Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Urgensi Sistem ERP (SAP) dalam Kurikulum Sophya Hadini Marpaung; Riche Riche
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36342

Abstract

Perkembangan transformasi digital di dunia usaha dan dunia industri masa kini menuntut lulusan Sistem Informasi (SI) memiliki kompetensi yang menyatukan perspektif bisnis dan teknologi dengan standar praktik terbaik. SAP sebagai perangkat lunak Enterprise Resource Planning (ERP) yang dominan secara global menawarkan ekosistem modul yang menyeluruh dan luar biasa besar, dimulai dari pengantar ERP, manajemen rantai pasok, hubungan pelanggan dan pemasok, akuntansi keuangan, pengelolaan sumber daya manusia, penjualan dan distribusi, hingga pengadaan dan berbagai modul lainnya yang relevan dengan kebutuhan DUDI (dunia usaha dunia industri) yang secara langsung menautkan proses bisnis end-to-end. Penulis mengulas urgensi integrasi SAP dalam kurikulum prodi sistem informasi, nilai jual (value proposition) lulusan sistem informasi bagi industri masa kini, serta rancangan keterkaitan modul SAP dalam mata kuliah untuk membangun kemampuan analitik, kepatuhan, dan pengambilan keputusan berbasis data. Kajian ini disusun dengan pendekatan akademik, memaparkan landasan teoritik, peta kompetensi, desain pembelajaran, studi kasus, dan indikator capaian pembelajaran (CPL) yang diukur.
PENAPSIFITAR (Pengenalan Aplikasi Figma Pintar) untuk membangun Web pada SMP Santa Maria Medan Sophya Hadini Marpaung; Farrel Rio Fa; Dhea Romantika Marpaung; Hilman Fauzi; Yessica Maria Hutagalung; John Rasta
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i4.26830

Abstract

Abstrak Memberikan pelatihan penggunaan Figma kepada siswa/i SMP Santa Maria Medan (kelas VIII) adalah tujuan dari pelaksanaan kegiatan PkM kali ini. Siswa/i tersebut merupakan sasaran yang paling tepat karena para siswa sudah terbiasa menggunakan peralatan elektronik khususnya komputer. Pelatihan ini juga dapat menjadi modal bagi siswa/i SMP Santa Maria Medan untuk melihat bahwa ilmu pengetahuan berkembang sangat pesat dan tidak terbatas pada mata pelajaran di sekolah saja. Ini juga menjadi penting karena saat ini banyak sekolah tingkat menengah pertama hingga menengah atas yang sudah memiliki website seperti SMP Sutomo 1 Medan dengan situs web https://sutomo-mdn.sch.id/ atau SMP Methodist 2 dengan situs https://meth2medan.sch.id dan disadari pula bahwa kebutuhan akan kemampuan desain sudah semakin penting di dunia pendidikan saat ini, terlihat dari munculnya berbagai kompetisi yang memperlombakan lomba desain web, poster digital, perancangan desain kurikulum belajar yang terpusat yang mengandalkan program komputer, dan lain-lain. Pada kegiatan PkM kali ini, tim PkM memilih Figma sebagai perangkat lunak yang digunakan untuk memandu seluruh siswa/i karena Figma adalah alat desain kolaboratif terkemuka yang sangat mudah untuk digunakan oleh berbagai entitas, termasuk pemula. Dengan kemudahan tersebut, pelatihan dapat berjalan dengan baik diikuti 56 orang peserta (dibagi menjadi 2 kelas pelatihan selama 3 pertemuan). Kata kunci: figma; pengenalan; pelatihan; SMP; web Abstract Providing training in using Figma to students at Santa Maria Medan Junior High School (class VIII) is the aim of implementing the community service activity at this time. These students are the most appropriate targets because students are used to using electronic equipment, especially computers. This training can also be an asset for students at Santa Maria Junior High School in Medan to see that science is developing very rapidly and is not limited to just school subjects. This is also important because currently many junior high school level already have websites  like Sutome Junior High School  with https://sutomo-mdn.sch.id/ or Methodist 2 Junior High School with https://meth2medan.sch.id and it is also realized that the need for design skills is increasingly important in the world of education today, as can be seen from the emergence of various competitions that include web design competitions, digital posters, designing a centralized learning curriculum design that relies on computer programs, and so on. In this community service activity, the community service team chose Figma as the software used to guide all students because Figma is a leading collaborative design tool that is very easy to use by various entities, including beginners. With this convenience, the training could run well with 56 participants (divided into 2 training classes for 3 meetings). Keywords: figma; introduction; junior high school; training; web
Optimizing Rice Planting Schedules Based on Rainfall Prediction Using a BiLSTM Network Simamora, Fandi Presly; Rambe, Khairul Hawani; Marpaung, Sophya Hadini
Journal of Novel Engineering Science and Technology Vol. 5 No. 01 (2026): Journal of Novel Engineering Science and Technology
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/jnest.v5i01.1340

Abstract

This study addresses the critical challenge of optimizing rice planting schedules in Indonesia, where unpredictable rainfall threatens national and regional food security. To tackle this issue, a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) network is proposed to accurately predict rainfall patterns, with a specific focus on Deli Serdang Regency in North Sumatra. Utilizing a comprehensive weather dataset from 2013 to 2022 sourced from BMKG, a feature selection process was conducted to identify the 10 most influential features for rainfall. The BiLSTM model was then developed through several experimental scenarios, varying the data duration and architectural complexity. The best-performing model, achieved in a scenario using a double BiLSTM architecture and 10 years of data, yielded a Mean Absolute Error (MAE) of 11.2382 mm and a Root Mean Squared Error (RMSE) of 19.5650 mm. The resulting predictive capability provides a data-driven framework for optimizing planting schedules. Crucially, the study also reveals the limitations of current planting criteria, which can be misleading in regions prone to intense, short-duration rainfall, highlighting the need for more adaptive, region-specific guidelines. This work contributes to mitigating crop failure risks, enhancing crop resilience, and ensuring long-term regional food security.