Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.731
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA International Conference on Law, Business and Governance (ICon-LBG) International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Komputasi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Beyond Linguistika: Journal of Linguistics and Language Education Madiun Spoor : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri Jurnal Pengabdian UMKM PAKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Niswantara Jurnal Komputasi
Robby Yuli Endra
Universitas Bandar Lampung
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
OPTIMALISASI TEKNOLOGI PENDIDIKAN: PELATIHAN PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN UNTUK GURU DI PULAU LENGUDI Endra, Robby Yuli; Redaputri, Appin Purisky; Aprinisa, Aprinisa; Santoso, Niki Agus; Rizkyna, Shanaz
Madiun Spoor : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37367/jpm.v5i2.433

Abstract

The training on making educational videos on Lengudi Island, which was held from 6-8 August 2024, aims to improve teacher competence in utilizing technology for learning. Based on an initial survey, the majority of teachers have limitations in using technology. This training program involves theory and direct practice, including video planning, production, and editing. The results of the training showed an average increase in teacher skills of 45% based on the pre-test and post-test. In addition, 10 educational videos produced by participants were considered creative, relevant, and in accordance with the curriculum. The main challenges include limited devices and internet access. This training has been shown to improve teacher skills and have a positive impact on the quality of student learning. Recommendations include further training and improving educational infrastructure.
Pendampingan Operator SIIDA untuk Mempercepat Pengisian Data Inovasi dan Meningkatkan Indeks Inovasi Daerah Lampung Selatan Ari, Ari Kurniawan Saputra; Endra , Robby Yuli; Erlangga, Erlangga; Ariani, Fenty; Kurniawan, Ahmad Shaleh
Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) (Edition Oktober)
Publisher : Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpmtb.v4i2.151

Abstract

The mentoring activity for the Regional Innovation Index Information System (SIIDA) operators in South Lampung Regency was carried out to strengthen digital-based innovation reporting governance. This activity was motivated by the gap between the number of implemented innovations and those officially reported. The main objective was to enhance the competence of regional government operators in understanding innovation classifications and independently inputting data into the SIIDA platform. The implementation method included socialization, hands-on technical training, data verification, and online monitoring. The results indicated a significant improvement, with reported innovations increasing from 64 to 216 and the reporting index score rising from 0.00 to 91.66, while operators’ comprehension improved from 62% to 88%. The activity proved effective in enhancing the technical capacity of local government staff and strengthening evidence-based innovation reporting. In conclusion, this mentoring model is feasible for sustainable implementation as a strategy to improve regional innovation performance
Pemberdayaan Literasi Digital: Pelatihan Microsoft Office sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Guru di Pulau Lengundi Robby Yuli Endra; Aprinisa; Hendri Dunan; Dika Hastanto; Dwi Romadhan; Shanaz Rizkyna
Niswantara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 02 (2024): Niswantara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Aya Sophia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70508/zfaye073

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital guru di Pulau Lengundi melalui pelatihan intensif Microsoft Office. Guru-guru di wilayah ini menghadapi tantangan keterbatasan infrastruktur teknologi dan minimnya pelatihan, yang berdampak pada rendahnya kompetensi digital mereka. Pelatihan ini dilakukan menggunakan pendekatan praktis berbasis kebutuhan, meliputi penguasaan Microsoft Word, Excel, dan PowerPoint. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta, dengan rata-rata nilai post-test mencapai 85 dibandingkan pre-test sebesar 45. Program ini berhasil mendukung guru dalam mengoptimalkan teknologi untuk administrasi pendidikan dan inovasi pembelajaran interaktif. Namun, kendala seperti keterbatasan perangkat dan variasi tingkat kemampuan peserta memerlukan perhatian lebih lanjut. Pelatihan ini menegaskan pentingnya dukungan infrastruktur dan pendampingan berkelanjutan untuk transformasi digital di daerah terpencil.
IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) METODE TSUKAMOTO UNTUK MONITORING KUALITAS UDARA Robby Yuli Endra; Galih Agus Saputra
Jurnal Komputasi Vol. 10 No. 1 (2022)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v10i1.2962

Abstract

Kurangnya alat pemantau kualitas udara yang ada didaerah-daerah yang ada di Indonesia akan dampak buruk bagi kesehatan apabila terjadi penurunan kualitas udara yang tidak disadari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat monitoring kualitas udara menggunakan fuzzy inference system metode tsukamoto untuk memberikan informasi berupa nilai kualitas udara. Dengan menggunakan 3 jenis sensor polutan yang berbeda yaitu MQ2 untuk mendeteksi asap, MQ7 untuk mendeteksi karbon monoksida (CO) dan Sharp GP2YAUF untuk mendeteksi kadar debu yang beterbangan maka, data dari hasil bacaan tiap sensor diolah menggunakan fis metode tsukamoto untuk mendapatkan nilai hasil dan kategori kualitas udara yang kemudian hasil tersebut akan ditampilkan di sebuah website monitoring sebagai media informasi. Pada prosesnya rangkaian alat perlu terhubung dengan jaringan agar dapat melakukan proses pengiriman data sensor kedalam database, setelah data tersimpan di-database kemudian website akan melakukan kalkulasi perhitungan dengan menggunakan metode tsukamoto secara otomatis untuk mendapatkan hasil nilai dan kategori kualitas udara yang terbaca oleh sensor yang kemudian hasilnya akan ditampilkan pada website monitoring. Dari penelitian ini akan menghasilkan sebuah alat monitoring kualitas udara dengan menggunakan fuzzy inference system metode tsukamoto sebagai metode untuk menentukan hasil nilai dan kategorinya.
Pendampingan Manajemen Produksi untuk Meningkatkan Produktivitas UMKM Keripik Pisang Celsy Lia di Bandar Lampung Fenty Ariani; Asep Trisna Setiawan; Maulidiana M; Robby Yuli Endra; Arnof dwi ferdiza
Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) (Edition April)
Publisher : Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpmtb.v5i1.182

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a vital role in supporting economic growth, yet they still face numerous challenges in managing their production processes. Celsy Lia Banana Chips MSME in Bandar Lampung is a processed food business with growth potential, yet it still faces several challenges, including the use of primitive production equipment, resulting in limited production capacity, suboptimal production management, and manual work processes. This community service activity aims to increase business productivity through production management assistance for partner MSMEs. The implementation method includes field observation, problem identification, production process management assistance, education related to work efficiency, and assistance in organizing a more effective production flow. The activity results show an increase in partners' understanding of the importance of structured production management, increased production process effectiveness, and a gradual increase in business production capacity. Direct assistance also helps partners identify production obstacles and determine solutions appropriate to business conditions. With this activity, MSMEs are expected to be able to increase business productivity and develop more efficient and sustainable production processes
Penalaran Kompleks pada Citra Digital Motif Batik Lampung Menggunakan Model LVLM Ari Kurniawan Saputra; Robby Yuli Endra; Fenty Ariani; Erlangga Erlangga; Iing Lukman
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 16, No 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v16i1.4926

Abstract

Penelitian ini menerapkan Large Vision-Language Model (LVLM) untuk melakukan penalaran kompleks berbasis Chain-of-Thought (CoT) pada citra digital motif batik Lampung. Batik Lampung merupakan warisan tekstil tradisional masyarakat Lampung yang dicirikan oleh empat motif khas: Leluak Tehambur (Kota Metro), Kapal Pesagi (Kabupaten Lampung Selatan), Pohon Hayat (Kabupaten Pesawaran), dan Motif Bambu (Kabupaten Pringsewu). Pendekatan berbasis CNN yang ada tidak mampu menjelaskan makna budaya yang terkandung dalam motif-motif tersebut, sehingga mendorong kebutuhan akan model yang mampu melakukan penalaran semantik. Dataset mandiri BLD-28 sebanyak 28 citra dikumpulkan dari empat Dekranasda resmi di Provinsi Lampung dan dianotasi oleh pakar budaya dengan inter-annotator agreement κ = 0,89. Model InternVL2-8B di-fine-tune menggunakan Low-Rank Adaptation (LoRA, r = 64, α = 128) dengan fungsi loss multi-task yang menggabungkan objektif klasifikasi dan generasi CoT. Hasil menunjukkan InternVL2-8B mencapai akurasi 94,37%, mIoU 88,12%, dan Reasoning Coherence Score (RCS) 4,62/5,00, melampaui seluruh baseline CNN maupun LVLM pembanding secara signifikan (uji McNemar, p < 0,001). Penalaran CoT terbukti meningkatkan akurasi klasifikasi sebesar 3,21 poin dibandingkan klasifikasi langsung, membuktikan kelayakan LVLM untuk pengenalan motif tekstil tradisional Indonesia yang berbasis pemahaman budaya
Optimasi Parameter Neural Network untuk Meningkatkan Efisiensi Pembelajaran Model Ari Kurniawan Saputra; Robby Yuli Endra; Erlangga Erlangga
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4618

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan rendahnya stabilitas dan efisiensi pembelajaran pada Neural Network yang disebabkan oleh pemilihan parameter awal secara acak, seperti bobot, bias, dan learning rate. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi parameter-parameter tersebut agar proses pelatihan menjadi lebih stabil, cepat, dan konsisten. Metode yang digunakan adalah optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) yang diterapkan melalui tujuh tahapan, mulai dari pra-proses data, perancangan arsitektur model, perhitungan fungsi loss, inisialisasi bobot, optimasi learning rate serta bobot awal, sampai pelatihan model dan evaluasi performa. Dataset terdiri dari 10 sampel dengan lima fitur input dan satu target harga jual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PSO berhasil menghasilkan learning rate optimal sebesar 0.174 dan bobot awal yang lebih stabil dibandingkan model baseline. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan peningkatan performa dibandingkan baseline yang hanya memperoleh accuration 60%, precision 0.60, recall 1.00, dan F1-score 0.75. Secara keseluruhan, optimasi PSO terbukti meningkatkan stabilitas pembelajaran, mempercepat konvergensi, dan menghasilkan model Neural Network yang lebih efisien serta lebih akurat.
Co-Authors Ade Kurniawan Afandi, Freddy Nur Afandi, Freddy Nur Agus Sukoco Agustian Prakarsyah Ahmad Cucus Ananta Reza Bahar Anisa Nurul Fallah Appin Purisky Redaputri Aprinisa ARI KURNIAWAN Ari Kurniawan Saputra Arnof dwi ferdiza Asep Trisna Setiawan Ayu Antika Ayu Kartika Puspa Claunisa, Zahira Cantika Deni Hermawan Dewi Setya Lusi Dian Kurniawan Dian Resha Agustina Didik Prasetya Dika Hastanto Doni Triyanto Dwi Romadhan Dwi Synta Aprilita Erlangga Erlangga Erlangga Fajar Riyantika Fenti Ariani Fenty Ariani Feri Jumaidi Galih Agus Saputra Handayani, Agustuti Hartabela, Dadang Hendri Dunan Iing Lukman JAMALUDIN Johannes Simatupang Kurniawan, Ahmad Shaleh Kurniawan, Ari M. Aditya Wulandana S M. Bintang Syahputra M. Yusuf S. Barusman Maulidiana M Michael Ciomas Michael Saputra Muhammad Bintang Syahputra Muhammad Rafi Hawari Mutiara Sari Niki Agus Santoso Nuur Rasyid, Satriyawan Oktavia Laurina Pranandary, Dayang Putri, Maya Wulandari Riza Muhida Rizal, Usman Rizkyna, Shanaz Septiany Dian Puspita Shanaz Rizkyna Siswo Hadi Syahputra , M Bintang Syahputra, M. Bintang Threesa Afrulli Tia Tanjung Tina Miniawati Barusman Tiya Naralita Usman Rizal Victoria Kartree Wahyu Ramadhan Wulandana S, M. Aditya Yanuarius Yanu Dharmawan Yeni Oktavia Yuthsi Aprilinda