Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tanzil: Jurnal Studi Al-Quran Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Nun : Jurnal Studi Alquran dan Tafsir di Nusantara Al - Tadabbur: Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Jurnal Ilmiah ASET REVELATIA: Jurnal Ilmu al-Qur`an dan Tafsir QOF: Jurnal Studi Al-Qur'an dan Tafsir Syarah: Jurnal Hukum Islam dan Ekonomi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Darul Hikmah: Jurnal Penelitian Hadits dan Tafsir Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Religion, Spirituality, and Humanity Civilization Research: Journal of Islamic Studies Izzatuna: Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir
Ulinnuha, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMODELAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR) UNTUK PRESENTASE PENDUDUK MISKIN DI JAWA BARAT TAHUN 2018 Juniar, Dea Handayani; Ulinnuha, Muhammad
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) memandang kemiskinan sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Penanggulangan kemiskinan merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat sehingga diperlukan analisis mendalam untuk penanggulangan kemiskinan. Analisis penanggulangan kemiskinan akan lebih efektif dengan pendekatan geografis. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan persentase jumlah penduduk miskin di Jawa Barat dengan memperhatikan efek ketergantungan antar wilayah. Pada penelitian ini peubah bebas yang digunakan adalah Laju PDRB, Indeks Pendidikan dan Indeks Kesehatan. Metode yang digunakan model regresi spasial Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Hasil penelitian menunjukkan Model SAR lebih baik dibandingkan model SEM dan OLS karena pada model SAR memiliki AIC lebih kecil dan nilai Pseudo R2adj lebih tinggi dibandingkan model SEM dan OLS. Peubah bebas yang berpengaruh signifikan terhadap presentase penduduk miskin di Jawa Barat pada model SAR adalah indeks pendidikan. Pemodelan dengan Spatial Autoregressive Model menghasilkan nilai AIC sebesar 116.99 dengan R2adj sebesar 56.4%.Kata Kunci: Ordinary Least Square (OLS), Regresi Spasial, Spatial Autoregressive (SAR) dan Spatial Error Model (SEM).
Co-Authors Alkaff, Syed Abdul Rahman Anwar, Hamdani Arfian, A Arifah Hilda, Nurul Ariyadi, Samsul Asfa Widiyanto, Asfa Asyiah, Noor Asyiah, Rizkiana Bahtiar, Reza Yusuf Bakri, Abu Edy Widodo Fitriyani, Kurnia Nur Haq, M. Ziyadul Juniar, Dea Handayani Mawaddah Mawaddah, Mawaddah Mawaddah, Amelia Nailul Ulya, Muhim Nurrachmad, Limpad Syarifah, Zulfi Ida Syukron, Muhammad Tjandra Tirtono, Tjandra Valfini, Qinta Berliana Yana Karyana, Yana Ziyad Ulhaq, Muhammad