Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal TIMES Jurnal Elemen Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Aiti: Jurnal Teknologi Informasi REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Information Technology (JIfoTech) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Informatika dan Multimedia Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi (JKST) Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Infact: Jurnal Sains dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia
Cahyaningtyas, Christian
Institut Shanti Bhuana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pendampingan dalam Pengelolaan Web Profile SMPN 1 Teriak Kabupaten Bengkayang P, Noviyanti; Cahyaningtyas, Christian
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.664

Abstract

Kegiatan ini merupakan kelanjutan dari pengabdian tahun 2024 yang berfokus pada perancangan dan pengembangan web profile SMPN 1 Teriak, Kabupaten Bengkayang. Permasalahan yang dihadapi sekolah saat ini adalah keterbatasan dalam mengelola konten pada web profile menggunakan Content Management System (CMS) Wordpress, seperti membuat berita, mengunggah foto, dan memperbarui informasi sekolah. Oleh karena itu, solusi yang diberikan oleh Program Studi Teknologi Informasi Institut Shanti Bhuana adalah melakukan pendampingan dalam pengelolaan web profile sekolah. Metode pelaksanaannya meliputi analisis masalah, pertemuan, pencarian solusi, pendampingan, dan implementasi. Pendampingan ini berfokus pada pelatihan cara membuat berita, mengunggah foto dan video kegiatan sekolah, serta pemahaman penggunaan tools pada Wordpress. Kegiatan pendampingan dilaksanakan selama 2 hari dan diikuti oleh 30 peserta yang terdiri dari guru dan staf TU. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan keberhasilan peserta dalam mempublikasikan konten seperti foto slider, galeri foto, dan berita secara online di alamat https://smpn1teriak.com/. Evaluasi menggunakan metode analisis korelasi pearson pada 30 data responden menunjukkan nilai korelasi positif (sedang menuju kuat) sebesar 0.64 antara pendampingan web profile menggunakan CMS Wordpress dengan dampak terhadap manajemen sekolah. Hal ini mengindikasikan bahwa penggunaan web profile dengan CMS WordPress berperan signifikan dalam mendukung manajemen sekolah.
Meningkatkan Logika Pemrograman Siswa SMK Melalui Pelatihan Pengenalan Flowchart dan Pseudocode Cahyaningtyas, Christian; Mira, Mira; Gudiato, Candra; Silvester, Silvester
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.673

Abstract

SMK Negeri 1 Bengkayang merupakan salah satu SMK yang berlokasi di Kabupaten Bengkayang, Kalimantan Barat. Salah satu jurusan di sekolah tersebut adalah jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Salah satu kompetensi dasar yang harus dikuasai oleh siswa jurusan Rekayasa Perangkat Lunak adalah kemampuan memahami dan membangun logika pemrograman secara benar. Oleh karena itu, perlu adanya kegiatan pelatihan pengenalan flowchart dan pseudocode sebagai upaya meningkatkan kemampuan berpikir logis serta sistematis. Adapun kegiatan pelatihan pengenalan flowchart dan pseudocode telah berjalan dengan baik dan lancar serta kegiatan tersebut juga telah mencapai tujuan yang diharapkan. Siswa mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai keterkaitan antara pseudocode dan flowchart yang dapat digunakan sebagai dasar dari perancangan program. Dengan mengkombinasikan antara teori dan praktik secara langsung menggunakan bantuan aplikasi berbasis website, maka proses pembelajaran menjadi lebih interaktif dan mudah dipahami. Selain itu Feedback  yang diberikan oleh siswa menunjukkan respons yang sangat baik dan positif. Hal ini menunjukkan bahwa pelatihan ini dinilai sangat menarik, mudah dipahami dan sangat bermanfaat bagi siswa jurusan Rekayasa Perangkat Lunak untuk meningkatkan logika pemrograman.
Quality of Service (QoS) Analysis of the Internet Network at Diskominfo Bengkayang Regency Sari, Maya; Cahyaningtyas, Christian; Nurcahyo, Azriel Christian
REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2025): Reka Elkomika
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/rekaelkomika.v6i3.207-216

Abstract

The rapid growth in internet usage in recent years has placed significant demands on network service quality. Technological developments and increasingly complex communication needs have made it important to improve the Quality of Service (QoS) of internet networks at Diskominfo Bengkayang Regency. Optimal Quality of Service is essential to support critical applicationssuch as video conferencing, streaming, and other real-time applications. Obstacles such as high latency, low throughput, and lack of prioritization in traffic management can hinder the user experience and reduce service effectiveness. By optimizing QoS, not only does it ensure that critical services receive the appropriate priority, but it also improves the overall efficiency of network resource usage. The involvement of this prioritization scheme in the network infrastructure provides a holistic solution, combining a deep understanding of latency, throughput, and prioritization needs. All of this is done in an effort to optimize QoS so that users can enjoy a good experience when using internet access.
Pengenalan dan Pelatihan Algoritma Pemrograman Menggunakan Python untuk Siswa SMK Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan Mira Pedeng; Christian Cahyaningtyas; Tessa Januarti
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Vol. 5 No. 3 (2025): Desember: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI)
Publisher : AMIK Veteran Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpkmi.v5i3.8729

Abstract

The rapid development of information and communication technology demands that Vocational High School (SMK) students, particularly those majoring in Computer and Network Engineering (TKJ), master basic programming skills and understand the concept of the Internet of Things (IoT). However, many students still struggle to systematically construct algorithmic logic and understand programming syntax. The Python language, known for its simple syntax, high flexibility, and broad community support, is a suitable alternative for introducing programming basics and practical IoT implementation. This community service activity aims to provide algorithm and programming training using Python, while introducing IoT concepts and practices to students of SMK Negeri 1 Bengkayang. The training was conducted in four stages: preparation, theoretical introduction, practical implementation, and evaluation. Evaluation was conducted with pre- and post-tests to measure the improvement in participants' understanding. The pre-test results showed an average score of 41.54 points, while the post-test increased to 66.67 points. In addition to the improved scores, participants also showed high enthusiasm and provided positive feedback on the interactive and hands-on training method. This activity has had a tangible impact on improving participants' digital literacy and technical skills, and provides an initial foundation for developing competencies in programming and IoT technology. This training also has the potential to be replicated in other schools as a technology-based applied learning model relevant to industry needs
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Canva dalam Pembuatan Desain Konten untuk Media Sosial Christian Cahyaningtyas; Mira Mira; Yuliana Yuliana; Maya Sari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 2 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v2i2.2655

Abstract

Media sosial menjadi salah satu sarana komunikasi yang efektif pada saat ini bagi instansi dan organisai. Penyampaian informasi ini juga dapat dilakukan melalui media sosial dengan membuat konten-konten yang menarik dan informatif. Desain konten yang menarik juga akan berpengaruh pada efektifitas pemasaran digital dan berpengaruh dalam pengambilan keputusan. Namun dalam pembuatan konten yang menarik perhatian membutuhkan kreatifitas dan imajinasi yang tinggi. PDAM Bengkayang sebagai salah satu instansi pelayanan publik, kualitas desain konten media sosial ini sangat penting karena hal ini untuk memperkuat citra instansi dan mendukung layanan pelanggan. Namun terdapat kendala pada instansi ini yaitu keterbatasan pengetahuan dan keterampilan staff atau karyawan dalam menghasilkan desain yang profesional dan sesuai dengan kebutuhan. Sehingga sangat dibutuhkan pelatihan untuk staff maupun karyawan dalam mendesain konten yang kreatif dan inovatif. Maka dilakukan kegiatan pelatihan pemanfaatan aplikasi canva ini guna menjawab kebutuhan instansi. Adapun hasil dari kegiatan ini peserta mampu membuat desain yang lebih kreatif dan inovatif. Peserta juga dapat membuat vidio pendek untuk konten-konten media sosial mereka dengan sangat menarik. Peserta dapat mempunyai keterampilan atau meningkatkan keterampilan dalam membuat konten-konten yang lebih kreatif, inovatif dan informatif.
Forest Fire Detection Based on Digital Imagery Using Convolutional Neural Network (CNN) Model Candra Gudiato; Aditya Pratama; Christian Cahyaningtyas
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 10 No 2 (2026): G-Tech, Vol. 10 No. 2 April 2026
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v10i2.9422

Abstract

This study explores the implementation of a Convolutional Neural Network (CNN) for automated forest fire identification using digital image processing. Utilizing the USTC 'Forest Fire' dataset, the research framework involved systematic data preprocessing, including a 70:30 training-validation split and the application of image augmentation techniques to enhance model robustness. The proposed architecture features a sequential design with dual convolution and pooling layers, integrated with ReLU and Sigmoid activations. Although initial training over seven epochs yielded a deceptive validation accuracy of 99%, granular performance analysis exposed critical limitations. Evaluation via a Confusion Matrix revealed that while the model excelled at identifying 'non-fire' scenarios, it struggled significantly with actual fire detection, failing to recognize 301 out of 331 fire instances. These results highlight a severe class imbalance issue, suggesting that standard accuracy metrics are insufficient for this application and emphasizing the need for more balanced sampling or advanced architectural adjustments in future fire detection systems.
Internet Bandwidth Management using a MikroTik Router at Shanti Bhuana Institute Maya Sari; Noviyanti P Noviyanti P; Christian Cahyaningtyas; Mira Mira; Dedy Dedy
SISTEMASI Vol 15, No 4 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i4.6218

Abstract

This study aims to evaluate the effectiveness of bandwidth management using a MikroTik router in optimizing network capacity distribution at Shanti Bhuana Institute. The methods employed include designing a bandwidth allocation scheme based on the priority needs of each unit, implementing the configuration on a MikroTik router, and measuring network performance parameters such as throughput, delay, packet loss, and jitter before and after the implementation of bandwidth management. The testing was conducted in a campus environment involving active users from various academic and administrative units. The results show that the implementation of bandwidth management increased the average throughput from 412 kbps to 1,105 kbps, reduced the average delay from 22.4 ms to 5.2 ms, and decreased jitter from 8.7 ms to 2.1 ms. Packet loss remained below the 1% threshold both before and after implementation. All units received proportional bandwidth allocation according to their operational needs, enabling activities such as web browsing, email communication, and lecture material downloads to run without mutual interference. This study concludes that MikroTik-based bandwidth management is more effective than relying solely on high bandwidth availability, as it is capable of preventing network congestion in multi-user campus environments.
Space Rock Pixel Perancangan Space Rock Pixel Game Antariksa Menggunakan Game Maker Language: Space Rock Pixel Space Game Design Using Game Maker Language Stevanus Oktoberrikho; Yansensius Reins Dima; Rendy; Candra Gudiato; Christian Cahyaningtyas
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.6858

Abstract

Perkembangan industri game digital telah mendorong munculnya berbagai genre permainan, termasuk game pixel art yang menawarkan estetika retro dengan pengalaman bermain yang menarik. Penelitian ini membahas pengembangan Space Rock, sebuah game pixel art bertema antariksa yang dibangun menggunakan Game Maker Language (GML). Game ini dirancang untuk memberikan pengalaman bermain yang menantang dengan berbagai level dan musuh yang semakin sulit di setiap tahapannya. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan dan pengembangan lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan GML memungkinkan pengembangan game 2D yang efisien dengan kontrol responsif serta mekanisme gameplay yang adiktif. Pengujian menggunakan metode black-box testing memastikan bahwa game berjalan sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Dengan demikian, Space Rock diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang game pixel art yang ingin menggunakan GML dalam pengembangan game mereka.
Implementasi Metode CNN Berbasis Transfer Learning dengan Arsitektur MobileNetV2 dalam Klasifikasi dan Pemetaan Tempat Wisata Mira; Christian Cahyaningtyas; Maya Sari; Yuliana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 30 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i3.56

Abstract

The growth of tourism in the digital era encourages the use of social media as a source of visual data for destination analysis. This study aims to classify and map tourist attractions in West Kalimantan using a transfer learning-based Convolutional Neural Network (CNN) method with the MobileNetV2 architecture. A total of 454 images were collected through web scraping from the Instagram account @enjoykalbar, then through a process of elimination, augmentation, normalization, and manual labeling based on the West Kalimantan Disporapar tourism categories, namely Hills, Beaches, Cascades, Culture, Lakes, Rivers, Caves, and Forests. The dataset was divided into training data (70%), validation (20%), and test (10%). The model was built by freezing the initial layers of MobileNetV2 and adding a classification head, then drilled for 20 epochs using the Adam Optimizer and EarlyStopping and ReduceLROnPlateau callbacks. The training results showed a training accuracy of 95.8%, validation accuracy of 88.1%, and test accuracy of 80%. Further evaluation using the classification report yielded an overall accuracy of 89%, with an average precision of 0.93, a recall of 0.86, and an F1-score of 0.88. The model was then integrated into a category- and coordinate-based interactive mapping system to display the distribution of tourist attractions across 12 districts and 2 cities. The results demonstrate that the CNN transfer learning approach is effective for tourism image classification and supports spatial visualization in tourism promotion and planning.
Penerapan Metode Multiple Linear Regression pada Sistem Prediksi Harga Sewa Kost Berbasis Web di Bengkayang Dealmus; Christian Cahyaningtyas
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1476

Abstract

Penentuan harga sewa kamar kost merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan usaha penyewaan kost karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti ukuran kamar, fasilitas, lokasi, dan kondisi bangunan. Pada praktiknya, banyak pemilik kost masih menentukan harga sewa berdasarkan pengalaman dan penilaian subjektif sehingga berpotensi menghasilkan harga yang kurang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi harga sewa kamar kost berbasis web menggunakan metode Multiple Linear Regression (MLR) sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam menentukan harga sewa secara lebih objektif dan berbasis data. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi pada usaha kost di Kabupaten Bengkayang. Variabel penelitian terdiri atas ukuran kamar, fasilitas, lokasi, dan kondisi bangunan sebagai variabel independen, serta harga sewa sebagai variabel dependen. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan proses analisis dilakukan dengan metode Multiple Linear Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengimplementasikan model regresi untuk menghasilkan prediksi harga sewa secara otomatis. Persamaan regresi yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel fasilitas dan lokasi memberikan pengaruh positif terhadap harga sewa, sedangkan ukuran kamar memiliki koefisien negatif dan kondisi bangunan tidak memberikan pengaruh yang signifikan pada model yang terbentuk. Hasil evaluasi model menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar Rp46.610,82 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,76%, yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu pemilik kost dalam menentukan harga sewa secara lebih cepat, objektif, dan berdasarkan hasil analisis data.
Co-Authors Aditya Pratama Danny Manongga Dealmus Dedy Eko Sediyono Eligia Monixa Salfarini Fransiska Ria Gudiato, Candra Harmoni, Grecia Putri Indrastanti Ratna Widiasari Irwan Sembiring Kristian Novando Kusnanto Kusnanto Manggara, Angga Domeos Maya Sari Maya Sari Maya Sari Mira Mira Mira Mira Mira Pedeng Noviyanti Noviyanti Noviyanti. P Nurcahyo, Azriel Christian P, Noviyanti Pery Jayanto Pranata, Devon Surya Purnasari, Pebria Dheni Rendy Revaldo Tesso Sari, Yessi Fatika Silvester Silvester Silvester Silvester, Silvester Sonia Dara Fortunata Sonia Sri Yulianto Joko Prasetyo Stevanus Oktoberrikho Tessa Januarti thomas, santi Totok Victor Didik Saputro Vika Yansensius Reins Dima Yeremia Niaga Atlantika Yessica Nataliani Yosua Damas Sadewo Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana