Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal GAMMA-PI

PREDIKSI JUMLAH KEJAHATAN DI INDONESIA PADA TAHUN 2023 DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATE MOVING AVERAGE (ARIMA) Daratullaila; Sari, Riezky Purnama
JURNAL GAMMA-PI Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v5i2.9523

Abstract

Kejahatan mengacu pada tindakan yang melanggar hukum kriminal, dan pelaku kejahatan yang melakukan tindakan tersebut dengan niat yang jelas pasti akan dijatuhi hukuman. Menurut data dari The Global Initiative Against Transnational Organized Crime, Kongo menempati peringkat teratas sebagai negara dengan tingkat kriminalitas tertinggi di dunia dengan skor 7,75 dan Indonesia menempati peringkat ke-25 dengan skor 6,38. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hasil dan model terbaik untuk data jumlah kejahatan, sehingga bisa membantu pemerintah dalam antisipasi peningkatan kejahatan di Indonesia dengan menggunakan metode ARIMA. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah kejahatan di Indonesia menggunakan metode ARIMA, yaitu model (3,1,3) dengan MAPE terkecil, yaitu 19%. Hasil peramalan jumlah kejahatan di Indonesia pada bulan Januari – Desember 2023, yaitu : Bulan Januari 24.753 kasus, Februari 24.570 kasus, Maret 25.552 kasus, April 26.702 kasus, Mei 27.000 kasus, Juni 26.430 kasus, Juli 25.863 kasus, Agustus 26.054 kasus, September 26.889 kasus, Oktober 27.614 kasus, November 27.686 kasus, dan Desember 27.297 kasus. Jumlah kejahatan tertinggi berada di bulan November, yaitu sejumlah 27.686 kasus dan jumlah kejahatan terendah berada di bulan Februari, yaitu sejumlah 24.570 kasus.
Peramalan Jumlah Produksi Padi Sawah Menggunakan Fuzzy Time Series Model Lee Di Kabupaten Langkat Fitri, Ayu Fitriana; Nurviana; Sari, Riezky Purnama
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i1.9693

Abstract

Di Provinsi Sumatera Utara produksi padi pada tahun 2022 mencapai 3,9 juta ton gabah kering giling (GKG). Produksi ini mengalami kenaikan sebesar 4,21% dibandingkan dengan tahun 2021.Salah satu kabupaten yang berada di provinsi Sumatera Utara adalah Kabupaten Langkat. Saat ini Kabupaten Langkat merupakan salah satu penghasil padi tertinggi ke-5 setelah Deli Serdang, Serdang Bedagai, Simalungun dan Tapanuli Utara. Perkembangan produksi tanaman padi sawah di Kabupaten Langkat dari 2018 sampai dengan 2022 relatif mengalami penurunan. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk melakukan peramalan hasil produksi padi sawah di Kabupaten Langkat. Data yang digunakan adalah data tahunan yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Langkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan hasil produksi padi sawah di Kabupaten Langkat. Metode yang digunakan adalah fuzzy time series model lee. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan untuk tahun 2023 menunjukkan hasil peramalan sebesar 305.306,7 ton. Dapat disimpulkan bahwa hasil model Lee dari peramalan jumlah produksi padi sawah di Kabupaten Langkat menggunakan fuzzy time series pada tahun selanjutnya adalah 305.306,7 ton dan tingkat keakuratan fuzzy time series model lee dalam memprediksikan jumlah produksi padi sawah di Kabupaten Langkat sebesar 2,560%.
PENERAPAN ANALISIS SURVIVAL PADA PASIEN HIPERTENSI (Studi Kasus Pasien Rawat Inap di RSUD Aceh Tamiang) susanti, irma; Sari, Riezky Purnama; Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9698

Abstract

ABSTRAK Hipertensi merupakan suatu keadaan seseorang mengalami peningkatan tekanan darah diatas angka normal, seseorang akan dikatakan hipertensi bila memiliki tekanan darah sistolik ≥ 140 mmHg dan atau tekanan darah diastolik ≥ 90 mmHg pada pemeriksaan yang berulang.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat tabel kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang menggunakan Kaplan-Meier dan menentukan fungsi survival untuk memodelkan lama waktu kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang. Pengolahan data menggunakan software spss, matlab dan easyfit dengan melakukan tahapan analisis data menggunakan metode kaplan-meier, dan fitting distribusi. Hasil penerapan metode Kaplan-Meier terhadap data survival penderita Hipertensi di RSUD Aceh Tamiang pada bulan oktober – desember tahun 2022 menghasilkan grafik fungsi survival penderita hipertensi monoton tidak naik dan model disrtibusi data survival penderita hipertensi yang paling baik yaitu mengikuti distribusi eksponensial dengan perolehan AIC paling kecil= -1,744.
Peramalan Jumlah Pendaftaran Tanah Menggunakan Metode Exponential Smoothing Pada Kantor Pertanahan Kota Langsa Nurhadija; Sari, Riezky Purnama; Ulya Nabilla; Nurviana; Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.13370

Abstract

PENERAPAN METODE ADAMS BASHFORTH-MOULTON (ABM) PADA APPROXIMATION JUMLAH PENGUKURAN BIDANG TANAH DI KANTOR PERTANAHAN KOTA LANGSA Maulana, Shevira Agustri; Sari, Riezky Purnama; Nabilla, Ulya
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.13426

Abstract

Measuring land plots is the process of determining the location of the boundaries of land plots, which is part of the process of making land title certificates. The number of land plots in the Langsa City Land Office during December 2023 to November 2024 shows a fluctuating pattern. The aim of this analysis is to find out The results of forecasting the number of land plots at the Langsa City Land Office using the Adams Bashforth Moulton method. The data used is land plot measurement data with the type of data being secondary data obtained from the City Land Office Langsa. The type of analysis used is quantitative analysis using the Adams Bashforth Moulton method. The Adams-Bashforth-Moulton (ABM) method is used to determine the forecasting results on the number of measurements of land plots at the Langsa City Land Office. This method starts with an initial solution using fourth order Runge-Kutta, then substituted into the Adams-Bashforth predictor equation and corrected with the Adams-Moulton corrector equation. The iteration is stopped if the relative error is less than 5×10⁻⁷ after 15 iterations at the interval [0,15]. As a result, the number of land plot measurements in Langsa City increases every year, with 62 plots in December 2024, 63 plots in January 2025, 65 plots in February 2025, and 66 plots in March 2025.