Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.688
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informasi dan Komputer MULTINETICS JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Puan Indonesia Tedc Journal of Informatics and Electronics Engineering
Rohmayani, Dini
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Klustering Penyakit Tuberkulosis Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Puskesmas Cisarua) Fadhila, Reihan Salwa; Rohmayani, Dini
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1100

Abstract

Tuberkulosis (TB) ialah infeksi menular yang diakibatkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang umumnya menyerang paru-paru serta bisa memengaruhi organ lain. Meskipun pengobatan dengan antibiotik telah tersedia, tantangan seperti resistensi obat dan kurangnya akses terhadap layanan kesehatan masih menghambat upaya pengendalian TB. TBC sangat terpengaruh dalam lingkungan maka melakukan skrining kesetiap daerah untuk mengetahui banyak atau tidaknya warga yang terkena penyakit TBC. Dimana di Puskesmas Cisarua terdapat beberapa daerah yang terkena penyakit TBC. Penyakit TBC juga bisa di menjadi tolak ukur seberapa baik tingkat pelayanan kesehatan di suatu daerah dikarenakan TBC juga masuk kedalam program pemerintah. Merujuk pada fenomena yang ada, penulis terdorong dalam melangsungkan clustering terhadap data penyakit TBC di Puskesmas Cisarua. Adapun metode yang digunakan untuk mengelompokkan data tersebut yakni algoritma k-means. Merujuk pada temuan uji, didapatkan bahwa nilai k yang optimal ialah k=3. Dengan demikian untuk pengelompokkan dataset yang di gunakan menjadi 3 kelompok cluster, dimana cluster_0 sejumlah 245 data, cluster_1 sejumlah 397 data dan cluster_2 sejumlah 250 data. Dimana pada cluster 1 di dominasi oleh RW 11 dengan dengan dominasi penyakit di dominasi oleh penyakit TBC dan banyak di derita oleh pasien berjenis kelamin laki-laki, penyebaran berdasarkan umur di dominasi oleh kategori dewasa (19-59). Sedangkan pada cluster_0 banyak pasien yang terobati untuk penyakit tuberkulosis data didominasi oleh RW 14 banyak menyerang pasien berjenis kelamin Perempuan dan laki-laki. Sedangkan untuk penyebaran berdasarkan kategori umur didominasi oleh kategori dewasa. Algoritman k-means mendapatkan nilai davies bouldin sebesar -0.906. Temuan studi ini diproyeksikan mampu dijadikan sumber acuan bagi Puskesmas Cisarua untuk mengimplementasikan promosi kesehatan di wilayahnya tersebut.
Sistem Informasi Manajemen Penugasan Pegawai Berbasis Website Studi Kasus : SEAMEO SEAMOLEC Rohmayani, Dini; Putra, Bima Laksana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.326 KB)

Abstract

South East Asian Ministers of Education Organization (SEAMEO) South East Asian Ministers of Education Organization Regional Open Learning Centre (SEAMOLEC) merupakan salah satu instansi yang memiliki beberapa program dan tentu memerlukan suatu sistem yang mampu mengatur koordinasi setiap tugas dan kegiatan antara staff dan manajer, dimana koordinasi yang berjalan masih menggunakan metode papan tulis dan informasi melalui email maupun sosial media. Dalam penelitian ini bertujuan membuat Sistem Informasi Manajemen Penugasan Pegawai berbasis website untuk merubah sistem dari manual menjadi terkomputerisasi, dan membangun sistem yang dapat menjembatani setiap tugas dan kegiatan dalam koordinasi antara staff dan manajer. Dalam penyelesaian penelitian ini menggunakan metode waterfall yang membantu pada pengembangan sistem, tahap analisis dan sebagai identifikasi sistem yang sedang berjalan dengan sistem yang akan dikembangkan, pada tahap perancangan sistem menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan Data Flow Diagram (DFD), MySQL digunakan sebagai perancangan database, dan perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menggantikan proses manual kedalam proses komputerisasi. Dan hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) bahwa sistem ini memiliki fitur yang cukup baik dimana dari 3 poin pertanyaan yaitu UAT desain, fitur, dan kepuasan pengguna bahwa UAT fitur memiliki persentase lebih besar daripada yang lainnya yaitu 45,66%, sehingga hasil ini menunjukkan bahwa sistem bisa diterima dengan baik dengan skor hasil pengamatan persentase sebesar 84%.
INOVASI TEKNOLOGI AI DI BIDANG ALAT BERAT INDONESIA Nuhgraha, Yoddy Agung; Anggreini, Novita Lestari; Rohmayani, Dini
Jurnal TEDC Vol 19 No 2 (2025): JURNAL TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/tedc.v19i2.1259

Abstract

The increasing need for efficiency and productivity in the Indonesian heavy equipment sector requires technological innovation to improve performance and reduce operational costs. This article aims to develop and implement Artificial Intelligence (AI) technology in heavy equipment in Indonesia, so that it can improve efficiency and productivity. By using an AI system development approach consisting of several stages, namely data collection, model development, testing, and implementation and also conducting needs analysis and identification of the potential for implementing AI technology in heavy equipment in Indonesia. The results show that AI technology can improve the efficiency and productivity of heavy equipment in Indonesia by reducing operational time and maintenance costs. In addition, AI technology can also improve work safety and reduce the risk of accidents. The conclusion obtained is that AI technology innovation can be an effective solution to improve efficiency and productivity in the Indonesian heavy equipment sector. Therefore, it recommends the application of AI technology to heavy equipment in Indonesia to improve performance and reduce operational costs.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Proyek Untuk Meningkatkan Efisiensi Kerja Berbasis Website Heriyadi, Iqbal; Rohmayani, Dini
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2321

Abstract

Transformasi digital dalam industri arsitektur menuntut adanya sistem manajemen proyek yang lebih efektif dan efisien. CV Gilang Kencana Mulya masih menggunakan metode konvensional yang kerap menyebabkan keterlambatan, miskomunikasi, dan rendahnya produktivitas tim. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen proyek berbasis website guna meningkatkan koordinasi kerja dan mempermudah pemantauan proyek secara real-time. Metodologi yang digunakan adalah metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan diagram UML dan antarmuka pengguna, implementasi, serta pengujian sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Dari hasil uji sistem yang dilakukan dengan metode Blackbox Testing sudah berjalan dengan baik, serta User Acceptance Test (UAT) terhadap 8 pengguna untuk mengukur tingkat penerimaan sistem berdasarkan 3 parameter uji yaitu desain, fitur, dan kepuasan pengguna menunjukan bahwa hasil pengujian seluruh fitur utama login, penambahan proyek, penugasan, pembagian tugas, dan validasi proyek berjalan dengan baik tanpa kendala, dan aplikasi memperoleh tingkat penerimaan sebesar 85,63%.
Website Berbasis ChatPDF AI untuk Membantu Analisis Dokumen dan Pencarian Informasi (Studi Kasus Politeknik TEDC Bandung) Safrizal, Wahyu; Rohmayani, Dini
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2401

Abstract

Hal yang melatarbelakangi penelitian ini yaitu banyaknya pengguna yang kesulitan dalam mengekstrak informasi yang relevan dari dokumen sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Website berbasis ChatPDF AI dikembangkan untuk membantu dalam pengambilan informasi secara otomatis dari dokumen PDF terutama di dokumen peraturan akademik. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi PHP (Laravel) dan database MariaDB. Fitur-fitur utamanya meliputi login, unggah dokumen, pencarian berbasis chatbot AI pembaruan profil, dan riwayat pencarian. Hasil dari blackbox testing semua fitur telah berjalan 100% sesuai dengan fungsinya dan hasil dari User Acceptance Test (UAT) yang disebar kepada 14 responden dengan parameter uji berdasarkan desain, fitur dan kepuasan pengguna mendapatkan hasil sebesar 91,67%, yang menunjukkan bahwa sistem ini diterima dengan baik oleh pengguna.
Game Pemilah Sampah Organik dan Anorganik berbasis Mobile (Studi Kasus SDN Ciranjang Girang 2) Alfadhlila, Rizky Alif; Rohmayani, Dini
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 02 (2025): Desember 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i02.1406

Abstract

Pembelajaran materi pemilahan sampah pada awalnya hanya sebatas pemberian materi dari buku yang disampaikan oleh guru kepada muridnya secara langsung pada awal nya, namun dikarenakan minat dan ketertarikan dari siswa kelas 2 SDN Ciranjang Girang membuat kurang efektif nya pemahaman murid di sekolah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat media alternatif berbasis Game Mobile dengan topik bahasan materi pemilahan sampah untuk kelas 2 Sd yang diuji pada studi kasus SDN Ciranjang girang. Game yang akan dibuat semenarik mungkin disertai animasi yang menggambarkan nya. Metodologi yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari 6 (Enam) tahapan mencakup pengonsepan, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian dan pendistribusian. Aplikasi mencakup materi yang diperagakan dengan animasi serta gambar sampah dan tempat pembuangan nya sesuai dengan jenis sampahnya disertai dengan quiz yang dan game untuk menguji pemahamannya, Teknik pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT) dengan kuisioner, hasil uji menunjukkan aplikasi mendapat nilai rata-rata 4,5 atau 90,6% yang berarti aplikasi dapat diterima oleh user dengan nilai bagus/sesuai/jelas.
Co-Authors Ade Yuliana Adiwijaya, Fariz Hasabi Akbar, Alvinda Alfadhlila, Rizky Alif Ari Sudrajat Burjulius, Renol Castaka Agus Sugianto Dahlan Dahlan Dahlan Fadhila, Reihan Salwa Fahrurrozy, Muhammad Azmy Heriyadi, Iqbal Idham Kholid Iskandar, Rachmat Junia Rizqi, Kevin Kosasih, Heldi Akbar Lena, Sonty listiana, reni Marlina, Lusi Maulana Yusuf, Farhan Maulana, Akbar Mustopa, Muhamad Syamsul Nia Ekawati, Nia Novita Lestari Anggreini Nuhgraha, Yoddy Agung Perdana, Rangga Satria Prasetiyo, Agung Dwi Putra, Bima Laksana Ramdan, Faizal Reyhano, Sava Rifqi, Rey Muhamad Rismayana, Aris Haris Safrizal, Wahyu Sari Rahmawati, Sari Setiadi, Herdi Syams, Fawwaz Muhammad Syani, Mamay Tati Ernawati Tresnawati, Shandy Yahya, Muhammad Alwi