Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.875
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Infotekmesin Jurnal E-Komtek Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Teknologi Tepat Guna EXPLORER Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat
Ratih Hafsarah Maharrani
Politeknik Negeri Cilacap
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Model Library Support Vector Machine (LibSVM) untuk Sentiment Review Penilaian Pesisir Pantai Oman Somantri; Ratih Hafsarah Maharrani; Santi Purwaningrum
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 12 No 2: Mei 2023
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v12i2.6367

Abstract

Improving services as an effort to provide the convenience of tourist destinations, especially on the south coast of Java, is a demand placed on tourism managers, which in the long run will yield positive impacts. The assessment is conducted to determine whether the tourism destination give positive impressions to the tourists. The application of machine learning-based text mining technology, especially a sentiment review, is one of the solutions proposed to overcome this problem, therefore predictions of coastal tourism potential can be known beforehand. This research proposed a coastal sentiment review model using the library support vector machine (LibSVM) method. The process proposed a model optimization based on feature weights using the particle swarm optimization (PSO) algorithm as a model optimization to increase the accuracy level. Efforts to improve the accuracy of the proposed model are the main contribution of this research. The results of research and experiments on the proposed model produced the best model named LibSVM_IG+PSO using the information gain (IG). On the other hand, PSO-based LibSVM method generated an accuracy level of 88.97%. The model proposed in this research is expected to serve as a decision support for tourists, government, and tourism managers in assessing sentiment towards the coastal maritime tourism.
Analisis Perbandingan Metode SAW, WP, dan TOPSIS Untuk Optimasi Sistem Pendukung Keputusan Proses Seleksi Beasiswa Lazizmu Ike Yunia Pasa; Nur Wachid Adi Prasetya; Ratih Hafsarah Maharrani
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v6i1.3147

Abstract

Sistem pendukung keputusan seleksi beasiswa yang berjalan saat ini di Universitas Muhammadiyah Purworejo (UMP)menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan pengujian sistem, tingkat akurasi sistem sebesar 80%. Hasil ini dirasa kurang efisien, sehingga perlu ditingkatkan, agar hasil keputusan pemilihan seleksi beasiswa Lazizmu lebih optimal. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan beberapa metode, antara lain Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), untuk menentukan metode yang paling relevan dari tiga metode tersebut, melalui pengujian sensitivitas. Hasil pengujian sensitivitas terhadap 3 metode tersebut menunjukkan nilai sensitivitas dari metode SAW adalah -0,009 %, metode WP adalah 0,003 %, dan metode TOPSIS adalah 0,085 %. Sehingga, metode TOPSIS merupakan metode yang paling optimal untuk diterapkan pada sistem pendukung keputusan seleksi beasiswa Lazizmu di Universitas Muhammadiyah Purworejo (UMP), karena tingkat sensitivitasnya yang lebih tinggi dari metode lainnya.
THE AHP METHOD IN DETERMINING RI 2024 PRESIDENTIAL CANDIDATES MILENIAL GENERATION CILACAP STATE POLYTECHNIC: METODE AHP DALAM MENENTUKAN BAKAL CALON PRESIDEN RI 2024 GENERASI MILENIAL POLITEKNIK NEGERI CILACAP Lutfi Syafirullah; Annas Setiawan Prabowo; Ratih Hafsarah Maharrani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12498

Abstract

Pemilihan Umum (Pemilu) Presiden di Indonesia dijadwalkan akan dilaksanakan pada tahun 2024. Pemilu Presiden merupakan proses demokratis di mana rakyat Indonesia akan memilih pemimpin negara, yaitu Presiden untuk masa jabatan lima tahun berikutnya. Pemilihan bakal calon Presiden tahun 2024 akan menjadi momen krusial bagi rakyat Indonesia dalam menentukan arah kepemimpinan negara dan kebijakan yang akan diterapkan selama lima tahun ke depan. Memilih pemimpin melibatkan penilaian terhadap bakal calon pemimpin berdasarkan kualifikasi, rekam jejak, integritas, dan visi mereka. Penting dalam memperoleh informasi dan mempertimbangkan sudut pandang yang berbeda untuk membuat keputusan yang berdasarkan pada pemikiran yang rasional. Proses pemilihan pemimpin negara memerlukan partisipasi aktif dan kesadaran politik dari masyarakat. Masyarakat harus memahami pentingnya hak pilih mereka, mengetahui tentang bakal calon yang ada, dan membuat keputusan yang berdasarkan pada kepentingan nasional dan nilai-nilai yang mereka anut. Dalam menghadapi kompleksitas dan tantangan dalam memilih presiden, penting dalam mempertimbangkan visi, rekam jejak, integritas, dan kemampuan kepemimpinan bakal calon presiden. AHP (Analytic Hierarchy Process) membantu dalam memecahkan masalah kompleks dengan menguraikan keputusan menjadi beberapa kriteria yang lebih kecil dan kemudian membandingkan kriteria tersebut secara relatif. Metode ini melibatkan pembandingan dua per dua dari elemen-elemen yang terkait dalam suatu hierarki. AHP memungkinkan penilaian subjektif dan preferensi personal untuk diterjemahkan menjadi bobot yang konsisten dan rasional. Super Decision sebagai perangkat lunak dimanfaatkan dalam menganalisa dan melakukan perhitungan konsistensi nilai tabel perbandingan serta membantu mengambil keputusan. Perangkat lunak Super Decision menyediakan fitur yang memudahkan dalam memasukkan data perbandingan, menghitung nilai bobot relatif, serta menghasilkan hasil yang konsisten.
Peningkatan Pemahaman Jiwa Leadership Mahasiswa Politeknik Negeri Cilacap Melalui Pelatihan Kepemimpinan Oman Somantri; Ratih Hafsarah Maharrani; Annisa Romadloni; Abdul Rohman Supriyono; Laura Sari
Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Vol 5 No 1 (2023)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/jppm.v5i1.1107

Abstract

Kesulitan dalam memahami kepemimpinan sekaligus memiliki jiwa pemimpin menjadi salah satu masalah penting diantara mahasiswa. Pemahaman atas jiwa leadership yang dimilii oleh dirinya akan membawa dampak yang signifikan terhadap kehidupannya terlebih dalam menjalankan sebuah organisasi kampus, sehingga diperlukan upaya memupuk jiwa kepemimpinan yang dapat diterapkan dan diimplementasikan untuk menjalankan roda organisasi di kampus. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dengan beberapa proses yaitu tahapan perencanaan, tahapan assessment, tahapan pelaksanaan, dan tahapan evaluasi kegiatan. Hasil kegiatan pelatihan yang dilaksanakan cukup dapat memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pemahaman para peserta pelatihan untuk memahami materi yang disampaikan. Hasil kepuasan peserta pelatihan memperlihatkan 80% peserta kegiatan tingkat pemahamannya terhadap materi yang disampaikan meningkat.
Klasterisasi Kesesuaian Lahan Kayu Putih Kabupaten Cilacap dengan Metode K-Means Ratih Hafsarah Maharrani; Prih Diantono Abda'u; Hety Dwi Hastuti
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.59305

Abstract

Banyaknya lahan kayu putih yang belum dimanfaatkan secara maksimal seperti penanaman dengan sistem tumpang sari, kurangnya pemahaman mengenai faktor penghambat dalam pertumbuhan tanaman kayu putih, dan kurangnya pengetahuan mengenai pemanfaatan potensi lahan yang optimal merupakan penyebab rendahnya produktifitas kayu putih di Indonesia. Klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dalam pengelompokan lahan ke dalam cluster yang potensial berdasar faktor pendukung pertumbuhan hama rayap tanah merupakan tujuan dalam penelitian yang dilakukan. Proses cluster dilakukan menggunakan parameter tanaman tumpang sari, tipe tanah, suhu, kelembaban, dan curah hujan. Dalam metode K-Means, data yang memiliki karakteristik yang sama dalam satu kelompok dan memiliki karakteristik yang berbeda dengan kelompok lain akan dikelompokan dalam satu cluster. Clustering akan mengupayakan untuk mencapai tingkat minimal variasi antar data yang ada dalam suatu cluster. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan 2 cluster dan didapatkan hasil sebanyak 13,56% (16 lahan) yang sangat berpotensi dan 86,44% (112 lahan) yang tidak berpotensi adanya hama rayap. Hasil pengujian terhadap cluster K-Means menggunakan indeks Davies Bouldin dan didapat nilai sebesar 0,055. Dari penelitian ini diharapkan sebagai bahan masukan dengan harapan secara ekologis dapat meningkatkan tingkat keberhasilan yang lebih baik saat melakukan budidaya tanaman kayuputih.
Perbandingan Metode AHP dan ANP Pemilihan Presiden Tahun 2024 Generasi Milenial Politeknik Negeri Cilacap Syafirullah, Lutfi; Maharrani, Ratih Hafsarah; Bahroni, Isa; Vikasari, Cahya
Explorer Vol 4 No 1 (2024): January 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v4i1.1151

Abstract

The Presidential Election is one of the key elements in democracy which is regulated by the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia (UUD 1945). General elections (elections) in Indonesia are held every five years, and the people have the right to vote to elect a presidential candidate who they consider worthy of leading the country during the next term of office. The Presidential election process involves various stages, including nomination by political parties or individuals, political campaigns, debates between candidates, and the voting or election stage. The presidential election (presidential election) is held simultaneously with the legislative election. It is important to note that elections are the foundation for democratic governance, ensuring the active participation of the people in determining the direction and leadership of the country. The Presidential Election in Indonesia is a manifestation of the implementation of democratic principles in the country's political system. The AHP (Analytic Hierarchy Process) method and the ANP (Analytic Network Process) method are methods that can be used in making decisions. A method developed by mathematician Thomas L. Saaty to help solve very complex problems by breaking down various decisions into several smaller criteria. The AHP and ANP methods can overcome assessments based on subjective viewpoints and personal preferences, and transform them into weights with consistent and rational values. Super Decisions is a tool developed specifically to support AHP and ANP calculation applications. Super Decisions provides useful tools in analyzing and processing comparison tables, performing consistency calculations, and assisting in AHP and ANP based decision making.
Analysis of Water Quality Parameters on the Survival Rate of Vannamei Shrimp using the Random Forest Method Prih Diantono Abda'u; Ratih Hafsarah Maharrani; Zaenurrohman; Adrian Putra Ramadhan
Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v8i2.2215

Abstract

This study developed a predictive model based on Random Forest algorithm to predict survival rate of Vannamei shrimp using five water quality parameters: dissolved oxygen (DO), temperature, pH, salinity, and Total Dissolved Solids (TDS). The model was trained on this data and evaluated using Mean Squared Error (MSE) and R² Score, with an MSE of 0.71 and R² Score of 1.00. Endpoint testing was conducted using Postman to verify the model response, with output parameters including anomaly_detected, recommendation, and survival rate. The model successfully detected anomalous conditions and provided recommendations according to the detected water quality parameters. Test results showed that DO and salinity had the greatest influence on survival rate, while pH, TDS, and temperature made moderate contributions.
Pengembangan Desa Digital Dengan Penerapan Sistem Informasi Kearsipan Untuk Meningkatkan Pelayanan Publik Pada Pemerintah Desa Banjarwaru Kecamatan Nusawungu Kabupaten Cilacap Santi Purwaningrum; Ratih Hafsarah Maharrani; Agus Susanto; Prih Diantono Abda'u; Muhammad Nur Faiz; Oman Somantri; Ari Kristiningsih; Khoeruddin Wittriansyah
JURNAL PENGABDIAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA Vol 6 No 1 (2025): Teknologi Tepat Guna (TTG)
Publisher : Universitas Sahid Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47942/jpttg.v6i1.1925

Abstract

Pelayanan Publik yang efektif dan efisien menjadi salah satu tolak ukur masyarakat dalam menilai kinerja penemrintah daerah secara kasat mata. Pelayanan publik seperti pembuatan surat dan pencarian data arsip sangat berpengaruh terhadap kualitas layanan pada Kantor Desa Banjarwaru. Proses pengarsipan surat dan administrasi lainnya di Desa Banjarwaru saat ini belum terdigitalisasi dan terdokumensi dengan baik. Hal tersebut sering membuat terjadinya kesalahan dalam penyimpanan data surat masuk dan membutuhkan ruang yang cukup luas untuk menyimpannya, selain itu juga seringnya terjadi kesalahan dalam penulisan nomor surat keluar karena pencarian nomor surat terakhir masih dicari manual pada buku besar. Guna untuk mewujudkan visi dan misi Desa Banjarwaru, maka sangat diperlukan Penerapan Sistem Informasi Kearsipan untuk pengembangan Desa Digital. Sistem informasi arsip persuratan mempunyai tujuan mengubah metode penyimpanan surat atau administrasi lainnya dengan proses pengarsapan secara digital sehingga mengurangi penggunaan kertas dan lebih efektif dan akurat.
Co-Authors Abdul Rohman Supriyono Adrian Putra Ramadhan Agus Susanto Agus Susanto Annas Setiawan Prabowo Annisa Romadloni Ari Kristiningsih Cahya Vikasari, Cahya Eka Tripustikasari Fadillah Fadillah Ganjar Ndaru Ikhtiagung Hani Hidayati Hani Hidayati Hety Dwi Astuti Hety Dwi Hastuti Ike Yunia Pasa Ike Yunia Pasa Isa Bahroni, Isa Khoeruddin Wittriansyah Laura Sari Linda Perdana Wanti Lutfi Syafirullah Muhammad Nur Faiz Nur Wachid Adi Prasetya Oman Somantri Prih Diantono Abda'u Prih Diantono Abda`u Riyadi Purwanto Rostika Listyaningrum Santi Purwaningrum Santi Purwaningrum Zaenurrohman Zaenurrohman