Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Penilaian Manajemen Risiko Teknologi Informasi SIMRS Menggunakan Kerangka Kerja ISO 31000:2018: Studi Kasus di RSUD An Ni'mah Wangon Ito Setiawan; Wiqohyatul Muiza; Jeffri Prayitno Bangkit Saputra; Gustin Setyaningsih
Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2026): Juli: Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/saturnus.v4i3.1742

Abstract

An Ni’mah Wangon General Hospital has implemented a Hospital Management Information System (HMIS) as part of its commitment to creating an innovative and productive work system based on information technology. Issues identified during its use include data inconsistencies resulting from user error, system disruptions caused by server and network problems, limitations in supporting infrastructure such as electricity and data storage, and security threats in the form of viruses and misuse of access rights. This study aims to analyse the level of IT risk based on likelihood and impact through a qualitative approach using observation, interviews and documentation. The method used was ISO 31000:2018. The research findings identified 14 potential risks, comprising 3 high-level risks, 3 moderate-level risks and 8 low-level risks, of which the assignment of users who do not possess the appropriate competencies, errors in the SIMRS software, and virus attacks were identified as the top priorities for management due to their significant impact on hospital operations. Using the ISO 31000:2018 framework, this study concluded that systematic risk management is crucial in supporting the continuity of services. The proposed mitigation strategies include improving the reliability of the infrastructure, providing regular training for users, standardising data input procedures, and carrying out routine maintenance to ensure the security and optimisation of the SIMRS service at An Ni’mah Wangon General Hospital.
ANALISIS ASOSIASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DI AREI STORE Syawalia Rahayu; Debby Ummul Hidayah; Gustin Setyaningsih
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7662

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen di Arei Store dengan melakukan analisis asosiasi produk menggunakan algoritma FP-Growth. Salah satu tantangan yang dihadapi Arei Store adalah kurang optimalnya strategi pemasaran dan pengaturan stok, yang disebabkan oleh kurangnya pemahaman mengenai kebiasaan belanja pelanggan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan yang dikumpulkan selama periode Agustus hingga Oktober 2024, yang diperoleh melalui sistem manajemen penjualan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses untuk menghilangkan noise dan mengatasi data yang hilang, transformasi atribut, serta penerapan algoritma FP-Growth melalui aplikasi RapidMiner dengan parameter minimum support sebesar 0,95 dan minimum confidence sebesar 0,80. Hasil analisis mengungkapkan 35 aturan asosiasi, di antaranya adalah kombinasi produk seperti matras, sleeping bag, dan kasur yang berhubungan dengan pembelian tas dengan confidence mencapai 82,1%, serta tas ransel yang dipadukan dengan sandal dengan confidence sebesar 81,4%. Pola-pola ini dapat dimanfaatkan untuk merumuskan strategi bundling, pengaturan stok, dan perencanaan promosi yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth efektif dalam menggali wawasan tersembunyi dari data transaksi, serta memberikan rekomendasi praktis untuk meningkatkan daya saing Arei Store di pasar perlengkapan outdoor.