Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.95
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Indonesian Journal of Information System JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Riset Informatika Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi bit-Tech Journal of Economics, Business, and Government Challenges Jurnal Repositor Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Nusantara Science and Technology Proceedings KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer ILTEK : Jurnal Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Prosiding Seminar Nasional Indonesia
Arista Pratama
Department Of Informatics System, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Surabaya, East Java
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Adoption of ShopeePay Among Indonesian Gen Z Women: A UTAUT-Based Evaluation Nadilla Anidew; Arista Pratama; Asif Faroqi
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2840

Abstract

This study investigates factors influencing the adoption and utilization of ShopeePay, a digital wallet integrated within the Shopee e-commerce platform, among Generation Z women in Indonesia. Given this demographic group's active engagement in digital transactions, identifying key behavioral factors underlying their adoption of mobile payment technologies is essential. Guided by the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), this research examines core determinants of behavioral intention toward ShopeePay, additionally incorporating trust, perceived security, and network externalities into the analytical framework. Employing a quantitative research methodology, the study utilized an online structured survey involving 160 female respondents aged between 18 and 27 years who actively use ShopeePay. Data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) through SmartPLS version 4.1.0.9. Findings demonstrate that performance expectancy, social influence, and perceived security significantly and positively affect behavioral intention to adopt ShopeePay. Trust indirectly influences intention through its impact on performance expectancy. Interestingly, effort expectancy and facilitating conditions did not demonstrate significant direct effects on behavioral intention. These results underscore that Gen Z female users prioritize application performance, social recommendations, and perceived safety when selecting digital payment solutions. Practically, these insights inform e-wallet developers and marketing professionals in designing targeted functionalities and marketing strategies aligned with user expectations and digital habits. Moreover, this study contributes to existing academic literature on mobile payment adoption and offers strategic implications for enhancing user acceptance, particularly among young female consumers in Indonesia.
Model Model UTAUT2 dalam Evaluasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Niat Pembelian pada Konten Affiliate TikTok Shop Devita Fahliza Ulfa; Arista Pratama; Siti Mukaromah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.361

Abstract

The growth of TikTok Shop’s affiliate program provides opportunities for affiliates to earn commissions from uploaded content. However, the low purchase conversion rate indicates challenges in shaping BI. This study aims to analyze the factors influencing purchase intention in TikTok Shop affiliate content by adapting a modified UTAUT2 model. This research employed a quantitative approach through a survey of 410 respondents selected using purposive sampling, with the criteria of active TikTok users who had interacted with TikTok Shop affiliate content. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to examine the relationships among variables in the research model. The results show that only PV has a significant effect on BI. Although EE and HT significantly affect HM, they do not directly influence BI. In addition, HM, TR, FC, and PE do not show a significant effect on BI. This study contributes by extending the application of the UTAUT2 model to the social commerce context, particularly TikTok Shop affiliate content, and emphasizes the importance of enhancing PV as the main factor in encouraging BI.
EVALUASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNAAN QRIS BAGI PELAKU UMKM MENGGUNAKAN MODEL UTAUT Faradila Kusuma Dewi; Arista Pratama; Tri Puspa Rinjeni
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 20 No. 02 (2025): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v20i02.302

Abstract

Perkembangan sistem pembayaran di Indonesia semakin pesat seiring dengan kemajuan teknologi digital, salah satunya melalui implementasi QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) bagi pelaku usaha. Tingkat adopsi QRIS di berbagai daerah terus meningkat, dengan Jawa Timur sebagai salah satu wilayah dengan partisipasi signifikan, mencapai 4.51 juta pelaku usaha. Namun demikian, penerapannya masih menghadapi sejumlah kendala yang teridentifikasi dari observasi dan ulasan negatif pengguna di playstore, seperti kesulitan login, hambatan dalam proses transaksi, serta tingginya frekuensi kegagalan transaksi. Oleh karena itu, diperlukan penelitian lebih lanjut yang bertujuan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan QRIS sebagai metode pembayaran oleh pelaku UMKM di Jawa Timur dengan menggunakan model UTAUT dengan penambahan variabel Trust. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif menggunakan PLS-SEM melalui software SmartPLS dengan melibatkan 407 responden pelaku UMKM. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa faktor Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Social Influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention. Faktor Trust dan Facilitating Conditions terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavior, begitu pula Behavioral Intention yang juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavior. Temuan ini menegaskan pentingnya peningkatan kualitas layanan, keandalan sistem, serta penguatan kepercayaan pengguna untuk mempertahankan sekaligus memperluas adopsi QRIS di kalangan UMKM Jawa Timur.
EVALUASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SATUSEHAT SEBAGAI PLATFORM LAYANAN KESEHATAN DIGITAL MENGGUNAKAN MODEL UTAUT DAN DELONE & MCLEAN Safitri Pradhista Suwandi; Arista Pratama; Anita Wulansari
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 20 No. 02 (2025): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v20i02.307

Abstract

SatuSehat merupakan platform layanan kesehatan digital resmi Kementerian Kesehatan RI yang mengintegrasikan berbagai sistem informasi kesehatan. Meski menjadi bagian dari transformasi digital nasional, aplikasi ini masih memperoleh rating rendah akibat kendala stabilitas, kompleksitas fitur, dan kecepatan layanan yang berdampak pada kepuasan serta niat penggunaan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna aplikasi SatuSehat dengan menggunakan model UTAUT dan Delone & McLean. Enam hipotesis diajukan, yaitu System Quality, Information Quality, Service Quality, Effort Expectancy, dan Performance Expectancy berpengaruh positif signifikan terhadap User Satisfaction, serta User Satisfaction berpengaruh positif signifikan terhadap Continuance Intention. Analisis dilakukan dengan teknik PLS-SEM menggunakan software SmartPLS 4. Jumlah responden sebanyak 400 orang, ditentukan melalui rumus Slovin dengan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor System Quality, Information Quality, Service Quality, Effort Expectancy, dan Performance Expectancy berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna berdasarkan uji path coefficient dengan P-values < 0.05 dan T-statistic ≥ 1.645. Selain itu, User Satisfaction terbukti berpengaruh positif signifikan terhadap Continuance Intention. Hal ini berarti semakin tinggi kepuasan pengguna, semakin besar pula niat mereka untuk terus menggunakan aplikasi SatuSehat.
EVALUASI KESUKSESAN APLIKASI RUANGGURU DALAM MENDUKUNG PERSIAPAN SELEKSI NASIONAL PTN MENGGUNAKAN DELONE & MCLEAN Anna Vita Angelina Naibaho; Arista Pratama; Virdha Rahma Aulia
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 20 No. 02 (2025): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v20i02.308

Abstract

Aplikasi Ruangguru merupakan salah satu platform bimbingan belajar terbaik di Indonesia yang juga berfokus pada persiapan masuk PTN melalui layanan Rasionalisasi SNBP dan SNBT Center. Sebagai bimbingan belajar terbaik, aplikasi ini masih menghadapi kendala, seperti error pada fitur, keterlambatan pembaruan materi, serta layanan yang kurang responsif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kesuksesan aplikasi Ruangguru menggunakan model DeLone & McLean dengan metode PLS-SEM. Penelitian melibatkan 392 responden yang tersebar di seluruh Indonesia, ditentukan berdasarkan perhitungan rumus Cochran dengan teknik purposive sampling. Hasil dari penelitian ini yaitu Kualitas Informasi secara signifikan memberikan dampak positif terhadap Penggunaan dan Kepuasan Pengguna, Kualitas Sistem secara signifikan memberikan dampak positif terhadap Kepuasan, sedangkan Kualitas Layanan memberikan pengaruh signifikan terhadap Penggunaan. Secara keseluruhan, Penggunaan maupun Kepuasan Pengguna menjadi faktor utama yang menentukan keberhasilan aplikasi.
Behavior Analysis on PLN Mobile Users Using UTAUT Method Amanda Paramita S.; Arista Pratama; Anita Wulansari
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.203

Abstract

The advancement of information technology is currently accelerating in all aspects of life. The presence of information technology, which is constantly evolving, makes it easier for users to use information systems. Technological advancements show that information technology is not currently required for businesses or organizations. PT. PLN (Persero) is a State-Owned Enterprise (BUMN) in the electricity sector that controls, supplies, and serves the community's electricity needs. PT. PLN (Persero) is committed to improving electricity services for all customers. PT. PLN (Persero) provides innovation through the PLN Mobile Application to improve electrical services. The PLN Mobile Application provides users with up-to-date information on electricity services, allows them to register independently based on their needs, and calculates costs. This research aimed to identify the behavioral factors influencing users' acceptance of the PLN Mobile Application. The UTAUT model was used for the research, and it was modified with seven variables: performance expectation, effort expectation, social influence, facilitating conditions, trust, information quality, and behavioral Intention. Sampling using the Probability Sampling Technique, with Random Sampling as the sampling type. The sample size was 400 Surabaya City respondents who used the PLN Mobile Application. SEM-PLS and SmartPls 3 software were used to analyze research data. According to the research finding, the factors influencing Behavioral Intention or user behavior on the PLN Mobile Application were Performance Expectancy, Effort Expectancy, Facilitating Conditions, and Social Influence (p-value 0, 05). In contrast, Trust and Information Quality had no positive and insignificant effect on Behavioral Intention.
ANALISIS NIAT PEMBELIAN KONSUMEN PADA KONTEN AFFILIATE TIKTOK SHOP DENGAN PENDEKATAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Devita Fahliza Ulfa; Arista Pratama; Siti Mukaromah
Prosiding Seminar Nasional Indonesia Vol. 4 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Indonesia
Publisher : CV. Adiba Aisha Amira

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.20309726

Abstract

This study aims to analyze factors influencing purchase intention in affiliate content on TikTok Shop using a Systematic Literature Review (SLR) approach. The review examines 30 empirical articles published between 2022 and 2026, sourced from scientific databases such as Google Scholar, Scopus, ScienceDirect, and Emerald Insight. The SLR process was conducted systematically through planning, execution, and reporting stages, with research questions formulated using the PICOC framework. The findings indicate that trust, habit, perceived value, hedonic motivation, and performance expectancy are the most influential factors affecting purchase intention in the context of social commerce. Among these, trust and habit emerge as the most dominant variables. The study also reveals that the UTAUT2 model is the most widely used theoretical framework, often extended with additional variables to better explain consumer behavior in digital environments. In terms of methodology, most studies employ a quantitative approach using Structural Equation Modeling (SEM). Furthermore, the results show a growing trend of research in social commerce over recent years. However, studies specifically focusing on affiliate content on TikTok Shop remain limited, indicating opportunities for future research. This study provides a systematic overview of existing literature and contributes to a better understanding of purchase intention in social commerce.
ANALISIS PENGARUH ANTHROPOMORPHISM TERHADAP USAGE INTENTION CHATBOT YUPI UPA-PKK MENGGUNAKAN UTAUT MODIFIKASI Belinda Ingridina; Arista Pratama; Siti Mukaromah
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11628

Abstract

Perkembangan chatbot berbasis kecerdasan buatan mendorong perguruan tinggi untuk mengadopsi layanan digital yang lebih responsif dan mudah diakses. UPA-PKK UPN “Veteran” Jawa Timur mengimplementasikan chatbot Yupi yang dilengkapi avatar virtual sebagai bentuk penerapan anthropomorphism dalam layanan karir. Namun, pengaruh antropomorfisme terhadap usage intention pengguna masih belum banyak diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh anthropomorphism terhadap usage intention chatbot Yupi berdasarkan model UTAUT yang dimodifikasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner daring kepada 403 alumni UPN “Veteran” Jawa Timur yang pernah menggunakan chatbot Yupi. Analisis data dilakukan menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa anthropomorphism berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived ease of use, performance expectancy, social influence, dan initial trust. Selain itu, keempat variabel tersebut berpengaruh positif terhadap customer experience, yang selanjutnya terbukti berpengaruh positif terhadap usage intention. Temuan ini menegaskan pentingnya aspek sosial dan emosional dalam pengembangan chatbot berbasis AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mendorong penggunaan berkelanjutan.
ADOPSI FITUR FACE RECOGNITION PADA APLIKASI FOTOYU: ANALISIS DENGAN MODEL UTAUT MODIFIKASI Yessy Arye Yustraini; Arista Pratama; Virdha Rahma Aulia
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11998

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi faktor yang memengaruhi niat penggunaan fitur pengenalan wajah pada aplikasi FotoYu dengan responden  17 tahun dan menggunakan model UTAUT modifikasi. Data dari 473 responden yang didapatkan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dan Importance-Performance Map Analysis (IPMA). Hasil PLS-SEM menunjukkan Performance Expectancy (  = 0.328,  < 0.001), Personal Innovativeness (  = 0.349,  < 0.001), dan Trust in The System (  = 0.171,  < 0.001) berpengaruh positif signifikan terhadap Acceptance Intention, serta berada di Kuadran I (Keep Up The Good Work) pada IPMA. Sebaliknya, Privacy Risk (  = -0,354, <0,001) dan Performance Risk (  = -0.533, <0.001) berpengaruh negatif signifikan terhadap Trust in The System. Pengujian hipotesis secara statistik membuktikan bahwa Trust in The System secara signifikan memediasi pengaruh negatif Privacy Risk (indirect effect,  = -0.060, 0.001) dan Performance Risk (indirect effect,  = -0.091, 0.001) terhadap niat adopsi. Melalui mediasi ini, Trust in The System menjadi variabel kunci di Kuadran I dengan nilai Importance sebesar 0.171 dan Performance 61.229 yang berada di atas rata-rata ambang batas. Hal ini menegaskan pentingnya kepercayaan dan inovasi pribadi, di mana Personal Innovativeness menjadi pendorong adopsi terbesar dalam implementasi fitur pengenalan wajah secara efektif.
Co-Authors Achmad Bias Firmansyah Agung Brastama Putra Amanda Paramita S. Ananda Devi Muri Utomo Andre Yusuf Trisna Putra Anindo Saka Fitri Anita Wulansari Anna Vita Angelina Naibaho Artanto, Aphief Tri Asif Faroqi Athallah Rafif Cahyono Ayu Ithriah, Syurfah Bayu Wibisono, Aryo Belinda Ingridina Chairunnisa, Zulfa Firnanda Cyndya Nandhany Devita Fahliza Ulfa Devita Fahliza Ulfa Dimas Febri Armanda Endang Sholihatin Erista Maya Safitri Erwan Adi Saputro Faradila Kusuma Dewi Hidayatul Aini Puteri Hil Dina Mulya Dewi Indrawati Yuhertiana Iqbal Mahendra Ivana Elfirdaus Kevin Khanza Pangestu Khoirunisa Jannatuzzahra Krisya Khoiriyah Kusumantara, Prisa Marga Laksmi Diana Lintang Firdaus Mandyartha, Eka Prakarsa Masykuri Latief Muhammad Adiarsyah Syainal Muhammad Aldi Pratama Muhammad Darriel Aqmal Aksana Nadilla Anidew Nanang Haryono Naufal, Rifqi Nurisa Rahma Shantika Parlika, Rizky Ridwandono, Doddy Rizki Parlika Rizky, Ahmad Virdauzy Roziana Febrianita Safitri Pradhista Suwandi Sidiq Satria Tama Sukarno, Gendut Sukirmiyadi, Sukirmiyadi Taqiya, Namira Abda Tri Lathif Mardi Suryanto Tri Puspa Rinjeni Virdha Rahma Aulia Virdha Rahma Aulia Wijaya, Devan Cakra Mudra Yessy Arye Yustraini