Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Statistika dan Aplikasinya International Journal of Applied Science and Sustainable Development (IJASSD) Mitra Teras: Jurnal Terapan Pengabdian Masyarakat STATISTIKA BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Faroh Ladayya
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
ANALYZING OPEN UNEMPLOYMENT RATE IN JAVA USING PENALIZED SPLINE NONPARAMETRIC REGRESSION Vera Maya Santi; Nia Rahayu Ningsih; Faroh Ladayya
International Journal of Applied Science and Sustainable Development (IJASSD) Vol. 4 No. 2 (2022): International Journal of Applied Science and Sustainable Development (IJASSD)
Publisher : Lembaga Penelitian dan `Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In regression analysis, there are three regression curve approach methods: parametric approach, semiparametric approach, and nonparametric approach. One of the estimation methods in nonparametric regression is spline regression with parameter estimation methods, namely smoothing, truncated, and penalized. Penalized spline estimation controls the smoothness of the curve so that the curve avoids stiffness and overfitting and does not require assumptions. This study aims to analyze the open unemployment rate in Java, which has the highest open unemployment rate in Indonesia, where studies using this approach have never been conducted. The study's results resulted in an additive Mean Square Error (MSE) of 4.137 with a coefficient of determination of 44.58%, indicating that explanatory variables of 44.58% could explain the open unemployment rate. Based on the parameter significance test, the factors that significantly effect the open unemployment rate are the dependency ratio, the GDP growth rate, senior high school gross enrollment, percentage of the poor population, and population growth rate.
Analisis Sentimen pada Program Transportasi Publik JakLingko dengan Metode Support Vector Machine Faroh Ladayya; Dania Siregar; Wiligis Eka Pranoto; Hilmy Dzaky Muchtar
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.06221

Abstract

As a metropolitan city with high mobility, public transportation plays an important role in facilitating economic, business and government activities in DKI Jakarta. DKI Jakarta provincial government launched the JakLingko program to create an integrated, convenient, efficient, and affordable public transportation system. Knowledge of public opinion can help improve the service quality of the JakLingko program. The use of social media is becoming very popular nowadays. Through social media, anyone can easily express their opinion about an issue. It is used to obtain objective and latest public opinion. Sentiment analysis is a method that can be used to analyze public opinion. Through sentiment analysis whose data was collected from Twitter, it can be seen how the public opinion toward JakLingko program. In this study, public sentiment will be classified into positive sentiment or negative sentiment. As for the classification, the Support Vector Machine (SVM) algorithm is used.
Penerapan Metode Support Vector Machines (SVM) dan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dalam Analisis Sentimen Publik terhadap Konsep Child-free di Media Sosial Twitter Dania Siregar; Faroh Ladayya; Naufal Zhafran Albaqi; Bintang Mahesa Wardana
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.07109

Abstract

Child-free is a concept in which a person chooses not to have children or places and situations that are without the presence of a child. Along with the rapid flow of information, this child-free concept began to be discussed virally, especially on Indonesian social media, such as Twitter. Sentiment analysis is the mining of all people’s expressions and views on a phenomenon or product online in the form of text. Through a large sample collection of opinions and expressions, we can capture the voices or views of society, understand the dynamics that are taking place, and even know the extent to which the issue begins to touch aspects of people’s social life. This study aims to conduct sentiment analysis by comparing the performance of two different methods used to classify people’s views in the form of text data crawled tweets from Twitter. The two methods compared are Support Vector Machines (SVM) and Naive Bayes Classifier (NBC). Another purpose of this study is to provide an overview of public sentiment on social media Twitter about the concept of child-free. The results of this study showed that the data experienced an imbalance so to overcome this problem, SMOTE is used, SMOTE managed to increase the sensitivity of the prediction of minor data. The classification method that produces the best prediction on test data using the F1-weighted average criterion is SMOTE-SVM with a value of 60.45%. The opinions that support child-free mostly have to do with parents' unpreparedness to take care of children, while opinions that reject child-free think that it is contrary to religious advice and child-free decisions will make it difficult for old age because no one takes care of them.
Pemodelan ARIMA Intervensi Untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia Indah Lestari; Bagus Sumargo; Faroh Ladayya
Statistika Vol. 22 No. 2 (2022): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v22i2.1593

Abstract

Harga minyak mentah dunia mengalami penurunan yang sangat signifikan karena adanya suatu intervensi, yaitu pandemi COVID-19. Peramalan harga minyak mentah dunia penting dilakukan untuk memberikan informasi terkait fluktuasi harga minyak mentah karena adanya ketidakpastian harga akibat adanya intervensi. Metode untuk memodelkan dan meramalkan data deret waktu yang dipengaruhi oleh intervensi adalah metode analisis intervensi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model intervensi terbaik dan hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik. Tahapan analisis intervensi yaitu membagi data menjadi data sebelum intervensi dan data saat intervensi sampai data terakhir. Data sebelum intervensi digunakan untuk pemodelan ARIMA. Sisaan pada model ARIMA berdasarkan data sebelum intervensi tersebut digunakan untuk identifikasi orde intervensi. Selanjutnya adalah melakukan pendugaan parameter, uji diagnostik, dan melakukan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model intervensi terbaik adalah model intervensi ARIMA(0,2,2), yang artinya pembedaan data harga minyak mentah dunia dilakukan sebanyak 2 kali, data suatu periode dipengaruhi oleh nilai sisaan 2 periode sebelumnya, serta dipengaruhi oleh orde intervensi b=0, s=0, r=1. Hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik menghasilkan harga minyak mentah dunia yang cenderung konstan dengan harga berkisar antara 78 sampai 86 dollar AS per barel dengan MAPE yaitu 9,29%, artinya kemampuan model dalam melakukan peramalan sangat baik. Kata Kunci: Model intervensi, ARIMA, harga minyak mentah dunia, COVID-19
Analisis Faktor Konfirmatori untuk Mengidentifikasi Peubah Indikator Utama dalam Pengukuran Peubah Laten Dian Handayani; Fakhirah Maryam; Faroh Ladayya; Irsyad Hasari
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.07212

Abstract

Research on attitudes, preferences and behavior are research that involves latent variables. Latent variables are measured by observing some indicator variables. Indicator variables that measure a latent variable are selected based on the researcher's perspective, however, it is necessary to consider the previous of related research. Indicator variables need to have theoretical meaning, be valid and reliable in measuring latent variables. Confirmatory factor analysis (CFA) is a statistical method that can be used to determine the validity of the indicator variables. In this research, CFA is used to determine the main indicator variables that characterize the reasons for choosing a study program at a university by high school graduates (or equivalent). There are 20 indicator variables chosen to represent several latent factors such as image, job prospects, interests and campus facilities. The results indicate that the latent factors of image, job prospects, interest and facilities can be respectively represented by the majority of alumni occupying strategic positions in their careers, the easiness of alumni for getting a job, a large number of individuals in surroundings who are working as a data analysts and representative library. The findings also reveals that all the selected indicators are significant so that no indicators need to be excluded. Evaluation of the model shows that the specified model fits the analyzed data. This is indicated by the Comparative Fit Index (CFI), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), and Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) values ​​which reach good fit criteria.
Pelatihan Komputasi Tools Data Analysis untuk Meningkatkan Kompetensi Guru di Kepulauan Seribu Vera Maya Santi; Muhammad Rafli; Fariani Hermin Indiyah; Widyanti Rahayu; Suyono Suyono; Dian Handayani; Bagus Sumargo; Dania Siregar; Faroh Ladayya
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 6 No 3 (2024): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v6i3.857

Abstract

Peningkatan kemampuan analisis data kuantitatif bagi guru-guru menjadi suatu kebutuhan penting dalam konteks penelitian. Tingkat pemahaman analisis data kuantitatif guru yang masih rendah menegaskan perlunya program peningkatan kompetensi guru melalui pelatihan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat kompetensi guru dalam mengembangkan dan menerapkan penelitian, khususnya dalam materi analisis statistika kuantitatif dengan menggunakan fitur analisis data di excel. Pelatihan ini diselenggarakan untuk guru SMP dan SMA di Kepulauan Seribu, melalui pendekatan ceramah, demonstrasi, dan praktik, diikuti oleh 23 peserta, yang terdiri dari 14 guru SMK dan 9 guru SMP. Berdasarkan analisis pre-test dan post-test dengan uji-t berpasangan, hasil menunjukkan bahwa p-value pada pre-test dan post-test adalah kurang dari α (0,05). Hal ini mengindikasikan bahwa peserta pelatihan mendapatkan pengetahuan baru, meningkatkan motivasi, dan keterampilan yang mendukung profesinya sebagai guru setelah mengikuti pelatihan.
Pelatihan Analisis One-Way Anova dalam Rangka peningkatan Kualitas Penelitian Guru di Wilayah Kabupaten Kepulauan Seribu Faroh Ladayya; Dian Handayani; Devi Eka Wardani Meganingtyas; Ishmah Azzah Kameela; Adine Ihsan Kamil; Zikri Muhammad Madani
Mitra Teras: Jurnal Terapan Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Mitra Teras: Jurnal Terapan Pengabdian Masyarakat, Volume 2 Nomor 2, Desember 2
Publisher : PT. Mitra Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58797/teras.0202.03

Abstract

Abstract Kepulauan Seribu has high enrollment rates, namely 99.51% for elementary school, 98.91% for junior high school, and 75.66% for senior high school. The high of enrollment rates needs to be supported by great quality of teachers as educators. Conducting research and writing papers is one way to improve the quality of teachers. Research in education can improve the pedagogic competence and professionalism of teachers and enhance knowledge. In conducting research, statistical analysis is important but many teachers still have problems when it comes to statistical analysis. The One Way ANOVA method is a statistical method used to compare the mean of more than two data groups. This method has been applied in many studies, including research on education. Consider the importance of doing research and writing papers for teachers and how this method can be applied, One Way ANOVA training was carried out in Kepulauan Seribu. Based on the questionnaire before and after the training, the results represented that the training was able to improve the participants' abilities in analysis using the One Way ANOVA. Participants felt they had gained new knowledge, understood the material well, were motivated for further learning, and received new ideas for developing research in education. Abstrak Angka Partisipasi Sekolah di Kepulauan seribu termasuk tinggi yaitu 99,51% untuk jenjang SD, 98,91% untuk jenjang SMP, dan 75,66% untuk jenjang SMA. Tingginya APS perlu diimbangi dengan baiknya kualitas guru sebagai pengajar. Pembuatan karya tulis ilmiah adalah salah satu cara untuk meningkatkan kualitas guru sebagai pendidik. Penelitian dapat meningkatkan kompetensi pedagogik dan profesionalitas guru, serta memperluas cakrawala ilmu pengetahuan. Analisis statistik memegang peranan penting dalam penyusunan penelitian namun masih banyak guru yang terkendala. Metode One Way ANOVA adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk membandingkan lebih dari dua kelompok data. One Way Anova mampu menguji kemampuan dari signifikansi hasil penelitian. Metode ini telah diterapkan pada banyak penelitian termasuk penelitian tentang pendidikan. Melihat pentingnya penulisan karya tulis ilmiah bagi guru serta bagaimana metode One Way ANOVA dapat diterapkan maka dilaksanakan pelatihan One Way ANOVA di Wilayah Kepulauan Seribu. Berdasarkan kuesioner sebelum dan sesudah pelatihan didapatkan hasil bahwa pelatihan One Way Anova ini mampu meningkatkan kemampuan peserta dalam analisis menggunakan metode One Way Anova. Hal ini ditunjukan dengan hasil kuesioner setelah pelatihan yang nilainya lebih tinggi dari pada sebelum pelatihan. Peserta merasa mendapatkan pengetahuan baru, memahami materi dengan baik, termotivasi untuk pembelajaran lanjutan, dan mendapat ide baru untuk pengembangan karya ilmiah.
Pelatihan Konsep Dasar Statistika dan Penyajian Data untuk Meningkatkan Literasi Statistika Siswa SMP di Kabupaten Sukabumi Faroh Ladayya; Dian Handayani; Widyanti Rahayu; Devi Eka Wardani Meganingtyas; Erin Naudy Kemalasari; Zahra Ayu Rahmadani
Mitra Teras: Jurnal Terapan Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Mitra Teras: Jurnal Terapan Pengabdian Masyarakat, Volume 3 Nomor 2, Desember 2
Publisher : PT. Mitra Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58797/

Abstract

Statistika dan peluang merupakan salah satu materi yang dipelajari dalam pelajaran matematika pada jenjang Sekolah Menengah Pertama. Pentingnya pengetahuan tentang statistika menjadikannya sebagai salah satu materi pada kurikulum. Siswa diharapkan mampu mengolah, menginterpretasi, dan menyajikan data hasil pengamatan. Berdasarkan nilai assesmen nasional siswa nasional didapatkan hasil bahwa persentase siswa yang memenuhi kompetensi minimum pada literasi numerik hanya 32,29% , walaupun memenuhi target nasional namun angka tersebut masih sangat kecil. Diperlukan inovasi pada penyampaian materi matematika khususnya statistika pada jenjang SMP. Penggunaan alat peraga statistika dapat mempermudah siswa dalam memahami statistika terutama dalam penyajian data. Solusi dari permasalahan tersebut adalah menggunakan alat peraga “StatTools” guna meningkatkan kemampuan literasi statistika siswa SMP di Kabupaten Sukabumi. Pelatihan ini diselenggarakan dengan metode ceramah, demonstrasi, dan praktek. Guna mengukur keefektifan dari pelatihan, diberikan kuesioner sebelum dan sesudah pelatihan. Berdasarkan analisis yang dilakukan didapatkan hasil kuesioner setelah pelatihan yang nilainya lebih tinggi dari pada sebelum pelatihan. Peserta merasa mendapatkan pengetahuan baru, memahami materi dengan baik, dan termotivasi untuk pembelajaran lanjutan.
Efektifitas Pelatihan Materi Statistika Dasar bagi Guru SMA untuk Meningkatkan Kompetensi Peserta Didik Santi, Vera Maya; Muhammad Rafli; Zahrah Hashifah; Widyanti Rahayu; Dian Handayani; Ria Arafiyah; Suyono; Bagus Sumargo; Tri Murdiyanto; Siti Rohmah Rohimah; Dania Siregar; Faroh Ladayya
Bakti : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Bakti: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/bakti.5.1.70-77

Abstract

Kurikulum Merdeka yang diterapkan di Indonesia menekankan pada pembelajaran yang adaptif, kreatif, dan inovatif, sehingga mengharuskan guru untuk memiliki kompetensi yang lebih tinggi dalam penguasaan mata pelajaran, termasuk statistika. Namun, banyak guru yang kesulitan dalam mengimplementasikan kurikulum ini dan menyiapkan bahan ajar karena kurangnya referensi. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru melalui pelatihan yang dirancang untuk memperdalam pengetahuan, meningkatkan keterampilan, dan memberikan referensi tambahan untuk membuat bahan ajar statistika. Pelatihan ini melibatkan 24 guru SMA dari kelompok MGMP Matematika Sukabumi. Berdasarkan analisis uji-t berpasangan terhadap hasil pre-test dan post-test, nilai p-value (0,00) lebih kecil dari α (0,05), yang mengindikasikan bahwa pelatihan ini secara signifikan dan efektif, mampu meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan guru dalam rangka meningkatkan kompetensi peserta didik.
Co-Authors Adine Ihsan Kamil Bagus Sumargo Bintang Mahesa Wardana Dania Siregar Dania Siregar Devi Eka Wardani Meganingtyas Dian Handayani Erin Naudy Kemalasari Fakhirah Maryam Hilmy Dzaky Muchtar Indah Lestari Indiyah, Fariani Hermin Irsyad Hasari Ishmah Azzah Kameela Muhammad Rafli Naufal Zhafran Albaqi Nia Rahayu Ningsih Ria Arafiyah Siti Rohmah Rohimah SUYONO Suyono Suyono Tri Murdiyanto Vera Maya Santi Widyanti Rahayu Wiligis Eka Pranoto Zahra Ayu Rahmadani Zahrah Hashifah Zikri Muhammad Madani