Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.593
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Student Research Exploration Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Computer and Technology
Masa, Amin Padmo Azam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Pelatihan Pembuatan Landing Page Portofolio Menggunakan VScode di SMP Negeri 21 Samarinda Masa, Amin Padmo Azam; Setyadi, Hario Jati; Yunus, Ahmad; Rapiq, Rayhan Abdilah; Sagita, Andi Yolanda; Alifia, Shafa Nur; Sidabutar, Erni Veronica; Arviani, Syilla; Nurwahyu, Ferryza
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi.
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v2i1.1466

Abstract

Kemampuan untuk membuat dan memahami dasar-dasar pembuatan website menjadi sangat penting. Terutama untuk siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP), memiliki keterampilan dasar dalam mengembangkan halaman web dapat membuka peluang baru dan meningkatkan pemahaman mereka terhadap teknologi informasi. Salah satunya SMP Negeri 21 Kota Samarinda memiliki keinginan untuk meningkatkan keterampilan teknologi dan informatika siswa-siswinya. Memperhatikan kebutuhan tersebut, kami melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada siswa dalam meningkatkan literasi digital dengan fokus pada pelatihan pembuatan landing page portofolio dengan HTML dan CSS menggunakan VSCode. Metode pelaksanaan kegiatan ini mencakup pembentukan struktur dan persiapan, survei dan perizinan, survei lab komputer dan instalasi, membuat modul dan mempersiapkan materi, tester dan gladi, pelaksanaan pelatihan, serta evaluasi. Hasil menunjukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda telah terlaksanakan dengan baik dengan jumlah peserta pelatihan sebanyak 36 siswa yang terdiri dari 25 siswa Perempuan dan 11 siswa laki-laki. Kegiatan ini memberikan dampak positif bagi peserta, yaitu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam bidang teknologi dan informatika, meningkatkan motivasi peserta untuk mengembangkan potensi diri, dan meningkatkan daya saing peserta dalam menghadapi tantangan di dunia kerja yang semakin terdigitalisasi.
Peramalan Ekspor Batu Bara Indonesia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown: Forecasting Indonesian Coal Exports Using Double Exponential Smoothing Brown Method Masa, Amin Padmo Azam; Prafanto, Anton; Setyadi, Hario Jati
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1552

Abstract

Batu bara adalah sumber energi penting untuk pembangkit listrik di banyak negara. Sebagai sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui, batu bara tersedia di berbagai negara termasuk Indonesia. Indonesia memiliki sumber daya batu bara sekitar 161 miliar ton dengan cadangan mencapai 28 miliar ton. Indonesia merupakan negara pengekspor batu bara terbesar di dunia dan produsen kedua terbesar. Sekitar 75% dari produksi batu bara di Indonesia diekspor ke luar negeri, sementara 25% digunakan untuk keperluan domestik. Berdasarkan potensi sumber daya batu bara yang besar dan dominasi ekspor yang signifikan dibandingkan dengan konsumsi dalam negeri, peramalan ekspor batu bara di Indonesia menjadi sangat penting. Peramalan ini memberikan panduan untuk mengoptimalkan produksi batu bara dengan tujuan memaksimalkan keuntungan negara tanpa mengorbankan kelestarian lingkungan. Dengan demikian, beberapa kebijakan dapat dipilih berdasarkan pendekatan strategis yang diambil untuk menjaga keseimbangan antara manfaat ekonomi dan keberlanjutan lingkungan. Terdapat beberapa pendekatan untuk memprediksi ekspor batu bara di Indonesia, termasuk menggunakan metode Double Exponential Smoothing Brown. Hasil peramalan tren produksi batu bara Indonesia untuk periode 2023-2027 adalah sebanyak 354.847,71 ribu ton, 353.656,62 ribu ton, 352.465,52 ribu ton, 351.274,43 ribu ton, dan 350.083,33 ribu ton. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai Minimum Absolute Percentage Error (MAPE) terendah yang dicapai adalah 0,06212.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI WEBSITE INVENTORY FROZEN FOODS BERBASIS APPSHEET METODE WATERFALL Fathurendra, Argya; Jundiliah, Muhammad Labib; Masa, Amin Padmo Azam
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 2 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i2.2286

Abstract

Bisnis frozen food merupakan salah satu bisnis yang paling diminati, dan sudah banyak pelaku usaha yang memperoleh keuntungan besar dari bisnis ini. Mencatat dan mengelola inventaris secara manual dapat menjadi suatu pekerjaan yang rumit dan memakan waktu sehingga banyak perusahaan atau pebisnis yang menggunakan aplikasi website inventaris untuk memudahkan proses pengelolaan inventory tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan appsheet untuk membuat website inventory toko frozen food. Perancangan ini dibuat menggunakan metode waterfall, yaitu metode pengembangan perangkat lunak yang dibuat secara linear atau secara berurut. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dengan pemilik toko dan observasi langsung pada toko A2 Mart Balikpapan. Hasil dari penelitian ini adalah Telah berhasil membuat website sistem informasi inventory pada toko A2 Mart Forzen Food Balikpapan dengan menggunakan Appsheet yang berguna untuk membantu dalam mengoptimalkan pendataan inventori frozen food.
IMPLEMENTASI MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA PENJUALAN CV. XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Ridho, Abdillah Nur; Masa, Amin Padmo Azam; Widagdo, Putut Pamilih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4541

Abstract

Market Basket Analysis (MBA) merupakan sebuah metode analisis yang dapat memberikan informasi tentang produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan yang dapat dijadikan dasar dalam penentuan strategi penjualan. CV. XYZ perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan seminar kit seperti lanyard, blocknote, goodie bag, mug, dan barang lainnya sesuai dengan kebutuhan pelanggan. CV. XYZ telah melakukan pencatatan transaksi secara cermat antara perusahaan dan pelanggan. Informasi transaksi dapat menjadi sumber wawasan berharga dalam menganalisis pola pembelian pelanggan dengan menggunakan market basket analysis atau analisis keranjang belanja. Implementasi analisis keranjang belanja dilakukan dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari metode apriori sebagai salah satu alternatif untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (Frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data, algoritma FP-Growth dinilai lebih cepat dibanding algoritma apriori. Data transaksi yang digunakan berjumlah 138 transaksi yang terdiri dari 21 jenis item. Setelah melalui proses penerapan algoritma FP-Growth dengan menggunakan nilai minimum support 5% dan nilai minimum confidence 40% diperoleh total 12 association rules dengan 2 itemset. Adapun rule dengan nilai confidence tertinggi yaitu jika membeli blocknote, maka membeli pulpen dengan nilai support 13% dan nilai confidence 94,74%.
PERBANDINGAN METODE APRIORI DAN FREQUENT PATTERN GROWTH DALAM MENGETAHUI POLA PEMBELIAN KONSUMEN Madani, Mohammad Ichsan; Masa, Amin Padmo Azam; Setyadi, Hario Jati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 12, No 2 (2024): Jurnal TIKomSiN Vol 12, No. 2 Oktober 2024
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v12i2.876

Abstract

The problem that usually arises in a minimarket is that products have not been placed according to consumer habits in buying several products simultaneously. As a result, consumers feel confused in finding the position of the product needed and can experience delays in the transaction process. The purpose of this study is to find consumer purchasing patterns in the case of Toko Alwi Jaya, Tenggarong by comparing the Apriori Algorithm and the FP-Growth Algorithm and knowing the combination between items with the highest frequency so that consumer purchasing patterns are known. The data used in this study amounted to 600 transactions in the form of consumer shopping receipts. The results of this study indicate that the FP-Growth algorithm is the best for determining consumer purchasing patterns at Alwi Jaya Store, Tenggarong, as it produces higher confidence and lift ratio values compared to the Apriori algorithm. Specifically, FP-Growth achieves a confidence value of 47.06%, higher than Apriori's 41.18%, and a lift ratio of 3.79, higher than Apriori's 3.32.
SISTEM INFORMASI E-SURAT PERJALANAN DINAS BERBASIS WEBSITE PADA BALAI WILAYAH SUNGAI KALIMANTAN IV SAMARINDA Pasangkin, Jharmiyanto Kurnia; Widagdo, Putut Pamilih; Masa, Amin Padmo Azam
Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.143

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi menuntut kecepatan dan ketepatan sehingga setiap organisasi baik pemerintahan maupun swasta harus dapat mengelola persuratan secara cepat dan tepat. Pengelolaan surat perjalanan dinas pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda masih dilakukan secara manual sehingga mengurangi efisiensi dalam pengerjaan surat perjalanan dinas seperti waktu pengerjaan surat lebih cepat, tingkat ketelitian data dan konsistensi informasi serta mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pengelolaan surat perjalanan dinas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-surat perjalanan dinas berbasis website pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah metode waterfall dengan metode ini diharapkan dapat mengambangkan sistem dengan terurut dan jelas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan suatu sistem informasi perjalanan dinas berbasis website pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda dimana hasil pengujian black box dan white box menunjukkan hasil yang sesuai tanpa ditemukan error saat pengujian dan diharapkan akan lebih mempermudah pekerjaan pegawai di Balai Wilayah Sungai Kalimantan IV Samarinda dalam hal persuratan. Kata Kunci: Teknologi Informasi, E-Surat Perjalanan Dinas, Website, Metode Waterfall
PERBANDINGAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI DAGING TERNAK SAPI Alhabsy, Said Nabil Hasan; Masa, Amin Padmo Azam; Widagdo, Putut Pamilih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6290

Abstract

Produksi daging sapi di Indonesia pada tahun 2023 diperkirakan defisit, dengan Kalimantan Timur berada di peringkat 17 dalam produksi daging ternak sapi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam meramalkan produksi daging sapi di Kalimantan Timur, guna meningkatkan peringkat provinsi tersebut dan mendukung target produksi nasional. Data yang digunakan mencakup produksi daging sapi Kalimantan Timur selama 10 tahun terakhir (2014-2023). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA ordo 5 memberikan hasil peramalan dengan akurasi terbaik. Peramalan untuk lima tahun ke depan (2024-2028) menunjukkan nilai produksi yang diprediksi akan terus menurun, yaitu: 7.707,78 ton pada 2024, 7.643,44 ton pada 2025, 7.579,10 ton pada 2026, 7.514,76 ton pada 2027, dan 7.450,42 ton pada 2028. Nilai MAPE sebesar 0,45% dan MSE sebesar 81.704,51% menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik dari metode DMA ordo 5. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penggunaan metode DMA ordo 5 dan DES alpha 0,2 sebagai alat peramalan yang efektif untuk meningkatkan peringkat produksi daging sapi di Kalimantan Timur dan memenuhi target produksi nasional.
Sosialisasi Etika Cyber di SDN 011 Sungai Pinang Samarinda Masa, Amin Padmo Azam; Widagdo , Putut Pamilih; Karinda , Siti Solikah Yosi; Ginting, Stephanie Elfriede; Saragi , Bertha Joy Rodo; Dengen , Helen Amalia; Ibrahim, Muhammad Rivani
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 1 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i1.2239

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi memberikan dampak signifikan pada kehidupan sehari-hari termasuk di kalangan siswa sekolah dasar. Namun, minimnya edukasi terkait penggunaan internet secara bijak meningkatkan risiko paparan konten tidak sesuai usia dan perilaku tidak etis seperti cyberbullying. Kegiatan sosialisasi "Etika Cyber" ini dilakukan di SDN 011 Sungai Pinang dengan tujuan meningkatkan pemahaman siswa tentang pentingnya etika dalam berinternet. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, diskusi interaktif, dan permainan edukatif yang dirancang untuk menarik minat siswa. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa mengenai bahaya penyalahgunaan internet dan pentingnya menjaga privasi online. Antusiasme peserta terlihat dari partisipasi aktif dalam diskusi serta hasil kuis evaluasi yang menunjukkan banyaknya siswa memahami materi yang disampaikan. Kegiatan ini memberikan dampak positif tidak hanya dalam meningkatkan kesadaran etika digital siswa tetapi juga keterampilan berpikir kritis dan kemampuan bekerja sama mereka. Sosialisasi ini diharapkan menjadi langkah awal untuk membangun generasi yang bijak dalam menggunakan teknologi.
Digital Marketing Sebagai Pilar Pengembangan UMKM dan Ekonomi Lokal di Samarinda Kamila, Vina Zahrotun; Masa, Amin Padmo Azam; Jundillah, Muhammad Labib; Ramadiani; Pramudita, Nindya; Ramadhani, Alya Rizqi; Falah, Muhammad Akmal
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 2 No. 2 (2024): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v2i2.2825

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Kantor Kelurahan Tanah Merah, Samarinda, dengan mengusung tema "Digital Marketing Sebagai Pilar Pengembangan UMKM dan Ekonomi Lokal di Samarinda." Kegiatan ini melibatkan pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk mengikuti pelatihan mengenai penggunaan aplikasi Online Single Submission (OSS) dan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS). Fokus utama dari program ini adalah untuk mengatasi masalah yang dihadapi oleh pelaku UMKM terkait dengan kurangnya pemahaman mengenai legalitas usaha serta efisiensi operasional yang dapat dicapai melalui digitalisasi perizinan dan transaksi. Melalui serangkaian pelatihan dan pendampingan yang dilakukan secara aktif, program ini berhasil meningkatkan kemampuan pelaku UMKM dalam mengurus izin usaha secara mandiri dan memanfaatkan sistem pembayaran digital yang lebih efisien. Antusiasme peserta dalam mempelajari penggunaan OSS dan QRIS sangat tinggi, yang mencerminkan adanya kesadaran baru mengenai pentingnya pemanfaatan teknologi digital untuk mendukung keberlanjutan dan pengembangan bisnis mereka. Secara keseluruhan, program pengabdian masyarakat yang diselenggarakan di Kelurahan Tanah Merah memberikan kontribusi positif, tidak hanya dalam meningkatkan legalitas dan efisiensi operasional UMKM, tetapi juga dalam memperluas akses pasar bagi para pelaku usaha. Dengan demikian, kegiatan ini menjadi langkah strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi lokal yang lebih inklusif dan berbasis teknologi.
Deteksi Nominal Rupiah Uang Kertas Berdasarkan Citra Warna Menggunakan Segmentasi K-Means Clustering dan Klasifikasi Random Forest Antara, Alecia Maharani Ektya; Sari, Syafrina Aulia; Riswanti, Nita; Amin, Dhestyara Alivia; Verdila, Vebi; Masa, Amin Padmo Azam
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v1i1.776

Abstract

Uang adalah sebuah benda yang digunakan oleh masyarakat sebagai alat tukar dan pembayaran barang yang sah, yang dikeluarkan oleh lembaga negara dengan bentuk dan gambar tertentu. Pada zaman kemajuan teknologi informasi, semakin banyak aplikasi yang dapat mempermudah aktivitas transaksi uang di masyarakat, salah satunya alat untuk mendeteksi nominal uang. Deteksi sendiri adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu barang atau benda menggunakan cara atau teknik tertentu. Dalam penelitian ini, pengolahan citra dimulai dari akuisisi citra yang menggunakan 100 uang kertas rupiah yang terdiri dari nominal 1.000, 2.000, 5.000, 10.000, 20.000, 50.000, dan 100.000. Citra ini selanjutnya ditingkatkan mutunya dengan teknik enhancement melalui pengaturan kecerahan dan kontras. Selanjutnya citra diolah dengan metode segmentasi K-means untuk memperoleh segmentasi citra untuk selanjutnya diekstrak cirinya. Kemudian data hasil ekstraksi ciri tersebut digunakan dalam proses training untuk model klasifikasi Random Forest. Hasil akhir dari proses ini adalah, sebuah model Random Forest dengan 100 decision tree yang dapat memprediksi nominal rupiah uang kertas dari input gambar dengan tingkat akurasi mencapai 95%
Co-Authors Adiningrum , Maheswari Al-Azhimah, Nur Inayah Alhabsy, Said Nabil Hasan Alifia, Shafa Nur Aljidannur, Andi Muhammad Rivaldy Amal , Fakhmul Amin, Dhestyara Alivia Andika, Arya Bhima Anindita Septiarini, Anindita Antara, Alecia Maharani Ektya Arviani, Syilla Astuti, Dea Cahyaningrum Indra Astuti, Eka Desi Puji Bayu Setiawan Dengen , Helen Amalia Enjellita , Rissa Fachreiza, Muhammad Fadillah, M. Rezieq Fahlevy, Muhammad Novil Fahriza, Ridho Falah, Muhammad Akmal Fathurendra, Argya Faza, Muhammad Reyno Fitri , Anisa Ginting, Stephanie Elfriede Hadianto , Mohammed Noeno Hairah, Ummul Hairunnisa, Namira Aida Hamdani Hamdani Ibrahim, Muhammad Rivani Indra Maulana, Indra IRWANSYAH Islamiyah Jumanto Jumanto, Jumanto Jundiliah, Muhammad Labib Jundillah , Muhammad Labib Jundillah, Muhammad Labib Kamila, Vina Zahrotun Karinda , Siti Solikah Yosi Lawi, Bella Theressa Lintang, Irendra Madani, Mohammad Ichsan Mulia, Amalia Budiana Nasrullah, Ryanda Putra Nurwahyu, Ferryza Padoran , Jenita Nice Pasangkin, Jharmiyanto Kurnia Pinadekso, Achmadin Suryo Prafanto, Anton Pramudita, Nindya Prasetyo, Muhammad Eko Pratama , Rifki Pratama, Rifki Pratidina, Ummi Pratini, Hesti Purwanti, Hani Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Rabbani, Zaki Fauzan Ramadhan , Riendra Zanneti Ramadhana Ramadhani, Alya Rizqi Ramadiani Rapiq, Rayhan Abdilah Ridho , Abdillah Nur Ridho, Abdillah Nur Riswanti, Nita Rizky Chandra, Rizky Sagita, Andi Yolanda Saputra , Fadil Saputra, Fachi Aditia Saragi , Bertha Joy Rodo Sari, Syafrina Aulia Setyadi, Hario Jati Sidabutar, Erni Veronica Ulhaq, Dhiya Verdila, Vebi Wanda, Awang Muhammad Trielevy Widagdo , Putut Pamilih Yunus, Ahmad Zahra , Aji Arinda