Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.76
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Pekommas CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Network Engineering Research Operation [NERO] JCES (Journal of Character Education Society) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Bulletin of Informatics and Data Science
Hutagalung, Juniar
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kinerja PNS Dispermades Menggunakan Metode MOORA Sri Wahyu Ningsih; Juniar Hutagalung; Kartika Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10448

Abstract

Pada penilaian kinerja seseorang sangat diperlukan dalam menentukan performa kerja yang bagus pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat. Namun, pada proses menentukan tingkat kinerja PNS masih dilakukan manual sehingga pada saat pemilihan pegawai yang paling bagus terkesan acak dan tidak memerhatikan hal – hal yang penting, maka dari itu menentukan kinerja PNS sering mengalami kurangnya efisien. Untuk membantu agar proses menentukan kinerja PNS yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan dukungan metode Additive Ratio Assessment yaitu dengan menentukan nilai terbesar, maka prioritas kinerja PNS paling bagus yang akan didapat.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibuat untuk membantu masalah dalam menentukan kinerja PNS pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Kab. Deli Serdang. Sehingga kriteria pegawai yang terbaik untuk diajukan sesuai dengan kapabilitas oleh Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Kab. Deli Serdang itu sendiri.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crawler Crane Untuk Pembangunan Infrastruktur Proyek Konstruksi Menggunakan Metode MAUT Tria Khairunisa; Puji Sari Ramadhan; Juniar Hutagalung
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13383

Abstract

CV. Anugrah Bersama Engineering harus memilih crawler crane dengan spesifikasi yang berkualitas dan harga terjangkau dalam proses pengajuan tender untuk pembangunan infrastruktur dimana crawler crane termasuk alat berat utama dalam pengerjaan proyek konstruksi. Namun, masalah yang terjadi dalam proses pemilihan crawler crane yang dilakukan oleh Direktur tidak berbasis komputer yang hanya berfokus pada satu kriteria tanpa mempertimbangkan kriteria lainnya yang relevan sehingga sulit untuk bersaing dengan subkontraktor lain dan mengakibatkan kegagalan tender karena akurasi yang kurang tepat dalam hal memilih alat. Oleh karena itu, maka dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan bahasa pemrograman visual basic.net 2010 sehingga dapat membantu dan mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan berbagai kriteria melalui dukungan metode MAUT. Metode MAUT adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pada Sistem Pendukung Keputusan. Metode ini merupakan penggabungan antara metode AHP dan metode SAW yang dapat menghasilkan nilai preferensi pada setiap alternatif dimulai dari peringkat tertinggi hingga terendah. Dimana dapat bernilai menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Dari hasil penelitian, Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun guna untuk mendapatkan hasil keputusan secara cepat dan akurat sehingga melancarkan sebuah kegiatan tender agar berhasil dalam memperoleh kemenangan
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pupuk Tanaman Jagung Menggunakan Metode WASPAS Esterlina D Hasugian; Juniar Hutagalung; Meri Sriwahyuni
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13396

Abstract

Pupuk adalah bahan atau campuran bahan yang diberikan kepada tanaman dengan tujuan untuk menyediakan unsur hara yang diperlukan agar tanaman dapat tumbuh dan berkembang secara optimal. Pemilihan pupuk yang tepat merupakan faktor krusial dalam meningkatkan produktivitas pertanian. Petani seringkali menghadapi tantangan dalam memilih pupuk yang sesuai karena banyaknya varian pupuk yang tersedia, serta berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan seperti kandungan nutrisi, harga, dan dampak lingkungan.Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menjadi perangkat yang penting dalam pertanian modern untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas tanaman. Dalam konteks tanaman jagung, pemilihan pupuk yang tepat sangat krusial dalam menjamin hasil panen yang optimal. Dengan banyaknya jenis pupuk yang tersedia di pasaran, petani sering menghadapi kesulitan dalam menentukan pupuk yang paling sesuai dengan kebutuhan tanaman jagung mereka.Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) telah diakui karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah SPK yang menggunakan metode WASPAS untuk menentukan jenis pupuk yang optimal untuk tanaman jagung
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Kambing Unggul Dengan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Sri Rahayu; Juniar Hutagalung; Ita Mariami
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13453

Abstract

Bibit kambing terbaik adalah binatang mamalia dan pemakan rumput atau daun-daunan, berkuku genap, tanduk bergeronggang, dan dipelihara sebagai hewan ternak untuk diambil susu, dan perkembangbiakan bibit kambing terbaik.Pada tingkat kelahiran ternak masih rendah karena pengelolaan reproduksinya kurang maksimal. Cara menjaga bibit kambing terbaik yang dikelola dengan metode yang lebih sederhana disebabkan oleh kurangnya pengetahuan dan keterampilan. Tetapi pemeliharaan bibit kambing terbaik harus tepat sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, untuk mendukung keputusan pemeliharaan bibit kambing terbaik yang berkualitas. Diperlukan adanya suatu sistem yang akan dapat menganalisa permasalahan, kriteria, dan menyelesaikan masalah dalam pemilihan bibit kambing terbaik yang masih melakukan secara manual terdapat sebuah kekurangan yang membuat kesalahan dalam pemilihan bibit kambing terbaik. seperti mendata bibit kambing terbaik, proses seleksi yang rumit, dan sulit memilih bibit kambing terbaik yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan oleh peternak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan beberapa kriteria tambahan yang dikombinasikan dengan aplikasi sistem pendukung keputusan agar proses pengambilan keputusan dapat dilakukan secara cepat, dan tepat. Untuk menghitung setiap nilai kriteria, dibutuhkan suatu metode sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan dalam pemilihan bibit kambing terbaik dengan Metode Operational Competitivenees Rating Analysis (OCRA). Metode OCRA ) suatu pendekatan pengukuran dari kinerja relatif berdasarkan model nonparametri, dan sederhana untuk menganalisis berbagai sektor dan membandingkan unit-unit keputusan yang berbeda.Berdasarkan penelitian ini, ditemukan hasil dari perangkingan metode OCRA dapat diketahui bahwa kambing yang dinyatakan nilai tertinggi sebagai bibit kambing terbaik adalah kambing dengan nilai 0,975 Yaitu kambing dengan nama Kambing sapera kandang 5 blok 3.
Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Kerusakan ECU (Engine Control Unit) Motor Matic Yamaha Nmax Menggunakan Metode Teorema Bayes Muhammad Taufik; Faisal Taufik; Juniar Hutagalung
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 4 (2026): EDISI JULI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i4.9994

Abstract

Peranan sepeda motor selain sebagai sarana mobilitas, juga memiliki manfaat lain yang dirasakan dalam menggunakan motor adalah lebih memiliki nilai ekonomis karena lebih hemat dibandingkan menggunakan mobil atau kendaraan umum. Salah satu sepeda motor yang sangat diminati adalah motor Yamaha NMAX, Yamaha NMAX merupakan motor matic dengan mesin 150 CC yang banyak diminati para kalangan pria. Karena tergolong sebagai kendaraan baru, maka masih banyak pengguna yang belum memahami betul bagaimana keunggulan dan kelemahan dari Yamaha NMAX. Salah satu kerusakan yang masih jarang diketahui oleh sebagian besar pemilik Yamaha NMAX yaitu kerusakan Engine Control Unit (ECU). Dikarenakan mekanik yang ada di bengkel terbatas dalam mengidentifikasi masalah ECU, maka dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi yang mampu digunakan untuk mengidentifikasi kerusakan ECU. Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Kerusakan ECU (Engine Control Unit) Motor Matic Yamaha Nmax Menggunakan Metode Teorema Bayes”. Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu mekanik ataupun masyarakat. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang terjadi pada kendaraan akan memberikan jawaban pasti kerusakan apa yang terjadi pada kendaraan tersebut berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu masyarakat dan mekanik.
Co-Authors Abdullah, MT, Dr. Rijal Ahmad Fitri Boy Amrullah Amrullah Amrullah Amrullah Anak Agung Gede Sugianthara Asyahri Hadi Nasyuha Asyahri Nasyuha Azlan Azlan Badrul Anwar Buyung Solihin Hasugian Dede Prabowo Wiguna Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Elfitriani Elfitriani Elimaster Tua Marbun Esterlina D Hasugian Faisal Taufik Fifin Sonata Fifin Sonata Fifin Sonata Fransisco Sitepu Ganefri . Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hendryan Winata Iskandar Sipahutar Ismawardi Santoso Ita Mariami Jaka Prayudha Jalius Jama Jeperson Hutahaean Jerry Pratama Tarigan Kamil Erwansyah Kartika Sari M Arief Yahdie M Iswan M. Syaifuddin Mentari Tri Indah R Meri Sriwahyuni Mufthi Adi Syahdian Muhammad Aufa Azham Muhammad Dahria Muhammad Syahril Muhammad Taufik Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Nia Oktaviani Barus Octy Fathinia Sabila Puji Sari Ramadhan Puji Sari Ramadhan Rico Imanta Ginting Rini Kustini Rudi Gunawan Rudi Gunawan Rudiansyah Rudiansyah Saiful Nurarif Saniman Saniman Sobirin Sobirin Sobirin Sobirin Sonata, Fifin - Sri Kusnasari Sri Rahayu Sri Wahyu Ningsih Syahputri, Astri Titin Pradita Tria Khairunisa Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Zulfa Aini Zulfi Azhar