Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.925
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Journal of Student Research Jurnal Kendali Akuntansi JURSIMA Jurnal Manajemen Dan Bisnis Ekonomi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Akuntansi: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Sintek Kuwera
agus bahtiar
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal

 1 
Analisis Sentimen Aplikasi ChatGPT Mobile Menggunakan Agoritma Naïve Bayes Fahmi Ahmad Tohir; Agus Bahtiar; Bambang Irawan
ICIT Journal Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i2.3016

Abstract

Aplikasi kecerdasan buatan semakin banyak digunakan, termasuk aplikasi ChatGPT. Aplikasi ini merupakan sebuah model bahasa generatif yang dikembangkan oleh OpenAI. Tujuan utama penelitian adalah untuk memahami bagaimana pengguna merespon aplikasi ini melalui ulasan di Google Play Store. Secara khusus, penelitian ini mencermati kata-kata yang sering muncul dalam ulasan positif dan negatif serta memberikan penilaian terhadap kenyamanan penggunaan, responsivitas antarmuka, dan manfaat yang diperoleh dari interaksi dengan model Bahasa tersebut. Digunakan metode pendekatan KDD dan algoritma Naïve Bayes untuk melangsungkan proses penelitian.berdasarkan 2.238 ulasan di Google Play Store, ditemukan mayoritas ulasan (87%) adalah positif. Pengguna menyoroti kenyamanan penggunaan, responsivitas antarmuka, dan manfaat yang diperoleh dari interaksi dengan model Bahasa. Namun, ada juga ulasan netral (5%) yang memberikan tanggapan baik dan buruk terhadap aplikasi. Selain itu, terdapat ulasan negatif (8%) yang menyoroti ketidaktepatan jawaban model. Evaluasi algoritma klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan performa yang sangat baik. Pada skenario 80:20, diperoleh akurasi sebesar 94%, presisi 94%, recall 99%, dan F1-Score 97%. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki potensi yang besar untuk menjadi aplikasi kecerdasan buatan yang bermanfaat. Namun, pengembang aplikasi perlu memfokuskan peningkatan akurasi jawaban model untuk mengatasi kritik dari pengguna.
Prediksi Harga Penjualan Dan Restorasi Motor Klasik Tahun 1990-2003 Menggunakan Algoritma K- Nearst Neighbors (KNN) Fadlan Ilyas Lesmana; Bambang Irawan; Agus Bahtiar
ICIT Journal Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i2.3020

Abstract

Pada era modern, minat terhadap motor klasik kembali meningkat. Hal ini dibuktikan dengan meningkatnya penjualan motor klasik dan permintaan layanan restorasi. Sebuah penelitian yang berjudul Analisis Data Penjualan dan Tren Restorasi Motor Klasik menggunakan metode/algoritma k-nearst neigh bors (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari bengkel restorasi grage. Dalam melakukan analisis mendalam terhadap data penjualan dan tren restorasi motor klasik untuk membantu dalam tren restorasi dan motor yang diminati pasar. Penelitian ini menggunakan metode analisis data KNN untuk memahami perubahan dan preferensi pasar terkait motor klasik.Temuan penelitian menunjukkan bahwa konsumen motor klasik di Indonesia lebih menyukai merek dan model klasik yang ikonik, seperti Vespa, Honda Astrea, dan Yamaha RX-King. Harga jual motor klasik juga dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kondisi, merek, model, dan tahun produksi. Selain itu, permintaan layanan restorasi motor klasik juga meningkat, terutama untuk restorasi dengan kualitas dan karakteristik tertentu.Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi industri otomotif dalam memahami dinamika pasar motor klasik dan peluang bisnis di era modern. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan gambaran terhadap harga yang sesuai dengan restorasi dan harga beli agar bengkel restorasi grage dapat bersaing terhadap harga jual dan dapat memberikan harga yang sesuai bagi konsumen.
Co-Authors Ade Irma Purnamasari Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Aida Safitri AYU LESTARI Aziz Chairul Imam Bagas Al Haddad Bani Nurhakim Bima Anurgraha Djajnegara Chulyatunni’mah Dadang Sudrajat Diding Herudin Diding Herudin Dila Nurhafidilah Dina Audina Edi Tohidi Fadlan Ilyas Lesmana Fahmi Ahmad Tohir Fatihanursari Dikananda Feri Irawan Irawan Fitri Adha Hariyati Airi Gifthera Dwilestari Iman Nurrohmat Indra Wiguna Marthanu Indriyani Indriyani Irfan Ali Kaslani Madyant Mukhlisin Ilahudin Mulyawan Nana Suarna Nining Rahaningsih Nur Amelia Odi Nurdiawan Rini Rahmawati Riri Narasati Rizky Andrea Arifa Sigit Rusmayana SRI WULANDARI Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Umi Hayati Wafiq Azizah Willy Prihartono