Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.603
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Journal Of Indonesian Social Society Gudang Jurnal Pengabdian Masyarakat
sahren, sahren
Universitas Royal
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
IMPLEMENTASI SSL UNTUK PENCEGAHAN MAN IN THE MIDDLE ATTACK PADA FTP SERVER Sahren Sahren
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i1.471

Abstract

Suatu Kemajuan teknologi komunikasi saat ini memiliki pengaruh terhadap perkembangan didalam pengelolaan data didalam sendi kehidupan, membuat kebutuhan akan media center menjadi sesuatu yang harus dalam penyimpanan arsip digital. Data tidak selamanya akan tersimpan di dalam personal computer saja tetapi akan lebih baik jika ada wadah data terpusat menjadi solusi dalam media penyimpanan, agar menjaga dari kehilangan data atau cadangan data. Istilah jaringan (network) dipakai apabila terdapat minimal dua atau lebih perangkat yang terhubungkan satu dengan yang lainnya.Untuk melaksanakn pertukaran data didalam jaringan ini, digunakan protocol yang menspesifikasikan bagaimana data dipertukarkan, dan salah satu protocol yang banyak digunakan adalah File Transfer Protocol (FTP).FTP  (File Tranfer Protocol) umumnya bermanfaat sebagai sarana pertukaran file atau data dalam suatu network. Protokol FTP tidaklah cukup aman, dikarenakan ketika transfer data tidak ada keamanan untuk melindunginya dan sangat beresiko terjadinya Man In The Middle Attack (MITM) atau penyadapan. Maka dari itu protokol FTP perlu untuk penambahan keamanan, dengan menerapkan protokol keamanan SSL atau  Secure Socket Layer Security melindungi protokol FTP pada saat transfer data. Sertifikat SSL dimanfaatkan  untuk keperluan menangani keamanan paket data yang ditransmisikan melalui sistem jaringan. Ketika SSL diakatifkan, maka server dan client ketika terjadi koneksi akan ter enkripsi sehingga data yang ada tidak dapat untuk dilihat oleh orang lain.
OPTIMALISASI KECEPATAN JARINGAN INTERNET PADA MTS DAARUSSALAM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE QUEUE Mohd Siddik; Adi Prijuna Lubis; Sahren Sahren
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i1.1179

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi saat ini, jaringan komputer juga telah banyak mengalami perubahan. Jaringan internet saat ini sangat dibutuhkan guna mendukung aktivitas dalam ruang lingkup: pekerjaan, pendidikan, pemerintahan, dan bahkan dalam melakukan aktivitas didalam kehiduupan sehari-hari, seperti bermedia sosial, membaca berita, atau bahkan mencari informasi yang dibutuhkan. Dimasa pandemi Covid-19 tahun 2019 sampai 2022 penggunaan internet semakin tinggi, bahkan setelah diera New normal pun internet sangat dibutuhkan. MTs Darussalama adalah sekolah yang berbasis Islam yang dalam menjalankan aktivitas pembelajaran serta administrasi banyak memanfaatkan jaringan internet, tidak adanya manajemen jaringan pada MTs Darussalam menjadi faktor utama penyebab koneksi jaringan menjadi lambat. Pada penelitian ini adalah melakukan optimalisasi kecepatan jaringan internet pada MTS Daarussalam dengan memanfaatkan Mikrotik Routerboard sebagai manajemen jaringan. Optimalisai dilakukan dengan menerapkan metode Simple Queue, dimana hasil penelitian ini nantinya dapat menganalisa kebutuhan bandwidth yang sesuai dengan user.
SPEAKING SKILL THROUGH MOVIES AT THE SECOND SEMESTER OF STMIK ROYAL KISARAN Cecep Maulana; Sahren Sahren; Ruri Ashari Dalimunthe
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 2 (2023): June 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i2.1318

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada peningkatan keterampilan berbicara melalui film, Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menindaklanjuti pemahaman siswa tentang keterampilan berbicara untuk menonton film pada siswa STMIK Royal, khususnya untuk kelas SI 2 J semester genap tahun ajaran 2022/ 2023. Penelitian ini dilaksanakan di STMIK Royal Kisaran khususnya pada semester kedua. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan pendekatan kuantitatif. Jumlah populasi penelitian ini adalah 30 siswa.Kemudian peneliti melakukan penelitian tindakan kelas SI 2 J melalui pre-test dan post-test. Dalam mengumpulkan data yang diperlukan, peneliti melakukan observasi dan tes. Sedangkan penulis menggunakan n-gain untuk menganalisis data. hasil pre test dan post test 'skor rata-rata. Berdasarkan hasil rata-rata skor pada pre test adalah 52,00. Setelah peneliti mengajar berbicara dengan menggunakan implementasi film, nilai rata-rata siswa menjadi 68,80 pada posttest 1. Kemudian pada posttest 2, nilai rata-rata siswa meningkat menjadi 72,96. pre-test dan post-test digunakan untuk mengetahui peningkatan keterampilan berbicara siswa.
INTRUSION DETECTION SYSTEM BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK PENINGKATAN MITIGASI SQL INJECTION DAN SYN FLOOD ATTACK Sahren, Sahren; Lubis, Adi Prijuna
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2340

Abstract

Intrusion Detection System (IDS) tradisional seringkali tidak mampu mengikuti kecepatan perkembangan serangan, sehingga meninggalkan celah yang dapat dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk melindungi infrastruktur jaringan dari ancaman keamanan yang semakin kompleks. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan penggunaan model Deep Learning arsitektur CNN VGG-16 pada Intrusion Detection System untuk mitigasi serangan SqL Injection dan Syn Flood dengan proses yang lebih mendalam yaitu dengan penerapan normalisasi data diawal dan teknik augmentation sebagai cara meningkatkan variasi data pelatihan dan mengurangi overfitting. Public dataset yang digunakan CICDDoS2019 dan CSE-CIC-IDS2018. Dengan memanfaatkan kekuatan model Deep Learning dalam mengenali pola serangan yang kompleks dan berubah-ubah, serta teknik augmentation data untuk dapat memberikan tingakat Accuracy yang lebih baik.. Hasil Percobaan menujukkan hasil CNN dengan Arsitektur VGG 16 memiliki Accuracy 99.9261%, loss 0,018590 untuk serangan Syn Flood dan Accuracy 99.9983%, loss 0.001294 untuk Sql Injection. Resnet 50 dengan Accuracy 99.9263% , loss 0.024910 untuk syn flood, Accuracy 99.9962%, loss 0.001749 untuk Sql Injection. InceptionV3 dengan Accuracy 99.7784%, loss 0.015571 untuk serangan syn flood, sedangkan untuk sql injection dengan nilai Accuracy 99.9872% dan loss 0.000392.
SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN MUTUAL INFORMATION UNTUK DETEKSI INTRUSI Yusda, Riki Andri; Sahren, Sahren; Sibuea, Mustika Fitri Larasati; Arifin, Nadira Meutia; Aditya, Bima
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3112

Abstract

Abstract: This study explores the use of Mutual Information (MI) for feature selection in intrusion detection, focusing on the CICIDS 2017 dataset. Given the complexity and large volume of data in intrusion detection systems, this research aims to identify the most informative features. The methodology includes data preprocessing, MI calculation, and feature selection based on the highest MI values. The analysis results indicate that using MI contributes to improving model accuracy and reducing the false positive rate. These findings underscore the importance of feature selection in enhancing the effectiveness of intrusion detection systems and provide significant contributions to developing more efficient cybersecurity strategies. Keyword: IDS, Mutual Information, CICIDS2017, Feature selection Abstrak: Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Mutual Information (MI) untuk seleksi fitur dalam deteksi intrusi, dengan fokus pada dataset CICIDS 2017. Mengingat kompleksitas dan volume data yang besar dalam sistem deteksi intrusi, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling informatif. Metodologi yang diterapkan mencakup preprocessing data, perhitungan MI, dan seleksi fitur berdasarkan nilai MI tertinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan MI berkontribusi pada peningkatan akurasi model serta pengurangan tingkat false positive. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dalam meningkatkan efektivitas sistem deteksi intrusi dan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan strategi keamanan siber yang lebih efisien. Kata kunci: IDS, Mutual Information, CICIDS2017, Seleksi fitur
Co-Authors Adi Prijuna Lubis Aditya, Bima Afrisawati afrisawati, Afrisawati Aidil Syah Putra Ajrian Pra mudya Akmal Akmal Ananda, Riki Ardana, Astrid Dea Arifin, Nadira Meutia Arridha Zikra Syah Ayu Rahmadani Cecep Maulana Dalimunthe, Ruri Ashari Denny Irawan Dewi ANGGRAENI Dewi Anggraeni Dewi Maharani Dian Yudha Kurnia Sirni Dimas Mahyudin Febrina Aulya Putri Handayani, Masitah Herman Saputra Herman Saputra Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Khairani Putri Mirda Kurnia Sirni, Dian Yudha Lubis, Adi Prijuna Mahyudin, Dimas Maulana, Cecep Mohd Siddik mudya, Ajrian Pra Muhammad Wahi Butar-Butar Mustika Fitri Larasati Sibuea Nasution, Akmal Nofriadi Nofriadi Nur Aini Nurhaisyah Nuriadi Manurung Permana, Yogi Abimanyu Rafly, Muhammad Rahayu, Elly Raja Tama Andri Agus Ramdhan, William Rolly Yesputra Setiawan, Muhammad Iqbal Sholat, Junaidi Siagian, Candra Pratama Silfiana, Silfiana Sutan Hirmansyah Siregar Taufiq Widyanto Yessica Siagian Yusda, Riki Andri Zein, Jihan Raihan Zuhairoh Zuhairoh