Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal E-Komtek Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Eastasouth Journal of Positive Community Services JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Jurnal Informatika Polinema (JIP) JOAPE Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Somantri
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Jenis Burung Kacamata dan Ciblek Berdasarkan Warna dengan Metode RFBNN (Radial Basis Function Neural Network) Somantri; Heru Subakti; Tegar Pratama; Angga Maulana Yusuf; Rayhanna Adhisti Putri Syarifudin
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi jenis burung berbasis warna merupakan suatu pendekatan yang inovatif dalam mengidentifikasi dan membedakan spesies burung. Penelitian ini fokus pada penerapan metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) untuk mengklasifikasikan dua jenis burung, yaitu burung kacamata dan burung ciblek, berdasarkan karakteristik warna pada bulu mereka. Pendekatan ini menggunakan teknologi pengolahan citra untuk mengekstraksi fitur-fitur warna yang representatif dari gambar burung. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai gambar burung kacamata dan burung ciblek dengan variasi warna bulu yang signifikan. Metode RBFNN dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan pola-pola non-linier dan kemampuannya untuk mengatasi permasalahan klasifikasi pada dataset yang kompleks. Jaringan saraf ini dilatih dengan menggunakan algoritma pembelajaran yang dapat mengoptimalkan bobot dan parameter lainnya untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode RBFNN efektif dalam mengklasifikasikan jenis burung berdasarkan warna bulu mereka. Tingkat akurasi yang tinggi dicapai, menunjukkan keberhasilan pendekatan ini dalam membedakan burung kacamata dan burung ciblek. Selain itu, analisis fitur-fitur warna yang signifikan juga memberikan wawasan tambahan terkait perbedaan karakteristik antar spesies. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan teknik klasifikasi jenis burung berbasis warna dan dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam pemahaman dan pelestarian biodiversitas burung.
Klasifikasi Sentimen Analisis terhadap Cryptocurrency Exchange Menggunakan Naive Bayes untuk Mendukung Keputusan Investor Pemula Dila Aura Futri; Verdi Eza Irawan; Feby Alfaraby; Moh Azral Fathurrazaq; Fikri Maulana; Somantri; Gina Purnama Insany
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investasi dalam cryptocurrency semakin menarik perhatian di tengah perkembangan teknologi finansial dan globalisasi. Cryptocurrency Exchange atau Bursa Pasar Mata Uang Kripto merupakan platform penting bagi para investor dalam melakukan transaksi jual beli aset kripto. Bagi investor pemula, pemahaman sentimen pasar dapat menjadi kunci untuk pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi kepada investor pemula dalam memilih platform Exchange Cryptocurrency, seperti Binance, KuCoin, Tokocrypto, dan Indodax, melalui analisis sentimen ulasan pengguna di Play Store. Metode penelitian mencakup enam tahap, termasuk pengumpulan data, preprocessing teks, pembobotan, pemodelan Naïve Bayes, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Binance memiliki sentimen positif tertinggi dengan nilai precision sebesar 0.99 dan akurasi 95%. Temuan ini dapat menjadi panduan bagi calon pengguna dalam memilih platform Exchange Cryptocurrency dan memberikan masukan bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Kesimpulannya, pemodelan sentimen analisis menggunakan Naïve Bayes memberikan hasil yang baik, dengan akurasi rata-rata lebih dari 93%.
Menilai Keamanan Aplikasi Web Melalui Pengujian Penetrasi: Pendekatan Studi Kasus Dah Berrou; Salsa Rizkia Sabila; Muhammad Haidar Matin; Mohammad Fajril Ramdhani; Somantri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan aplikasi web telah menjadi perhatian utama karena aplikasi tersebut semakin terintegrasi ke dalam operasi perusahaan kontemporer. Meningkatnya serangan siber yang menargetkan aplikasi ini mengungkap kelemahan serius, yang sering kali disebabkan oleh pengaturan yang salah dan pengodean yang buruk. Masalah mendesak dari langkah-langkah keamanan yang tidak memadai yang membuat perusahaan rentan terhadap pelanggaran dibahas dalam studi ini. Untuk menemukan kerentanan umum seperti injeksi SQL, skrip lintas situs (XSS), dan metode autentikasi yang lemah, kami melakukan pengujian penetrasi pada sejumlah aplikasi web operasional. Untuk memperoleh pemahaman menyeluruh tentang kelemahan keamanan, kami mereplikasi skenario serangan aktual menggunakan alat otomatis seperti Burp Suite dan metode pengujian manual. Pengujian kami mengungkap pola yang mengkhawatirkan: frekuensi kerentanan yang tinggi di semua aplikasi yang kami lihat. Banyak bisnis meremehkan bahaya yang ditimbulkan oleh celah keamanan ini, yang dapat mengakibatkan pelanggaran data yang serius, kerugian moneter, dan kerusakan reputasi. Hasil kami menunjukkan bahwa perusahaan sangat perlu meningkatkan prosedur dan proses keamanan mereka.Pentingnya pengujian penetrasi rutin sebagai prosedur mendasar untuk menjaga keamanan aplikasi web yang kuat merupakan salah satu kesimpulan utama yang diambil dari penelitian kami. Organisasi dapat mendeteksi kerentanan sebelum pelaku jahat memanfaatkannya dengan melakukan evaluasi yang komprehensif dan berkala. Studi kami juga memberikan saran praktis untuk meningkatkan langkah-langkah keamanan, seperti menggunakan teknik pengkodean aman yang mengutamakan keamanan selama tahap pengembangan. Lebih jauh, kami menekankan pentingnya melakukan penilaian kerentanan secara berkala untuk menjamin bahwa aplikasi selalu diawasi terhadap bahaya yang muncul. Menggunakan teknik autentikasi yang kuat, seperti autentikasi multi-faktor, juga penting untuk menjaga kepercayaan pengguna dan mengamankan data sensitif. Pada akhirnya, studi kami menekankan betapa pentingnya bagi bisnis untuk secara proaktif memperbaiki kerentanan keamanan. Bisnis dapat memperkuat pertahanan mereka terhadap serangkaian ancaman siber yang terus berubah dengan mengutamakan keamanan aplikasi web melalui pengujian yang sering dan menggunakan praktik terbaik
Analisis Sentimen pada Media Sosial TikTok Mengenai Kebijakan Penghapusan TikTok Shop Menggunakan Naive Bayes Somantri; Dave Maulana Ferros; Tiara Lelita; Yulinar Sri Wahyuni; Mohammad Ihsan Al Falak; Irvan Yudistiansyah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop menggunakan metode Naïve Bayes. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna Tik Tok terkait kebijakan tersebut menjadi positif, negatif, atau netral. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publik yang diambil dari postingan dan komentar pada media sosial TikTok terkait kebijakan penghapusan TikTok Shop. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemprosesan data, ekstraksi fitur, pelatihan model Naïve Bayes, dan evaluasi hasil. Diharapkan hasil analisis sentimen ini dapat memberikan wawasan tentang respons pengguna Tik Tok terhadap kebijakan penghapusan TikTok Shop.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Laundry Berbasis Web Putri Ayu Negara; Alyanissa Putri Iskandar; Fahmi Aldian Surachman; Dita Indriawati; Gina Purnama Insany; Somantri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi implementasi sistem manajemen laundry untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan dalam industri laundry. Melalui pendekatan kombinasi antara aplikasi online dan manajemen tradisional, penelitian ini bertujuan untuk memahami dampak sistem manajemen terhadap proses penerimaan pesanan, pencucian, pengembalian, dan pengelolaan inventori dalam usaha laundry. Metode penelitian yang digunakan melibatkan analisis data kuantitatif dan kualitatif dari operasional laundry yang telah menerapkan sistem manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem manajemen memberikan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional, pemantauan inventori yang lebih baik, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Selain itu, penelitian ini membahas tantangan dan peluang yang mungkin timbul selama proses implementasi, termasuk faktor teknis, keamanan data, dan adaptasi pelanggan terhadap perubahan teknologi. Temuan penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pemilik usaha laundry dan praktisi industri terkait untuk meningkatkan kualitas layanan dan daya saing melalui penggunaan sistem manajemen yang efektif.
The Implementasi Model Vision Transfomers Pada Klasifikasi Jenis Kulit Wajah Berbasis Website Dila Aura Futri; Ivana Lucia Kharisma; Somantri
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.10026

Abstract

Skin type misidentification often leads to inappropriate skincare product selection, which can negatively affect skin health. This study aims to develop a web-based automatic facial skin type classification system using the Vision Transformer (ViT) architecture. The model implemented is ViT Base Patch 16, pre-trained on the ImageNet dataset and fine-tuned using 10,000 facial images evenly distributed across four classes: normal, dry, oily, and combination. The dataset underwent augmentation and normalization during preprocessing. The training results showed an accuracy of 78% on the test data, with the best performance in the combination skin class (F1-score of 0.86) and the lowest in the normal skin class (F1-score of 0.72). The model was integrated into a Flask-based system that enables users to classify their skin type by either uploading an image or capturing it via camera. System testing was conducted using functional testing and API testing via Postman. The results demonstrated that all key features of the system functioned properly, and the API successfully returned classification responses in JSON format. This system can assist users in identifying their skin type and serve as a reference for selecting appropriate skincare ingredients.
Analisis Efektivitas Logistic Regression dalam Identifikasi Serangan DDoS pada Jaringan IoT Berbasis Dataset IoT-DIAD2024 Laufra, Lukas Febrian; Somantri
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i9.61692

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Logistic Regression dalam mendeteksi serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan Internet of Things (IoT) menggunakan dataset IoT-DIAD2024. Dataset ini menggabungkan tiga jenis serangan (HTTP Flood, TCP Flood, dan UDP Flood) dari file CSV terpisah, dengan fitur seperti inter_arrival_time, jitter, dan User Agent. Dua model dikembangkan: Model 1 untuk memprediksi jenis serangan, dan Model 2 untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan (High, Medium, Low). Pipeline prapemrosesan meliputi SimpleImputer untuk menangani nilai hilang dan StandardScaler untuk normalisasi fitur. Kedua model mencapai akurasi 0,99, dengan matriks konfusi menunjukkan kesalahan minimal, seperti 162 prediksi HTTP Flood sebagai UDP Flood. Ketiadaan data normal dalam dataset dapat menyebabkan bias, sehingga integrasi data normal direkomendasikan untuk validasi lebih lanjut. Penelitian ini mendukung pengembangan sistem keamanan IoT yang lebih robust dan memenuhi tugas akademik Jalur Penelitian Semester 6 di Universitas Nusa Putra pada Juli 2025.
SISTEM PENJUALAN PERIKANAN MENGGUNAKAN WOOCOMMERCE WORDPRESS: SISTEM PENJUALAN PERIKANAN MENGGUNAKAN WOOCOMMERCE WORDPRESS Novriansyah, Muhammad Aldi; Navida, Eneng Tesly; Zulkarnaen, Rahman; Nurfaizah, Esa; Somantri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet menyebabkan kegiatan perdagangan mengalami perkembangan, yaitu dengan adanya penjualan produk secara online. Penjualan ini dapat dilakukan karena dalam dunia internet saat ini telah tersedia layanan website yang dapat memberikan layanan berbelanja atau berdagang secara online. Fasilitas ini disebut dengan istilah E-commerce. E-Commerce atau toko online merupakan salah satu konsep yang cukup berkembang dalam dunia internet. Penggunaan sistem ini dapat menguntungkan banyak pihak, baik pihak konsumen, produsen maupun penjual. Konsep online shopping menyediakan banyak kemudahan dan kelebihan jika dibandingkan dengan konsep belanja yang konvensional. Selain proses transaksi bisa menjadi lebih cepat, konsep toko online atau e-commerce dapat memangkas banyak biaya operasional karena penjual tidak diharuskan punya toko fisik. Maka dari itu dibuatlah suatu sistem penjualan online atau e-commerce berbasis web yang menjual berbagai produk perikanan sebagai saran promosi yang dapat diakses dengan internet, juga untuk mempermudah proses transaksi jual beli. Web ini akan dibangun menggunakan WordPress dengan plugin e-commerce yaitu, Woocommerce. Dengan adanya e-commerce ini diharapkan masyarakat dapat terbantu dalam proses transaksi jual beli.
SYSTEM PENJUALAN SAYUR MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL: SYSTEM PENJUALAN SAYUR MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Fauziah, Alvira; Noer, Silvia; Junaedi, Junjun; Riyandi, M.Azri; Somantri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 1 (2022): Sentimeter 2022
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era industri 4.0 ini hampir semua pekerjaan di lakukan secara online termasuk berdagang. Saat ini kita sedang berada dalam era pandemi yang dimana kita tidak bisa keluar rumah dengan sesuka hati. Dalam penelitian ini pada aktivitas jual beli kebutuhan masyarakat, yaitu sayur yang merupakan bagian dari aspek kehidupan masyarakat kami menemukan masalah tidak efektifnya waktu berbelanja, karena sayur merupakan kebutuhan setiap hari, sehingga jika ingin mendapatkan sayuran segar, maka biasanya ibu rumah tangga juga haru kepasar setiap harinya, selain itu dari segi penjual, jika sayuran itu disediakan tidak habis maka akan mudah layu dan tentunya akan menurunkan nilai jual dari sayuran tersebut. Melihat permasalahan tersebut, maka penulis mencoba untuk membuat sebuah sistem penjualan sayur secara online yang akan memudahkan masyarakat untuk membeli sayuran dengan sistem pesan antar sehingga tanpa harus repot repot kepasar, selain itu sistem ini akan memberikan kemudahan penjual untuk memasarkan sayurannya, tanpa harus takut karena sayuran yang dijual adalah sesuai dengan yang dipesan disistem e-commerce sayur. Metode pada sistem penjualan sayur berbasis web menggunakan framework laravel. Yang peneliti membangun meteode waterfall. Ada tahapan-tahapan yang dilakukan peneliti ini berdasarkan metode waterfall yaitu : Analisa kebutuhan software, Desain, Code generative, testing, support
Inovasi Desain Produk Bagi Peluang Bisnis Pasca Gempabumi Cianjur di SMK IT Nurul Azka Cianjur Somantri; Novianti, Devi; Khairina, Dini; Ulumudin, Muhamad Ihsan; Margia, Sandira; Sundari, Sylvia Farha
Eastasouth Journal of Positive Community Services Vol 1 No 03 (2023): Eastasouth Journal of Positive Community Services (EJPCS)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/ejpcs.v1i03.107

Abstract

Universitas Nusa Putra melakukan pengabdian kepada masyarakat yang berada di cianjur pasca gempabumi yang terjadi pada 21 November 2022, pengabdian masyarakat ini dilaksanakan pada tahun 2023 melalui program Kuliah Kerja Nyata (KKN). Pengabdian ini salah satunya dilakukan di Desa Nagrak Cianjur yang terkena dampak pasca gempabumi. Berdasarkan penemuan penulis di Desa Nagrak terdapat peningkatan jumlah UMKM pascagempa bumi di Cianjur karena banyak desa-desa yang meminta pendampingan kepada Dinas Kosperindag, sehingga kami pun ingin juga meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang UMKM dengan melalui anak sekolah di SMK IT Nurul Azka Cianjur. Dalam hal ini kami memberikan materi tentang branding produk serta pelatihan pembuatan packaging produk. Respon yang baik diberikan oleh siswa/I dan pihak sekolah dalam pelaksanaan kegiatan ini, dimana siswa/I mendapatkan pengetahuan baru dalam pembuatan produk dan peluang bagaimana untuk cara menarik pelanggan melalui packaging produk serta pihak sekolah sangat terbantu dengan adanya kegiatan ini yang langsung melibatkan siswa/I dalam pelatihan packaging produk pada pembuatannya.
Co-Authors Abdullah, Saeful Alviqih, Fadillah Alviqih Alyanissa Putri Iskandar Andi Nopiandi Angga Maulana Yusuf Anggraini , Syafira Anggy Pradiftha Junfithrana Dah Berrou Dani Mardiyana Dave Maulana Ferros Devi Novianti, Devi Dila Aura Futri Dita Indriawati Fahmi Aldian Surachman Fakhriyal Riyandi Yasin Fauziah, Alvira Feby Alfaraby Fikri Maulana Gina Purnama Insany Hamudi Alamsyah Haryono, Wasis Hendriyana Heru Subakti Irvan Yudistiansyah Ivan Hermawan IVANA LUCIA KHARISMA Jajat, Jajat Darojat Junjun Junaedi Kamdan Khairina, Dini Latifah, Usnul Laufra, Lukas Febrian Mamun, Cep Margia, Sandira Moh Azral Fathurrazaq Mohammad Fajril Ramdhani Mohammad Ihsan Al Falak Muhammad Haidar Matin Mulyana, Azril Navida, Eneng Tesly Noer, Silvia Novriansyah, Muhammad Aldi Nurfaizah, Esa Olis, Siti Perani Rosyani Putri Amelia, Bella Putri Ayu Negara Rayhanna Adhisti Putri Syarifudin Riyandi, M.Azri Rizki Haddi Prayoga Rossa Amalia Monitha Januari Rozi, Fachrul Salsa Rizkia Sabila Satish Kumar Damodar Sundari, Sylvia Farha Tegar Pratama Tiara Lelita Ulumudin, Muhamad Ihsan Verdi Eza Irawan Yulinar Sri Wahyuni Zulkarnaen, Rahman