Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Riset Informatika Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum J-Com (Journal of Computer) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Computer Science And Technology Journal Of Indonesian Social Society Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu
Harahap, Indra Ramadona
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Sosialisasi Digitalisasi Data Dalam Upaya Efisiensi Dan Efektifitas Kerja Pada Disdagper Kota Tanjungbalai Wiwin Handoko; Muhammad Iqbal; Indra Ramadona Harahap
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 2 No. 1 (2024): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v2i1.208

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan fenomena globalisasi telah menjadi pemicu perubahan budaya kerja di sektor pemerintahan, termasuk dalam lingkup Dinas Perdagangan dan Perindustrian di Kota Tanjungbalai. Adopsi digitalisasi data menjadi solusi yang sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing di sektor perdagangan dan perindustrian. Kegiatan sosialisasi ini mengeksplorasi permasalahan dalam pengelolaan data konvensional dan mengulas dampak positif dari implementasi digitalisasi, terutama dalam konteks pengambilan keputusan strategis. Proses sosialisasi digitalisasi data di Dinas Perdagangan dan Perindustrian mengharuskan pendekatan yang holistik dengan melibatkan pihak terkait dan pengguna, termasuk kolaborasi dengan pihak eksternal yang memiliki keahlian khusus. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, tim yang terdiri dari dosen dan mahasiswa mengimplementasikan sosialisasi digitalisasi data dengan langkah-langkah terstruktur, mencakup identifikasi kebutuhan, perencanaan kegiatan, pembentukan tim, penyusunan materi, pelaksanaan sosialisasi, dan evaluasi. Hasilnya melibatkan penerimaan positif dari Disdagper, permohonan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi, dan perubahan positif dalam pengelolaan data. Kesimpulannya adalah bahwa melalui komitmen terhadap inovasi, Disdagper berupaya menciptakan lingkungan kerja yang adaptif, efisien, dan mampu bersaing dalam era digital.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PRODUK MERK BATA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Samosir, Hernita; Amin, Muhammad; Harahap, Indra Ramadona
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v1i2.1163

Abstract

AbAbstract: Tanjungbalai Bata Store is a store that is engaged in the business of selling products and every day processes purchase data, sales data and transaction data. Transaction data is the result of sales that can be obtained so that store management knows the strategies that will be carried out to increase sales results. As for consumers who make transactions at stores for a separate reason, especially because of the completeness and many models that can be obtained from the Tanjungbalai brick shop, another reason is that the Tanjungbalai Brick Shop can provide a sense of comfort and peace in addition and the cleanliness seen from the store . There are many types of products sold at the Tanjungbalai Brick Shop. However, Tanjungbalai Brick Shop cannot classify products that are selling well and those that are not selling well. So that the difficulties experienced are the frequent shortage of stock of products that sell well because sales are high and the accumulation of products that are not selling well in the warehouse because the sellers are low. Based on the problems above, data mining is needed to classify which products are in demand and which are not. Data mining and k-means methods can help in this research combined with the PHP programming language and MySQL database. Keywords:Data Mining; Product Classification; K-Means Algorithm.  Abstrak:Toko Bata Tanjungbalai adalah toko yang bergerak di bidang bisnis penjulalan produk dan setiap harinya melalukan proses data pembelian, data penjualan maupun data transaksi. Data transaksi merupakan hasil penjualan yang di dapat agar manajemen toko mengetahui strategi yang akan di lakukan untuk meningkatkan hasil penjualan. Adapun konsumen yang melakukan transaksi di toko memiliki alas an tersendiri ataupun di karenakan kelengkapan dan banyak model yang bisa di dapatkan dari toko bata tanjungbalai, alasan yang lain adalah Toko Bata Tanjungbalai dapat memberikan rasa nyamandan tentram di tambah lagi keramahan dan kebersihan yang di lihat dari toko tersebut. Ada banyak jenis produk yang terjual di Toko Bata Tanjungbalai, namun toko bata Tanjungbalai tidaklah mampu dalam membagikan kelompok produk tersebut masuk kategori laris dan tidak laris. Sehingga kesulitan yang dialami yaitu seringnya kekurangan stok produk yang laku karena penjualannya tinggi dan menumpuknya produk yang tidak laris di gudang karena penjualnnya rendah. Berdasarkan permasalahan di atas maka dibutuhkan data mining untuk mengelompokkan produk mana saja yang laris dan tidak. Data mining dan metode k-meansdapat membantu dalam penelitian ini dipadukan dengan pemrograman PHP dan MySQL. Kata Kunci :Data Mining; Klasifikasi Produk; Algoritma K-Means
Co-Authors afrisawati, Afrisawati Akmal Akmal Andri Nata Arridha Zikra Syah Azhar Robbi Dayus Bachtiar Efendi Dahriansah - Dewi ANGGRAENI Dewi Maharani Dinda Pratiwi Eska, Juna Havid Syafwan Hernita Samosir Indah Wahyuni Bugis Intan Agustina Iqbal Kamil Siregar Jhonson Efendi Hutagalung Kasinun Kasinun Maharani, Dewi Mhd Ihsan Mhd. Ihsan Muhammad Amin Muhammad Amin Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Mustika Fitri Larasati Sibuea Nata, Andri Novica Irawati Nur Adlina Putri Radikasari Siregar Riki Andri Yusda Rizaldi, Rizaldi Samosir, Hernita Siregar, Wahyuni Suparmadi S Suparmadi, Suparmadi Wiwin Handoko Zikra Syah, Arridah Zulkarnain Sirait Zulkhairani, Zulkhairani