Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.072
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) MEDIA ELEKTRIKA DINAMIKA DOTCOM Ziswaf : Jurnal Zakat dan Wakaf Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Network Engineering Research Operation [NERO] JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI SYIRKAH Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJoASER (International Journal on Advanced Science, Education, and Religion) BISEI: Jurnal Bisnis dan Ekonomi Islam MALIA: Journal of Islamic Banking and Finance Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Dirasah : Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Dasar Islam Tarbawi: Jurnal Pendidikan dan Pemikiran Islam Orien: Cakrawala Ilmiah Mahasiswa Jurnal Al-Qiyam Jurnal Tana Mana Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat Eduvest - Journal of Universal Studies Al Fikrah: Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Islam Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen Jurnal Sistem Komputer Asia Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Jaenal Arifin
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan MulutManusia Menggunakan Knowledge Base System dan Certainty Factor Jaenal Arifin
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 2 (2016): Volume 10 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahalnya biaya konsultasi dan pemeriksaan penyakit gigi dan mulut menyebabkan masyarakat enggan untuk memeriksakan diri ke dokter. Untuk meminimalisir biaya dan memudahkan konsultasi dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksi penyakit gigi dan mulut yang sedang dideritanya tanpa harus pergi ke dokter gigi dan mulut terlebih dahulu. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli [13]. Pakar yang dimaksud disini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan orang awam.Sebagai contoh, dokter adalah seorang pakar yang mampu mendiagnosis penyakit yang diderita pasien serta dapat memberikan penatalaksanaan suatu penyakit. Sistem pakar untuk memprediksi penyakit gigi dan mulut adalah sebuah aplikasi yang dapat membantu masyarakat awam dalam mendiagnosa atau memprediksi penyakit gigi dan mulut. Sehingga masyarakat dapat meminimalisir biaya dan memudahkan konsultasi.Pada penelitian ini akan melakukan perancangan sistem pakar menggunakan Knowledge BasedSystem(KBS) dan Certainty Factor(CF). Proses pembentukanKBS dengan menggabungkan beberapa kejadian pada target keputusan kemudian diproses sehingga memunculkan dependency diagramselanjutnya diproses lagi untuk menghasilkan tabel keputusan yang belum di reduksi,setelah proses reduksi dilakukan maka akan menghasilkan tabel yang sudah di reduksi.Dari tabel keputusan yang sudah di reduksi menghasilkan if thenrule. Dengan ditambahkan Certainty Factor diharapkan mampu menghasilkan diagnosa penyakit yang mendekati keakuratan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pakar untuk memprediksi awal penyakit gigi dan mulut dengan menggunakan Knowledge Based Systemdan Certainty Factor,memiliki prosentase keberhasilan 90% serta kegagalan yang dialami 10%. Besar prosentase keberhasilan sangat bergantung oleh keakurasian data gejala penyakit yang digunakan.
Pengenalan Pola Tulisan Tangan Untuk Mengetahui Kepribadian Seseorang Menggunakan Metode Jaringan Hamming Jaenal Arifin; Eko Vidiantoro; Endang Setyati
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 6 No 2 (2012): Volume 6 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

There are some ways how to identify humans’ personality, such as by image recognition, fingerprint, signature, handwriting patterns and so on. In analyzing human’s personality for example as in employee recruitment, an experts who understand this field extremely required. Then, the problem will appear when the expert is not in place, thus the development of technology hopefully can solve this problem specificaly in how to identify human’s personality by reading of handwriting patterns. Therefore, technology of image processing, artificial neuron network, and hamming code hopefully can provide accurancy approach in order to find out any similiarity between test pattern and database pattern. Then, as the result computer is able to recognize and represent patterns of handwriting. Keywords: handwriting patterns, technology of image processing, artificial neuron network, hamming code
MEMBANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN JERUK BERBASIS WIRELESS APLICATION PROTOCOL (WAP) DENGAN WIRELESS MARKUP LANGUAGE (WML) DAN PHP HYPERTEXT PREPROCESSOR (PHP) Titania Dwi Andini; Jaenal Arifin
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 3 No 1 (2008): Volume 3 Nomor 1 (5)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk meningkatkan mutu dan mencegah penurunan hasil produksi jeruk yang disebabkan oleh penyakit jeruk, maka petani memerlukan informasi yang akurat mengenai penyakit jeruk serta cara pengendalian yang tepat. Teknologi kecerdasan buatan telah membuka wacana baru dalam dunia teknologi komputer. Dengan sistem pakar yang merupakan bagian dari teknologi kecerdasan buatan telah mampu memberi solusi dalam mendapatkan informasi yang diperlukan petani tentang jenis penyakit jeruk dan cara pengendaliannya. Satu lagi teknologi yang saat ini telah berkembang pesat dan memasyarakat adalah perangkat nirkabel yang diantaranya adalah telepon seluler (ponsel). Dengan teknologi wireless aplication protocol (WAP), informasi-informasi penting dan aplikasi-aplikasi berorientasi internet dapat disajikan ke dalam ponsel. Perkembangan teknologi yang terjadi saat sekarang telah memungkin-kan sistem pakar untuk diaplikasikan penggunaannya pada ponsel. Salah satu-nya dapat dimanfaatkan dalam pemberian informasi mengenai penyakit pada tanaman jeruk, penyebab serta cara pengendaliannya. Sistem pakar mengguna-kan teknik pencarian heuristik dan Metode inferensi forward dan backward chaining. Pengguna dari sistem pakar dibagi menjadi dua kategori yaitu umum dan administrator. Fasilitas yang diberikan untuk pengguna umum dan administrator dibedakan sesuai dengankebutuhannya masing-masing. Pengguna umum diberi kemudahan dalam mendapatkan informasi berbagai jenis penyakit pada tanaman jeruk beserta gejala-gejala yang ditimbulkan, penyebab penyakit dan cara pengendaliannya serta dapat melakukan konsultasi layaknya dengan seorang pakar tanaman jeruk melalui tanya jawab antara pengguna dengan sistem guna mengidentifikasi jenis penyakit. Sedang administrator dimudahkan dalam mengelola sistem, baik proses tambah, hapus maupun update data.
Pembuatan Digital Magazine Komunitas Kawasaki KLX 150S Regional Malang Jaenal Arifin; Aditya Prakoso
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 9 No 1 (2015): Volume 9 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Majalah merupakan salah satu media yang digunakan manusia untuk memenuhi kebutuhan akan informasi. Majalah digital ini tidak lagi menggunakan bahan baku kertas sebagai proses perancangan dalam menuliskan berbagai macam artikel seperti majalah pada umumnya, melainkan dalam bentuk file digital yang dapat diakses melalui media elektronik seperti komputer, laptop, handphone, blackberry, android, iphone, ipad, dan teknologi lainnya. Maka dari dua hal yang berkembang pesat saat ini dapat dipadukan menjadi majalah digital bertema kekeluargaaan dalam komunitas trail yang tahap pembuatannya menggunakan animasi 2 dimensi. Teknik pembuatan digital magazine yang informative harus mengikuti syarat dan unsur-unsur desainya itu titik, garis, bentuk, tekstur, ruang, warna, huruf atau tipografi, layout, dan gambar. Selain itu majalah digital ini di tujukan untuk komunitas Klx 150s regional Malang
Co-Authors ., Setyorini Abdul Ghofur Abdul Latif Abdussalaam, Falaah Aditya Prakoso Ahmad Muslimin, Ahmad Alie Shodiq Fathurrahman, Mochammad Aqromi , Nur Lailatul BUKHORI, MOHAMMAD Cahyadi Agustin Danny Kurnianto Dikdik Musfar Pribadi Dina Amalia Eko Vidiantoro Eling Gati Pangestu Endang Setyati Fadilla Cahyaningtyas Faqih, Achmad Farokah, Lia Fitri Siti Nurjanah Giawa, Trisman Johan Abdi Gunawan, Agun Hajaniah, Yusnia Hanif, Rifki Hendra Kusuma Intan Erlita Dewanti Irfan Fauzi irsyada, abdulloh eizzi Izroni, Izroni Justita Dura Lu’lua Nur Rizkianing Tyas Marisa, Cindy Moh. Nurul Qomar, Moh. Nurul Mufidatul Islamiyah, Mufidatul Muhammad Ridwan Muhammad Yusuf Norma Amalia Puji Subekti Putri, Yoan Dini Reihan Fazri Aldiansyah Rina Dewi Indahsari Riyatno Riyatno Salbiah, Siti Samsul Arifin Saputra, Agung Bayu Setyorini Setyorini Siti Aisyah Siti Nur Azizah, Siti Nur Siti Nurul Afiyah Siti Roudhotul Jannah, Siti Roudhotul Suastika Yulia Riska Subandi Subandi Sunu Jatmika, Sunu Supriatna Supriatna Sutriyadi, Entris Syams Syair Ramadhan Titania Dwi Andini Tri Arief Sardjono Tyas, Lu’lua Nur Rizkianing Umma, Eri Shofa Rohmatul Widya Adhariyanty Rahayu Yogatama, Ahmad Nizar Yuda Permana