Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Peramalan Ekspor Batu Bara Indonesia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown: Forecasting Indonesian Coal Exports Using Double Exponential Smoothing Brown Method Masa, Amin Padmo Azam; Prafanto, Anton; Setyadi, Hario Jati
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1552

Abstract

Batu bara adalah sumber energi penting untuk pembangkit listrik di banyak negara. Sebagai sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui, batu bara tersedia di berbagai negara termasuk Indonesia. Indonesia memiliki sumber daya batu bara sekitar 161 miliar ton dengan cadangan mencapai 28 miliar ton. Indonesia merupakan negara pengekspor batu bara terbesar di dunia dan produsen kedua terbesar. Sekitar 75% dari produksi batu bara di Indonesia diekspor ke luar negeri, sementara 25% digunakan untuk keperluan domestik. Berdasarkan potensi sumber daya batu bara yang besar dan dominasi ekspor yang signifikan dibandingkan dengan konsumsi dalam negeri, peramalan ekspor batu bara di Indonesia menjadi sangat penting. Peramalan ini memberikan panduan untuk mengoptimalkan produksi batu bara dengan tujuan memaksimalkan keuntungan negara tanpa mengorbankan kelestarian lingkungan. Dengan demikian, beberapa kebijakan dapat dipilih berdasarkan pendekatan strategis yang diambil untuk menjaga keseimbangan antara manfaat ekonomi dan keberlanjutan lingkungan. Terdapat beberapa pendekatan untuk memprediksi ekspor batu bara di Indonesia, termasuk menggunakan metode Double Exponential Smoothing Brown. Hasil peramalan tren produksi batu bara Indonesia untuk periode 2023-2027 adalah sebanyak 354.847,71 ribu ton, 353.656,62 ribu ton, 352.465,52 ribu ton, 351.274,43 ribu ton, dan 350.083,33 ribu ton. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai Minimum Absolute Percentage Error (MAPE) terendah yang dicapai adalah 0,06212.
Co-Authors Adiningrum , Maheswari Al-Azhimah, Nur Inayah Alhabsy, Said Nabil Hasan Alifia, Shafa Nur Aljidannur, Andi Muhammad Rivaldy Amal , Fakhmul Amin, Dhestyara Alivia Andika, Arya Bhima Anindita Septiarini, Anindita Antara, Alecia Maharani Ektya Arviani, Syilla Astuti, Dea Cahyaningrum Indra Astuti, Eka Desi Puji Bayu Setiawan Dengen , Helen Amalia Enjellita , Rissa Fachreiza, Muhammad Fadillah, M. Rezieq Fahlevy, Muhammad Novil Fahriza, Ridho Falah, Muhammad Akmal Fathurendra, Argya Faza, Muhammad Reyno Fitri , Anisa Ginting, Stephanie Elfriede Hadianto , Mohammed Noeno Hairah, Ummul Hairunnisa, Namira Aida Hamdani Hamdani Ibrahim, Muhammad Rivani Indra Maulana, Indra IRWANSYAH Islamiyah Jumanto Jumanto, Jumanto Jundiliah, Muhammad Labib Jundillah , Muhammad Labib Jundillah, Muhammad Labib Kamila, Vina Zahrotun Karinda , Siti Solikah Yosi Lawi, Bella Theressa Lintang, Irendra Madani, Mohammad Ichsan Mulia, Amalia Budiana Nasrullah, Ryanda Putra Nurwahyu, Ferryza Padoran , Jenita Nice Pasangkin, Jharmiyanto Kurnia Pinadekso, Achmadin Suryo Prafanto, Anton Pramudita, Nindya Prasetyo, Muhammad Eko Pratama , Rifki Pratama, Rifki Pratidina, Ummi Pratini, Hesti Purwanti, Hani Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Rabbani, Zaki Fauzan Ramadhan , Riendra Zanneti Ramadhana Ramadhani, Alya Rizqi Ramadiani Rapiq, Rayhan Abdilah Ridho , Abdillah Nur Ridho, Abdillah Nur Riswanti, Nita Rizky Chandra, Rizky Sagita, Andi Yolanda Saputra , Fadil Saputra, Fachi Aditia Saragi , Bertha Joy Rodo Sari, Syafrina Aulia Setyadi, Hario Jati Sidabutar, Erni Veronica Ulhaq, Dhiya Verdila, Vebi Wanda, Awang Muhammad Trielevy Widagdo , Putut Pamilih Yunus, Ahmad Zahra , Aji Arinda