Garuda - Garba Rujukan Digital

OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN BERAS DENGAN PENERAPAN METODE IMPROVED ZERO POINT METHOD PADA PERUM BULOG KANTOR CABANG MEDAN Muhammad Alfi Syahri Harahap; Cipta, Hendra; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3317

This study discusses the Implementation of the Improved Zero Point Method in optimizing the distribution of rice at Perum Bulog Medan Branch Office with the goal to be achieved, namely, optimizing or minimizing the cost of distributing rice. In this study, problem solving was solved using the North West Corner Method as the initial solution, and the Improved Zero Point Method as the optimal solution. The results of this study obtained an initial solution, namely, Rp. 11,619,850, then we calculate using the optimal solution we get a reduction in distribution costs of Rp. 8,089,900.

Pemodelan Angka Harapan Hidup Sumatera Utara Menggunakan Regresi Semi parametrik Spline Melati, Melati Puspita Sari Lubis; Widyasari, Rina; Aprilia, Rima
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3350

Angka harapan hidup merupakan dugaan hidup rata-rata seseorang atau dengan kata lain umur yang mungkin didapat seseorang yang lahir pada waktu tertentu. Menurut data Badan Pusat Statistik, Sumatera Utara berada pada posisi terendah di pulau Sumatera dengan rata-rata angka harapan hidup dengan angka 67,22 pada laki-laki dan 71,08 pada perempuan. Angka ini juga masih dibawah rata-rata angka harapan hidup nasional. Hal ini menunjukkan program-program kesehatan di Sumatera Utara perlu menjadi prioritas dalam pembangunan manusia di Sumatera Utara. Metode yang digunakan umtuk memodelkan angka harapan hidup Sumatera Utara yaitu Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Regresi semi parametrik merupakan perpaduan antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik dengan sebagian bentuk pola data yang diketahui dan ada sebagian pola data yang tidak diketahui. Adapun tujuan yang didapatkan untuk mengetahui model terbaik dari hasil pola data hubungan variabel respon dan variabel prediktor. Hasil penelitian ini diperoleh nilai MSE sebesar 7,3893 dan GCV sebesar 1,3169. Dengan persamaan model sebagai berikut: Dengan nilai koefisien determinasi sebesar 39,47% yang dapat diartikan kemampuan variabel prediktor dalam menjelaskan variabel responnya sebesar 39,47% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.

Penerapan Metode ADL Pengaruh Harga BBM dan Jumlah Uang Beredar terhadap Inflasi di Kota Medan Sarah, Henny May; Siregar, Machrani Adi Putri; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3412

Inflation is a general and continuous tendency to increase the price of goods. Factors causing inflation include increases in fuel prices and money supply. The general impact of inflation is a decrease in domestic investment, an increase in interest rates, encouraging investment through speculation, failure to develop, economic instability, a balance of payments deficit, and lowering the standard of living and welfare of the community.The purpose of this study is to determine the effect of fuel prices and the amount of money in circulation on inflation in the city of Medan. The model used is the Autoregressive Distributed Lag (ADL) Model. If the variables in the ADL model, both the dependent variable and the independent variable have a unit root, usually performed stasionary test. The ADL model as-sumes stationary data even if the dependent and independent variables are nei-ther stationary or cointegrated. The test results indicate that there is no cointe-gration between the variables, and the model produced indicates that the varia-bles affecting the price of fuel and the availability of money have a considerable impact on inflation, with a coefficient of determination of 71,4% and a MAPE value of 15,64%, making it suitable for making predictions.

Penerapan Analisis Lasso dalam Menentukan Penyebab Utama Faktor Kematian Pasien Komorbid yang Terinfeksi Covid-19 Siregar, Agung Lesmana; Sari, Rina Filia; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3456

Tingkat kematian akibat COVID-19 saat ini sangatlah mengkhawatirkan. Pada pasien dengan komorbid (penyakit pembawa) tingkat kematian semakin tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui komorbid apa saja yang berisiko kematian akibat COVID-19 berdasarkan ketepatan datang pengobatan di RSU Haji Kota Medan, dengan menggunakan metode LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator). Keunggulan metode ini adalah mendapatkan hasil koefisien nol atau mendekati nol, yang menyebabkan terseleksinya variabel independen dengan diketahui koefisien dari usia, kadar gula darah, tekanan darah, hemoglobin, kreatinin dan saturasi oksigen. Berdasarkan koefisien hemoglobin memiliki nilai tertinggi dan menjadi variabel independen yang berpengaruh terhadap kematian akibat COVID-19. Hemoglobin dapat mempengaruhi tingkat oksigen di dalam tubuh karena saturasi oksigen adalah presentase hemoglobin yang mengikat oksigen. Jika tekanan hemoglobin turun menyebabkan sesak nafas sampai meyebabkan sesak nafas sampai menyebabkan kematian. Sehingga hemoglobin menjadi variabel independen yang berpengaruh terhadap kematian akibat COVID -19.

Peramalan Jumlah Kasus Tuberkulosis di Rumah Sakit Umum Haji Medan dengan Metode Support Vector Regression-Particle Swarm Optimization Hsb, Sumawiyah; Husein, Ismail; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2024): Menjembatani Matematika dan Pendidikan Matematika menuju Pemanfaatan Berkelanju
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i2.3668

Tuberculosis is an infectious disease that is the leading cause of poor health and one of the major causes of death around the world, in 2021 north Sumatra ran sixth as the province with the highest Tuberculosis rate after Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa timur, DKI Jakarta, and Banten. This may result from an unhealthy environment, an increase in nutrition events, the appearance of HIV/AIDS. Hence, this study aims to create a forecast model by the method of regression support (SVR) with an optimist Particle Swarm Optimazion (PSO). The initial stage of the study involves analyzing the data of those with tuberculosis that begins by calculating the correlation between data with the underlying factors. Then do the preprocessing to initial data value, selecting the number of features and normalization of data. After the analysis stage, regression calculations are made to compare the value of browsing and actual value using the Support Vector Regression (SVR) method of Support Vector Regression (SVR) with the Particle Swarm Optimization (PSO) so that a good fortune-giving result is obtained. The results of this study were obtained from an analysis with a value of MAPE = 35.85.

Model Vector Autoregressive Exogenous (VARX) dalam Hasil Usaha Tani Buah Naga Afrina Sinaga, Serly; Cipta, Hendra; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Sains Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i1.4332

Model Vector Autoregressive Exogenous (VARX) dapat digunakan untuk memprediksi data deret waktu lebih dari satu variabel yang menggunakan variabel eksogen dalam sistem persamaannya. Model Vector Autoregressive Exogenous (VARX) yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan dua variabel endogen dan satu variabel eksogen. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Data primer yaitu data bulanan deret waktu hasil usaha tani buah naga besar dan buah naga kecil dari tahun 2021 sampai dengan tahun 2022 di Desa Pulo Pitu Marihat Kecamatan Ujung Padang Kabupaten Simalungun serta Data sekunder yaitu curah hujan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksikan hasil usaha tani buah naga besar dan buah naga kecil di Desa Pulo Pitu Marihat Kecamatan Ujung Padang Kabupaten Simalungun dari januari 2023 sampai dengan Desember 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Vector Autoregressive Exogenous (VARX) yang dapat diterapkan terhadap data hasil usaha tani buah naga besar dan buah naga kecil adalah Vector Autoregressive Exogenous (VARX (1,1)). Nilai MAPE untuk model Vector Autoregressive Exogenous (VARX (1,1)) pada variabel buah naga besar yaitu -22% dan buah naga kecil yaitu -27,6% sehingga ketepatan hasil prediksi model dapat dikatakan baik digunakan.

OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN BERAS DENGAN PENERAPAN METODE IMPROVED ZERO POINT METHOD PADA PERUM BULOG KANTOR CABANG MEDAN Muhammad Alfi Syahri Harahap; Cipta, Hendra; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3317

This study discusses the Implementation of the Improved Zero Point Method in optimizing the distribution of rice at Perum Bulog Medan Branch Office with the goal to be achieved, namely, optimizing or minimizing the cost of distributing rice. In this study, problem solving was solved using the North West Corner Method as the initial solution, and the Improved Zero Point Method as the optimal solution. The results of this study obtained an initial solution, namely, Rp. 11,619,850, then we calculate using the optimal solution we get a reduction in distribution costs of Rp. 8,089,900.

Pemodelan Angka Harapan Hidup Sumatera Utara Menggunakan Regresi Semi parametrik Spline Melati, Melati Puspita Sari Lubis; Widyasari, Rina; Aprilia, Rima
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3350

Angka harapan hidup merupakan dugaan hidup rata-rata seseorang atau dengan kata lain umur yang mungkin didapat seseorang yang lahir pada waktu tertentu. Menurut data Badan Pusat Statistik, Sumatera Utara berada pada posisi terendah di pulau Sumatera dengan rata-rata angka harapan hidup dengan angka 67,22 pada laki-laki dan 71,08 pada perempuan. Angka ini juga masih dibawah rata-rata angka harapan hidup nasional. Hal ini menunjukkan program-program kesehatan di Sumatera Utara perlu menjadi prioritas dalam pembangunan manusia di Sumatera Utara. Metode yang digunakan umtuk memodelkan angka harapan hidup Sumatera Utara yaitu Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Regresi semi parametrik merupakan perpaduan antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik dengan sebagian bentuk pola data yang diketahui dan ada sebagian pola data yang tidak diketahui. Adapun tujuan yang didapatkan untuk mengetahui model terbaik dari hasil pola data hubungan variabel respon dan variabel prediktor. Hasil penelitian ini diperoleh nilai MSE sebesar 7,3893 dan GCV sebesar 1,3169. Dengan persamaan model sebagai berikut: Dengan nilai koefisien determinasi sebesar 39,47% yang dapat diartikan kemampuan variabel prediktor dalam menjelaskan variabel responnya sebesar 39,47% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.

Penerapan Metode ADL Pengaruh Harga BBM dan Jumlah Uang Beredar terhadap Inflasi di Kota Medan Sarah, Henny May; Siregar, Machrani Adi Putri; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3412

Inflation is a general and continuous tendency to increase the price of goods. Factors causing inflation include increases in fuel prices and money supply. The general impact of inflation is a decrease in domestic investment, an increase in interest rates, encouraging investment through speculation, failure to develop, economic instability, a balance of payments deficit, and lowering the standard of living and welfare of the community.The purpose of this study is to determine the effect of fuel prices and the amount of money in circulation on inflation in the city of Medan. The model used is the Autoregressive Distributed Lag (ADL) Model. If the variables in the ADL model, both the dependent variable and the independent variable have a unit root, usually performed stasionary test. The ADL model as-sumes stationary data even if the dependent and independent variables are nei-ther stationary or cointegrated. The test results indicate that there is no cointe-gration between the variables, and the model produced indicates that the varia-bles affecting the price of fuel and the availability of money have a considerable impact on inflation, with a coefficient of determination of 71,4% and a MAPE value of 15,64%, making it suitable for making predictions.

Penerapan Analisis Lasso dalam Menentukan Penyebab Utama Faktor Kematian Pasien Komorbid yang Terinfeksi Covid-19 Siregar, Agung Lesmana; Sari, Rina Filia; Widyasari, Rina
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3456

Tingkat kematian akibat COVID-19 saat ini sangatlah mengkhawatirkan. Pada pasien dengan komorbid (penyakit pembawa) tingkat kematian semakin tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui komorbid apa saja yang berisiko kematian akibat COVID-19 berdasarkan ketepatan datang pengobatan di RSU Haji Kota Medan, dengan menggunakan metode LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator). Keunggulan metode ini adalah mendapatkan hasil koefisien nol atau mendekati nol, yang menyebabkan terseleksinya variabel independen dengan diketahui koefisien dari usia, kadar gula darah, tekanan darah, hemoglobin, kreatinin dan saturasi oksigen. Berdasarkan koefisien hemoglobin memiliki nilai tertinggi dan menjadi variabel independen yang berpengaruh terhadap kematian akibat COVID-19. Hemoglobin dapat mempengaruhi tingkat oksigen di dalam tubuh karena saturasi oksigen adalah presentase hemoglobin yang mengikat oksigen. Jika tekanan hemoglobin turun menyebabkan sesak nafas sampai meyebabkan sesak nafas sampai menyebabkan kematian. Sehingga hemoglobin menjadi variabel independen yang berpengaruh terhadap kematian akibat COVID -19.

Title

Found 13 Documents
Search
Journal : Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search Journal : Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search
Journal : Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika