Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.215
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Komputer Terapan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Joined Journal (Journal of Informatics Education Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Journal of Information System and Technology (JOINT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra JURNAL PENDIDIKAN INDONESIA: Teori, Penelitian, dan Inovasi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Journal of International Multidisciplinary Research
Wide Mulyana
Universitas Muhammadiyah Riau
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
Peramalan Kedatangan Wisatawan ke Suatu Negara Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Harun Mukhtar; Rahmad Gunawan; Amin Hariyanto; Syahril; Wide Mulyana
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4211

Abstract

Tourism is one of the most promising ecosystems for economic sectors worldwide. A strong tourism sector directly contributes to the country's national income, fights unemployment, and improves the balance of payments. Tourism development can be seen from the increase in arrivals to a nation; based on data obtained from the UNWTO from 1995-2019, it has increased and decreased. The sudden increase and decrease in tourists will have positive and negative impacts. Forecasting is an activity to predict events that will occur in the future by taking data from the past. So this study will expect tourist arrivals to a country using the Support Vector Machine (SVM) method. SVM has properties about maximizing margins and kernel tricks to map nonlinear data. The results obtained in this study indicate that SVM Confidence is 86.3%, has a MAPE value of 56.00%, and an RMSE worth of 11126.36 from the total data of 53 countries. And forecasting is carried out in 5 countries with the highest tourist visits. The results obtained are excellent: SVM Confidence of 99.13%, a MAPE value of 2.78%, and an RMSE value of 2783.57.
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Kasus Positif COVID 10 di Kabupaten Bengkalis Wide Mulyana; Aryanto; Maudy Aprilia
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4363

Abstract

Pada bulan Desember 2019, penyebaran virus corona, juga dikenal sebagai SARS-CoV-2, secara resmi dinamai covid-19 oleh World Health Organization pertama kali muncul di Wuhan, Cina. Covid-19 saat ini merupakan ancaman yang sangat serius bagi kehidupan manusia di dunia. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Metode Single Exponential Smoothing lebih cocok digunakan untuk memprediksi data yang fluktuasinya tidak stabil atau perubahannya besar dan bergejolak (Margi S & Pendawa W, 2015). Adapun indikator penentu tingkat penyimpangan atau error yang digunakan adalah Mean Squared Error (MSE). Kelebihan MSE adalah MSE merupakan standar error untuk menilai atau untuk mengetahui kesalahan dalam prediksi. Prinsip dalam menghitung kesalahan prediksi (forecast error), model yang baik adalah model yang mempunyai kesalahan error paling kecil dari terhadap data pengamatan yang sebenarnya di lapangan (Supriana dan Uci, 2010). Penelitian ini menggunakan metode Single Exponential Smoothing, pada proses perhitungan membutuhkan data kasus positif covid-19 di masa lalu dengan nilai alpha sebagai parameter pemulusan dan metode Mean Squared Error (MSE) untuk menentukan tingkat kesalahan prediksi. Kata kunci: covid-19, prediksi, single exponential smoothing, MSE.
Co-Authors Adrian, Muhammad Afdillah, Rayhan Amin Hariyanto Anggraini Indah Srihastuti, Erika Ardian, Ibnu Arya Hakam Arya Ridho Pratama Aryanto Aryanto Aryanto Aryanto Aryanto Aryanto Aryanto Aryanto Asrianto, Rudy Bangun, Elsi Titasari Br Barokah, Citra Khairiyatul Br Bangun, Elsi Titasari Bunga Ramadhana, Aisyah Dedi Fransisko S Doni Winarso, Doni Edo Arribe, Edo Fachriza, A Walfajri Fitriani Sundari Frandipa, Sobri Gunawan, Rahmad Habincaran, Togar Hafsari, Rizka Harun Mukhtar Indah, Erika Anggraini Izaky Arif Rahman Jassikar, Fadlan Khoirul Azmi, Beni Kusumah, Revan Aulia Maudy Aprilia Maulana, Nicholas Mauli Dia Syahara Meli Aulia Muhammad Aulia AlHafiz Muhammad Chairil Safuan Muhammad Fadly Muhammad Furqoon Khalilullah Muhammad Hafizh Muhammad Ridhwan Mulya Sari, Dinda Putri Nabil Andra Putra Najla Khairunnisa Najla Khairunnisa Nurul Alifa Putri Muslim Padma Sitorus, Zoe Adesso Pratama Isni, Gilang Puspita, Ria Putri Bunda, Wahyu Raihan, Muhammad Rangga Setiawan Reno Apriansyah, Muhammad Rikky Syahputra, Muhammad Rindiani Risnal Diansyah, Risnal Rizka Hafsari Santi Sawitri Serly Marta Gustika Setyawan Ardhi Wijaya Simanjuntak, Angreini Sintia Hadisty Sri Wahyuni Syahril Syahril Syahril Syahril Syahril Syahril Syahril Syahril Tobing, Ardyana Lumban Turnip, Cindy Febriyanty Wijaya, Setiawan Ardi Wijaya, Setyawan Ardhi Yen’s Sari, Cintiya Novitaras Yusuf, Ammara Diani Zein, M. Rasyad