Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Menggunakan Data Demografis Berbasis Klasifikasi Support Vector Machine A'yun, Aldilla Qurrata; Arif, Yunifa Miftachul; ., Muhammad Imamudin
ILKOMNIKA Vol 7 No 3 (2025): Volume 7, Number 3, December 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i3.826

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis data demografis menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Sistem dirancang untuk memberikan rekomendasi destinasi yang sesuai dengan karakteristik wisatawan, seperti usia, jenis kelamin, dan status sosial. Dataset yang digunakan terdiri dari sepuluh variabel demografis dan empat belas kategori destinasi wisata. Analisis awal menunjukkan bahwa dataset memiliki ketidakseimbangan kelas yang sangat tinggi, dengan kelas Jatim Park 1 mendominasi lebih dari separuh data sementara banyak kelas lain hanya memiliki 1–6 sampel. Untuk mengurangi dampak ketidakseimbangan ini, dilakukan teknik oversampling pada data training. Model SVM kemudian dilatih menggunakan beberapa kombinasi parameter dan kernel, serta diuji menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pada data training yang sudah diseimbangkan, performa model meningkat signifikan, ditunjukkan oleh nilai F1-macro pada cross-validation sebesar 0.84. Namun, ketika diuji pada data testing yang mencerminkan kondisi distribusi asli, performa model menurun, dengan akurasi sebesar 54% dan nilai F1-macro yang rendah pada sebagian besar kelas minoritas. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun SVM efektif pada data yang seimbang, performanya masih belum optimal pada dataset rekomendasi wisata yang sangat timpang. Penelitian ini merekomendasikan pengayaan data, terutama untuk kelas-kelas minoritas, serta eksplorasi metode penanganan ketidakseimbangan kelas lainnya pada penelitian lanjutan.
DIGITAL DA'WAH AND THE RECONSTRUCTION OF ISLAMIC AUTHORITY A’lan Tabaika, Mokhammad; Barizi, Ahmad; Arif, Yunifa Miftachul
al-Balagh : Jurnal Dakwah dan Komunikasi Vol. 10 No. 2 (2025): December 2025
Publisher : Fakultas Ushuluddin dan Dakwah UIN Raden Mas Said Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22515/albalagh.v10i2.12116

Abstract

This study addresses the research gap regarding how Islamic authority is contested and reconstructed in the era of digital media, where social media dynamics disrupt traditional hierarchies. It aims to analyze how online Islamic preaching is transformed by social media logics, aesthetic strategies, and audience engagement, emphasizing the participatory and dialogical nature of comment sections. This research adopts a qualitative design using a netnographic approach, observing and analyzing social media content produced by prominent Indonesian Islamic figures, including Hanan Attaki, Abdul Somad, and Habib Husein Ja’far. The dataset comprises YouTube sermons, Instagram posts, TikTok videos, and user interactions, including comments and shares. Findings reveal the emergence of "religious influencers" who blend piety with branding, the commodification of Islamic preaching, and the evolution of comment sections into semi-public arenas of theological debate and negotiation. These interactions show how authority is no longer solely institutional but co-produced with audiences in real time. This study demonstrates that digital da’wah democratizes access to religious discourse while raising concerns about theological integrity, commercialization, and regulation challenges. It argues that understanding these dynamics is essential for developing critical digital religious literacy and fostering more inclusive, reflective, and ethically grounded online Islamic communication.