Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.71
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELITE Journal: Journal of English Linguistics, Literature, and Education Notaire Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Jurnal Studi Ekonomi dan Bisnis Islam (SEBI) Jurnal Akuntansi, Manajemen, Bisnis dan Teknologi J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Inovatif Wira Wacana Karimah Tauhid Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat (JIPM) Journal of Islamic Finance and Accounting Research IJTIMA': Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal for Research in Public Health Jurnal IAKP : Jurnal Inovasi Akuntansi Keuangan & Perpajakan
Arini
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
SOSIALISASI QRIS SEBAGAI ALAT PEMBAYARAN PADA USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI SIALANG MUNGGU: SOSIALISASI QRIS SEBAGAI ALAT PEMBAYARAN PADA USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI SIALANG MUNGGU Arini; Zahran Budiman, Andi; Agung Maulana, Restu; Siagian, Elizabeth; Milanda Putri, Aprilia; Fadhilah Ramadani, Ummi; Situmorang, Oktavyandi; Rizky, Muhammad; Franciscus, Petra; Kaisah, Nur; Feby Febryanti .P, Putri; Juniyanti, Indah; Lina, Nike; Br. Simamora, Feronika; Manalu, Erawati; Angelika Sinaga, Triani
IJTIMA': JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 1 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : UIR Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/ijtima.2024.18984

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas sosialisasi QRIS sebagai alat pembayaran bagi UMKM di Kelurahan Sialang Munggu. Melalui metode [metode penelitian, misal: survei, wawancara], ditemukan bahwa [hasil penelitian, misal: tingkat kesadaran UMKM tentang QRIS meningkat, transaksi menggunakan QRIS meningkat]. Sosialisasi yang intensif dan dukungan dari berbagai pihak menjadi faktor kunci keberhasilan implementasi QRIS. Namun, masih terdapat beberapa kendala yang perlu diatasi, seperti [kendala yang ditemukan, misal: keterbatasan akses internet, kurangnya literasi digital]. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pemerintah dan pihak terkait untuk terus meningkatkan sosialisasi dan memberikan dukungan yang lebih komprehensif bagi UMKM dalam mengadopsi QRIS.
Klasifikasi Penyakit Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Variance Threshold Veronika Handa Praing; Arini; Leonard
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/5cyrh959

Abstract

Penyakit pada tanaman kacang tanah dapat menurunkan produktivitas sehingga diperlukan metode identifikasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan Variance Threshold sebagai metode seleksi fitur pada klasifikasi penyakit tanaman kacang tanah menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan merupakan data sekunder sebanyak 50 data dengan lima kelas penyakit. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan KNN setelah tahap seleksi fitur dengan Variance Threshold. Evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa threshold 7 mampu mereduksi jumlah fitur dari enam atribut menjadi tiga atribut tanpa menurunkan performa klasifikasi. Pada kondisi tersebut, model menghasilkan accuracy, precision, recall, dan F1-score sebesar 100%. Namun, threshold yang terlalu tinggi menyebabkan penurunan performa klasifikasi. Dengan demikian, Variance Threshold dapat digunakan untuk menyederhanakan model klasifikasi melalui reduksi fitur tanpa mengurangi performa KNN.
Analisis Sentimen Koperasi Desa Merah Putih pada Platform X dengan Random Forest Elsa Hutar; Arini; Leonard
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/c53yy747

Abstract

Perkembangan media sosial menjadikan platform digital sebagai sumber data untuk memahami persepsi masyarakat terhadap program pemerintah. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih pada Platform X serta mengevaluasi performa algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan sentimen. Sebanyak 2.869 tweet dikumpulkan menggunakan Apify Tweet Scraper dengan kata kunci “koperasi desa merah putih”, “kopdes merah putih”, dan “KDMP” selama Januari hingga Juni 2026. Data melalui tahap preprocessing yang meliputi text cleaning, case folding, tokenization, normalisasi, stopword removal, dan stemming, sehingga diperoleh 2.191 tweet yang siap dianalisis. Pelabelan menggunakan InSet Lexicon menghasilkan sentimen negatif sebesar 60,43%, positif sebesar 22,96%, dan netral sebesar 16,61%. Ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan SMOTE, sedangkan ekstraksi fitur TF-IDF menghasilkan 4.798 fitur. Model Random Forest dengan SMOTE memperoleh accuracy sebesar 70,62%, macro precision 0,65, macro recall 0,63, dan macro F1-score 0,64. Meskipun kedua model menghasilkan accuracy yang sama, penerapan SMOTE meningkatkan macro recall dan macro F1-score, sehingga kemampuan model dalam mengklasifikasikan kelas minoritas menjadi lebih seimbang. Dominasi sentimen negatif mengindikasikan adanya perhatian publik terhadap transparansi anggaran, mekanisme pelaksanaan, dan implementasi program di lapangan.
Sistem Pakar Rekomendasi Penanganan Permasalahan Hukum Pertanahan Berbasis Android Menggunakan Forward Chaining Maria Sanya Pindiwani; Arini; Desy
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/pa9xcp52

Abstract

Permasalahan sengketa tanah di Kabupaten Sumba Timur sering terjadi akibat keterbatasan akses masyarakat terhadap informasi hukum pertanahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis Android menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang membantu masyarakat mendiagnosis permasalahan hukum tanah dan memberikan rekomendasi penyelesaian awal. Sistem mengimplementasikan forward chaining sebagai metode inferensi dan Certainty Factor (CF) untuk mengukur tingkat keyakinan hasil diagnosis. Dibangun dengan framework Flutter, bahasa Dart, dan basis data lokal SQLite, sistem mencakup empat jenis permasalahan: sengketa batas (P01), sertifikat ganda (P02), konflik warisan (P03), dan penguasaan tanpa hak (P04), berdasarkan 45 gejala dan 15 rule. Pengujian black box menunjukkan 10 fitur berhasil (100%). Pengujian akurasi menggunakan 15 kasus yang divalidasi oleh Bapak Jefri Jonga Tari, S.H. pada 22 Mei 2026 menghasilkan akurasi 93,33%. Hasil ini membuktikan efektivitas kombinasi forward chaining dan certainty factor pada sistem pakar berbasis Android di domain hukum pertanahan.
Penerapan Algoritma Backtracking untuk OptimasiPenjadwalan Ibadah Rumah Tangga Berbasis Web Nofiser Ndama; Arini; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/kenk0k93

Abstract

Penjadwalan ibadah rumah tangga pada Gereja Kristen Sumba (GKS) Jemaat Walakari membutuhkan pengaturan tuan rumah, waktu ibadah, petugas pelayanan, dan lingkungan dengan tetap menghindari bentrok serta rotasi yang tidak merata. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) karena menghasilkan produk berupa sistem penjadwalan ibadah rumah tangga berbasis web. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, sedangkan proses penjadwalan menerapkan algoritma backtracking. Permasalahan dimodelkan sebagai Constraint Satisfaction Problem yang terdiri dari slot jadwal sebagai variabel, petugas yang tersedia sebagai domain, dan aturan penjadwalan sebagai constraint. Sistem dibangun menggunakan CodeIgniter, PHP, dan MySQL. Pengujian menggunakan basis data 262 anggota jemaat berhak, 21 majelis jemaat, 2 pelayan ibadah, dan 6 lingkungan pelayanan. Evaluasi dilakukan melalui enam siklus penjadwalan bulanan. Setiap bulan sistem menghasilkan 16 slot jadwal otomatis selama empat minggu dari Senin sampai Kamis, sehingga total kumulatif selama enam bulan adalah 96 slot. Sistem menghasilkan 16 jadwal valid setiap bulan dan 96 jadwal valid secara kumulatif tanpa bentrok. Setiap siklus bulanan membutuhkan waktu proses 0,31 detik dan 17 proses backtrack; secara kumulatif enam siklus membutuhkan 1,86 detik dan 102 proses backtrack, dengan success rate 100%, constraint violation rate 0%, dan Fairness Index 1,00. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung penjadwalan ibadah rumah tangga yang valid, terstruktur, dan merata.
Analisis Sentimen Banjir Aceh Menggunakan SVM dengan Optimasi Particle Swarm Optimization Rambu Imeldri Tamu Ina; Arini; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/663xph20

Abstract

Maraknya penggunaan media sosial membuat masyarakat semakin terbuka menyuarakan tanggapan atas berbagai kejadian, tak terkecuali bencana banjir yang melanda Aceh pada November 2025. Komentar-komentar warganet di platform X berpotensi menjadi sumber data berharga untuk membaca persepsi publik, hanya saja volumenya yang besar dan sifatnya yang tidak terstruktur menuntut adanya teknik pengolahan otomatis. Riset ini disusun untuk mengukur kecenderungan sentimen warganet terhadap bencana banjir Aceh dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Tahapan penelitian dimulai dari penghimpunan data dari platform X sebanyak 15.999 data tweet, dilanjutkan dengan pembersihan data (preprocessing), pemberian label sentimen, pembobotan kata melalui TF-IDF, proses klasifikasi, optimasi parameter menggunakan PSO, hingga evaluasi performa model. Pengukuran performa model dilakukan menggunakan confusion matrix. Dari pengujian yang dilakukan, model SVM tanpa optimasi mencapai tingkat akurasi 70,90% dengan nilai macro average precision sebesar 0,701, macro average recall sebesar 0,553, dan macro average F1-score sebesar 0,536 dalam memilah sentimen ke tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Setelah dilakukan optimasi parameter menggunakan PSO, akurasi model meningkat menjadi 76,96%. Temuan ini memberi gambaran tentang bagaimana publik merespons bencana banjir Aceh sekaligus menunjukkan bahwa SVM dan PSO cukup andal digunakan untuk keperluan analisis sentimen semacam ini.  
Co-Authors Afifah Adliah Agung Maulana, Restu Ahmad Zamsuri, Ahmad Aidil Marzuki Andi Zahran Budiman Angelika Sinaga, Triani Anggraeni Ramadhani Aprilia Milanda Putri Arafuri, Yessin Arini Arini Arjuna Amrum Amir Azzahra, Noviandra Br. Simamora, Feronika Desy Eka Putri, Gusmarila Eka Sustri Harida Elsa Hutar Fachry Abda El Rahman Fadhilah Ramadani, Ummi faizah kamilah, faizah Feby Febryanti .P, Putri Fithrie, Souvya Franciscus, Petra Hanif Nur Widhiyanti, Hanif Nur Hutagaluh, Oskar Juniyanti, Indah Kaisah, Nur Leonard Lestari, Wangi Dema Liani, Efi Lina, Nike M. Ridwan Syafruddin Manalu, Erawati Maria Sanya Pindiwani Milanda Putri, Aprilia Muhammad Aldi Naufal Saputra muhammad rizky, muhammad Mustamin, Siti Walidah Nashrullah, Haris Nofiser Ndama Novianti, Serly Nurul Izmi Muhajir Putri, Meliani Rambu Imeldri Tamu Ina reynaldi Riski Aulia Rusi Rusmiati Aliyyah Sahrul Saputra Sana, Nur Nisfi Sepriani Sesrita, Afridha Siagian, Elizabeth Simamora, Sartika Siti Istiningsih Situmorang, Oktavyandi Sri Ayu Ainun Sri Rahmadhani Siregar Suhariningsih Sulia Sukmawati, U Veronika Handa Praing Zaharman Zahran Budiman, Andi