Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.507
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer Scine and Information Technology Insearch: Information System Research Journal Jurnal Komtekinfo Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research
Yuhandri Yuhandri
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan (Studi Kasus di SMK Negeri 1 Kota Solok) Alifia Restu Selvanda; Sumijan Sumijan; Yuhandri Yuhandri
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4356

Abstract

Kemajuan teknologi komputer memiliki dampak yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Komputer telah menjadi alat yang sangat membantu dalam menjalankan berbagai aspek kehidupan sehari-hari, seperti memudahkan akses informasi melalui internet dan memproses data yang kompleks di lingkungan perkantoran dan pendidikan. Meskipun teknologi komputer telah menjadi bagian tak terpisahkan dari banyak aspek kehidupan, beberapa sektor, termasuk beberapa sekolah, masih belum sepenuhnya memanfaatkan kemajuan teknologi ini, terutama dalam proses pemilihan jurusan untuk siswa baru. Untuk alasan ini, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menggali dan menjelaskan proses pemilihan jurusan di SMK Negeri 1 Kota Solok. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang proses ini, diharapkan penelitian ini dapat memberikan panduan yang lebih baik bagi siswa baru dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam memilih jurusan. Untuk mencapai tujuan ini, penelitian ini mengadopsi metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses pemilihan jurusan. Penelitian ini melibatkan 137 siswa dan menggunakan 4 kriteria yang relevan, dengan 6 alternatif jurusan dengan tujuan memberikan rekomendasi yang lebih baik terkait pemilihan jurusan untuk penerimaan siswa baru tahun 2023/2024. Hasil dari penelitian ini tidak hanya berupa rekomendasi jurusan terbaik, tetapi juga menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis web. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weigthing (SAW) dan dapat membantu siswa dalam mengambil keputusan yang lebih berdasarkan informasi dan efisien terkait pemilihan jurusan mereka. Dengan demikian, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan manfaat nyata bagi siswa baru dan sekolah itu sendiri dalam meningkatkan kualitas pendidikan serta proses pengambilan keputusan.
Penanganan Celah Keamanan Website dengan Ethical Hacking dan Issaf Menggunakan Acunetix Vulnerability (Studi Kasus di Bkpsdmd Kabupaten Kerinci) Lusi Kestina; Yuhandri Yuhandri; Gunadi Widi Nurcahyo
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4357

Abstract

Permasalahan keamanan pada dunia pemerintahan menjadi salah satu sasaran praktik peretas jahat. Kepentingan hacker pada sektor pemerintahan tidak hanya berfokus pada kepentingan ekonomi, tetapi juga kepentingan politik. Salah satu serangan yang sering terjadi adalah web defacement. Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Daerah (BKPSDMD) Kabupaten Kerinci merupakan instansi yang aktif dalam menggunakan teknologi website dalam aktifitasnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat keamanan website BKPSDMD dengan menerapkan Ethical Hacking dan ISSAF. Hasil dari penelitian ini akan merekomendasikan dan menerapkan tindakan optimalisasi berdasarkan hasil analisa dari penerapan Ethical Hacking dan ISSAF.
Comparison of Decision Tree and Random Forest Methods in Predicting Oil Palm Productivity After Replanting Sukardi; Yuhandri; Sarjon Defit
Jurnal KomtekInfo Vol. 13 No. 1 (2026): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v13i1.680

Abstract

Oil palm is a strategic commodity in Indonesia that can be affected by various factors such as plant age, soil conditions, rainfall, and maintenance variations between farmers. Over time, oil palm productivity decreases, so it is necessary to predict the productivity of oil palm rejuvenation. Based on this, the purpose of this study is to apply and compare the Decision Tree and Random Forest algorithms to predict the level of oil palm productivity after rejuvenation. The prediction process was carried out at the Koperasi Unit Desa (KUD) Tirta Kencana, Kuantan Singingi Regency. The Decision Tree algorithm is a supervised prediction model, meaning it requires a training dataset whose role replaces past human experience in making decisions. The Random Forest algorithm is also able to present several decision trees used in the prediction process. The dataset in this study amounted to 241 farmer data sourced from the KUD Tirta Kencana in Kuantan Singingi Regency. The comparative results of these two methods show that both the Decision Tree and Random Forest algorithms are capable of predicting precisely and accurately. The comparative results show that the random forest method outperforms the decision tree method with an accuracy of 99%. The contribution of this research provides knowledge with the application of data mining science by comparing the performance of the decision tree and random forest algorithms in the process of plant productivity management at KUD Tirta Kencana. Keywords: Oil Palm Productivity, Data Mining, Decision Tree, Random Forest, Productivity Prediction
Co-Authors - Hendrick AA Sudharmawan, AA Abdul Azis Said Agung Ramadhanu Akbar Iskandar Alifcha Ghazian Alifia Restu Selvanda Allans Prima Aulia Angga Putra Juledi Arika Juwita Z Ayu Prima Siska Budi Jaya Budi Permana Putra Chairul Imam Darnis, Rahmi Dendi Ferdinal Deno Yulfa Ardian Desi Laidawati Dodi Andre Putra DWI JULISA UTARI Dwika Assrani Eka Naufaldi Novri Eka Sofianti Fahmi Firzada Fajri Ilhami Andrean Fhajri Arye Gemilang Gunadi Widi Nurcahyo Hasanatul Iftitah Hendro Zalmadani Henky Andema Hermanto Heru Rahmat Wibawa Putra Irvan Okta Mazhona Ismail Virgo Jefdy Kurniawan Johan Danu Wijaya Jufriadif Na`am, Jufriadif Julius Santony Julius Santony K Kadrahman Lc Granadi Suhaidir Lidia K Simanjuntak Lova Endriani Zen Lusi Kestina M Ilham Aldyno M Mutia Mesran, Mesran Mohammad Guntur Montesna Muhammad Arif Zikir Risky Muhammad Ihksan Muhammad Ikhlas Musli Yanto Nandra Sunaryo Nasma Yeni Nasution, Annio Indah Lestari Nuning Kurniasih R Rahmiyanti Rafi Septiawan Putra Ragil Ardiansyah Rahmad Dian Rio Andika Malik Riski Randa Hidayatullah Rivo Stephano Roby Nurbahri Ronda Deli Sianturi Rovidatul S Salmiati S Sumijan Sahat Sonang Sitanggang Salman Alfarisi Salimu Sarjo Defit Sarjon Defit Sarjon Defit Septiana Vratiwi Setiawan, Adil Silfia Andini Sri Amalia Harahap Sri Dewi Stefani Hardiyanti Putri Subrianto Chandra Sukardi Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Syahid Hakam Abdul Halim Syaljumairi, Raemon Teddy Winanda Teguh Junaidi Tessa Y M Sihite Wenni Afrodita Willy Eka Septian yanto, heri Yendi Putra Yosua Ade Pohan Yundari, Yundari Yuniko Fauzan Yusma Elda Zupri Henra Hartomi