Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Klasifikasi Nilai Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan E-KTP Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Kantor Kecamatan Rengasdengklok ) Amelia Pratiwi; Aries Suharso; Hannie Hannie
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): December 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v5i2.3264

Abstract

The e-KTP service is very important for the community as an identification or identity card for Indonesian citizens. So it is necessary to do this research to find out the value of community satisfaction with e-KTP services, so that later it becomes a reference for e-KTP operators to be even better. Data on the value of community satisfaction At the Rengasdengklok District office, there is a lot of data. This study aims to classify the value of community satisfaction with e-KTP services using. The method used is KDD (Knowledge Discovery in Database) classification by going through the process of data selection, preprocessing, transformation, data mining and evaluation. The algorithm used in this study is the C4.5 algorithm, which is the result of the classification process in the form of rules that can be used to predict the value of the discrete type attribute of a new record. In evaluating the performance of the C4.5 algorithm in the classification of the value of community satisfaction with e-KTP services using Rapidminer tools. Evaluation of the model using kappa. Then it was obtained that the accuracy value was 94.67%. With a kappa value of 0.914% that has been obtained, it falls into the range of values ​​from 0.81 to 1.00, the results of this study have a value of the level of satisfaction with the e-KTP service in the very strong classification category.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengembangan Teknologi Informasi Pemerintahan Desa (E-Gov) di Indonesia Dadan Kurniansyah; Hannie Hannie
Jurnal Politikom Indonesiana Vol 5 No 1 (2020): Jurnal Politikom Indonesiana
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/jpi.v5i1.3739

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengembangan teknologi informasi yang dikembangkan  Pemerintahan Desa dalam mengatasi permasalahan pemerintahan desa agar mampu mengoptimalkan pengembangan dan pemanfaatan teknologi informasi pemerintahan (e-Gov).  Metode penelitian menggunakan metode kualitatif, analisis data kualitatif dan teknik pengumpulan data melalui interview, observasi dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan, visi Pemerintah Kabupaten Karawang sudah mendukung model pengembangan Sistem informasi pelaporan berbasis internet seperti Siskeudes-Prodeskel tapi belum menyentuh pengembangan layanan kepada masyarakat dan baru satu desa yang melaksanakan. Sumber daya manusia belum memenuhi standar yang diharapkan, salahsatunya adalah terputusnya kaderisasi SDM akibat Pilkades. Proses penyelenggaraan pelayanan pemerintah desa dalam e-gov baru dalam bentuk pelaporan saja bukan untuk informasi kepada masyarakat desa. Desa masih kekurangan dalam aksesibilitas dan jaringan, karena tidak semua zona atau wilayah di Desa mampu menangkap sinyal untuk internet dan mekanisme manajemen resiko dalam yang berkaitan dengan e-Gov sama sekali belum dibahas.Kata Kunci: Electronic Government (E-Gov), Pemerintahan Desa
Analisis Pola Penjualan Pada PT PMA Saat Pandemik Covid dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Adi Santoso; Hannie Hannie; Ultach Enri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era globalisasi dimana persaingan bisnis yang semakin ketat mengharuskan setiap perusahaan memperhatikan berbagai aspek agar dapat bersaing dan mengungguli perusahaan lain, Salah satunya adalah aspek pemasaran dengan konsep serta strategi pemasaran yang baik diharapkan perusahaan dapat menghadapi persaingan sekaligus dapat meraih keberhasilan bisnis dan dapat meningkatkan profit. Pesaing yang menjadi musuh alami dalam bersaing saat ini tidak hanya competitor meialinakan pandemik covid-19 di seluruh Indonesia. Cara untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini dengan mengkolaborasikan teknologi data mining dengan menggunakan teknik association rule dan bantuan algoritma FP-Growth untuk mencari pola yang terkandung dalam data transaksi. Data yang digunakan adalah data transaksi sebanyak 3010 data. Pola – pola ini akan menghasilkan pengetahuan minat beli konsumen terhadap produk sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan strategi pemasaran yang sesuai. Penelitian ini menggunakan aturan minimum support 30 %, minimum confidence 70% dan lift ratio lebih dari 1 sehingga menghasilkan 14 kombinasi pola.