Claim Missing Document
Check
Articles

File Compression Application Design Using Half Byte Algorithm Paska Marto Hasugian; Rizki Manullang
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 11 No. 2 (2021): September, Informatics and Science
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.682 KB) | DOI: 10.54209/infosains.v11i2.43

Abstract

The need for large data storage capacity seems increasingly important. This need is caused by the data that must be stored more and more. The storage is not allocated in one place only. But they will also store data or files elsewhere as data backups. How much storage capacity must be provided to hold all the data. Half Byte algorithm is one of the data compression algorithms. The Half Byte algorithm utilizes four left bits that are often the same sequentially especially text files. When the first four bits of the character are received in a row seven or more times, the algorithm compresses the data with marker bits, then the first character of the same four-bit series is followed by the last four-bit pair of the next series
The Classification Of Maintenance Level Of Gedong Mango With HSI Color Space Transformation Algorithm Riana; Paska Marto Hasugian
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The role of technology in its development is very helpful for every type of human work that uses technological assistance. One of the sectors of human work that applies technology in the agricultural sector. In the agricultural sector, one of the commodities in it is the farmer/owner of gedong mango. increase production yield. Mango (Mangifera indicaL) is a fruit originating from India, mango has many varieties. Mangoes are generally marketed in fresh form. This research is useful to increase the bargaining value or value of the owners of mangoes and to create uniformity between owners of mangoes A and owners of mangoes B so that there is no difference in prices given by mango collectors. For example, if the mango is still unripe or too ripe, the selling value will decrease. So it is necessary to classify the maturity range of how many mangoes to get high profits. The intended target is the owner of mango trees in Perumnas Block A Nangka Hamlet, Melati Village II, Kec. Perbaungan Kab. Serdang Bedagai, North Sumatra 20986.
Application of the SAW Method in a Decision Support System Recommendation for Poor Student Assistance Funds (BSM) at Budi Mulia Tumba Jae Private Junior High School Damianus Daha; Paska Marto Hasugian
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Assistance for Poor Students (BSM) is a National Program that aims to eliminate barriers for poor students to participate in school by helping poor students gain access to decent education services, prevent dropping out of school, attract poor students to return to school, help students meet their needs in learning activities, support Nine-Year Education Program (even up to high school), as well as helping the smooth running of school programs. Budi Mulia Tumbajae Private Junior High School is entrusted with allocating to the community through students with a quota determined by the District Education Office. At the Budi Mulia Tumba Jae Private Junior High School, the determination of prospective BSM fund recipients still uses a manual method, where each homeroom teacher registers the names of students from his class members who are considered underprivileged. The list of names is then submitted and selected at a meeting of the teacher and employee councils. This process allows for errors, fraud, subjectivity, and data manipulation. To facilitate the process of determining the prospective recipients of BSM funds, it is necessary to build a decision support system that can help provide recommendations for prospective recipients of BSM funds that are fast, flexible, and objective. In this study, the author uses the Simple Additive Weighting method which is often known as the weighted addition method. The basic concept of the Simple Additive Weighting method is to find the weighted sum of the performance ratings on each alternative and each attribute. The Simple Additive Weighting method requires the process of normalizing the decision matrix (x) to a scale that can be compared with all existing alternatives. By using the SAW method, the process of determining prospective BMS recipients is completed faster and the results are more accurate. It has been implemented by using the SAW method in Budi Mulia Tumba Jae Private Junior High School. The SPK application with the SAW method is the right choice to provide a good solution in determining the recommendations for prospective BSM recipients at Budi Mulia Tumba Jae Private Junior High School.
PELATIHAN TATA KELOLA MEDIA PEMBELAJARAN MULTI MEDIA BERBASIS CBI (COMPUTER BASED INTRUCTION) UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PENGAJARAN GURU DI SMK AKP GALANG Yuda Perwira; Paska Marto Hasugian; Endra A.P Marpaung
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.941 KB) | DOI: 10.31949/jb.v1i4.427

Abstract

Peningkatan kualitas pembelajaran dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu ruangan yang nyaman, sdm yang mumpuni, pelibatan media didalam pembelajaran serta adanya kemauan dari siswa-siswa untuk berkembang, yang menjadi sorotan tim PKM adalah SDM dalam hal ini adalah guru. Guru adalah salah satu objek yang tidak dapat dipisahkan dari proses pengajaran yaitu yang menyampaikan materi secara langsung, namun beberapa kendala yang muncul adalah sebagian besar guru masih mengedepankan prinsip konvensioanl yaitu pembelajaran yang hanya melibatkan media papan tulis dan buku ajar dalam proses pembelajaran hal ini berdampak terhadap kejenuhan dan kebosanan yang berkepanjangan oleh karena itu TIM melakukan pendampingan kepada Guru-guru tentang tata kelola media pembelajaran berbasis multimedia. Media Pembelajaan yang akan dikembangkan dengan menggunakan beberapa aplikasi dan akan digabungkan menjadi satu paket aplikasi yaitu aplikasi adobe flash CS. Adobe Flash CS dengan versinya adalah salah satu bagian dari produksi animasi yang sangat populer dan paling banyak digunakan saat ini. Program ini memungkinkan penggunanya untuk membuat berbagai aplikasi animasi mulai dari animasi gambar (kartun), animasi interaktif, permainan, company profile, presentasi, video clip, animasi web, dan aplikasi animasi lainnya sesuai kebutuhan pengguna. Selain menyajikan tampilan gambar dan berbagai macam animasi yang menarik, Adobe Flash CS juga dapat memanjakan siswa dengan kelebihan efek suara yang dapat membantu guru dalam menjelaskan materi pelajaran, juga games dan soal-soal untuk menguji pemahaman siswa. Sebagai acuan isi dari media pembelajaran yang akan dikembangkan berfokus terhadap model pembelajaran berbasis CBI (Computer Based Intruction). Kata Kunci: Media Pembelajaran, multimedia, CBI.
Pengembangan Aplikasi Untuk Mempermudah Pencarian Rumah Sakit Umum Dengan Algoritma Tabu Search Paska Marto Hasugian
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 2 No 1 (2017)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.987 KB)

Abstract

Abstrak         Pencarian jalur terpendek merupakan suatu masalah yang sangat sulit dalam kalangan masyarakat, misalnya seorang pengguna jalan ingin melakukan perjalanan dari suatu lokasi asal menuju lokasi tujuan, dimana dalam melakukan perjalanan tersebut pengguna tentu akan menggunakan jalur terpendek dari beberapa jalur yang menghubungkan asal dengan tujuanya dengan tujuan untuk meminimalkan jarak dan biaya.  Salah satu cara mencari jalur terpendek adalah dengan menggunakan algoritma Tabu Search yang merupakan bagian dari metode heuristik. Algoritma Tabu Search adalah sebuah metode optimasi yang bergerak dari satu solusi ke solusi berikutnya dan tidak mau kembali pada jejak yang sudah pernah ditelusuri sebelumnya dengan tujuan mencari solusi terbaik.   Aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, objek yang dicari adalah rumah sakit yang ada di kota medan. Rumah sakit yang dicari dimulai dari sebuah jalur tertentu menuju rumah sakit tujuan dengan memanfaatkan fasilitas Google Maps. Kata Kunci : Pencarian Jalur Terpendek, Metode Heuristik, Tabu Search,
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Topsis Dalam Memilih Kepala Departemen Pada Kantor Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan Fristy Riandari; Paska Marto Hasugian; Insan Taufik
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 2 No 1 (2017)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.61 KB)

Abstract

Departemen merupakan suatu bagian yang memiliki tugas spesifik dari suatu organisasi yang lebih besar. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis yang memiliki konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Perhitungan TOPSIS ini memakai bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dimana data akan diolah dengan program yang mengandung perhitungan TOPSIS. Adapun dari hasil pengujian penelitian ini diketahui bahwa metode TOPSIS dapat digunakan dalam pemilihan calon kepala departemen pada kantor balai wilayah sungai sumatera II medan dan metode TOPSIS dapat diimplementasikan kedalam program visual basic 6.0 dan Microsoft Access 2007 sebagai sistem antarmuka database.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakansmartphone Android Menggunakan Metode Certainty Factor Bosker Sinaga; Paska Marto Hasugian; Angelia M Manurung
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.784 KB)

Abstract

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia dimana pengetahuan tersebut dimasukkan kedalam sebuah komputer kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang membutuhkan keahlian manusia. Sulitnyadijaman sekarang ini dalam pekermbangan teknologi membuat teknologi dibidang smartphone berlomba dalam membuat produk terbaru. Sehingga teknologi smartphone sekarang ini membuat smartphone rentan terhadap kerusakan. Makapengembang sistem membuatsistempakar mendiagnosa kerusakan smartphone android untuk membuat pengguna smartphone lebih mudah mendapatkan informasi mengenai kerusakan tersebut. Dengan adanya tingkat keyakinan pengguna terhadap pakar membuat sistem ini memberi nilai keyakinan terhadap pengguna yang mengalami kerusakan Smartphone Android. Adapun metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah Metode Certanty Factor. Pada sistem inii pengguna dapat melakukan konsultasi terhadap keluhan mengenai kerusakan pada smartphone. Abstract An expert system is a system that uses human knowledge in which knowledge is incorporated into a computer and then used to solve problems that require human expertise. The difficulties of today in pekermbangan technology makes technology in the field of smartphones competing in making the latest products. So smartphone technology now makes smartphones vulnerable to damage. So system developers make expert systems diagnose android smartphone damage to make smartphone users more easily get information about the damage. Given the user's level of confidence in the expert make this system value confidence in users who experience Android Smartphone damage. The method used in this expert system is Certanty Factor Method. On this system users can consult on complaints about damage to the smartphone. Keywords:Expert System, Smartphone, Android, Certanty Factor.
Fuzzy Multiple Attribute Decision Macking Dengan Metode Oreste Untuk Menentukan Lokasi Promosi Fricles Ariwisanto Sianturi; Bosker Sinaga; Paska Marto Hasugian
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (902.139 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem interaktif yang menyediakan  informasi,  pemodelan  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem Pendukung Keputusan lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dengan kriteria yang kurang jelas. Lokasi promosi sangat menentukan banyak atau tidaknya jumlah  calon mahasiswa/i baru yang mendaftar, dimana para pelajar SMA sederajat biasanya akan lebih mencoba untuk tes masuk keperguruan tinggi negeri dahulu dibandingkan masuk ke perguruan tinggi swasta, untuk itu pihak manajemen perlu merumuskan alternative Lokasi yang tepat. Pengertian Fuzzy Multiple Atribut Decision Making (FMADM) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria. Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang menyeleksi alternatif yang sudah diberikan Kata Kunci : SPK, Lokasi Promosi, FMADMAbstrackDecision Support System is an interactive system that provides information, modeling and data manipulation. The system is used to assist decision making in semi-structured situations and unstructured situations, where no one knows exactly how decisions should be made. Decision Support System is intended to support management in performing analytical work in less structured situations with less clear criteria. The location of the campaign determines whether or not a new number of applicants is enrolled, where senior high school students are usually more likely to test for high school admission than in private universities, for which management needs to formulate appropriate location alternatives. Understanding Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) is a method used to find the optimal alternative of a number of alternatives with criteria. The core of FMADM is to determine the weight value for each attribute, then proceed with a ranking process that selects the alternatives already given. Keywords: SPK, Location of Promotion, FMADM
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Paska Marto Hasugian
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.465 KB)

Abstract

Proses pemilihan dosen berprestasi dilaksankan dari tahun ke tahun telah terlaksana dengan baik dan telah menghasilkan ranking sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi yaitu pendidikan, penelitian, pengabdian dan penunjang, Beberapa kendala yang muncul yaitu perhitungan masih  manual dan melakukan pencatatan pada form – form isian sehingga membutuhkan waktu yang lama dan juga proses perhitungan masih menggunakan prinsip rata-rata nilai dari masing – masing kriteria sehingga dalam pengurutan ranking mengalami suatu kendala yaitu toleransi nilai peserta pada saat tertentu yaitu jika para peserta  memperoleh nilai yang sama.kendala lainnya adalah fenomena yang tejadi dimana para peserta datang kelokasi dengan membawa bukti – bukti fisik sehingga sebagain dosen tidak memiliki keinginan untuk mengikuti  penilaian dosen berprestasi. Dengan uraian tersebut maka  penelitian  ini dilakukan untuk membangun aplikasi dalam penentuan keputusan dosen terbaik  dengan memanfaatkan metode SAW Dan diharapkan hasil penelitian dapat membuat hasil perankingan akan semakin objektif dan data peserta secara keseluruhan ditampilkan, sehingga diharapkan dosen dimudahkan yaitu mengirimkan segala berkas secara online dan yang sudah mengikuti kegiatan ini dapat memastikan apa yang menjadi kekurangan dalam menjalankan  tridharma perguruan tinggi.
Menentukan Pola Hubungan Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Algoritma Apriori Endang Utari; Paska Marto Hasugian
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.102

Abstract

Traffic accidents are one to the leading causes of death. Many factors cause traffic accidents. The high number of accidents that accur is a importtant reason for the Traffic Unit, one of which is the Police, to find out the realitionship between the factors that cause acciden. For this reason, the study that needs to be done is to analyze the existing traffic accident data. The relationship pattern of the cause of accident can be analyzed with an artificial intelligence system namely Data Mining. Based on the above problem, the writer takes the title “Datermining the Relationship Pattern of the Cause of Traffic Accident with the Apriori Algorithm. Based on the above problem, the writer takes the title “Determining the Relationship Pattern of the Cause of Traffic Accident with the Apriori Algorithm. “With the research, it can be used as input to create an ordely intas traffic atmosphere safe and comfortable.
Co-Authors Agustinus Parmazatule Laia Alex Rikki Amran Manalu Angelia M Manurung Anju Eliarsyam Lubis Annas Prasetio Arvind Roy Batubara, Muhammad Iqbal Betti Mastaria Br Sembiring Bobby Aris Sandy Bosker Sinaga Bosker Sinaga, Bosker Sinaga Br Ginting, Anirma Kandida Br Sembiring, Betti Mastaria Cinthya Agatha Sinaga Damianus Daha Devlin Iskandar Saragih Dewi Lasmiana Panjaitan Dharma Rajen Kartighaiyab Dharma Rajen Kartighaiyan Emma Romasta Naulina Nainggolan Endang Utari Endra A.P Marpaung Fenius Halawa Ferdiansyah, Rahmat Fristi Riandari Fristy Riandari Giawa, Martinus Hanum, Rahmadiah Harefa, Ade May Luky Harpingka Sibarani Hasugian, Penda Sudarto Hengki Tamando Sihotang Hidayati, Wenika Hutahaean, Harvei Desmon Hutahaean, Harvei Desmon Insan Taufik Ira Mayang Sari Jijon R. Sagala Jijon R. Sagala Jijon Raphita Sagala John Foster Marpaung Kristian Siregar Logaraj Logaraj Logaraj, Logaraj Logaraz Logaraz Lubis, Anju Eliarsyam Makmur Tarigan Manurung, Jonson Martinus Giawa Mathelinea, Devy Maya Theresia Br. Barus MIFTAHUL JANNAH Muhammad Iqbal Nababan, Adli Abdillah NASUTION, ATIKA AINI Ndruru, Risnamawati Nera Mayana Br.Tarigan Nico Setiawan Nurayni Sinabang Pandi Barita Nauli Simangunsung Panggabean, Yusi Tri Utari Penda Sudarto Hasugian Penda Sudarto Hasugian Prawita Ardella R. Mahdalena Simanjorang Rahmat Ferdiansyah Riana Risnamawati Ndruru Ritha Zahara Tarigan Rizki Manullang Romanus Damanik Romauli Sianipar Safa Ayoub Al Hashim Sandy, Bobby Aris Sethu Ramen Sethu Ramen, Sethu Ramen Setiawan, Nico Siagian, Novriadi Antonius Sihotang, Jonhariono Sijabat, Petti Indrayati Simamora, Siska Simangunsong, Pandi Barita Nauli sinaga, lotar mateus Sinaga, Sony Bahagia Sinaga, Sony Bahagia Sinta Novianti, Sinta Sipayung, Sardo Pardingotan Siregar, Vanessa Sitanggang, Sarinah Situmorang, Caesar Juanda Theodorus Sri Wahyuni TONNI LIMBONG Uzitha Ram Vanessa Siregar Venentius Purba Vina Winda Sari Wenika Hidayati Widia Putri Yosapat Sembiring Yuda Perwira