Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi IJIS - Indonesian Journal On Information System Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Patria Artha Technological Journal Journal Technology and Implementation Bussines Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Suara Pengabdian 45
ACHMAD FUAD
Fakultas Teknik Universitas Khairun
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Sosialisasi Bahaya Cyber Crime dan Penggunaan Aplikasi Deteksi Hatespeech di Lingkungan Masyarakat Kota Ternate Achmad Fuad; Fhadli Muhammad
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 1 (2022): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap programmer membutuhkan suatu bahasa pemrograman untuk membuat program, sesuai dengan permasalahan yang ingin di selesaikan. Pada dunia kerja, tarif seorang programmer ditentukan oleh seberapa ahli programmer tersebut dalam menguasai bahasa pemrograman. Programmer yang memiliki keahlian pada banyak bahasa pemrograman, memiliki tarif yang tinggi. Hal ini tentu juga dipengaruhi oleh jenis bahasa pemrograman yang di kuasai. Memahami Hatespeech adalah bahasa pemrograman yang paling di butuhkan pada tahun 2021. Sayangnya, pelatihan untuk meningkatkan keterampilan Memahami Hatespeech terhadap masyarakat IT di Ternate belum pernah di lakukan sebelumnya. Dengan alasan itu kami dari tim PKM unkhair mengangkat tema tentang Sosialisasi bahaya cyber crime dan penggunaan aplikasi deteksi hatespeech di lingkungan masyarakat kota Ternate yang diharapkan dapat memberikan edukasi dan meningkatkan keterampilan masyarakat IT Kota Ternate.
Pengenalan dan Kesiapan Teknologi 5G SLB Negri Labuha, Kab. Halmahera Selatan, Maluku Utara: Introduction and Readiness of 5G Technology SLB Negri Labuha, Kab. South Halmahera, North Maluku Saiful Do. Abdullah; Syarifuddin Kapita; Achmad Fuad; Adelina ibrahim
Jurnal Suara Pengabdian 45 Vol. 1 No. 2 (2022): Juni: Jurnal Suara Pengabdian 45
Publisher : LPPM Universitas 17 Agustus 1945 Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (704.261 KB) | DOI: 10.56444/pengabdian45.v1i2.89

Abstract

The development of telecommunications technology has grown very rapidly. This is in line with the extraordinary increase in internet data traffic. The use of the internet has been used in all layers of the age segment, both the older generation to the younger generation. Global competition in the future is very tight and knowledge of technology, especially telecommunications technology, is needed. 5G technology stands for 5th Generation which refers to the fifth generation of mobile phones. 5G technology has incredible data capabilities and has the ability to unify unlimited call volume and unlimited data broadcasts in the latest mobile operating systems. Currently, Indonesia is lagging behind in the application of 5G technology. Indonesia is currently still preparing regulations and the frequency spectrum used in the implementation of 5G technology. Therefore, the socialization of the Introduction and Readiness of 5G Technology SLB Negri Labuha, Kab. South Halmahera, North Maluku.
PENERAPAN METODE PENINGKATAN KUALITAS CITRA CONTRAST STRETCHING DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK IDENTIFIKASI KEASLIAN CITRA SERTIPIKAT HAK ATAS TANAH Mustamin Hamid; alfa nugrah A. Hi Usman; Salkin Lutif; Achmad Fuad; Abdul Mubarak
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4635

Abstract

Sertipikat hak atas tanah merupakan bentuk Legalisasi aset yang tidak hanya berguna untuk mengamankan asset melainkan gerbang access reform yang berkelanjutan sehingga dapat meningkatkan kualitas ekonomi masyarakat. Namun Berbagai kasus mafia tanah yang sampai ini masih belum terbendung, karena belum adanya upaya inovatif berbasis teknologi informasi yang secara real time mendeteksi kecurangan ataupun manipulasi data secara dini. Dengan bermodalkan komputer, scanner dan printer pelaku dapat memalsukan Sertipikat Tanah hingga Surat Nikah. penelitian ini dapat dijadikan sebagai langkah awal pengembangan layanan berbasis teknologi otomasi menggunakan data citra sehingga dapat mempercepat waktu penyelesaian pelayanan kepada masyarakat. Metode peningkatan citra Contras Streetching dan Histogram dianggap mampu untuk mendeteksi keaslian citra sertipikat ha katas tanah. Sistem yang dibuat ini mampu mengenali citra yang awalnya tidak terlihat secara jelas oleh kasat mata namun setelah melakukan proses Image Enhancemen maka dapat dilihat secara jelas dengan hasil PSNR lebih besar dari MSE.
Pemanfaatan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penjualan Produk Kobe Pada Cv.Ananda Jaya Berbasis Web Putra, Surya Adi Pratama; Lutfi, Salkin; Tempola, firman; Fuad, Achmad; Khairan, Amal
Patria Artha Technological Journal Vol 5, No 1 (2021): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v5i1.394

Abstract

Dalam penelitian ini berfokus pada penerapan data mining dengan algoritma apriori untuk menemukan pola minat pembelian dari konsumen dalam membeli kombinasi barang tertentu berdasarkan data transaksi penjualan pada produk kobe. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode data mining algoritma apriori untuk menganalisa pola penjualan pada stok produk kobe sekaligus merancang suatu perangkat lunak dengan algoritma apriori pada data penjualan produk kobe menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Metode yang digunakan adalah algoritma apriori dengan melakukan analisa pola penjualan pada produk kobe dan memanfaatkan data dari transaksi penjualan. Hasil penelitian menunjukan bahwa proses perhitungan pada sistem dimulai dari mencari nilai support untuk setiap item produk kobe dan kombinasi per item produk kobe. Dari pola pembelian yang ditemukan maka dapat digunakan oleh CV.Ananda Jaya Ternate dalam meningkatkan pemasaran dengan mengetahui besar kemungkinan pembelian produk dengan kombinasi barang tertentu berdasarkan penjualan pada produk kobe serta berguna dalam mengontrol persediaan produk kobe.
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Besarnya Pemakaian Listrik Rumah Tangga Tempola, Firman; Sujabtri Kabau, Haan; Fuad, Achmad; Rosihan; Lutfi, Salkin
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i2.6682

Abstract

Many people are still confused about ordering the voltage level for electricity use in newly built homes, so that for households that previously needed a voltage of 900 VA, it was sufficient but used 1300 VA and vice versa, if the use of a large voltage of 900 VA is not in accordance with the number of customers' needs, then there will be a disturbance in the balance between the amount of voltage used and customer needs, but by applying the fuzzy method this can be predicted. The aim of this research is to predict the voltage of household electricity usage using the fuzzy Tsukamoto method. This method was chosen because it is flexible, and has tolerance for existing data and also has the advantages of being faster in computing, more intuitive, and also produces accurate prediction values. The results of implementing the fuzzy Tsukamoto method were tested for accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. The first test used 20 data as test data and the second test used 30 test data, so that the results obtained from the first test were 8.35% and the second test was 11.77%. Based on the table of capability values of the MAPE method forecasting model, the results of implementing the fuzzy Tsukamoto method can be used to predict the amount of household electricity usage with a percentage value < 20%, which is a good forecasting model capability.
SEMAR v1.0: An AI-driven Conceptual Model and Architecture for Smart Government in Indonesia Using a Mixed-Methods Approach Arief, Assaf; Muhammad, Miftah; Fuad, Achmad; Sensuse, Dana Indra
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.4996

Abstract

Building smart cities represents a national priority for Indonesia to enhance global competitiveness, with artificial intelligence (AI) driven smart government as a key enabler. However, implementation faces significant challenges including unmeasured organizational maturity, lack of service innovation, fragmented governance, and minimal citizen engagement leading to government institutions' failure in achieving smart city vision. This study aims to develop a holistic conceptual model to identify critical success factors and evaluate processes that integrate public services, fostering AI-driven smart government innovation at strategic level. This research employs mixed-methods exploratory sequential design combining qualitative techniques (Systematic Literature Review, expert interviews) with quantitative validation (citizen survey, statistical analysis). The model was constructed using Factor Analysis, Thematic Analysis, TOGAF framework, and multidimensional view with validation through triangulation, expert judgment, Focus Group Discussions, and statistical analysis. Results show a comprehensive model consisting of 6 dimensions, 17 key components, and 5-layer organizational architecture with high reliability (Cronbach's Alpha 0.709-0.866) and expert consensus (86% agreement in Fuzzy Delphi Method analysis). This framework, referred to as SEMAR v1.0 (Smart Government Nusantara), serves as a benchmark for assessing the maturity and readiness of local government institutions in Indonesia. It offers the potential to improve SPBE scores through systematic evaluation, while also providing a theoretical foundation for smart government scholarship and a practical blueprint for policy implementation.
EFEKTIVITAS MEDIA EDUKASI VIRTUAL REALITY TERHADAP PENINGKATAN PENGETAHUAN DAN SIKAP PENGELOLAAN SAMPAH 3R: STUDI QUASI-EKSPERIMENTAL DI KOTA TERNATE Arief, Assaf; Fuad, Achmad; ., Rosihan; Syamsuddin, Faris
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 10, No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v10i2.423

Abstract

Pengelolaan sampah di Kota Ternate menghadapi tantangan serius dengan rendahnya kesadaran masyarakat hasil survei responden (82,4%) dan minimnya edukasi pengelolaan sampah (75,2%). Penelitian ini bertujuan menginisiasi efektivitas teknologi Virtual Reality (VR) imersif sebagai media edukasi untuk meningkatkan pengetahuan dan sikap masyarakat terhadap pengelolaan sampah berkelanjutan berbasis 3R (Reduce, Reuse, Recycle). Desain penelitian menggunakan mixed-method dengan pendekatan quasi-eksperimental pre-post design. Sampel awal terdiri dari 55 responden masyarakat Kota Ternate yang dipilih secara purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan wawancara mendalam, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan analisis tematik. Evaluasi awal menunjukkan respon positif terhadap implementasi VR, dengan 98% responden menyatakan setuju bahwa VR dapat meningkatkan pemahaman pengelolaan sampah. Fitur panduan 3R menjadi yang paling diminati (94,5%). Identifikasi masalah utama pengelolaan sampah meliputi kurangnya kesadaran masyarakat, minimnya fasilitas pengolahan, dan keterbatasan edukasi. Teknologi VR menunjukkan potensi signifikan sebagai media edukasi inovatif untuk transformasi perilaku pro-lingkungan di kawasan kepulauan, meskipun memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk implementasi skala luas.Keywords: Virtual Reality, Edukasi Lingkungan, Pengelolaan Sampah 3R, Teknologi Imersif, Kota Ternate
KLASIFIKASI KEMATANGAN DAUN KAYU PUTIH BERDASARKAN CITRA WARNA HSI DAN XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNN Khairan, Amal; Fhadli, Muhamad; Sirajuddin, Hairil Kurniadi; Fuad, Achmad; Kapita, Syarifuddin N; Dahlan, Sigrit A.M; Salman, Ardi; Ramadhan, M Thaariq
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 10, No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v10i2.433

Abstract

Daun kayu putih berasal dari pohon yang dinamakan dengan kayu putih. mengetahui tumbuhan berdasarkan warna daun tentu tidak mudah, dan dibutuhkan sistem klasifikasi berdasarkan warna daun untuk mengetahui mana daun matang dan mentah. Penelitian ini bertujuan untuk Mengukur Tingkat Kematangan Daun Kayu Putih Berdasarkan Fitur Warna HSI dan XYZ Menggunakan Metode KNN. Analisis data menggunakan histogram pada sistem Kematangan Daun Kayu Putih dengan fitur HSI dengan range kematangan matang interval 0.958738-1.3619 untuk nilai H, interval 0.25022-0.42233 untuk nilai S dan interval 0.4855-0.48293 untuk nilai I. Sedangkan range kematangan mentah 0.157-0.23808 untuk nilai H, interval 0.187 - 0.25547 untuk nilai S dan interval 0.1391-0.21721 untuk nilai I. Sedangkan pada metode XYZ dengan KNN dengan range kematangan matang interval 1.77136-1.85078 untuk nilai X, interval 0.112512-0.19966 untuk nilai Y dan interval 0.251129-0.393222 untuk nilai Z.Sedangkan range kematangan mentah interval 1.10164-1.30232 untuk nilai X, interval 0.0985175-0.176714 untuk nilai Y dan interval 0.408629-0.315282 untuk nilai Z. Sampel dalam penelitian ini pada perkebunan kayu putih yang berlokasi di desa jikumerasa menggunakan 200 citra daun, hasil akurasi dari klasifikasi tingkat kematangan daun kayu putih menggunakan  metode  KNN  sebesar  90%  dengan nilai K=5 yang didapat dari 100 data uji dengan klasifikasi akurat, dan 10 data uji dengan klasifikasi tidak akurat.Kata Kunci: Klasifikasi Kematangan, transformasi ruang warna, HSI, XYZ, Pengolahan Citra
Co-Authors ., Rosihan Abdul Mubarak Abdul Mubarak Abdullah, Nur’Ain S. alfa nugrah A. Hi Usman Amal Khairan Ani Adam Annisa, Fardani Arifka, Nandhita Ariyandi S Soroto Assaf Arief, Assaf Azim Hisyam Baksir Barakati, Kartika H Dahlan, Sigrit A.M Dana Indra Sensuse Endah Harisun Faisal F Taran Fhadli Muhammad Fhadli, Muhamad Hairil Kurniadi Siradjudin hamid, mustamin Harmianto, Harmianto Ibrahim, Adelina Ibrahim, Hummairah Idrus, Fitriyani Samsul Irawati Usman Jamil, Moh Jamil, Moh Jamil, Moh. Kapita, Syarifuddin N Kusuma, Artiarini Moh Jamil mohamad jamil Muhammad Aziz Muhammad, Miftah Munazat Salmin Putra, Surya Adi Pratama Ramadhan, M Thaariq Rendy Pratama Rosihan rosihan, rosihan Saiful Do Abdullah Salkin Lutfi Salman, Ardi Sirajuddin, Hairil Kurniadi Sujabtri Kabau, Haan Susanto Usman Syah, Babullah A Syamsuddin, Faris Syarifuddin Kapita Syarifuddin N Kapita Tempola, Firman