Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Average Linkage dan K-Means Berdasarkan Indikator Pendidikan: Pengelompokan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Average Linkage dan K-Means Simanjorang, Susan Patricia; Yanti, Maulida
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.3.art46

Abstract

Pendidikan tidak bisa terlepas dari kehidupan manusia karena merupakan kunci/dasar pengimprovisasian kualitas dalam berbagai sektor/bidang. Gurbernur Sumatera Utara menyatakan bahwa pemerataan pendidikan harus terus dioptimalkan. Pengelompokan (clustering) kabupaten berdasarkan ciri/ karakteristik yang sama akan membantu dalam penentuan daerah prioritas yang harus ditangani untuk pemerataan pendidikan oleh pemerintah Sumatera Utara. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengelompokan kabupaten di Sumatera Utara berdasarkan indikator pendidikan menggunakan dua algoritma pengklasteran yang sering digunakan yaitu K-Means dan Average Linkage. Data pendidikan yang digunakan terdiri dari tiga variabel yaitu jumlah guru bersertifikasi, jumlah sekolah terakreditasi unggul dan jumlah siswa berprestasi tahun 2022. Nilai rasio simpangan baku untuk K-Means dan Average Linkage masing-masing adalah 0,261 dan 0,196. Berdasarkan nilai rasio simpangan baku, Average Linkage lebih baik dalam mengklasterkan data ini dibandingkan K-Means.