Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Technology, Food and Agriculture Agrimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Pertanian
Agustianto, Khafidurrohman
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Kolaborasi Polije dan Desa Kemuning Lor Optimalkan Program Desa Wisata dengan Konsep Natural Study Life Balance Kamal, Mushthofa; Sari Mahanani, Retno; Putu Yudhia Kurnia, Bagus; Hariono, Budi; Tri hertamawati, Rosa; Adha Anrosana Pongoh, Ida; Agustianto, Khafidurrohman; Kautsar, Syamsiar; Galushasti, Andarula
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 9 No 1 (2024): April
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi existing Desa Wisata Kemuning Lor saat ini termasuk kategori desa rintisan dengan nilai 228 didasarkan pada 8 kriteria penilaian desa wisata dari Kemenparekraf.  Pada tahun 2022 dan 2023 pihak desa mengupayakan melengkapi fasilitas wahana rekreasi (pujasera indoor outdoor, wahana atv dan flying fox), sedangkan Tim Pelaksana Polije melaksanakan pelatihan pengelolaan desa wisata dan penggunaan teknologi informasi.  Tujuan dari kegiatan ini adalah mengembangkan Desa Wisata spesifik KL Nature Park dengan konsep Natural Study Life Balance secara terintegrasi melalui pelatihan dan pengembangan setiap produk dari daya tarik wisata yang melibatkan Pemerintah Desa, Pokdarwis (kelompok sadar wisata), pelaku UMKM, Karang Taruna, PKK, dan juga ditambah dengan mahasiswa yang mengikuti MBKM. Hasil dari kegiatan ini adalah bahwa kolaborasi Polije dan Desa Kemuning Lor berupaya menjadikan KL Nature Park di samping sebagai wahana rekreasi juga sebagai sarana belajar perkuliahan, praktikum, dan studi independen untuk mahasiswa Polije berdasarkan MoU kedua belah pihak.  Program MF diharapkan dapat meningkatkan link and match sehingga berdampak peningkatan daya tarik sebagai kesatuan produk desa wisata.
Optimalisasi Sistem Informasi Kepuasan Pelanggan dan Posisi Bersaing PT Sage Mashlahat Indonesia Berbasis Artificial Intelligence Marketing: Hilirisasi Kepakaran Perguruan Tinggi untuk Dunia Usaha Mahanani, Retno Sari; Kurniawan, Bagus Putu Yudhia; Agustianto, Khafidurrohman; Hidayat, Taufik; Galushasti, Andarula; Pongoh, Ida Adha Anrosana; Rizaldi, Taufiq
Agrimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Pertanian Vol. 4 No. 1 (2025): APRIL
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/agrimas.v4i1.57

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengimplementasikan hilirisasi kepakaran dalam bidang manajemen pemasaran dan teknologi informasi melalui pengembangan sistem informasi kepuasan pelanggan dan posisi bersaing perusahaan berbasis artificial intelligence (AI) pada PT Sage Mashlahat Indonesia (PT SMI), produsen benih jagung dan padi hibrida. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah belum tersedianya sistem terkomputerisasi untuk memantau dan mengevaluasi kepuasan pelanggan serta posisi bersaing perusahaan secara real-time. Kegiatan dilaksanakan dalam empat tahap, yaitu pengumpulan database dan analisis, pemodelan AI menggunakan metode backpropagation, implementasi sistem informasi berbasis web, serta diseminasi luaran. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem AI yang dikembangkan mampu menampilkan indikator-indikator kunci dalam bentuk visualisasi data yang akurat dan informatif, seperti retensi pelanggan, loyalitas, tingkat rekomendasi, dan keunggulan bersaing berbasis harga, kualitas, dan inovasi. Sistem ini terbukti meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajemen PT SMI. Selain itu, kegiatan ini memperkuat kolaborasi strategis antara perguruan tinggi dan dunia usaha serta memberi pengalaman langsung kepada mahasiswa melalui keterlibatan dalam program magang industri. Pengabdian ini menunjukkan bahwa integrasi AI dalam sistem informasi perusahaan dapat menjadi solusi strategis dalam meningkatkan daya saing berbasis teknologi.
IS4AC (Intelligence System for Air Controller) Application for Air Quality Control of Tobacco Storage Warehouse PT. Mangli Djaya Raya Riskiawan, Hendra Yufit; Utomo, Denny Trias; Setyohadi, Dwi Putro Sarwo; Firgiyanto, Refa; Firmansyah, Muhammad Hafidh; Widiawan, Beni; Agustianto, Khafidurrohman; Hakim, Thoriq Lukman; Akhdiar, Fikri
International Journal of Technology, Food and Agriculture Vol. 2 No. 1 (2025): February
Publisher : P3M Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/tefa.v2i1.5661

Abstract

Warehouse Quality Monitoring Information System (IS4AC) was developed to improve the monitoring of storage environmental conditions, especially related to temperature, humidity, and PH₃ levels, which have an impact on product quality. This study includes the collection of initial data from partners used for system design and modeling, followed by the development of a sensor-based application that allows real-time monitoring. The research methodology includes data collection, system design, application development, and testing and implementation in the laboratory and partner warehouse locations. The results of the study show that IS4AC is able to provide accurate and timely information, improve operational efficiency, and reduce the risk of product damage due to unmonitored environmental conditions. With this system, users can make better decisions in storage quality management. In conclusion, this study shows the significant potential of an automated monitoring system in improving warehouse management, as well as contributing to the development of adaptive technology in various industrial sectors.
Pengaruh Prediksi Missing Value pada Klasifikasi Decision Tree C4.5 Arifianto, Aji Seto; Dewi Safitri, Kursita; Agustianto, Khafidurrohman; Wiryawan, I Gede
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022944778

Abstract

Pendekatan klasifikasi data bersifat supervised learning menuntut adanya dataset yang lengkap. Permasalahan yang muncul adanya missing value yaitu hilangnya nilai suatu atribut yang diakibatkan kesalahan dalam pengumpulan data, kesalahan saat memasukkan data, dan ketidakmampuan responden untuk memberikan jawaban yang akurat. Penelitian ini melakukan uji coba pengembangan rule decision tree C4.5 untuk data penyakit ginjal kronis. Dataset terdiri dari 400 record, 24 atribut dan 1 kelas target. Karakteristik data yang digunakan meliputi 11 data bertipe numerik dan 14 data bertipe nominal. Jumlah data kelas positif penyakit ginjal kronis 250, sedangkan negatif ginjal kronis 150. Total data yang tidak lengkap (missing value) 1012 records. Perlakuan pertama dibangun rule dengan menghitung entropy dan gain pada 360 data training yang terdapat missing value diperoleh 21 rules. Kemudian pada perlakuan kedua diterapkan prediksi missing value menggunakan rumus mean dan modus sebelum pembetukan rule tree, didapatkan 24 rules. Mengukur akurasi kedua rules tree C4.5 dilakukan menguji 40 data test, hasilnya 90% untuk rule dengan missing value dan 95% untuk dataset yang telah diprediksi nilainya. AbstractThe supervised learning approach to data classification requires a complete dataset. The problem that arises was the existence of missing value, namely the loss of the value of an attribute due to errors in data collection, errors when entering data, and the inability of respondents to provide accurate answers. This study conducted a trial on the development of the C4.5 rule decision tree for chronic kidney disease data. The dataset consisted of 400 records, 24 attributes and 1 target class. The data characteristics included 11 numeric data and 14 nominal data types. The number of positive data for kidney disease was 250, while the number of negative for kidney disease was 150 and the total of missing value was 1012 records. The first treatment was building a rule by calculating the entropy and gain on 360 training data where missing value was obtained, it was 21 rules. Then in the second treatment, the prediction of missing value was applied using the mean and mode formula before the formation of the rule tree, obtained 24 rules. Researcher was measuring the accuracy of the two rules tree C4.5 is done by using 40 data-testing, the result is 90% for rules with missing value and 95% for datasets whose value has been predicted.
Implementasi Game Design Document pada Perancangan Permainan Interaktif Menggunakan Joystick untuk Keterampilan Sosial Anak Spektrum Autisme Nurillahilwafi, Nurillahilwafi; Julianto, Adam Dwi; Aziz, Afris Nurfal; Agustianto, Khafidurrohman
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i2.14831

Abstract

Teknologi dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran dan terapi berupa game untuk anak autis karena game dapat membuat anak autis lebih sosial dan dapat mengembangkan kemampuan verbal anak. Diperlukan game khusus yang dapat membantu meningkatkan keterampilan sosial, akademik, dan kemandirian anak-anak dengan Autisme. Joystick dapat membantu anak autis dalam mengembangkan keterampilan motorik halus dan koordinasi tangan-mata. Dengan bermain game yang melibatkan kontrol joystick, anak dapat belajar untuk menggerakkan tangan mereka secara terkoordinasi untuk mencapai tujuan tertentu dalam permainan. Sebagai salah satu cara untuk membuat anak dengan autisme antusias untuk melakukan terapi khususnya pada terapi keterampilan sosial, dirancang sebuah permainan interaktif yang melibatkan kontroler joycon nintendo menggunakan metode GDLC dengan pendekatan Game Design Document. Studi ini akan mencakup hasil perancangan permainan interaktif yang dibuat.Dengan adanya permainan interaktif ini dapat membantu menumbuhkan antusias anak autis dalam melakukan terapi yang akan mempengaruhi keterampilan sosial mereka.
Co-Authors Adha Anrosana Pongoh, Ida Aji Seto Arifianto Akhdiar, Fikri Andarula Galushasti Aziz, Afris Nurfal Bagus Putu Yudhia Kurniawan Beni Widiawan, Beni Budi Hariono Denny Trias Utomo, Denny Trias Dewi Safitri, Kursita Dwi Putro Sarwo Setyohadi, Dwi Putro Sarwo Firmansyah, Muhammad Hafidh Hakim, Thoriq Lukman Hendra Yufit Riskiawan I Gede Wiryawan Julianto, Adam Dwi Kamal, Mushthofa Kautsar, Syamsiar Nurillahilwafi, Nurillahilwafi Pongoh, Ida Adha Anrosana Putu Yudhia Kurnia, Bagus Refa Firgiyanto Retno Sari Mahanani Sari Mahanani, Retno Taufik Hidayat Taufiq Rizaldi Tri hertamawati, Rosa