Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Biologi Tropis Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Jemasi Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM)
Erwan
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
DETEKSI MANAJEMEN LABA MENGGUNAKAN M-SCORE BENEISH MODEL Debbianita Debbianita; Vinny Stephanie Hidayat; Erwan
Jemasi: Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi Vol 19 No 1 (2023): JEMASI: Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas IBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35449/jemasi.v19i1.591

Abstract

The quality of financial reports is important in the sustainability of a company, quality reports can increase public trust in the company. But often this is misinterpreted by the management by doing various ways to make financial statements look good in the eyes of investors, this is what is called earnings management. During the Covid-19 pandemic that hit the world, of course, there are various challenges to be able to present quality financial reports, this is what researchers are interested in conducting an analysis of the quality of financial reports, especially the banking industry in Indonesia. There are various ways to detect whether there are earnings management actions in the company, one of which is using the M-Score Beneish Model. From the results of the study, it was found that only 18% of the banking industry management carried out earnings management actions
Evaluation of Feed Nutritional Content on The Laying Hens Productivity In East Lombok Regency Vebera Maslami; Dwi Kusuma Purnamasari; K.G.Wiryawan; Erwan; Syamsuhaidi; Sumiati; Azhary Noersidiq; Fahrullah
Jurnal Biologi Tropis Vol. 23 No. 4 (2023): October - December
Publisher : Biology Education Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, University of Mataram, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbt.v23i4.5458

Abstract

The performance of laying hens is affected by feed quality and can be seen from feed consumption, egg weight and hen day production (HDP). The aim of this study was to determine the quality of feed on the performance of laying hens. Sampling was carried out via interview on farmers in East Lombok representing each sub-district with a minimum population of 500 laying hens. Sampling of feed ingredients and 20 eggs was carried out on each farm for analysis in the laboratory. The descriptive analysis was performed on acquired data. The results showed that farmers in East Lombok used different percentages of corn, concentrate and mineral feed ingredients. The nutritional content of feed given consist of crude protein (14,17-16,90%), crude fat (3,17-3,36%), crude fiber (6,13-7,06%), calcium (1, 03-1,29), phosphorus (0,26-1,33%) and metabolic energy (2751,96-2925,79 Kcal/kg). The conclusion is some farmers in East Lombok Regency provide feed that does not suitable to the nutritional needs required by laying hens, namely the content of crude protein, calcium and phosphorus according to SNI standards which has an impact on reducing egg weight and HDP.
Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes Saiful Nur Budiman; Sri Lesanti; Erwan
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v5i2.311

Abstract

Metode analisa sentimen adalah metode yang digunakan untuk memberikan pemahaman tentang perasaan atau opini yang terkandung dalam suatu teks. Seiring dengan perkembangan teknologi di era digital saat ini, data yang dihasilkan semakin melimpah salah satunya merupakan data yang dihasilkan oleh platform review seperti Google Maps. Google Maps adalah salah satu aplikasi yang populer dengan kemampuannya mencari lokasi, memberikan rute hingga memberikan ulasan atau review terhadap tempat yang dikunjungi. Dengan adanya review yang bisa diberikan pada Google Maps maka dapat dilakukan analisa sentimen yang bertujuan untuk mengetahui bagaimana perasaan atau opini dari para pengguna terhadap suatu tempat atau layanan. Metode yang umum digunakan untuk menganalisis sentimen adalah dengan menggunakan Natural Language Toolkit dan Naive Bayes. Natural Language Toolkit adalah toolkit untuk pemrosesan bahasa alami yang dibangun dengan python, sedangkan Naive Bayes adalah salah satu algoritma simple tetapi powerful untuk analisis sentimen Naive bayes bekerja dengan asumsi setiap fitur independent satu sama lain yaitu setiap kata independent dan dapat dijadikan prediksi sentimen dengan kata kunci tertentu. Studi ini membahas mengenai analisis sentimen terhadap review pengguna google maps terhadap Cafe berdasarkan review article menggunakan kombinasi Natural Language Toolkit, TextBlob, dan Naive Bayes. Studi ini bertujuan untuk mengenali sentimen ulasan pengguna menjadi positif, negatif, dan netral. Dataset yang digunakan berjumlah 253 data latih dan 64 data uji dari hasil review pelanggan pada platform Google Maps . Hasil penelitian menunjukkanbahwa model yang dibangun memiliki akurasi sebesar 94% dan metode yang digunakan cukup efektif dalam menjalankan pengklasifikasian ulasan pelanggan. Studi ini dapat memberikan informasi kepada manajemen Cafe dalam memahami persepsi pelanggan, studi ini juga dapat menjadi referansi untuk melakukan analisis sentimen sentimen pada review lokasi lainnya.
Budidaya Lebah Tetragonula sp Sebagai Upaya Pencegahan Stunting dan Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Desa Bayan, Lombok Utara Abdullah, Mohammad Ibnu Hajar; Yulia Azmi Khotimah; Muhammad Muhsinin; Erwan; Ryan Aryadin Putra; Agussalim
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 8 No 1 (2025): Januari-Maret 2025
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v8i1.10643

Abstract

Kabupaten Lombok Utara angka stunting mencapai 29,3%. kondisi ini disebabkan oleh kekurangan gizi, asupan gizi yang berkualitas rendah, dan keterbatasan ekonomi. Memanfaatkan madu Tetragonula sp, yang terkenal kaya akan vitamin, mineral, dan asam amino serta memiliki khasiat untuk meningkatkan kekebalan tubuh, adalah salah satu solusi yang mungkin dilakukan. Manfaat dari budidaya lebah Tetragonula sp adalah kebutuhan lahan yang rendah, biaya perawatan yang rendah, dan ramah lingkungan. Pada bulan Mei - Juli 2023, sebuah program percontohan dilakukan di Dusun Montong Baru untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam budidaya lebah Tetragonula sp. berdasarkan aktivitas budidaya “good practices”. Program ini mencakup sosialisasi, pelatihan, bantuan teknis, dan penyediaan koloni lebah tambahan. Sejumlah 36 peserta dari kelompok “Bunga Mekar”, kader Posyandu dan masyarakat setempat terlibat dalam kegiatan ini. Hasil dan capaian setelah sosialisasi dan pelatihan masyarakat dapat meningkatkan pemahaman terkait manfaat produk lebah Tetragonula sp, khususnya madu. Selain itu jumlah koloni lebah meningkat menjadi 65 koloni, dan produksi madu per panen menjadi 6 – 9 liter. Pendampingan intensif selama tiga bulan juga dilakukan untuk memastikan penerapan teknik budidaya yang optimal dan produksi produk yang berkualitas tinggi. Selain meningkatkan status gizi keluarga, madu Tetragonula sp. juga memberikan dampak ekonomi dengan menciptakan peluang usaha lokal. Pelaksanaan program ini diharapkan dapat diterapkan di daerah lain dengan angka stunting yang tinggi, sehingga memberikan dampak luas bagi peningkatan kesejahteraan dan pemenuhan gizi masyarakat.
PENGUATAN LITERASI KEAGAMAAN MELALUI VIDEO INTERAKTIF DAN KUIS BAGI SISWA SEKOLAH DASAR Yulia, Sispa; Johar, Rama Dhini Permasari; Erwan; Ediz, M Hidayat; Febria, Thomas; Zulfadli
Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM), Vol 6 No 2 (Oktober 2025)
Publisher : LPPM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MUARA BUNGO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jppm.v6i2.2993

Abstract

 This community service activity was motivated by the low level of religious literacy in grade 4 of SDN 13 Bukit Tandang, as seen from the results of direct observation and pre-tests conducted by the author. The purpose of this community service activity is to improve the religious literacy skills of grade 4 students at SDN 13 Bukit Tandang. The method used by the author is Service Learning (SL). The data collection techniques used by the author consist of observation, questionnaires, and direct interviews. Based on the results of the community service that the author has done, it was found that learning religious literacy in grade 4 students of SDN 13 Bukit Tandang through interactive videos and quizzes showed a significant increase compared to traditional learning methods. Based on the results of the post-test that the author did, the majority of students' scores increased by 50% in the good category. when compared to those who got the good category in the pre-test, namely 20%. The application of interactive video media and quizzes has proven effective in improving the understanding and religious literacy skills of grade 4 students of SDN 13 Bukit Tandang.
Co-Authors Abdullah, Mohammad Ibnu Hajar Agussalim Azhary Noersidiq Debbianita Dwi Kusuma Purnamasari, Dwi Kusuma Ediz, M Hidayat Fahrullah Fahrullah Febria, Thomas K.G.Wiryawan Muhsinin, Muhammad Putra, Ryan Aryadin Rama Dhini Permasari Johar Saiful Nur Budiman Sri Lesanti Sumiati Syamsuhaidi Vebera Maslami Vinny Stephanie Hidayat Yulia Azmi Khotimah Yulia, Sispa Zulfadli