Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.229
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Ilmiah Media Sisfo Jurnal Riset Informatika bit-Tech Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Nusantara Science and Technology Proceedings Journal of Technology and Informatics (JoTI) International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) Jurnal Kolaboratif Sains Data Sciences Indonesia (DSI) IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Sustainability, Society, and Eco-Welfare Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Emerging Statistics and Data Science Journal
Trimono
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS PENGARUH MANAJEMEN WAKTU TERHADAP EFEKTIVITAS BELAJAR DAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA UNIVERSITAS PEMBANGUNAN “VETERAN” JAWA TIMUR Karnaen, Amelia Zafira; Namira, Alivia Salma; Trimono
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 6 No. 1 (2025): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v6i1.9890

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari metode manajemen waktu, waktu belajar utama, keikutsertaan dalam organisasi, metode belajar dan durasi belajar per hari terhadap efektivitas belajar dan prestasi akademik mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur. Penelitian ini melibatkan 70 responden dari berbagai program studi, dengan menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan teknik analisis regresi linear untuk variabel kategorik. Hasil menunjukkan bahwa metode belajar memiliki pengaruh signifikan pada preferensi, sementara variabel lain seperti metode manajemen waktu, waktu belajar utama, dan keikutsertaan dalam organisasi tidak berpengaruh signifikan. Preferensi untuk belajar di siang atau malam hari juga tidak menunjukkan perbedaan signifikan Model regresi yang diterapkan menunjukkan nilai R-square 9,8% , yang menandakan bahwa model ini cocok untuk menjelaskan preferensi akademik mahasiswa.
ANALISIS FAKTOR KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PREDIKSI FREKUENSI KUNJUNGAN KEMBALI (Studi Kasus Mie Gacoan Surabaya) Baktiar Putri, Milla Akbarany; Rizkiyah, Selly; Trimono
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i2.8855

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh berbagai opini dari pelanggan Mie Gacoan mengenai kelayakan, kepuasan, dan rating terkait label restoran yang memiliki harga murah dan viral. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan restoran terhadap kunjungan kembali pelanggan serta memberikan insight kepada pihak restoran mengenai prediksi frekuensi kunjungan tersebut. Data penelitian diperoleh dari 65 responden melalui opini konsumen yang dikumpulkan menggunakan kuesioner, kemudian dianalisis menggunakan metode Regresi Dummy. Proses analisis regresi dummy ini yang menggunakan OLS ini menunjukkan bahwa kepuasan rasa, kualitas layanan staf, keterjangkauan harga dengan kualitas makanan, dan durasi antrian memiliki pengaruh signifikan terhadap frekuensi kunjungan kembali pelanggan di restoran Mie Gacoan.
ANALISIS PENGARUH FASILITAS CO-WORKING SPACE KAMPUS TERHADAP PRODUKTIVITAS AKADEMIK MAHASISWA DI KOTA SURABAYA Cokro, Risbuwono Heru; Farhan Syah Putra Wiyono; Trimono
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i6.9971

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh fasilitas co-working space kampus terhadap produktivitas akademik mahasiswa di Kota Surabaya. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi di Surabaya. Analisis data dilakukan menggunakan metode regresi linear dengan uji asumsi klasik untuk mengevaluasi hubungan antara variabel independen, seperti fleksibilitas waktu akses, kenyamanan, dan jumlah ruangan, terhadap variabel dependen, yaitu produktivitas akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fasilitas co-working space memiliki hubungan yang rendah dengan produktivitas akademik, dengan sebagian besar variabel independen tidak signifikan secara statistik. Temuan ini mengindikasikan perlunya optimalisasi fasilitas co-working space dan studi lanjutan untuk memahami faktor lain yang lebih signifikan memengaruhi produktivitas akademik mahasiswa.
ANALISIS PENGARUH POLA MEDIA SOSIAL TERHADAP PERILAKU AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN REGRESI DUMMY Aryaputra Jagaddatri; Ardra Jamie Hibatullah; Trimono
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i6.9983

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pola penggunaan media sosial terhadap perilaku akademik mahasiswa menggunakan metode regresi dummy. Data dikumpulkan dari 44 mahasiswa dengan fokus pada durasi penggunaan, jenis platform, tujuan penggunaan, pengaruh sosial, dan variabel demografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform media sosial utama, jenis penggunaan media sosial, dan pengaruh sosial memiliki pengaruh signifikan terhadap prestasi akademik, sedangkan durasi penggunaan, tingkat keterlambatan tugas, dan gender tidak signifikan. Model regresi yang digunakan berhasil menjelaskan 35,5% variasi dalam IPK mahasiswa. Hasil ini menegaskan pentingnya pendekatan strategis dalam memanfaatkan media sosial sebagai alat pembelajaran untuk meningkatkan performa akademik mahasiswa.
ANALISIS JUMLAH PENDUDUK TENAGA KERJA INDUSTRI DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TAHUN 2017-2018, DENGAN MENGGUNAKAN METODE RM MANOVA Hibatulah, Ardra; Hayu, Nahda; Ardra Jamie Hibatullah, Genesis; Trimono
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i8.12098

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data industri di Jawa Timur dengan menggunakan pendekatan analisis multivariat melalui metode Repeated Measures Multivariate Analysis of Variance (RM-MANOVA). Validasi asumsi dilakukan untuk memastikan kesesuaian model dengan data yang digunakan. Uji asumsi yang diterapkan meliputi uji homogenitas varians-kovarians menggunakan uji Box's M, uji normalitas multivariat menggunakan uji Mardia, dan uji independensi menggunakan statistik Levene. Hasil uji Box's M menunjukkan statistik sebesar 0,9981 dengan 6 derajat kebebasan dan nilai p sebesar 0,9857, sehingga tidak dapat menolak H0 yang berarti matriks kovariansi antar kelompok bersifat homogen. Uji Skewness dan Kurtosis Mardia menghasilkan nilai p masing-masing sebesar 0,9433 dan 1,0000, sehingga tidak dapat menolak H0 yang berarti data mengikuti distribusi normal multivariat. Namun, uji Statistik Levene test nilai (0.9952) untuk jumlah Perusahaan, Tenaga Kerja berjumlah 0.999, Investasi 0,9878, serta untuk Nilai Produksi (0.9756) . Analisis RM-MANOVA mengungkapkan perbedaan yang signifikan antara kelompok, dengan nilai Wilks' Lambda sebesar 0,698379 (F = 0.55117, P< 0,6984). Hasil ini menunjukkan bahwa faktor yang diuji memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen dalam model. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya validasi asumsi dalam penerapan RM-MANOVA untuk memastikan hasil analisis yang akurat
Perancangan Aplikasi EMKASADA untuk Penjadwalan Kegiatan Perkuliahan Program Studi Sains Data UPN Veteran Jawa Timur Pakpahan, Vera Febrianti; Afidria, Zulfa Febi; Bhalqis, Anissa Andiar; Hindrayani, Kartika Maulida; Trimono
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 7 No. 1 (2025): Vol. 7 No.1 (2025)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v7i1.835

Abstract

The development of information technology has encouraged innovation in various fields, including education. Lecture scheduling is one important aspect that requires special attention to ensure efficient and effective use of resources. The EMKASADA application improves efficiency in lecture scheduling by automating the process of preparing schedules, thus reducing the time and manual effort in managing schedules. With features such as dashboards, lecturer data, courses, days, sessions, rooms, lecturers, and automatic scheduling, this system is able to speed up the schedule preparation process and optimize the allocation of available resources. In terms of effectiveness, the EMKASADA application ensures that scheduling is more optimal by minimizing the possibility of clashes between lecturer schedules, courses, and rooms. With the waterfall method approach, the system is developed in a structured and systematic manner, following the stages from requirements analysis to maintenance. Testing was conducted using the black box testing method to ensure all application features, such as dashboards, lecturer data, courses, days, sessions, rooms, lecturers, and scheduling, function properly. The test results show that the features in the EMKASADA application function properly and are able to increase efficiency in scheduling lectures.
Perbandingan Representasi Teks Tf-Idf Dan Bert Terhadap Akurasi Cosine Similarity Dalam Penilaian Otomatis Jawaban Berbasis Teks Maulidya Prastita Syah; Ajeng Puspa Wardani; Mohammad Idhom; Trimono
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 1 (2025): Article Research Volume 5 Issue 1, June 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i1.6021

Abstract

Penilaian manual terhadap jawaban uraian siswa seringkali menghadapi berbagai tantangan, seperti waktu koreksi yang lama, ketidakkonsistenan antar penilai, serta potensi bias subjektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem penilaian otomatis berbasis teks dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Dua metode representasi teks, yaitu TF-IDF dan BERT, digunakan untuk menghitung kemiripan semantik antara jawaban siswa dan kunci jawaban menggunakan teknik Cosine Similarity. Penelitian ini menggunakan data sebanyak lima jawaban siswa terhadap tiga pertanyaan uraian. Proses penelitian melibatkan tahapan preprocessing data, ekstraksi fitur teks, perhitungan similarity, dan evaluasi terhadap skor manual. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BERT memiliki korelasi Pearson sebesar 0,8533, jauh lebih tinggi dibandingkan TF-IDF yang hanya mencapai 0,5497, menandakan BERT lebih konsisten dengan pola penilaian manual. Sementara itu, nilai MAE untuk TF-IDF adalah 1,9167 dan untuk BERT adalah 2,1141, menunjukkan bahwa keduanya memiliki selisih rata-rata prediksi yang relatif kecil. Meskipun TF-IDF lebih sederhana dan unggul dalam nilai MAE, BERT dinilai lebih andal secara keseluruhan karena mampu memahami makna semantik dalam teks. Dengan demikian, pendekatan berbasis BERT lebih direkomendasikan sebagai model utama dalam sistem penilaian otomatis berbasis teks yang akurat, objektif, dan efisien.
Klasifikasi Status Rujukan Pasien Poliklinik Bandara Berbasis Random Forest dan Interpretabilitas Model Menggunakan SHAP Kristanaya, Mirechelin; Melinda Putri Azzahra; Trimono; Mohammad Idhom
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 1 (2025): Article Research Volume 5 Issue 1, June 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i1.6078

Abstract

Transformasi digital di sektor kesehatan Indonesia masih menghadapi ketimpangan implementasi, di mana fasilitas kesehatan primer seperti poliklinik bandara tertinggal dalam adopsi Artificial Intelligence (AI), sementara sistem rujukan manual yang berlaku rentan terhadap kesalahan subjektif dan ketidakefisienan terutama dalam lingkungan dinamis bandara dengan pasien berisiko tinggi dan waktu respons kritis. Penelitian ini mengembangkan solusi berbasis Random Forest yang diintegrasikan dengan SHapley Additive exPlanations (SHAP) untuk mengklasifikasi status rujukan pasien ke dalam dua kelas target: “Dirujuk” (memerlukan penanganan lanjutan) dan “Tidak Dirujuk” (dapat ditangani di tempat), secara akurat dan terinterpretasi. Metode ini dipilih karena kemampuannya menangani data multivariat dan tidak seimbang, serta menyediakan penjelasan transparan melalui nilai SHAP. Analisis dilakukan pada 374 rekam medis poliklinik Bandara Juanda dengan fitur utama seperti usia, tanda vital, dan status pasien. Hasil menunjukkan akurasi 94,59% dan AUC 0,91, dengan recall sempurna (100%) untuk kelas dirujuk, meski precision-nya masih rendah (43%) akibat ketidakseimbangan data (hanya 15 kasus dirujuk vs 359 tidak dirujuk). Interpretasi SHAP mengungkap usia sebagai faktor dominan dalam pembedaan kedua kelas, diikuti nadi dan status pasien. Inovasi penelitian terletak pada kombinasi Random Forest-SHAP untuk konteks bandara yang belum banyak dieksplorasi, serta desain antarmuka yang sesuai alur kerja klinis. Temuan ini mendukung percepatan AI-assisted triage di fasilitas primer, dengan rekomendasi penggunaan resampling atau threshold adjustment untuk optimasi lebih lanjut. Implementasi sistem ini berpotensi mengurangi waktu rujukan hingga 40% dan menjadi model replikasi untuk layanan kesehatan berorientasi mobilitas tinggi.
Spatial Autocorrelation Analysis of East Java Stunting Prevalence Cases in 2023 Trimono; Amri Muhaimin; Ekacitta, Puti Cresti; Ardiani, Ardia Eva
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 7 No. 1 (2025): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v7i1.689

Abstract

Stunting is one of the chronic nutritional problems occur in East Java. In 2022, the percentage of stunting in East Java reached 19.2% and decreased to 17.7% in 2023. The less significant decrease occurred due to various factors, including malnutrition, poor sanitation, and environmental influences. This study will analyze the spatial influence on the prevalence of stunting in East Java, especially in 2023. The methods used include the Morans Index and the Local Indicator of Spatial Association (LISA). Spatial correlation analysis will help in determining the pattern of regional grouping based on stunting cases. This model works by testing whether the values of a variable at a location are related to the values of the same variable at neighboring locations, with the nature of the relationship being positive (clustering) or negative (dispersion). Using stunting prevalence data in 2023, the Moran Index = 0.3233 was obtained with a Zvalue = -1.0776. This value indicates that there is positive spatial autocorrelation, but is not significant enough. Then, through the Moran Scatterplot analysis, there are indications of regional grouping in four spatial quadrants. The results of the LISA analysis show that there are five cities/regencies included in the High-High cluster (Jember, Probolinggo City, Lumajang, Malang, and Probolinggo), one area in the Low-High cluster (Situbondo), and one area in the Low-Low cluster (Gresik). These findings indicate the existence of a spatial concentration of stunting problems that can be used as a basis for developing appropriate handling strategies by the provincial government based on regions.
Analisis Perbedaan Kategori Kejadian Banjir Terhadap Kerusakan Infrastruktur dan Kelayakan Sanitasi Berdasarkan Provinsi di Indonesia Witanto, Steffany Marcellia; Fatmala, Friza Nur; Sakhi, Difta Alzena; Nasrudin, Muhammad; Trimono
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.2.art11

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang dapat menyebabkan kerugian dalam berbagai aspek. Untuk menganalisis dampak frekuensi banjir terhadap berbagai variabel secara serentak, digunakan metode One-Way MANOVA. Metode ini memungkinkan pengujian perbedaan rata-rata lebih dari satu variabel dependen berdasarkan satu faktor independen. Hasil penelitian membuktikan bahwa setiap kategori kejadian banjir memiliki perbedaan yang signifikan pada setidaknya satu variabel independen, baik jumlah rumah rusak, panjang jalan rusak (km), ataupun persentase sanitasi layak di Indonesia. Dengan demikian, frekuensi banjir dapat menjadi faktor penting dalam menganalisis tingkat kerusakan infrastruktur dan sistem sanitasi di wilayah terdampak. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam perumusan strategi mitigasi bencana serta perencanaan tata ruang sehingga mampu meminimalkan risiko banjir di masa mendatang.
Co-Authors Afidria, Zulfa Febi Ajeng Puspa Wardani Aji Riyantoko, Prismahardi Alzam , Muhammad Arsyad Amri Muhaimin Ananta, Aditya Putra Anggie, Erna Novita Anugrah, Muhammad Cahya Raka Ardiani, Ardia Eva Ardra Jamie Hibatullah Ardra Jamie Hibatullah, Genesis Arfiansyah, Muhammad Nabil Putra Arifta, Septia Dini Aryaputra Jagaddatri Auralia, Karina Aviolla Terza Damaliana Baktiar Putri, Milla Akbarany Bhalqis, Anissa Andiar Cokro, Risbuwono Heru Damaliana, Aviolla Terza Dewi, Ni Luh Ayu Nariswari Diana Novitasari, Diana Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Arman Prasetya Elmaliyasari, Shifa Farhan Syah Putra Wiyono Fatmala, Friza Nur fernando, Mochamad Firman Fiqih Pavita Andharluana Gestyaki, Jacinda Ardina Hadin, Tiara Audrey Anugerah Hayu, Nahda Hibatulah, Ardra Hidayah, Amellia Harmaimun Hindrayani, Kartika Maulida I Maruddani , Di Asih idhom, Mohammad Iffadah, Adhisa Shilfadianis Irawan, Tanaya Anindita Isyanto, Aisyah Kirana Putri Junior, Nouval Arya Kaffi, Laisal Kamila, Rosyidatul Karnaen, Amelia Zafira Khairunisa, Adenda Krisnawan Kristanaya, Mirechelin Kusharyadi, M. Nurhadyatullah Kusharyadi, Muhammad Nurhadyatullah Laksana Aryananda, Rangga Maulana, Mohammad Hikmal Maulidya Prastita Syah Melinda Putri Azzahra Mohammad Idhom Muhaimin, Amri Muhammad Nasrudin Najma P., Safira Namira, Alivia Salma Nurdiana, Pinka Ozzari, Nikita Aprilia Pakpahan, Vera Febrianti Pasha, Naufal Ricko Maulana Puti Cresti Ekacitta Putri, Safira Rahmalia rachmanto, Nugroho Fajar Ramadani, Nurmalita Ramadhanti, Amirah Rizky Rhomaningtias, Lina Rizkiyah, Selly Rizqin, Indira Zein Sakhi, Difta Alzena Selayanti, Nabilah Sinulingga, Kevin Brema Saputra Susrama Masdiyasa, I Gede Syaifullah J, Wahyu Syamsiar, Syamsiar Wan Awang, Wan Suryani Westerdam Sean Jatindra, Reagen Witanto, Steffany Marcellia Zufar Abdullah Rabbani