Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.831
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) International Journal of Advances in Intelligent Informatics JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT TECHNO-SOCIO EKONOMIKA Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Jurnal Hukum, Administrasi Publik dan Negara Proceeding of Community Service and Engagement
Suci Aulia
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analisis Pengawasan Melekat (WASKAT) terhadap Kinerja Pegawai di Kantor Lurah Bukit Kapur Kota Dumai Dwi Nuha Nabilah; Siti Nurlaila; Suci Aulia; Nurmala Sari
Jurnal Hukum, Administrasi Publik dan Negara Vol. 3 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Hukum, Administrasi Publik dan Negara
Publisher : Asosiasi Peneliti Dan Pengajar Ilmu Sosial Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/hukum.v3i1.852

Abstract

This study analyzes the effectiveness of installed supervision (Waskat) by the Sub-district Head on the performance of employees at the Bukit Kapur District Office, Dumai City, in the midst of the demands of public service accountability. The background involves local bureaucratic challenges such as resource constraints and employee resistance. Using a qualitative approach with field observation for two weeks (15-29 December 2025), including in-depth interviews with 5 employees and 2 community informants, plus data triangulation from attendance records and performance reports, it was analyzed thematically. The results revealed attendance increased to 95%, absenteeism decreased by 2%, and work output increased from 50 to 65 permit documents each week. Quotes such as "Direct supervision motivates me" (Employee A, 2025) affirm the preventive role of Waskat, despite obstacles such as over-tasking, in line with Fauzan (2024) on civil servant governance. The discussion highlighted Waskat as a tool for local bureaucratic reform. This conclusion affirms the effectiveness of Waskat in improving performance, recommending humanistic and digital adaptation. Policy implications for local governments, with suggestions for future studies using a larger sample.
Pembuatan Media Pembelajaran Visual untuk Anak TKQ-DTA AL-FITROH suci aulia; Muhammad iqbal; Lestari; Aulia Ayu Dyah; Nuril Amri Ependi; Alya Khalisa Nadira
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 1 (2025): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i1.9357

Abstract

Proses pembelajaran pada anak usia dini membutuhkan pendekatan visual yang menarik dan kontekstual agar sesuai dengan karakteristik perkembangan kognitif, afektif, dan psikomotorik mereka. Di TKQ-DTA Al-Fitroh, pembelajaran masih dominan menggunakan metode verbal satu arah dan minim pemanfaatan media pembelajaran visual, sehingga anak-anak kurang terlibat aktif dan guru kesulitan menyampaikan materi secara menarik. Program pengabdian ini menggunakan pendekatan partisipatif dengan tahapan diskusi kebutuhan, observasi lapangan, perancangan media, pelatihan guru, serta evaluasi implementasi. Media pembelajaran visual yang dikembangkan mencakup kartu hijaiyah bergambar, poster doa harian, dan video animasi edukatif bertema Islam. Pelatihan juga dilakukan agar guru mampu menggunakan dan mengadaptasi media secara mandiri dalam proses pembelajaran. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman guru terhadap konsep dan penggunaan media visual, berdasarkan data pre-test dan post-test. Respon guru terhadap efektivitas media juga positif, dibuktikan dengan tingginya tingkat kepuasan dan kepercayaan diri untuk mengimplementasikannya. Sementara itu, siswa menunjukkan antusiasme, keterlibatan, dan pemahaman materi yang lebih baik saat menggunakan media visual dibandingkan metode konvensional. Dapat disimpulkan bahwa kombinasi pengembangan media visual dan pelatihan guru mampu meningkatkan kualitas pembelajaran anak usia dini di TKQ-DTA Al-Fitroh. Program ini relevan untuk direplikasi di lembaga pendidikan serupa guna mendukung pembelajaran yang lebih kreatif, komunikatif, dan bernilai edukatif Islam secara berkelanjutan.
Implementasi Presensi Siswa Berbasis Machine Learning Di SMK Telekomunikasi Telesandi Bekasi Suci Aulia; Sugondo Hadiyoso; Ridha Muldina Negara; Aulia Ayu Dyah Lestari; Audry Stevany; Patricia Lovenia Garcia; Muhammad Alfachri Akbar
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10334

Abstract

Sistem presensi manual berbasis kertas yang masih digunakan di SMK Telekomunikasi Telesandi Bekasi menimbulkan berbagai permasalahan seperti proses double entry yang memakan waktu, kerentanan terhadap kesalahan pencatatan, dan keterlambatan pelaporan data kehadiran. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem presensi siswa berbasis Machine Learning menggunakan teknologi deteksi wajah dan deteksi senyuman untuk meningkatkan efisiensi administrasi sekolah. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan partisipatif yang melibatkan pihak sekolah pada setiap tahapan, mulai dari diskusi awal, pengumpulan dan analisis data, pengembangan sistem berbasis Python dan OpenCV, pelatihan dan sosialisasi, hingga evaluasi dan monitoring implementasi. Sistem yang dikembangkan terdiri dari tiga komponen utama yaitu aplikasi presensi berbasis Python dan OpenCV, model deteksi wajah serta senyuman sebagai validator presensi, dan dashboard web berbasis cloud untuk pemantauan kehadiran. Hasil implementasi menunjukkan bahwa fitur pendeteksian wajah, pembuatan dataset, dan proses face recognition berjalan dengan baik meskipun modul penyimpanan otomatis ke cloud masih dalam tahap pengembangan. Evaluasi melalui post-test terhadap 142 responden menunjukkan mayoritas peserta memberikan respons positif dan mengalami peningkatan pemahaman konsep Machine Learning. Sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi proses presensi, mengurangi ketergantungan pencatatan manual, serta meningkatkan literasi teknologi siswa dan guru dalam bidang Artificial Intelligence, Computer Vision, dan pemrograman Python yang selaras dengan pendidikan vokasi berbasis teknologi.
Penerapan Jaringan Fiber To Home (FTTH) Pada Lingkungan MGMP TKJT Kab. Sumedang Hafidudin; Muhammad Iqbal; Suci Aulia; Ryandhika Gumelar; Siti Syahnah Syahrial
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10336

Abstract

Kegiatan Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Teknik Komputer Jaringan dan Telekomunikasi (TKJT) Kabupaten Sumedang memerlukan konektivitas internet yang stabil untuk mendukung koordinasi program, kolaborasi berbasis cloud, pelaksanaan pelatihan, dan akses sumber belajar teknis. Namun, pada pusat kegiatan mitra masih ditemukan keterbatasan akses internet yang berdampak pada rendahnya efektivitas aktivitas kolaboratif dan pembelajaran berbasis digital. Program pengabdian ini bertujuan menerapkan jaringan Fiber To The Home (FTTH) sebagai akses utama internet dan mengintegrasikannya dengan distribusi LAN serta Wi-Fi terkelola untuk meningkatkan kualitas layanan konektivitas di lingkungan MGMP. Metode yang digunakan bersifat partisipatif dengan tahapan: diskusi kebutuhan dan survei teknis, perancangan topologi jaringan, pengadaan dan instalasi perangkat (ONT, router, access point, dan material pendukung), konfigurasi keamanan dan manajemen dasar jaringan, uji fungsi dan uji kinerja operasional, serta pelatihan pengelolaan dan trouble shooting dasar disertai penyusunan dokumentasi teknis. Hasil kegiatan menunjukkan infrastruktur FTTH berhasil diimplementasikan dan didistribusikan melalui LAN/Wi-Fi sehingga akses internet lebih andal untuk mendukung rapat kerja, berbagi materi, dan kegiatan penguatan kompetensi berbasis digital. Peningkatan kapasitas pengelola mitra melalui pelatihan dan dokumentasi memperkuat keberlanjutan, karena mitra memiliki acuan operasional dan pemeliharaan dasar jaringan. Dengan demikian, integrasi pembangunan konektivitas FTTH dan transfer pengetahuan pengelolaan jaringan relevan untuk di replikasi pada komunitas pendidik vokasi yang membutuhkan dukungan transformasi digital berbasis infrastruktur.
Implementasin Sistem CCTV Berbasis Fiber Optik Untuk Meningkatkan Keamanan Pada SMK Telekomunikasi Telesandi Bekasi Muhammad Iqbal; Suci Aulia; Unang Sunarya; Lestari; Siti Syahnah; Syahrial; Ryandhika Gumelar
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10342

Abstract

Sistem keamanan sekolah yang belum terintegrasi secara optimal serta keterbatasan pemanfaatan jaringan fiber optik menjadi permasalahan yang dihadapi oleh SMK Telekomunikasi Telesandi Bekasi. Sistem CCTV yang digunakan masih memiliki cakupan pengawasan terbatas dan belum didukung oleh infrastruktur jaringan berkecepatan tinggi, sehingga kualitas pemantauan dan pengelolaan keamanan belum maksimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem CCTV berbasis jaringan fiber optik sekaligus meningkatkan literasi dan kompetensi teknis guru dan siswa melalui kegiatan pelatihan dan pendampingan. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan partisipatif yang melibatkan pihak sekolah dalam setiap tahapan, meliputi koordinasi awal, observasi dan analisis kebutuhan teknis, perancangan sistem dan materi pelatihan, implementasi perangkat CCTV berbasis fiber optik, serta evaluasi dan monitoring keberlanjutan. Sistem yang diimplementasikan mencakup kamera CCTV IP, jaringan fiber optik sebagai media transmisi, perangkat NVR, dan switch PoE yang terintegrasi dalam satu ekosistem jaringan sekolah. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan kualitas dan keandalan transmisi video CCTV serta perluasan cakupan pengawasan di area strategis sekolah. Evaluasi melalui post-test dan survei kepuasan terhadap guru dan siswa menunjukkan mayoritas responden memberikan respons positif dan mengalami peningkatan pemahaman mengenai konsep jaringan fiber optik, sistem CCTV IP, dan keamanan jaringan. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan keamanan lingkungan sekolah, tetapi juga memperkuat kompetensi praktis peserta yang relevan dengan kebutuhan industri telekomunikasi dan jaringan.
TUD-BISINDO: A new dataset and its recognition system using YOLO Muhammad Raihan; Aulia Ayu Dyah Lestari; Suci Aulia; Yuli Sun Hariyani; Devira Anggi Maharani
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 12, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v12i1.2329

Abstract

This study addresses the urgent need for digital inclusivity by developing a high-precision, real-time recognition system for Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). The main new idea in this study is the creation of the Telkom University Database (TUD)-BISINDO, which is a strong and varied collection of data designed to fix the problems of current sign language databases, like not having enough different environments and camera angles. The TUD-BISINDO was created using 1,040 original images and added 780 more images to fix problems like differences in lighting, angles, and hand features that were often found in earlier datasets. The YOLOv8l model, improved with the AdamW optimizer and a flexible learning rate, performed exceptionally well with a mAP50 of 99.30% mAP50-95 of 85.40%, 99.80% precision, and 99.70% recall. These results demonstrate that the model significantly outperforms the previous YOLOv5 baseline across all primary metrics. The model has outstanding precision in recognizing real-time finger movements. However, complicated gestures, including the G and Z letters, require additional improvement. This research enhances sign language recognition technology, encouraging inclusion and improving accessibility for real-time communication. Future studies should focus on diversifying the dataset and maximizing performance in challenging conditions.
Tuberculosis Detection in X-Ray Image Using Deep Learning Approach with VGG-16 Architecture Suci Aulia; Sugondo Hadiyoso
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): June
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i2.23994

Abstract

Tuberculosis (TB) is a chronic disease still the main problem in Indonesia. However, this disease can be cured with drugs at a particular time after the patient is detected as having TB. TB diagnosis or screening can be made through x-ray imaging of the chest cavity by a radiology specialist. The Mantoux test can then be used to confirm the diagnosis.  X-ray images often have varying contrasts that lead to true negatives or false negatives. Whereas generally, a chest x-ray is the initial examination of TB. Error detection will have a fatal impact on treatment therapy. Therefore, this study proposed a system for TB detection based on x-ray images using deep learning. The system developed uses a Convolutional Neural Network (CNN) with the VGG-16 architecture. In the performance test stage, 700 normal and 140 TB chest x-ray images were used. The simulation results show that the proposed system can classify normal and TB lungs with an accuracy of 99.76%. The highest accuracy is achieved using batch size=50. This system is expected to assist radiology in detecting tuberculosis on X-Ray images of the lungs. The contribution of this study is to build a machine learning model for TB detection and optimization of model parameters to get the best accuracy.
Co-Authors Aaron Abel Abraham Caesar Yanuar Putra Adri Achmad Farhan Agus Gunarso Alvinas Deva Sih Illahi Alya Khalisa Nadira Amri Khurniawan Anatasya Bella Andik Wijanarko Angga Rusdinar Ardyandrea Erstya Surya Arif Setiawan Arif Setiawan Asep Mulyana ATIK NOVIANTI Audry Stevany Aulia Ayu Dyah Aulia Ayu Dyah Lestari Aulya Ellanda Bagas Alif Fimaskoro Bagus Budhi L. Bambang Hidayat Bayuaji Kurniadhani Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin D. Dadan Nur Ramadan Dadan Nur Ramadhan Della Oktriani Denny Darlis Devira Anggi Maharani Didin Yulian Dimitri Mahayana Diovani Estidia Akbar Dwi Nuha Nabilah Efri Suhartono Erizka Banuwati Candrasari Erty Kasdiantika Fony Ferliana Widianingrum Galuh Laksmita Ranggi Gelar Budiman Grislend Gloria Natalies Hafiddudin Hafiddudin Hafidudin . Hafiidh As Syahidulhaq Hafiz Adriansyah Handoko Supeno Hengki Setiadi Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Jean Pierre Uwiringiyimana Khairunnisa Alfiyanti Suharja Kusumawardhani, Eka Ledya Novamizanti Lestari Lestari M. Dyovan Uidy Okta Meidi Mahendra Rahmatullah Melina Melina Muhammad Alfachri Akbar Muhammad Arly Gunawan Muhammad Biyan Priatama Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Obi Nugraha Muhammad Obi Nugraha Muhammad Panji Kusuma Praja Muhammad Rafki Muhammad Raihan Nur Ramadhani Nuril Amri Ependi Nurmala Sari Patricia Lovenia Garcia Raditiana Patmasari Rahmat Sopian Rajali Ginting Ratri Dwi Atmaja Raymond Y. Purba Reivind P. Persada Restu Wardani Ridha Muldina Negara Rimasa, Dery Rita Magdalena Rita Purnamasari Rizky Edi Saputra Rudy Gunawan Ryan Bagus Wicaksana Ryan Bagus Wicaksono Ryandhika Gumelar Siti Nurlaila Siti Syahnah Siti Syahnah Syahrial Sri Dewi Sartika Sugondo Hadiyoso Syahban Rangkuti Syahrial Thoriq Dharmawan Unang Sunarya Viona Apryaleva Yafis Sukma Kurniawan YULI SUN HARIYANI Yuyun Siti R. YUYUN SITI ROHMAH