Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CogITo Smart Journal APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies (CSIT) Computer Science and Information Technologies Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Social Science Studies Jurnal Hukum Indonesia Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi)
Harya Gusdevi
Sekolah Tinggi Teknologi Bandung
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
PENGUJIAN WHITE-BOX PADA APLIKASI DEBT MANAGER BERBASIS ANDROID Harya Gusdevi; Sri Kuswayati; Muhammad Iqbal; Mohamad Fikri Abu Bakar; Nesha Novianti; Rizky Ramadan
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 1 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i1.147

Abstract

Semakin berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi pada zaman sekarang, telah banyak menciptakan berbagai perangkat seperti komputer dan mobile. Setiap perangkat komputer dan mobile terdapat aplikasi didalamnya, aplikasi yang dibangun inilah tidak lepas dari proses pengujian. Sebelum aplikasi ini dapat digunakan oleh masyarakat tentu perlu diuji terlebih dahulu mengenai kelayakannya untuk digunakan oleh masyarakat luas. Proses atau metode dalam pengujian pada tiap aplikasi pun berbeda-beda. Ada yang menggunakan Teknik black-box testing, white-box testing dan lainnya. Penelitian ini, pengujian pada aplikasi Debt Manager akan digunakan dengan Teknik white-box testing yang bertujuan untuk menguji perangkat lunak dengan cara menganalisa dan meneliti struktur internal dan kode dari perangkat lunak. Maka dari itu dalam jurnal ini akan dijelaskan bagaimana proses pengujian white-box pada aplikasi Debt Manager. Pengujian dengan menggunakan white-box testing ini dilakukan dengan cara menguji di bagian fungsionalitas seperti menu buat utang, bayar utang dan tambah pinjaman. Pengujian dilakukan pada masing-masing bagian fungsionalitas dengan cara pengujian terhadap path, pengujian untuk menilai tingkat resiko dari prosedur aplikasi dan pengujian test case. Hasil dari pengujan ketiga bagian fungsionalitas menu buat utang, bayar utang dan tambah pinjaman adalah hasil valid pada tiap masing-masing tabel menyatakan tidak ditemukan adanya error dengan kompleksitas yang rendah karena hanya 2-3 jalur yang ada pada setiap fungsi.
Effect of Social Media Function on Student Graduation Rate Ai Nurhayati; Harya Gusdevi; Angling Sugiatna
Social Science Studies Vol. 2 No. 6 (2022): (Issue-November)
Publisher : Profesional Muda Cendekia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47153/sss26.4092022

Abstract

This observation aimed to determine the significant effect of social media facilities on improving the quality of scholars. The research stages began with some interviews with scholars. This observation utilizes the Manova method through the statistic software program. The period to graduate from college and the period of not working is eminently affected by the sort of social media function that student often searches for. This investigation was only conducted on students in Indonesia. This investigation is useful in Indonesia and useful in the fields of social science and industrial engineering.
META ANALISIS PENELITIAN TEKNIK INFORMATIKA Edi Supriyadi; Agus Rahmat Hermawanto; Jeferson Siahaan; Harya Gusdevi
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.166

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode meta-analisis, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat peta perkembangan penelitian yang berhubungan dengan teknik informatika. Penelitian ini menggunakan strategi pengambilan sampel yang dikenal dengan purposeful non-probability sampling. Penelitian ini dilakukan dengan mengkaji 98 artikel penelitian terkait teknik informatika yang dipublikasikan di jurnal terindeks Scopus. Advanced Engineering Informatics memiliki jumlah publikasi terbanyak kedua mengenai hal ini, dengan lima publikasi, diikuti oleh Ceur Workshop Proceedings dengan empat publikasi. Sumber publikasi informatika teknik yang paling banyak dipublikasikan di jurnal Scopus adalah Journal of Computing and Information Science in Engineering dengan total 28 artikel. Penelitian yang berkaitan dengan teknik informatika awalnya diterbitkan pada tahun 2002. Ada banyak artikel yang diterbitkan oleh Amerika Serikat dalam penelitian yang berkaitan dengan teknik informatika, termasuk yang merupakan artikel yang paling banyak dikutip atau dikutip oleh para peneliti yang penelitian terkait dengan teknik informatika. Jumlah artikel yang diterbitkan pada tahun tersebut sebanyak 42 artikel dengan jumlah publikasi puncak. Sejak itu, jumlah studi terkait teknik informatika terus meningkat setiap tahunnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA Harya Gusdevi; Agus Heryanto; Sri Kuswayati; Melda Zulaiqah
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.181

Abstract

Karyawan adalah salah satu aset perusahaan yang wajib dikelola dengan baik di setiap perusahaan, hal ini dikarenakan karyawan yang berperan penting didalam suatu perusahaan. Dalam upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan, perlu diberikan suatu motivasi ataupun dorongan supaya setiap karyawan bisa bekerja dengan baik. CV. Suluh Prakarsa Jaya merupakan salah satu UMKM yang bergerak di bidang jasa konveksi. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan dalam penelitian ini bahwa CV. Suluh Prakarsa Jaya memiliki permasalahan dalam kinerja karyawan yang rendah seperti kurangnya sikap disiplin kerja, produktivitas rendah. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan pemilihan karyawan teladan untuk meningkatkan kinerja karyawan. Pemilihan karyawan teladan pada CV. Suluh Prakarsa Jaya belum diterapkan, karena belum tersedianya media yang memproses penilaian karyawan teladan secara efisien. Diperlukan Sistem Pendukung Keputusan untuk memecahkan masalah berupa pengambilan keputusan. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk membantu memudahkan pihak supervisor dan manajer dalam menentukan karyawan teladan. Metode penelitian yang digunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) dan menggunakan jenis penelitian kuantitatif, metode pengembangan menggunakan metode XP (Extreme Programming) dan menggunakan metode TAM (Technology Acceptance Model) pada pengujian beta. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian yang dilakukan, aplikasi mudah dimengerti (Perceiver Ease of Use) dengan nilai 90,60%, aplikasi bermanfaat (Perceiver Usefulness) dengan nilai 91,26%.
PERANCANGAN JARINGAN KOMPUTER WIDE AREA NETWORK MENGGUNAKAN MPLS (MULTYLAYER PROTOCOL LABELING SWITCHING) Hendi Suhendi; Harya Gusdevi
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.214

Abstract

Di era ini, penggunaan internet merupakan suatu komponen penting dalam menunjang kehidupan manusia. Hal ini juga terjadi pada aktivitas pengiriman data secara berkala. Namun, seringkali pada saat pengiriman data terdapat suatu error yang dapat menghambat proses pengiriman data. Mengatasi hal tersebut, diperlukan suatu konfigurasi yang mampu melakukan aktivitas pengiriman data secara maksimal, baik dari segi keamanan, maupun kecepatan transmisi data yang stabil. Pada penelitian ini, penulis menggunakan router Cisco yang dikonfigurasikan dengan menggunakan kombinasi protokol EIGRP dan OSPF. Selain itu, penulis juga menggunakan dua buah link MPLS yang dapat memberikan kecepatan transfer data yang cepat. Perancangan ini dilakukan pada jaringan Wide Area Network. Kemudian, jenis topologi yang digunakan oleh penulis adalah topologi hybrid dimana topologi tersebut merupakan gabungan dari topologi ring dan topologi peer-to-peer. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan cara menggunakan perintah ping pada aplikasi command prompt untuk menguji apakah router pengirim sudah terhubung ke router penerima. Selain itu, penulis melihat rute yang diambil oleh router pengirim pada saat mengirimkan data ke penerima. Penulis menggunakan aplikasi Wireshark untuk mengambil nilai dari QoS seperti delay, jitter, dan throughput. Data packet loss dan round-trip time diambil dari aplikasi Command Prompt. Hasil yang didapatkan dari perancangan ini yaitu kualitas jaringan yang dihasilkan di mana jaringan tersebut dirancang menggunakan konfigurasi serta topologi yang sudah dirancang oleh penulis. Kualitas jaringan tersebut berupa rata-rata delay, rata-rata jitter, throughput, packet loss, dan round trip time. Sehingga, dari penelitian yang sudah dilakukan oleh penulis diharapkan dapat memberikan jalan baru bagi para pelaku usaha yang rutin melakukan pengiriman data, apabila terjadi error yang dapat menghambat aktivitas tersebut.
PELATIHAN UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN MASYARAKAT MELALUI PEMANFAATAN MEDIA ONLINE, VISUAL GAMBAR PRODUK & CARA MENGATUR BEBAN KERJA KARYAWAN DI KECAMATAN CIMAHI SELATAN Harya Gusdevi; Agus Rahmat Hermawanto; Rina Indrayani; Muchammad Nasser
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 1, No 1 (2020): APRIL 2020
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM merupakan singkatan dari usaha mikro, kecil dan menengah. Usaha ini merupakan sumber pendapatan bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Peluang dalam bisnis kuliner memang cukup menjanjikan. Dalam membuka, menjalankan dan mengelola sebuah bisnis, bisa dilakukan oleh siapa saja. Contohnya ibu rumah tangga, karyawan, mahasiswa dan lain sebagainya. UMKM di kecamatan Cimahi Selatan sudah memproduksi hasil usaha secara baik di bidang kuliner. Salah satu contoh seperti UPPKS Aster dan UMKM Keripik Ubi Balado merupakan UMKM yang berada di Cimindi Timur RT 01 RW 23 Cimahi Selatan. Melihat dari tingkat keuntungan yang bisa diraih, sehingga mengharuskan adanya suatu kreativitas dan inovasi dalam usaha ini, karena kompetisi dunia kuliner semakin ketat. Salah satu cara untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi yaitu dilakukannya suatu pelatihan
TIMBANGAN BERBASIS IOT UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGELOLAAN SAMPAH ORGANIK PADA SMART WASTE MANAGEMENT DI DESA MANYINGSAL Gusdevi, Harya; Hadhiwibowo, Ari; Agustina, Nova; Fatah, Abdul; Naseer, Muchammad
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 2 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i2.270

Abstract

Permasalahan sampah di Jawa Barat, khususnya Desa Manyingsal di Kabupaten Subang menjadi topik pembicaraan serius Pemerintah Provinsi Jawa Barat karena dampak negative sampah yang semakin meningkat. Penelitian ini membahas pengembangan timbangan berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi untuk pemantauan dan pengelolaan sampah organik dalam konteks Smart Waste Management (SWM). Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi sensor Load Cell, memungkinkan pemantauan real-time terhadap berat sampah organik yang dihasilkan. Implementasi dilakukan melalui platform IoT yang terhubung, memungkinkan akses dan pengelolaan data timbangan dengan mudah melalui aplikasi berbasis web. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah organik, sejalan dengan upaya mencapai lingkungan yang lebih bersih dan berkelanjutan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa timbangan berbasis IoT ini memberikan pemantauan yang akurat dan responsif terhadap perubahan kondisi sampah. Implikasi dari penelitian ini adalah penerapan solusi pintar dan terkoneksi dalam pengelolaan sampah organik, memberikan dasar untuk peningkatan keberlanjutan dalam kerangka Smart Waste Management secara menyeluruh.
APLIKASI CHATBOT DESA WISATA CIMINDI MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Agustina, Nova; Mardaweni, Riri; Komara, Deri; Widiastuti, Raden Meina; Gusdevi, Harya
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.282

Abstract

Dalam konteks perkembangan teknologi informasi terkini, kemajuan dalam Natural Language Processing (NLP) diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk memperbaiki dan memperluas layanan yang diberikan oleh Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM), khususnya di Desa Wisata Cimindi. Teknologi ini mesin dapat memahami dan memproses bahasa manusia, sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas interaksi antara pengelola UMKM dan pelanggan. Tantangan utama yang dihadapi oleh Desa Wisata Cimindi adalah kesulitan dalam memberikan informasi yang konsisten dan cepat kepada wisatawan melalui berbagai platform media sosial. Saat ini, pengelola desa wisata harus mengelola berbagai akun media sosial secara manual, yang seringkali memakan waktu dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem chatbot yang memanfaatkan teknologi NLP guna meningkatkan efisiensi interaksi di lingkungan Desa Wisata Cimindi. Chatbot ini dirancang untuk dapat merespons berbagai pertanyaan wisatawan secara otomatis dan akurat, sehingga dapat mengurangi beban kerja pengelola dan meningkatkan kepuasan wisatawan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan pengembangan sistem Extreme Programming (XP). Metode ini dipilih karena fleksibilitas dan kemampuannya untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi dalam waktu singkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi chatbot ini dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk merespons pertanyaan wisatawan, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan interaksi, dan menyediakan data transaksi serta interaksi yang terstruktur. Melalui uji alpha, sistem chatbot berhasil menunjukkan kemampuannya dalam memahami konteks pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban yang sesuai dengan tingkat akurasi yang mencapai 100%. Implementasi teknologi chatbot berbasis NLP terbukti efektif dalam menyediakan informasi di lingkungan desa wisata dan memberikan kontribusi nyata terhadap pengalaman pengguna dan efisiensi proses komunikasi di Desa Wisata Cimindi. Hasil penelitian berhasil meningkatkan kualitas layanan informasi dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam sektor pariwisata desa lainnya.
PENGINTEGRASIAN API SHOPEE UNTUK SISTEM PENYESUAIAN STOK BARANG DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT (STUDI KASUS: PT. TKI) Gusdevi, Harya; Jaelani, Widi Linggih; Naseer, Muchammad; Risandi, Risal
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.284

Abstract

API (Application Programming Interface) merupakan bahasa dan format pesan yang digunakan untuk berkomunikasi dengan Data Base Management System. API dapat mengintegrasikan suatu data ke aplikasi apapun dengan mudah, karena aplikasi yang di kembangkan berdasarkan API akan otomatis memiliki fitur yang di berikan oleh aplikasi tujuan, tanpa perlu menambahkan datanya secara manual, kemudahan ini bisa dicapai dengan komunikasi yang baik antar aplikasi, API dapat membangun aplikasi lintas platform dengan berbagai layanan, dan dapat meringankan beban server. PT. TKI (TOKO KESEHATAN INTI) merupakan perusahaan retail modern, dengan nama toko Inti Health Store, yang bergerak di bidang penjualan alat kesehatan, peralatan ibu dan bayi, personal care, vitamin dan suplemen kesehatan. Toko Inti Health Store yang menjual produk secara online maupun offline menimbulkan permasalahan, yakni stok barang tidak sesuai dengan kenyataan, laporan yang masih menggunakan kertas, serta belum memberikan kemudahan akses di berbagai kondisi yang membuat operasional perusahaan terhambat sesuai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengumpulan data dan pengembangan sistem Extreme Programming. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menyatakan bahwa penggunaan API Shopee sangat berguna dan berpengaruh dalam sinkronisasi stok di PT TKI, sehingga stok online pada platform e-commerce Shopee dan stok offline pada toko retail telah tersinkronisasi dengan baik.
Comparison of Machine Learning Algorithms in Detecting Tea Leaf Diseases Ihsan, Candra Nur; Agustina, Nova; Naseer, Muchammad; Gusdevi, Harya; Rusdi, Jack Febrian; Hadhiwibowo, Ari; Abdullah, Fahmi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 1 (2024): February 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i1.5587

Abstract

Tea is one of the top ten export products sent from Indonesia to foreign countries. However, in recent years, the amount of tea leaf exports from Indonesia has decreased, although the value of the export impacts the country’s economic structure. In addition to market competition, Indonesia must maintain tea leaf production so that the increase in export decline is not significant or even increases tea leaf export production. To improve production quality and reduce production costs, early detection of tea leaf diseases is necessary. This study aims to classify tea leaf images for early detection of tea leaf disease so that appropriate treatment can be carried out early. This study compares machine learning algorithms to determine the best algorithm for detecting tea leaf diseases. The algorithms tested as performance comparisons in classifying tea leaf diseases are random forest (RF), support vector classifier (SVC), extra tree classifier (ETC), decision tree (DT), XGBoost classifier (XGB), and convolutional neural algorithms. Network (CNN). As a result, the average accuracy performance generated by ETC produces a higher value than other algorithms, i.e., getting an average accuracy performance of 77.47%. Another algorithm, SVC, has an average accuracy of 76.57%, RF of 76.12%, DT of 65.31%, XGB of 71.62%, and the lowest is CNN of 59.08%. ETC has been proven to be the most superior machine learning algorithm for detecting tea leaf diseases in this study.
Co-Authors Abdul Fatah Ade Setya P Adhe Setya Pramayoga Agus Heryanto Agus Rahmat Hermawanto Ai Nurhayati Angling Sugiatna Arief Hertadi Rustam Dwiayu Lestari Edi Supriyadi Fahmi Abdullah, Fahmi Guterres, Antonio Hadhiwibowo, Ari Hena Sulaeman Hendi Suhendi Hermawanto, Agus Rahmat Ihsan, Candra Nur Jack Febrian Rusdi Jaelani, Widi Linggih Jeferson Siahaan Komara, Deri Melda Zulaiqah Mohamad Fikri Abu Bakar Muchammad Naseer Muchammad Nasser Muhammad Iqbal Muhammad Reksa Ariansyah Nasser, Muchammad Nesha Novianti Nova Agustina Puji Handini Zulaeha Putri Mutyaningsih Raden Meina Widiastuti Rahayudin Rahayudin Rendi Saputra Rina Indrayani Riri Mardaweni Risandi, Risal Riyanti, Niken Rizky Ramadan Setya, Ade Sindi Anriani Siti Sifa Maesaroh Sri Kuswayati Tarsinah Sumarni Taufan Ramadhan Zulaeha, Puji Handini