamis dan responsif terhadap kebutuhan siswa di SMP 1 Ibrahimy.
Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Pembayaran Santri Berbasis Website dan Whatsapp Gateway Ikman, Ahmad Maulana; Baijuri, Achmad; Fatah, Zaehol
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8937

Abstract

Pondok pesantren memegang peranan penting dalam pembinaan rohani dan pembentukan akhlak masyarakat. Banyak pondok pesantren, seperti Pondok Pesantren Nurul Iman di Situbondo, yang masih menggunakan Microsoft Excel untuk mengelola pembayaran uang pesantren. Hal ini menunjukkan bahwa kemajuan teknologi belum sepenuhnya terintegrasi dalam pengelolaan administrasi. Prosedur administrasi yang digunakan masih lamban, tidak efektif, dan rentan terhadap ketidakakuratan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perlunya suatu sistem informasi terpadu yang dapat meningkatkan kualitas dan transparansi data keuangan sekaligus memperlancar dan mempercepat administrasi pembayaran uang pesantren. Pengumpulan data secara langsung melalui wawancara dan observasi merupakan salah satu pendekatan penelitian yang digunakan untuk menciptakan suatu sistem yang sesuai dengan kebutuhan pondok pesantren. Dengan adanya sistem informasi yang efisien, diharapkan proses administrasi Pondok Pesantren Nurul Iman dapat berjalan lebih efisien, memudahkan wali santri dalam mengakses informasi, dan memudahkan pengelolaan keuangan yang lebih profesional. Diharapkan dengan penerapan sistem ini mampu mengatasi tantangan yang ada saat ini dan meningkatkan mutu pelayanan administrasi di pondok pesantren.
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kelulusan Siswa Di MTs Misykatul Ulum Naqibuzzahidin, Naqibuzzahidin; Fatah, Zaehol; Hamdani, Hamdani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9061

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi kelulusan siswa di MTs Misykatul Ulum dengan menerapkan algoritma Decision Tree. Latar belakang dari penelitian ini adalah pentingnya pemanfaatan data pendidikan dalam proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan terukur, khususnya dalam meningkatkan mutu akademik siswa. Penelitian menggunakan metode data mining dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup tahapan pemahaman masalah, seleksi data, preprocessing, pemodelan, evaluasi, dan implementasi sistem. Data yang digunakan berupa nilai rata-rata Ujian Akhir Madrasah dan tingkat kehadiran siswa. Model klasifikasi dibangun menggunakan pustaka Scikit-learn dan diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Hasil evaluasi model menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan akurasi sebesar 100%, presisi dan recall sebesar 1.00. Sistem ini memungkinkan pihak sekolah melakukan prediksi kelulusan secara otomatis, menyimpan hasil ke database SQLite, serta menyediakan visualisasi pohon keputusan dan grafik analitik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Decision Tree efektif dalam membantu sekolah menganalisis dan mengevaluasi faktor-faktor kelulusan siswa. Namun, generalisasi model masih perlu divalidasi dengan jumlah data yang lebih besar.
Co-Authors ., Arwani ABDUS SAMAD Abrori, Syariful Adi Susanto Adiba, Naila Afandi, Muhammad Dzikry Afifah, Fatma Nur Ahmad Afandi Ahmad Homaidi Aini, Imroatin Arifatul Aizah, Nur Akhlis Munazilin, Akhlis Al Qayyis, Zainul Arifin Alwi Alfiansyah, Noer Dian Alwi, As'ad Anisa, Halifatus Ardiansyah, Lukman Hakim Arsyad, M. Qoyis Auza’I Atika, Komang Nitari Atreji, Reza Badrus Sholeh Bahauddin, Moh. Baijuri, Achmad Billah, Moch. Hegal Muktasim Candra, Ongky Ali Damayanti, Alfina Damayanti Diandhita, Safna Dwi Norrepa Efendi, Ahmad Fadil Dwi Fahimurridho, Ahmad Faidah, Mutmainnah Ilmiatul Febrian, Fikri Fernando, Ahmad Wahyu Firmandala, Legi Octa Sofyan Ghani, Farhan Ahnaf Hakim, Syafiq Ilham Halilatul Muallafa Hamdani Hamdani Hamdani, A. Haq, Muhammad Nabil Dhiya’ul Hasan Basri Holidiyah, Na'imatul Homaida, Nur Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ikman, Ahmad Maulana Ikormi, Kamilul irma yunita Ismael, Kharisma Ayu Jundanuddin, Muhammad Lazim, Farihin Lidimilah, Lukman Lidimilah, Lukman Fakih Lutfi, Zainul Lutfiana, Nurisma Maghfiro, Maidatul Mahdi, Aminullah Moh. Mahtum, Rohiqim Majid, Muhammad Sabilillah Marwan Marwan Maulana, Moh. Iqbal Muasaroh, Yurida Islahatul Muhammad, Aqil Furqoni Mulianingsih, Suci Muqtadir, Faidhul Nafi'ah, Lailin Naqibuzzahidin, Naqibuzzahidin Nazila, Jamilatun Nur Indahsari, Luluk Nurdiana, Alfi Nurhasanah, Yeni Nuril Maghfiratus Sholeha, Siti Prasetyo, Jarot Dwi Qori'ah, Arafah Amaliyah Qori'ah, Arifah Amaliyah Rahmawati, Nurul Qolbi Rofiq, Ahmad Tahqiq Safitri, Lulu Saleh, Taufik Samsul Arifin Santoso, Firman Saputra, Zuhrian Nur Sari, Iin Puspita Savira, Anggita Yusiana Shidqin, Lalu Habil Mudkhola Shihab, As’ad Alwi Sinta, Sinta Masruroh Siti Khoiriyah Sobri, Miftahus Syakirin, Muhammad Irham Taufik Hidayat Tholibah, Wafrotut Uswatul Muftakiyah Vadilah, Nur Jihan Wilda, Sufil Zubairi, Ach. Zulkarnain, Bagus Maulana