Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Statistika dan Aplikasinya Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat STATISTIKA BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Bagus Sumargo
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pemodelan ARIMA Intervensi Untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia Indah Lestari; Bagus Sumargo; Faroh Ladayya
Statistika Vol. 22 No. 2 (2022): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v22i2.1593

Abstract

Harga minyak mentah dunia mengalami penurunan yang sangat signifikan karena adanya suatu intervensi, yaitu pandemi COVID-19. Peramalan harga minyak mentah dunia penting dilakukan untuk memberikan informasi terkait fluktuasi harga minyak mentah karena adanya ketidakpastian harga akibat adanya intervensi. Metode untuk memodelkan dan meramalkan data deret waktu yang dipengaruhi oleh intervensi adalah metode analisis intervensi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model intervensi terbaik dan hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik. Tahapan analisis intervensi yaitu membagi data menjadi data sebelum intervensi dan data saat intervensi sampai data terakhir. Data sebelum intervensi digunakan untuk pemodelan ARIMA. Sisaan pada model ARIMA berdasarkan data sebelum intervensi tersebut digunakan untuk identifikasi orde intervensi. Selanjutnya adalah melakukan pendugaan parameter, uji diagnostik, dan melakukan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model intervensi terbaik adalah model intervensi ARIMA(0,2,2), yang artinya pembedaan data harga minyak mentah dunia dilakukan sebanyak 2 kali, data suatu periode dipengaruhi oleh nilai sisaan 2 periode sebelumnya, serta dipengaruhi oleh orde intervensi b=0, s=0, r=1. Hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik menghasilkan harga minyak mentah dunia yang cenderung konstan dengan harga berkisar antara 78 sampai 86 dollar AS per barel dengan MAPE yaitu 9,29%, artinya kemampuan model dalam melakukan peramalan sangat baik. Kata Kunci: Model intervensi, ARIMA, harga minyak mentah dunia, COVID-19
Log Linier Binomial Negatif dalam Memodelkan Data Siswa Putus Sekolah Tingkat SMA/SMK Santi, Vera Maya; Fanya Izmi Hawa; Bagus Sumargo
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.07209

Abstract

Log linear negative binomial model is an extension of the linear regression model that can be used to analyze count data in the form of a contingency table when dealing with overdispersion where the variance value is greater than the mean value. Research in the field of education often produces contingency table data, one of which is data on students dropping out of school. The 2018 BPS survey showed that the number of students dropping out of school at the secondary school level in West Java province had the highest number of dropouts. Unfortunately, quantitative research on dropout students is still rarely done. Log linear negative binomial model is applied to determine the factors that influence the number of SMA/SMK dropout students in West Java province in 2021. The results show that gender, type of middle school, school status, interaction of gender and school status, and the interaction of middle school type and school status significantly affects the number of students dropping out of school. Furthermore, SMA/SMK dropouts in the province of West Java are dominated by male students, vocational students, and public-school students. Females are 1% more risky to drop out than males in public schools, while males are 1% more risky to drop out than females in private schools. SMA students are 59% more risky to drop out than SMK students in public schools, while SMK students are 71% more risky to drop out than SMA students in private school.
Pelatihan Komputasi Tools Data Analysis untuk Meningkatkan Kompetensi Guru di Kepulauan Seribu Vera Maya Santi; Muhammad Rafli; Fariani Hermin Indiyah; Widyanti Rahayu; Suyono Suyono; Dian Handayani; Bagus Sumargo; Dania Siregar; Faroh Ladayya
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 6 No 3 (2024): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v6i3.857

Abstract

Peningkatan kemampuan analisis data kuantitatif bagi guru-guru menjadi suatu kebutuhan penting dalam konteks penelitian. Tingkat pemahaman analisis data kuantitatif guru yang masih rendah menegaskan perlunya program peningkatan kompetensi guru melalui pelatihan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat kompetensi guru dalam mengembangkan dan menerapkan penelitian, khususnya dalam materi analisis statistika kuantitatif dengan menggunakan fitur analisis data di excel. Pelatihan ini diselenggarakan untuk guru SMP dan SMA di Kepulauan Seribu, melalui pendekatan ceramah, demonstrasi, dan praktik, diikuti oleh 23 peserta, yang terdiri dari 14 guru SMK dan 9 guru SMP. Berdasarkan analisis pre-test dan post-test dengan uji-t berpasangan, hasil menunjukkan bahwa p-value pada pre-test dan post-test adalah kurang dari α (0,05). Hal ini mengindikasikan bahwa peserta pelatihan mendapatkan pengetahuan baru, meningkatkan motivasi, dan keterampilan yang mendukung profesinya sebagai guru setelah mengikuti pelatihan.
PELATIHAN PENYUSUNAN INSTRUMEN KUESIONER UNTUK MENGUKUR VARIABEL ABSTRAK PADA GURU SMA/SMK DI KABUPATEN SUKABUMI, JAWA BARAT Bagus Sumargo; Dania Siregar; Lukman El Hakim; Rizky Hilmianto; Danu Umbara
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract The quality of education in Kabupaten Sukabumi still poses serious challenges, as reflected in its Human  Development Index (HDI) which is below the national average. One of the main causes is the lack of  training for teachers, especially in developing instruments to measure abstract variables in students such  as motivation, interest and attitude. This training aims to increase the capacity of SMA/SMK teachers in  developing effective questionnaires to measure latent variables in students through lecture, question and  answer, and simulation methods. The training evaluation was conducted using pre-test and post-test scores  analyzed by Wilcoxon Signed Rank Test, showing a significant increase in participants' knowledge (p <  0.05). In addition, the results of the “Who Am I” questionnaire showed that most participants have an  optimistic and confident personality, which supports learning and applying new knowledge. The training  proved effective in improving teachers' competencies, with the majority of participants finding the training  materials relevant and useful. Follow-up coaching is recommended to support further application and  development of skills.   Abstrak Kualitas pendidikan di Kabupaten Sukabumi masih menunjukkan tantangan serius, hal tersebut tercermin  dari nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Sukabumi yang berada di bawah rata-rata  nasional. Salah satu penyebab utamanya adalah karena kurangnya pelatihan bagi guru, terutama dalam  menyusun instrumen untuk mengukur variabel abstrak dalam diri siswa seperti motivasi, minat, dan sikap  siswa. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru SMA/SMK dalam menyusun kuesioner  yang efektif untuk mengukur variabel laten dalam diri siswa melalui metode ceramah, tanya jawab, dan  simulasi. Evaluasi pelatihan dilakukan menggunakan skor pre-test dan post-test yang dianalisis dengan  Uji Wilcoxon Signed Rank, menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta secara signifikan (p < 0,05). Selain itu, hasil kuesioner "Who Am I" menunjukkan bahwa sebagian besar peserta memiliki kepribadian  yang optimis dan percaya diri, yang mendukung pembelajaran dan penerapan pengetahuan baru.  Pelatihan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kompetensi guru, dengan mayoritas peserta merasa  bahwa materi pelatihan relevan dan bermanfaat. Disarankan adanya pembinaan lanjutan untuk  mendukung penerapan dan pengembangan keterampilan lebih lanjut.
THE APPLICATION OF THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) METHOD FOR FORECASTING THE SOUTHERN OSCILATION INDEX (SOI) Fathia Syahla Az Zahra; Bagus Sumargo; Siregar, Dania; Auria Yusrin Fathya
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.08205

Abstract

Indonesia's seasons are influenced by global phenomena such as ENSO. This phenomenon affects rainfall intensity in Indonesia through its two main phases: El Nino and La Nina. One method to detect these events is by analyzing the Southern Oscillation Index (SOI). A highly accurate SOI forecasting model is critical for both short-term and long-term development planning, particularly in anticipating future extreme seasons. One of the methods used for forecasting is the Artificial Neural Network (ANN). This study aims to develop an ANN model capable of predicting the SOI index. Based on forecasting using training data, the optimal model architecture identified is 12-7-1, which achieved the smallest MSE value of 0.0095 and a MAPE of 17.6851. With an error rate below 20%, the 12-7-1 architecture demonstrates strong forecasting capabilities. The study forecasts the SOI index for the next 12 months, indicating a trend from negative values at the beginning of the year to more positive values toward the year's end.
Efektifitas Pelatihan Materi Statistika Dasar bagi Guru SMA untuk Meningkatkan Kompetensi Peserta Didik Santi, Vera Maya; Muhammad Rafli; Zahrah Hashifah; Widyanti Rahayu; Dian Handayani; Ria Arafiyah; Suyono; Bagus Sumargo; Tri Murdiyanto; Siti Rohmah Rohimah; Dania Siregar; Faroh Ladayya
Bakti : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Bakti: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/bakti.5.1.70-77

Abstract

Kurikulum Merdeka yang diterapkan di Indonesia menekankan pada pembelajaran yang adaptif, kreatif, dan inovatif, sehingga mengharuskan guru untuk memiliki kompetensi yang lebih tinggi dalam penguasaan mata pelajaran, termasuk statistika. Namun, banyak guru yang kesulitan dalam mengimplementasikan kurikulum ini dan menyiapkan bahan ajar karena kurangnya referensi. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru melalui pelatihan yang dirancang untuk memperdalam pengetahuan, meningkatkan keterampilan, dan memberikan referensi tambahan untuk membuat bahan ajar statistika. Pelatihan ini melibatkan 24 guru SMA dari kelompok MGMP Matematika Sukabumi. Berdasarkan analisis uji-t berpasangan terhadap hasil pre-test dan post-test, nilai p-value (0,00) lebih kecil dari α (0,05), yang mengindikasikan bahwa pelatihan ini secara signifikan dan efektif, mampu meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan guru dalam rangka meningkatkan kompetensi peserta didik.
PENCAPAIAN SDGs: LITERASI DATA STATISTIK POTENSI DESA DI KELURAHAN KAMPUNG RAWA, JAKARTA PUSAT Bagus Sumargo; Suyono; Dian Handayani; Ria Arafiyah; Nilam Novita Sari; Vera Maya Santi
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Program Desa Cantik (Cinta Statistik) bertujuan untuk meningkatkan literasi data serta kemampuan aparat kelurahan, dan masyarakat dalam mengelola serta memanfaatkan data statistik secara mandiri dan sistematis. Sehubungan dengan hal ini, kami hadir di Kelurahan Kampung Rawa, Jakarta pusat dalam progam pengabdian kepada masyarakat. Kami sebagai civitas akademika terpanggil untuk melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi yaitu sesuai tujuan Sustainable Development Goals SDGs Nomor 4 yaitu pendidikan berkualitas dan Nomor 17 yaitu Kemitraan untuk mencapai tujuan. Pendidikan berkualitas dalam rangka memberikan literasi tentang data statistik – khususnya data PODES potensi Desa. Abstract The Beautiful Village (Love Statistics) program aims to improve data literacy and the ability of village officials and communities to manage and utilize statistical data independently and systematically. In this regard, we are present in Kampung Rawa Village, Central Jakarta, as part of a community service program. As academics, we are called to implement the Tri Dharma of Higher Education, in accordance with Sustainable Development Goals (TPB) Number 4, namely quality education, and Number 17, Partnership to Achieve Goals. Quality education aims to provide statistical data literacy—specifically PODES data regarding village potential. The statistical data literacy activity was held on July 15, 2025, with 19 participants: 2 village officials, 12 Regional Community members, and 5 Dasawisma cadres (Village Community Empowerment). The effectiveness of the training was evaluated through analysis of pre- and post-test results, which consisted of 10 statements with "Yes" and "No" answer options. The analysis was conducted using the McNemar test. The results of the pre- and post-test evaluations showed a significant increase in participant understanding, as confirmed by analysis using the McNemar test. Most participants also stated that the material presented was easy to understand, applicable, and useful for supporting data management at the sub-district level. Keywords: Beautiful Village, Village Potential, Statistical Data Literacy; McNemar; Improvements
Co-Authors Auria Yusrin Fathya Dania Siregar Danu Umbara Dian Handayani Fanya Izmi Hawa Faroh Ladayya Fathia Syahla Az Zahra Indah Lestari Indiyah, Fariani Hermin Lukman El Hakim Muhammad Rafli Nilam Novita Sari Ria Arafiyah Rizky Hilmianto Siregar, Dania Siti Rohmah Rohimah SUYONO Suyono Suyono Tri Murdiyanto Vera Maya Santi Widyanti Rahayu Zahrah Hashifah