Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Jurnal Desain dan Analisis Teknologi

SISTEM PENGONTROLAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC UNTUK MENGHINDARI BAHAYA KEBAKARAN Jumadril, Jumadril; Arnomo, Sasa Ani
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.713 KB) | DOI: 10.58520/jddat.v1i1.17

Abstract

Perancangan prototipe alat pemadam kebakaran otomatis ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno atmega328p yang berbasis fuzzy logic. Alat ini bekerja mendeteksi suhu suatu ruangan, dan bekerja pada suhu normal. Adapun sensor yang digunakan adalah LM35 dan MQ-3 sebagai sensor suhu dan sensor asap. Sistem kontrol ini bekerja berdasakan suhu panas dan kepekatan asap. Pengontrolan ini menggunakan fuzzy logic dengan error pada keluarannya adalah 3%, dan ini lebih efektif dan efisien.
MODEL IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN WEBQUAL UNTUK EVALUASI WEBSITE Arnomo, Sasa Ani; Harman, Rika; Nopriadi, Nopriadi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.146 KB) | DOI: 10.58520/jddat.v1i1.18

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan sebuah website untuk mengetahui perbedaan antara harapan dan persepsi ideal pengguna website. Masalah yang harus dipecahkan adalah bagaimana memulai mengevaluasi sebuah situs web. Pendekatan terukur WebQual dipilih karena merupakan teknik langsung ke pengguna di mana pengukuran kualitas situs web didasarkan pada persepsi. WebQual yang digunakan adalah WebQual versi 4.0 yang telah dimodifikasi dengan menambahkan dimensi User Interface Quality dengan tiga dimensi utama yaitu Quality of Usability, Quality of Information, dan Quality of Service Interaction. Analisis statistik menggunakan analisis perbedaan (differences t-test) dan Importance Performance Analysis (IPA). Hasil penelitian membuktikan bahwa terdapat perbedaan persepsi dan harapan terhadap layanan website, hal ini menunjukkan bahwa tingkat kualitas layanan website belum memenuhi harapan konsumen. Hasil pemetaan pada diagram kartesius tersebut memuat 7 indikator penting yang diharapkan dapat menjadi masukan bagi manajemen pengelola website dalam merumuskan strategi peningkatan kualitas website.
Metode Framework Application of System Thinking (FAST) Untuk Desain Sistem Pemesanan Arnomo, Sasa Ani; Yulia, Yulia
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.642 KB) | DOI: 10.58520/jddat.v2i1.29

Abstract

Kebanyakan bisnis yang sudah berkembang terdapat beberapa kendala untuk memajukan bisnis tersebut. Kendalanya adalah kurangnya media informasi untuk mempromosikan jenis-jenis produk yang ada serta pemesanan oleh pembeli yang tidak efisien. Web merupakan salah satu teknologi yang banyak digunakan sebagai media informasi dalam segala bidang dan teknologi informasi berbasis web. Media online diimplementasikan sesuai dengan kebutuhan pengguna sistem. Metode yang digunakan perancangan adalah FAST (Framework for the Application of System Thingking). Metode ini menyediakan berbagai proses jenis proyek desain dan strategi praktis. Perancangan sistem dilakukan sesuai dengan kebutuhan antara pengelola sistem dengan pembeli. Metode FAST menganalisis karakteristik, solusi, permasalahan, dan fitur pengembangan sudah dirincikan dengan detail sehingga memudahkan perancangan sistem.
Analisis Sentimen Ulasan Penjualan UMKM Sosial Melalui Media Dengan Crowdtangle masa Pandemi Covid19 Ridho, Muhammat Rasid; Arnomo, Sasa Ani; Fajrah, Nofriani; Fifi, Fifi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.35

Abstract

Pada saat terjadi bencana Covid 19 ini banyak beberapa negara melakukan lockdown dan membuat peraturan untuk melakukan jaga jarak, sehingga menyebabkan pemanfaatan sosial media naik signifikan. Peneliti mempunyai rencana untuk melihat pengguna media sosial melakukan ulasan maupun komenter dalam melakukan proses jual beli. Baik komentar positif maupun negatif akan kita kumpulkan. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara peneliti melakukan pengumpulan data ulasan dari pelanggan, untuk mengetahui respon konsumen terhadap produk yang dijual oleh UMKM melalui sosial media Facebook. Metode yang dipakai adalah Analisis Sentimen dimana suatu tahapan guna menjawab dan menentukan angka opini maupun sentimen yang ada pada sebuah keadaan atau object yang dapat berwujud tulisan dan bisa dibedakan dalam sentimen negatif, positif, atau netral. Adapun hasilnya dari melakukan analisis sentimen pada penjualan produk UMKM di Kota Batam dapat dilihat tingkat untuk akurasinya 91% serta 0,97 UAC menggunakan metode Support Vector Machine.
Evaluasi Model Decision Tree Pada Keputusan Kelayakan Kredit Arnomo, Sasa Ani; Fajrin , Alfannisa Annurrullah; Siyamto , Yuli; Sadikin , Siti Fairuz Nur
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.39

Abstract

Penentuan kelayakan kredit seringkali tidak akurat, sehingga menghasilkan skor kredit yang rendah karena kesalahan marketing saat melakukan analisis. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis data pemohon kredit pinjaman menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa atribut diantaranya pekerjaan, karakter, pendapatan, plafond pinjaman, dan jaminan yang akan dihitung dengan perhitungan manual dan perhitungan software weka untuk mempermudah uji kelayakam pemberian kredit pinjaman dalam mendapatkan hasil yang akurat dan cepat. Tingkat akurasi yang diperoleh adalah sebesar 98% sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu dan mendukung dalam mengambil keputusan layak dan tidak layak dalam pemberian kredit pinjaman cepat dan efektif.
Metode Jalur Trimming Untuk Persepsi Komunikasi Karyawan Menggunakan Aplikasi Skype Arnomo, Sasa Ani; Yulia, Yulia
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v3i1.55

Abstract

Komunikasi merupakan salah satu hal terpenting dalam sebuah perusahaan, dan sumber daya manusia merupakan aset berharga dalam sebuah perusahaan, aplikasi Skype akan memudahkan karyawan dalam berkomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan pengaruh variabel Desain menu, Perceived Ease of Use, Kecepatan Proses, Perceived Usefulness, dan Personal Komunikasi. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis jalur yang bertujuan untuk mengetahui korelasi dan perbandingan yang menunjukkan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil penelitian ini adalah: menunjukkan bahwa variabel aplikasi Skype berpengaruh signifikan terhadap komunikasi antar karyawan.
Penerapan Fuzzy Inferensi System Menggunakan Metode Mamdani Dalam Menentukan Besarnya Pemakaian Listrik Rumah Tangga Di Kota Batam Yulia, Yulia; Arnomo, Sasa Ani
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v3i2.64

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik sudah menjadi kebutuhan pokok, listik bukan lagi menjadi kebutuhan sekunder. Pada penelitian ini, peneliti melakukan survey kepada masyarakat dengan cara pemberian angket yang akan menjadi sampel dalam penelitian. Dimana objek yang diteliti adalah pelanggan listrik pascabayar (beban). Dimana objek yang diteliti adalah pelanggan listrik pascabayar (beban). Untuk mengetahui suatu prediksi besarnya pemakaian listrik rumah tangga maka dibuatlah suatu sistem inferensi fuzzy. Metode penelitian yang dilakukan yaitu pengumpulan data dan wawancara, serta pemberian angket kepada pelanggan listrik rumah tangga yang akan menjadi objek dalam penelitian. Dari hasil penelitian di atas maka dapat disimpulkan bahwa penerapan fuzzy inferensi system menggunakan metode mamdani dalam menentukan besarnya pemakaian listrik rumah tangga di kota batam membentuk aturan yang terpengaruh derajat keanggotaan dari 81 rule dengan α-predikat = μBesar Bangunan rumah_Besar /[90] ∩ Jumlah Anggota Keluarga_Banyak /[70] ∩ μ Lama waktu dirumah_Lama /[80] ∩μ Total Barang Elektronik_banyak /[76] ∩ Total Bayar perbulan Besar /[70] = Min (0,6, 0.8, 0,2, 0.04, 0.8) = 0,04 dengan hasil rule dengan nilai Z = 78.69.
Metode Agile Scrum Dalam Pengembangan Sistem Pengendali Stok Barang Arnomo, Sasa Ani; Kurniawan, Dwi Ely
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v3i2.66

Abstract

Pengendali persediaan bertanggung jawab untuk membuat keputusan mengenai kebijakan keluar masuk barang. Produksi dan prosedur harus diperhitungan dengan tepat agar dari semua yang ditangani memperlancar prose produksi. Terkadang terdapat beberapa kekurangan dalam proses pencatatan dan pengolahan persediaan barang pada suatu Perusahaan. Terkait hal itu akan berdampak pada proses produksi dan transaksi penjualan. Perancangan sistem yang diusulkan adalah agile scrum. Scrum merupakan sebuah model yang mengutamakan kecepatan pengembangan yang terdisi dari Product Bcklog, Sprint Planning Meeting, Sprint Backlog, Sprint, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective, dan Finished Work. Penyusunan daftar prioritas fitur dan kebutuhan sistem dalam bentuk Product Backlog mendukung percepatan pengembangan sistem pengendali stok barang.
Penerapan Metode Apriori Untuk Analisis Transaksi Penjualan Barang Arnomo, Sasa Ani; Adhiatma, Novri; Nuryanto, Heri
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i1.73

Abstract

Mengetahui pola pembelian barang dari konsumen adalah penting untuk strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola pembelian konsumen melalui transaksi mereka. Pembelian item barang yang sering dibeli secara bersamaan dapat diteliti sehingga pihak minimarket mengatur tata letak dan pengadaan stok barang. Pada penelitian ini penulis telah mengumpulkan data transaksi kemudian mengambil data secara acak, membuat tabulasi data, memilah data dengan menentukan nilai minimum support dan confidence kemudian diuji kebenarannya menggunakan aplikasi data mining dengan metode algoritma apriori. Setelah proses pengujian, ditemukan hasil tertinggi nilai support 12,24% dan nilai confidence 92,31% adalah Jajanan snack, Mancis, Rokok. Penerapan algoritma apriori pada data transaksi penjualan sangat berguna dan efesien dalam proses pembentukan kombinasi antar item. Dengan penerapan metode ini tata letak barang lebih selektif dan pengadaan barang diperbaharui setelah mengetahui hasil dari pengujian sistem.
Optimalisasi Pemilihan Vendor Suku Cadang Mesin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Arnomo, Sasa Ani; Yurnita, Zada Alzena
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v4i2.80

Abstract

Perusahaan manufaktur otomotif sering menghadapi permasalahan dalam memilih vendor suku cadang mesin, terutama terkait kualitas produk, ketepatan pengiriman, dan harga. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemilihan vendor dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW), suatu metode pengambilan keputusan multikriteria (MCDM). Lima kriteria digunakan, yaitu: harga, kualitas produk, waktu pengiriman, fleksibilitas volume, dan layanan purna jual. Bobot masing-masing kriteria diperoleh dari hasil kuisioner kepada lima responden internal. Tiga vendor dievaluasi dan skor akhir dihitung. Vendor A memperoleh nilai tertinggi (0.9161), diikuti Vendor B (0.8863), dan Vendor C (0.7756). Hasil ini menunjukkan bahwa metode SAW efektif dan praktis dalam mendukung keputusan strategis dalam pemilihan vendor.