Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Industri Pertanian Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Infortech Jurnal Sistem Informasi INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Insan
Miwan Kurniawan Hidayat
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Apartment Inventory System (APINSYS) Miwan Kurniawan Hidayat; Suryanto Suryanto; Muhammad Ikbal Tajudin
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.293 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v5i1.246

Abstract

Luas lahan permukiman yang terbatas dibandingkan pertumbuhan jumlah penduduk saat ini menjadi salah satu faktor pendorong pembangunan apartemen sebagai tempat hunian yang dikomersialisasikan baik dengan sistem beli atau sewa. Untuk mewujudkan lingkungan permukiman yang aman dan nyaman diperlukan manajemen yang baik dalam mengelolanya. Apartment Inventory System merupakan suatu sistem yang memberikan layanan informasi hasil dari proses-proses yang terdiri barang masuk, pergudangan, barang keluar dan pelaporan. Dalam rangka peningkatan kinerja manajemen persediaan barang pada apartemen perlu dirancang dan dibangun suatu sistem informasi inventory yang memberikan layanan informasi berupa reports yang diperuntukan bagi manajemen apartemen. Sistem yang dirancang dapat mempermudah, mempercepat dan mengurangi tingkat kesalahan dalam pengolahan data dibandingkan dengan cara manual. Sistem dikembangkan dengan metode waterfall dan menggunakan PHP serta basis data MySQL, yang diharapkan dapat membantu manajemen dalam mengelola data persediaan barang.Kata Kunci: sistem; sistem informasi; persediaan
PENGARUH KUALITAS ANIME TERHADAP KEPUASAN PENONTON Sulaeman Hadi Sukmana; Miwan Kurniawan Hidayat; Irawan Satriadi
Jurnal Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2015): JSI Periode Februari 2015
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.804 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v4i1.243

Abstract

Abstract—Anime is a Japan animation's that usually characterized through drawings featuring colorful figures in a variety of locations and stories. Anime watched by many quarters from children to adults based on different genres. Many audience members who questioned the airing of the anime in foreign translation. Research on the influence of the quality of the Anime to the satisfaction of the audiences it aims to find out how big the influence of quality of the anime to the satisfaction of the audience. The type of method used in this research is a type of quantitative methods. Engineering data retrieval by spreading koesioner to some Internet Cafe so it can be examined and analyzed to obtain a conclusion. The population in this study are the cybercafe visitors in Bekasi. Statistical testing simple linear regression analysis by using SPSS software, with a level of significance of 5%. Results of this study showed that there was significant influence between the quality of anime and the satisfaction of audience. This is because of the calculation result obtained showed that thitung is bigger than ttabel.Intisari— Anime merupakan animasi khas Jepang yang biasanya dicirikan melalui gambar-gambar berwarna-warni yang menampilkan tokoh-tokoh dalam berbagai macam lokasi dan cerita. Anime ini ditonton oleh berbagai kalangan dari anak-anak hingga dewasa berdasarkan genre yang berbeda. Banyak penonton yang mempermasalahkan alih bahasa dalam penayangan anime. Penelitian Pengaruh kualitas Anime terhadap kepuasan penonton bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari kualitas anime terhadap kepuasan penonton. Jenis metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis metode kuantitatif. Teknik pengambilan data dengan cara menyebarkan koesioner kepada beberapa warnet sehingga dapat diteliti dan analisa untuk mendapatkan kesimpulan. Populasi dalam penelitian ini yaitu para pengunjung warnet di daerah Bekasi. Pengujian statistik analisis regresi linier sederhana dengan menggunakan software SPSS, dengan tingkat signifikasi 5%. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara kualitas anime dan kepuasan penonton. Hal ini didapat karena dari hasil perhitungan menunjukan bahwa thitung lebih besar dari ttabel .Kata kunci : Kualitas Anime, Kepuasan Penonton, SPSS, Regresi Linier Sederhana
Analisis Pengukuran Ergonomi Metode ROSA Saat Perkuliahan Daring: Studi Kasus Mahasiswa Teknik Industri UBSI Destiana Putri; Miwan Kurniawan Hidayat
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 3 No. 2 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Last year's learning activities at home or studying from home were carried out by a number of schools and the office sector due to the new type of corona virus (SARS-CoV-2) that causes Covid-19. This change in activity can have a negative impact on both physical and mental complaints that may occur due to behavior during lecture activities. During lectures there are still many of us who have not paid attention to the correct and safe position when conducting online meetings such as sitting position, distance between the computer screen and head, foot position, working or study room conditions, correct hand position and so on. So it is important for us to understand the definition of ergonomics in order to reduce the work risks that occur and determine a safer body position to do. Efficiency of human–computer interaction as well as user comfort, health and safety can be improved by applying ergonomic principles. Based on this, the purpose of this study is to identify student behavior during lectures, measure physical complaints (MSD and visual fatigue) and provide recommendations to minimize negative impacts that occur using the ROSA (Rapid Office Strain Assessment) method. With this method, it can be seen that some students surveyed using the ROSA method resulted in a final score of 2 which means they have a low level of danger, but must still pay attention to various aspects of sitting in a sitting position while doing lectures by avoiding the use of smartphones in a non-sitting position. chair so as not to pose a risk of dangerous disease.
PENERAPAN SISTEM INTELIJENSIA BISNIS DAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK MEMANTAU PRODUKSI TANAMAN OBAT Miwan Kurniawan Hidayat; Rina Fitriana
Jurnal Teknologi Industri Pertanian Vol. 32 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Industri Pertanian
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Bogor Agricultural University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2022.32.2.204

Abstract

Indonesia has biodiversity including medicinal plants. The medicinal plant business can be a profitable business prospect because it has high export opportunities. Based on the benefits obtained, the production of medicinal plants needs to be considered by monitoring and evaluating production results to increase productivity, especially for areas with low production levels. The Department of Food Crops and Horticulture of West Java Province through the website https://opendata.jabarprov.go.id has provided production datasets for each type of medicinal plant, but it has not yet become a dataset with various types of medicinal plants. The purpose of this study was to design an integrated data storage model in the form of a data warehouse, grouping medicinal plant production areas using data mining and designing data visualization in business intelligence systems. Business intelligence system design was carried out through several stages, namely system requirements analysis, identification of data and information needs, data warehouse design, data warehouse filling, data mining processes, data visualization, and system performance evaluation. The results of the research were the application of a data warehouse using a dimensional model with a star schema; a grouping of production areas using the KMeans algorithm with optimal k=3 and the number of elements produced in each cluster is 24 regions in cluster 0, 1 region in cluster 1, and 2 regions in cluster 2; a business intelligence system is implemented using a dashboard to show information on the amount of production and display the results of grouping potential areas for producing medicinal plants.Keywords: business intelligence, data warehouse, dimensional models, visualization, medicinal plants
IMPLEMENTASI K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN WILAYAH POTENSIAL PRODUKSI DAGING AYAM Miwan Kurniawan Hidayat; Rina Fitriana
Jurnal Teknologi Industri Pertanian Vol. 32 No. 3 (2022): Jurnal Teknologi Industri Pertanian
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Bogor Agricultural University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2022.32.3.239

Abstract

Livestock is the main sector in the effort to fulfill food needs for people in Indonesia and has the potential to maintain the availability of animal food. Guidance and socialization to provide information and knowledge in the field of food production from animals, especially in areas with low levels of chicken meat production need to be done. The research objectives were the use of the K-Means and K-Medoids algorithms for grouping chicken meat production areas in the province of West Java and the use of the Davies Bouldin Index (DBI) value in choosing the best algorithm. The application of K-Means and K-Medoids was carried out through the data mining process phase, namely data collection, data preprocessing, data mining implementation, evaluation of the number of clusters, determination of the best algorithm, and clustering results. The K-Means algorithm with 5 clusters can optimally classify potential areas for chicken meat production in West Java province with a DBI value of 0.273. The results of clustering can be used in business processes related to information on the amount of chicken meat production in the West Java region as a reference in the pattern of guidance to increase animal food production, develop chicken farming potential, and develop animal feed distribution potential. Keywords: clustering, chicken meat k-means, data mining, k-medoids
Business Intelligence Untuk Memantau Perkembangan Harga Pangan Provinsi DKI Jakarta Hidayat, Miwan Kurniawan; Putri, Destiana
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21832

Abstract

Kebutuhan pokok pangan mencakup berbagai jenis makanan yang esensial bagi kesehatan dan keberlangsungan hidup individu dan populasi. Pangan pokok menjadi dasar dari pola makan yang sehat dan memadai bagi masyarakat, dan akses yang cukup terhadap beragam jenis pangan ini menjadi kunci untuk mendukung ketahanan pangan dan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Dengan populasi yang besar, Indonesia membutuhkan kemampuan untuk mandiri dalam sektor industri pangan. Bagaimana penggunaan Business Intelligence untuk memantau perubahan harga pangan di provinsi DKI Jakarta sebagai langkah pencegahan terhadap potensi kenaikan harga menjadi permasalah pada penelitian ini. Tujuan penelitian yaitu menerapkan Business Intelligence yang mampu menganalisis data dan menyajikan informasi harga komoditas pangan. Metode penelitian melibatkan analisis kebutuhan, perancangan data warehouse, implementasi Online Analytical Processing (OLAP), serta penggambaran data secara visual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Business Intelligence dimanfaatkan untuk mengawasi fluktuasi harga pangan sebagai langkah pencegahan terhadap potensi kenaikan harga. Business Intelligence memiliki kapabilitas untuk menganalisis dan menyajikan informasi tentang harga rata-rata, harga terendah, serta harga tertinggi berdasarkan berbagai dimensi seperti jenis komoditas, lokasi kota, dan periode waktu.
Penerapan Metode AHP Dalam Pemilihan Supplier di PT. Qian Hu Joe Aquatic Indonesia Zendrato, Ruth Veronika; Pangastuti, Nova; Hidayat, Miwan Kurniawan
INSANtek Vol 4 No 2 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v4i2.2399

Abstract

PT. Qian Hu Joe Aquatic Indonesia merupakan perusahaan ekspor impor dimana ikan hias air tawar menjadi komoditi utamanya. Hingga saat ini perusaaan memiliki pasar ekspor di beberapa negara dari 4 benua. Untuk memenuhi permintaan konsumen perusahaan bekerja sama dengan banyak supplier ikan hias dari berbagai daerah di Indonesia. Meskipun memiliki banyak supplier, perusahaan masih mengalami permasalahan dalam memenuhi permintaan konsumen. Ketidaksesuaian ikan hias dari supplier terhadap standar perusahaan sangat berpengaruh terhadap pemenuhan permintaan pasar. Oleh sebab itu, penting bagi perusahaan untuk mengevaluasi kinerja supplier dan menyeleksi dari banyaknya supplier manakah yang paling sesuai dengan standar perusahaan dan layak menjadi supplier prioritas perusahaan. Setelah melakukan pengumpulan data melalui observasi, wawancara dan penyebaran kuesioner, data kemudian diolah dengan metode Analytical Hierarchy process (AHP). Berdasarkan hasil pengolahan data didapatkan kriteria yang paling diperhatikan perusahaan dalam pemilihan supplier secara berurutan yaitu: kualitas, harga, pengiriman, layanan dan terakhir hubungan supplier. Adapun supplier  yang dapat dijadikan sebagai prioritas oleh perusahaan secara berurutan yaitu: supplier Catur dengan bobot 0,363, supplier Laksana Aquarium dengan bobot 0,316, supplier  Jumali dengan bobot 0,315, supplier Rodi dengan bobot 0,301, dan prioritas kelima adalah supplier Argo dengan bobot 0,240
Review: Identifikasi Batubara dan Gangue Menggunakan Machine Learning dan Deep Learning Bohari, Abdul Rahman; Hidayat, Miwan Kurniawan; Andianingsari, Diah Andianingsari
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.3013

Abstract

Abstrak - Pemisahan gangue dari batubara adalah hal yang cukup penting dalam dunia industri pertambangan batubara. Berbagai upaya telah dilakukan oleh para peneliti dalam mencari cara yang lebih efektif dan efisien untuk identifikasi gangue dan batubara. Diantara metode yang cukup banyak diminati oleh para peneliti dalam satu dekade terkahir ini adalah penggunaan teknologi machine learning dan deep learning. Studi review ini bertujuan untuk melihat tren penelitian terkait klasifikasi batubara dan gangue yang menggunakan metode machine learning dan deep learning. Studi ini juga memotret perkembangan metode classifier yang digunakan beserta perkembangan penggunaan berbagai jenis sumber data citra yang menjadi masukan pada classifier. Berdasarkan hasil tabulasi dan analisa dari data-data yang dikumpulkan melalui studi ini diketahui bahwa jumlah penelitian terkait klasifikasi batubara dan gangue mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terkahir yang disertai dengan penggunaan berbagai jenis metode classifier dan sumber data citra yang juga cukup bervariasi. Metode classifier yang cukup banyak digunakan adalah Convolutionary Neural Networks, dimana penggunaannya cukup dominan dengan angka lebih dari 60% diantara metode classifier lainnya. Sedangkan data citra optik menduduki peringkat atas sebagai sumber data citra yang paling banyak digunakan yaitu di level sekitar 60%. Di sisi lain, tren penggunaan data citra multispectral dan data citra thermal juga meningkat sebagai alternatif terhadap data citra optik yang cukup sensitif terhadap faktor lingkungan.
Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Dengan Metode Six Sigma Pada Industri Retail Meat N Fresh Hidayat, Miwan Kurniawan; Parningotan, Sepriandi; Fajri, Erland Alyansa; Pangastuti , Nova; Irawati , Dwi; Nuraeni , Yuni Siti
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.3088

Abstract

Meat N Fresh merupakan industri retail yang bergerak dibidang frozen food. Permasalahan yang terjadi adalah banyaknya tingkat kecacatan produk Meat N Fresh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penyebabkan kecacatan dan usulan pengendalian kualitas produk menggunakan metode Six Sigma. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control). Didukung oleh diagram Pareto, p chart, diagram fishbone, dan usulan perbaikan 5W+1H. Hasil dari penelitian ini diketahui faktor penyebab cacat produk yaitu faktor manusia, kurangnya pelatihan dan kelelahan akibat berdiri terlalu lama menyebabkan kurang fokus. Faktor metode, kesalahan saat assemblly, kesalahan proses pemotongan, dan proses packing yang kurang maksimal. Faktor mesin, kurangnya maintenance kestabilan mesin potong dan mesin.. Faktor bahan baku, kualitas bahan baku. Faktor lingkungan kerja, suhu yang terlalu panas. Berdasarkan analisis 5W+1H, usulan perbaikan untuk faktor manusia, perbaikan waktu istirahat serta penambahan ventilasi, dan pelatihan penggunaan mesin press. Faktor metode, pelatihan penggunaan mesin potong dan press, dan mengoptimalkan proses packing. Faktor mesin, perawatan mesin potong dan press secara berkala. Faktor bahan baku, pengawasan kualitas bahan baku. Faktor lingkungan, menambah pendingin bersuhu rendah untuk di kendaraan logistik maupun dalam pabrik.
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode SQC Dan Kaizen Pada PT. Laksana Tekhnik Makmur Pratama, Sigit Adi; Fahreza , Muhammad; Hidayat , Miwan Kurniawan
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 6 No. 1 (2025): Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v6i1.5388

Abstract

PT. Laksana Tekhnik Makmur adalah sebuah perusahaan di industri otomotif dan perkapalan, berkembang dari Bengkel Laksana Tekhnik yang didirikan pada tahun 1998. Perusahaan ini memproduksi lebih dari 500 jenis produk logam dan plastik untuk pasar OEM dan Aftermarket. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk melalui metode Statistical Quality Control (SQC) dan pendekatan Kaizen (5S), dengan fokus utama pada pengurangan cacat produk Muffler 31x. Penelitian mengidentifikasi berbagai cacat umum seperti buram, baret, bintik, miring, dan gelombang. Metodologi melibatkan identifikasi masalah, studi literatur, penentuan tujuan, pengumpulan data, serta pengolahan data menggunakan alat SQC seperti check sheet, histogram, diagram Pareto, peta kendali p, dan diagram fishbone. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk menemukan akar penyebab cacat dan solusi perbaikan. Hasil menunjukkan cacat baret dan buram sebagai masalah dominan dengan persentase masing-masing 41% dan 34%. Diagram Pareto mengungkap bahwa 75% kecacatan produk berasal dari dua jenis cacat ini. Analisis fishbone menunjukkan faktor manusia, metode, dan material sebagai kontributor signifikan. Usulan perbaikan meliputi penggunaan kemasan tray selama proses WIP untuk mengurangi cacat baret dan penerapan prinsip 5S dari Kaizen untuk meningkatkan efisiensi dan kebersihan di area kerja.
Co-Authors Abdul Rahman Adjat Sudradjat Andianingsari, Diah Andianingsari, Diah Andianingsari Andrianingsari, Diah Bohari, Abdul Rahman Cicilia Regita Valent Cicilia Regita Valent Destiana Putri Dini Nurlaela Eni Irfiani Fachrudin Amin Fahreza , Muhammad Fajri, Erland Alyansa Fathul Mubaricky Hadi Sukmana, Sulaeman Hadiansyah, Ilham Yofrie Irawan Satriadi Irawati , Dwi Ishak Komarudin Kuncoro, Bayu Nur Muhammad Ikbal Tajudin Pangastuti, Nova Prihartanto, Dio Putri, Destiana Raihan, Gilang Muhammad Retno Catur Pangestu Ningrum Retno Sari Rina Fitriana Ruth Veronika Zendrato Saputra, Dimas Satriadi, Irawan Sepriandi Parningotan Sigit Adi Pratama Sigit Adi Pratama Silvia Natalia Siti Fatimah Fatmawati Siti Nur Hamidah Nur Hamidah Suriyanto, Adhi Dharna Suryanto Vika Dwi Harvini Wardana, Ferry Putra Yanti Apriyani Yuni Siti Nuraeni Zendrato, Ruth Veronika