Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Jeperson Hutahaean; Juniar Hutagalung
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i4.4519

Abstract

One of the Human Resources (HR) management activities carried out is the selection of the best technicians. As is the case with Central Ponsel in determining the best mobile technician. It is not an easy thing to get a qualified HR workforce. The process of selecting technicians is still conventional, all data for new technician candidates is recorded manually, so it takes a long time to process the selection results and is still not accurate. The selection of technicians is based on kinship, resulting in an unobjective assessment and social jealousy for other prospective technicians. This has resulted in the owners of Central Ponsel having difficulty making decisions on choosing the best technician because the process of recapitulating the results of the technician's performance evaluation is done independently and manually, resulting in less accurate assessment results, there is no ranking of the final assessment results so that it is difficult to get the title of the best technician. If allowed to drag on then this can certainly hamper performance and operations which can also cause losses for the owner of Central Ponsel. So to solve the problems mentioned above, you can apply the Fuzzy Tsukamoto method in a Decision Support System (DSS). The purpose of this research is to produce a system that can assist the owner of Central Ponsel in determining the best technician so that they are able to make decisions more effectively and efficiently. Based on the calculation that is declared acceptable is the alternative A-03 with the highest score of 75,625 as the best mobile phone technician. This system is expected to assist in providing recommendations for the best technicians who can be selected to carry out tasks tailored to the needs and conditions.
Pemilihan Komandan Komando Distrik Militer Menggunakan Metode WASPAS Juniar Hutagalung; Ahmad Fitri Boy; Dicky Nofriansyah
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 4 (2022): August 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i4.2019

Abstract

At the Military District Command Defense Agency (Kodim) 0201/BS Medan, it requires a Decision Support System (SPK) by applying the web-based Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method in the selection process for the Commander of the 0201/BS Medan Kodim. Previously, the selection process was done manually, there were often obstacles in the process of calculating data, assessing, and storing data for each TNI personnel. The process of calculating numbers and data takes quite a long time for the members of the assessment team, so that it has an impact on the selection process that is less than optimal and can affect decision making that must be accurate and fast. The solution to overcome this problem is to create an SPK using the web-based WASPAS method. The purpose of this study is as a recommendation to assist the leadership in selecting the Candidate for the Commander of the Military District Command (Kodim) 0201/BS Medan, quickly even though the data processed is quite large. The calculation results obtained the top 5 alternatives, namely Bina Satria (A7), Azwar (A10), Soni Putrawan Ginting (A3), Agus Miadi (A4), Nirmawan (A2). The ranking after being sorted from the highest Qi value is 0.818261515 under the name of Bina Satria and the lowest Qi value is 0.690876555 under the name of Sabur Utomo
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Lahan Pembibitan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Juniar Hutagalung; Asyahri Nasyuha; Titin Pradita
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 1 (2022): November 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i1.2429

Abstract

Determining the location of plantation land is a very important role to support the development of oil palm plantations and also factors that support plantations to produce oil palm fruit with good quality. To help companies produce palm oil with the best quality fruit, it is necessary to have the appropriateness of the land used for oil palm planting from the seedling process. PT. Fajar Agung experienced several difficulties in making a decision to choose suitable land for oil palm seedlings, so making a decision took a long time. In determining the feasibility of oil palm nurseries, a decision support system is needed by applying the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method. The purpose of this study is to implement a decision support system in determining the feasibility of oil palm nurseries using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method to be more effective and efficient for the leadership in making a decision so that the company does not suffer losses. From the calculation results to be used as an oil palm nursery with an assessment that is more than 0.500 which is declared feasible there are 6 alternatives, namely A5 (Block 5), A6 (Block 6), A7 (Block 7), A8 (Block 8), A11 (Block 7A ) and A1 (Block 1) with the highest score of 0.838. MAUT method can be used as an alternative method to perform calculations based on predetermined criteria so as to facilitate decision making.
Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Untuk Menentukan Siswa Terbaik Juniar Hutagalung; Badrul Anwar; Ismawardi Santoso
Techno.Com Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i3.6148

Abstract

Proses pemilihan siswa terbaik di SMA Swasta Santa Maria Kabanjahe masih manual. Maka perlu dibuat suatu aplikasi pendukung keputusan dalam menentukan siswa terbaik menggunakan komputerisasi dengan metode Addative Ratio Assessment (ARAS). Dengan aplikasi tersebut mampu membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan mengenai penentuan siswa terbaik. Permasalahan pemilihan siswa terbaik dapat diselesaikan dengan pembuatan sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode ARAS, karena metode ARAS ini secara garis besar banyak melakukan perangkingan dengan cara membandingkan alternatif lainya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik mencakup sistem fisik, sistem keputusan dan sistem informasi. Tujuan penelitian untuk membangun SPK yang mengadopsi metode ARAS berbasis desktop dalam menyelesaikan masalah. Dengan sampel data yang digunakan berjumlah 15 data siswa dan 7 kriteria yaitu rangking kelas, nilai akademik, kehadiran, sosial, spiritual, nilai ekstrakulikuler dan kerapian/penampilan. Hasil yang diperoleh nilai keputusan dengan Ki tertinggi = 0.9816 yaitu Asisi Putriani sebagai alternatif terbaik, yang artinya metode ARAS dapat digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan, sehingga pihak sekolah dapat memilih siswa terbaik. Dengan adanya penelitian ini dapat memberikan referensi hasil keputusan sehingga membantu pihak sekolah untuk mempermudah dalam penentuan siswa terbaik secara cepat, tepat dan objektif.
KOMBINASI METODE AHP DAN MOORA DALAM PEMILIHAN BAKER TERBAIK Juniar Hutagalung; Kamil Erwansyah; Fifin Sonata; Badrul Anwar
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i2.316

Abstract

Salah satu usaha bakery yang ada adalah Java Bakery. Java Bakery memiliki banyak saingan yaitu usaha bakery sejenis, sehingga harus bisa memenangkan hati pelanggan dalam persaingan yang sangat ketat. Java Bakery harus menghasilkan produk dengan cita rasa yang enak dan berkualitas. Oleh karena itu dibutuhkan seorang baker yang mampu berinovasi agar tidak kehilangan pelanggan dan menghasilkan profit. Namun pemilihan baker masih secara manual dan adanya unsur tidak objektif, karena perekrutan yang dilakukan atas dasar hubungan keluarga atau kerabat dekat. Perekrutan baker ini sebagai ujung tombak dalam usaha bakery tidak optimal, karena untuk menjadi seorang baker harus memiliki kemampuan atau kreatifitas yang mumpuni dalam pembuatan produk roti atau kue agar memiliki ciri khas. Metode AHP dan MOORA digunakan pada penelitian ini dimana AHP untuk pembobotan kriteria dan perankingan dengan metode MOORA. Sebagai rekomendasi yang objektif, cepat dan transparan saat memutuskan pemilihan baker roti merupakan tujuan penelitian. Kombinasi dua metode dalam SPK untuk mencapai hasil yang optimal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi indikator hasil keputusan untuk membantu para pengambil keputusan dalam memilih baker roti yang layak diterima. Hasil perhitungan dengan rangking tertinggi yaitu: Jon Sinaga dengan nilai  (0,5112), kombinasi metode ini tepat untuk memilih baker roti yang layak diterima.
REKOMENDASI PRIORITAS E-BUDGETING DALAM ALOKASI PENDANAAN BIDANG KERJA PADA BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KOTA MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PSI (PREFERENCE SELECTION INDEX) Fifin Sonata; Juniar Hutagalung
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i2.317

Abstract

Pandemi covid 19 yang terjadi selama 2 tahun berturut-turut mengalami dampak krisis dalam mengolah keuangan negara. Ketidaksesuaian kalkulasi dan daftar anggaran negara menyebabkan tidak terlaksananya pembangunan dan perbaikan negara secara otimal. Tidak tepatnya kalkulasi keuangan terkadang juga menjadi penyebab penyalahgunaan alokasi pendanaan yang telah diberikan oleh pemerintah. Dengan melihat hal tersebut maka penelitian ini bertujuan melakukan pemilihan skala prioritas pada sistem E-Budgeting. Objek penelitian adalah Badan Penelitian dan Pengembangan Kota Medan (Balitbang Kota Medan). Algoritma yang mampu digunakan dalam pemilihan prioritas, salah satunya adalah algoritma PSI (Preference Selection index). Algoritma PSI merupakan algoritma dari sistem pendukung keputusan yang berguna saat munculnya permasalahan dalam menentukan kepentingan relatif antara beberapa atribut. Perhitungan PSI melibatkan bobot kriteria yang didapatkan dari data yang dipetakan dalam bentuk matriks keputusan, dengan melibatkan standar deviasi atau algoritma entropi sehingga dapat mengetahui bobot kriteria dengan objektif. Dengan menggunakan algoritma PSI  ini alokasi pendanaan yang tadinya tidak terarah menjadi lebih terarah dan terstruktur maka diharapkan bisa membantu pemerintah Badan Penelitian dan Pengembangan Kota Medan (Balitbang Kota Medan). Hasil dari penelitiaan ini menggunakan PSI adalah bahwa yang layak menerima prioritas alokasi pendanaan pengembangan bidang kerja adalah prioritas 1 yaitu CPU (Central Processing Unit) dengan rating tertinggi 0,3523. Dari segi manfaat penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi kepada pihak Kasubbag Balitbang Kota Medan dalam mempermudah proses pemilihan standart prioritas pembangunan fasilitas di Balitbang Kota Medan. Dalam ilmu pengetahuan dapat dijadikan sebagai referensi sebagai pengembangan ilmu pengetahuan khususnya Sistem Pendukung Keputusan.
Determination of the Quality of Onion Seeds using Additive Ratio Assessment (ARAS) Method Juniar Hutagalung; Mukhlis Ramadhan; Muhammad Dahria; Rudi Gunawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.31223

Abstract

Rendahnya tingkat produksi bawang merah di Desa Paropo disebabkan   penggunaan bibit yang kurang bermutu, sehingga produksi bawang merah yang dihasilkan masih jauh dibawah kebutuhan. Untuk mencapai tingkat kebutuhan bawang merah diperlukan bibit bawang merah yang berkualitas, agar dapat memberikan hasil panen yang optimal. Oleh karena itu   diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah para petani, salah satunya adalah menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Tahapan metode ARAS dimulai dengan melakukan pengumpulan data kriteria, alternatif dan bobot penilaian. Selanjutnya menerapkan metode ARAS hingga diperoleh perangkingan nilai. Sampel data yang digunakan berjumlah 8 data dengan 5 kriteria yaitu tampilan bentuk, isi bibit, masa penyimpanan, ukuran dan tampilan kulit. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil bahwa untuk nilai keputusan dengan Ki tertinggi 0,951 yaitu B8, sebagai alternatif terbaik. Tujuan penelitian untuk menentukan kualitas bibit bawang merah berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan, sehingga para petani dapat memilih bibit yang tepat dan terbaik untuk ditanam agar memberikan hasil panen yang optimal dan petani tidak mengalami kerugian. Dengan adanya penelitian dapat memberikan referensi hasil keputusan sehingga membantu pihak terkait untuk mempermudah dalam penentuan kualitas bibit bawang merah.
PREDICTION OF DRUG SALES DURING A PANDEMI USING THE TREND MOMENT METHOD Juniar Hutagalung; Saiful Nurarif; Rini Kustini; Sri Kusnasari; Rudi Gunawan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i1.1572

Abstract

Abstract: Consumer demand for drugs during this pandemic is so high that pharmacies must be able to estimate drug sales to meet consumer demand. The history of monthly sales transactions is only a report that causes data to accumulate if not processed properly. There needs to be a system for estimated drug sales in order to reduce costs in drug supply so that consumer needs are met. This study aims to analyze in order to predict drug sales at Apotek Manjur Marendal so that it can control drug stock supplies so that losses can be minimized. Drug sales data samples were taken from January 2021 to December 2021. The web-based application was successfully applied to predict drug sales. The prediction results are stable in terms of sales of ± 5000 drugs per month in 2022. Based on the calculation results, the lowest accuracy is 64% and the highest accuracy is > 90%. Data mining techniques with the trend moment method can be applied to web-based applications to predict drug sales.            Keywords: data mining; drugs; drugstore; prediction; trend moment Abstrak: Permintaan konsumen terhadap obat-obatan pada masa pandemi ini sangat tinggi sehingga membuat pihak apotik harus dapat mengestimasi penjualan obat untuk memenuhi permintaan konsumen. Riwayat transaksi penjualan perbulan hanya sebagai laporan yang menimbulkan data menumpuk bila tidak diolah dengan baik. Perlu adanya sebuah sistem untuk penjualan obat diestimasi agar mengurangi biaya dalam penyediaan obat sehingga terpenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa agar dapat memprediksi penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal sehingga dapat mengendalikan persediaan stok obat dengan demikian kerugian dapat diminimalisir. Sampel data penjualan obat diambil mulai dari bulan Januari 2021 hingga Desember 2021. Aplikasi yang dibangun berbasis web berhasil diterapkan untuk memprediksi penjualan obat. Hasil prediksi stabil diangka penjualan ±5000 obat perbulan pada tahun 2022. Berdasarkan hasil perhitungan mencapai akurasi terendah 64% dan akurasi tertinggi > 90%. Teknik data mining dengan metode trend moment dapat diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk melakukan prediksi penjualan obat. Kata kunci: apotik; data mining; obat-obatan; prediksi; trend moment
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Cholelithiasis Menggunakan Metode Teorema Bayes Saiful Nur Arif; Iskandar Zulkarnain; Hendryan Winata; Juniar Hutagalung; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7455

Abstract

Kasus kolelitiasis di Indonesia kurang mendapat perhatian karena sering sekali asimtomatik sehingga sulit di deteksi atau sering terjadi kesalahan diagnosis. Angka kejadian lebih dari 20% populasi dan insiden meningkat dengan bertambahnya usia. Cholelithiasis sangat banyak ditemukan pada populasi umum dan laporan menunjukkan bahwa dari 11.840 yang dilakukan otopsi ditemukan 13,1% adalah pria dan 33,7% adalah wanita yang menderita batu empedu. Namun akibat keterbatasan dokter ahli menyebabkan penanganan penyakit cholelithiasis menjadi terhambat. Hal ini tentunya dapat berakibat buruk pada penderita penyakit Cholelithiasis. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan di atas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa gejala penyaki cholelithiasis. Untuk mendiagnosa gejala penyakit, sistem pakar ini menggunakan metode Teorema bayes dalam penalaran gejala penyakit sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan hasil diagnosa. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi dan solusi terhadap penyakit cholelithiasis yang dialami.
Pelatihan Pembuatan Aplikasi Tabungan Siswa Pada Madrasah Ibtidaiyah Swasta (MIS) Bidayatul Hidayah Berbasis Desktop Hendra Jaya; Hendryan Winata; Muhammad Dahria; Sobirin Sobirin; Juniar Hutagalung; Rudiansyah Rudiansyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7558

Abstract

Pendidikan di sekolah tidak hanya pada aspek membekali para siswa dengan tumbuh kembang saja namun juga pemberian karakter sejak dini. Kecerdasan anak terhadap memahami pengelolaan keuangan sehari-hari perlu juga dibekali sehingga anak dapat menggunakan uang dengan baik dan bijak. Pada Madrasah Ibtidaiyah Swasta (MIS) Bidayatul Hidayah seluruh siswa diwajibkan untuk menabung demi melunasi cicilan biaya administrasi di akhir semester genap. Laporan tabungan dalam satu tahun pada sekolah tersebut masih dilakukan secara manual. Dengan banyaknya komponen administrasi, sering terjadi kesalahan pada pencatatan sehingga menimbulkan kerugian dan keluhan dari orang tua siswa/i. Tujuan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang ingin dicapai yaitu untuk merancang dan membangun aplikasi yang dapat melakukan pencatatan tabungan  siswa/i pada Madrasah Ibtidaiyah Swasta Bidayatul Hidayah berbasis desktop. Manfaat dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dapat membantu operator sekolah melakukan proses pencatatan tabungan siswa/i dengan aplikasi berbasis desktop secara cepat dan akurat. Dapat memberikan kemudahan untuk pengambilan keputusan dalam proses pencatatan tabungan siswa/i pada Madrasah Ibtidaiyah Swasta Bidayatul Hidayah. Aplikasi ini diharapkan berguna untuk operator dan siswa Madrasah Ibtidaiyah Swasta Bidayatul Hidayah serta dapat diterapkan pada sekolah lain.