Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.027
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Jurnal Al-Hikmah Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Novianty, Astri
Telkom University
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Deteksi Gangguan Organ Jantung Menggunakan Komputerisasi Iridologi Dengan Metode Klasifikasi SVM Lintang Indah Permatasari; Astri Novianty; Tito Waluyo Purboyo
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan iris mata manusia dapat memberikan pertanda adanya gangguan organ tubuh berlandaskan pada ilmu pengetahuan iridologi.Sekarang ini ilmu iridologi berkembang tidak hanya para pakar maupun medis yang dilakukan secara manual, namun juga dapat dideteksi secara otomatis menggunakan metode-metode pengimplementasian kecerdasan buatan dan dapat diimplementasikan via dekstop. Dalam penelitian ini difokuskan mendiagnosa pada organ jantung dimana diperlukan iris mata sebelah kiri, pengambilan data iris pada arah jarum jam 2.00-3.00. Dari beberapa metode ekstraksi ciri dan klasifikasi penulis menggunakan metode ekstraksi ciri Principal Component Analysis (PCA) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) yang merupakan hasil turunan dari metode JST. Dalam penelitian ini hasil akurasi yang didapat pada saat training 100 % dan 80 % pada testing. Kata Kunci: Iris mata, iridology, support vector machine, dan principal component analysis.
Perancangan Dan Implementasi Histograms Of Oriented Gradients Dan Support Vector Machines (hog+svm) Untuk Deteksi Obyek Pejalan Kaki Pada Aplikasi Mobile Berbasis Android Reza Ilmi; Astri Novianty; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Setiap tahun, 1,24 juta kematian di seluruh dunia terjadi di jalan raya. 92% kecelakaan lalu lintas terjadi di negara-negara berkembang, termasuk Indonesia. 22% korban dari kecelakaan di jalan raya adalah pejalan kaki, karena itu pejalan kaki dikenal sebagai pengguna jalan paling rentan. Kecelakaan pejalan kaki sering kali disebabkan oleh kelalaian pengemudi kendaraan di jalan raya. Untuk meminimalisir kecelakaan terhadap pejalan kaki, dibutuhkan suatu driver assistance system di kendaraan yang praktis diaplikasikan serta handal. Oleh karena itu diimplementasikan pengolahan citra dengan HOG+SVM sebagai metode untuk mendeteksi obyek pejalan kaki. HOG+SVM dibangun pada aplikasi mobile berbasis Android yang diaplikasikan untuk kendaraan dengan menggunakan smarphone car holder sebagai alat bantu menempatkan device di kendaraan. Aplikasi dapat mendeteksi obyek pejalan kaki lalu memberi warning kepada pengemudi jika obyek terlalu dekat dengan kendaraan atau saat sebelum kemungkinan terjadinya kecelakaan. Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah didapat akurasi untuk kasus-kasus obyek pejalan kaki di jalan raya perkotaan di Indonesia rata-rata 81,75%. Sistem deteksi mampu mencapai performansi kecepatan deteksi hingga 27 fps, artinya sistem sudah dapat dikategorikan sebagai sistem deteksi yang real- time. Kata Kunci : computer vision, pedestrian detection, HOG+SVM, pengolahan citra, aplikasi mobile
Perancangan Dan Analisis Sinyal Photoplethysmograph Untuk Gula Darah Redho Yurizal; Astri Novianty; Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus adalah penyakit yang sudah meluas. Gejala penyakit diabetes mellitus dapat diindikasi dengan mengukur kadar gula darah dalam tubuh. Penderita diabetes harus mengukur gula darah dengan rutin. Saat ini pengukuran glukosa masih menggunakan alat invasive, hal ini mengganggu kenyamanan pasien. Sehingga dibutuhkan alat non invasive untuk mengukur gula darah. Dengan metode photopelthysmograph dapat dilakukan pengukuran kadar gula darah secara non invansive. Perancangan photoplethysmograph pada penelitian ini menggunakan konfigurasi transmisi yang terdiri dari inframerah dengan panjang gelombang 1450nm sebagai sumber cahaya dan penerima phototransistor, dan mikroprossesor 328p sebagai konversi ke digital. Penelitian ini dilakukan pengkondisian sinyal digital terdiri dari detrend signal dan lowpass filter. Pengujian alat dilakukan dengan mengukur kadar gula darah pada 30 probandus dan melihat korelasi antara nilai kadar gula darah dan nilai peak-to-peak. Hasil uji menunjukkan bahwa nilai intensitas cahaya yang diterima phototransistor yang direpresentasikan oleh nilai peak-to-peak pada tegangan output akan mengalami perubahan seiring dengan berubahnya kadar gula darah, mengikuti persamaan Y = 11.033x – 85.348. Nilai koefisien R2 = 0.95 menunjukkan bahwa x (nilai peak-to-peak) berpengaruh besar terhadap y (nilai kadar gula darah). Nilai ketepatan alat adalah 98.07%.
 Keyword : photoplethysmography, gula darah, pengukuran non invasif
Perancangan Dan Implementasi Metode Fastest Pedestrian Detector In The West (fpdw) Untuk Deteksi Obyek Pejalan Kaki Pada Aplikasi Mobile Berbasis Android Dimas Chaidar; Astri Novianty; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Kondisi pengguna jalan, khususnya pejalan kaki, di Indonesia masih rentan kecelakaan. Tingginya tingkat angka kecelakaan pejalan kaki disebabkan oleh faktor human error dari pengguna jalan, baik pengemudi kendaraan maupun pejalan kaki sebagai pengguna jalan paling rentan. Untuk meminimalisir kecelakaan terhadap pejalan kaki, dibutuhkan suatu driver assistant system disetiap kendaraan bermotor yang praktis serta handal. Pedestrian Detection atau deteksi obyek pejalan kaki merupakan salah satu teknologi dalam bidang Computer Vision khususnya Pengolahan Citra Digital. Metode FPDW akan diimplementasikan pada perancangan aplikasi mobile berbasis Android untuk deteksi obyek pejalan kaki. Aplikasi dapat mendeteksi obyek pejalan kaki melalui perangkat smartphone. Setiap kali obyek pejalan kaki terdeteksi, maka sistem akan mengaktifkan warning alarm. Warning alarm berfungsi untuk membantu pengemudi agar tetap waspada dalam berkendara. Sistem deteksi obyek pejalan kaki diimplementasikan pada aplikasi mobile berbasis Android dan dilakukan pengujian waktu deteksi serta akurasi deteksi dengan berbagai skenario pengujian. Hasil yang didapatkan metode FPDW memiliki kecepatan deteksi mencapai 62 fps, waktu deteksi 160,31 ms, dan nilai akurasi rata-rata dari berbagai kasus pengujian mencapai 55,71%. Kata Kunci : computer vision, pedestrian detection, FPDW, pengolahan citra, aplikasi mobile
Implementasi Sistem Pesan Via Suara : Konversi Suara Ke Teks Pada Aplikasi Pengiriman Pesan Berbahasa Indonesia Gede Kristian Wijaya Kusuma; Astri Novianty; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi adalah kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Sebagai mahluk sosial, kebutuhan manusia akan  komunikasi sangat tinggi. Dengan adanya teknologi telepon, pesan singkat, dan e-mail sangat membantu terwujudnya hubungan komunikasi, terutama komunikasi jarak jauh. Komunikasi jarak jauh sangat marak digunakan dalam berbagai urusan. Salah satunya  dengan menggunakan teknologi pengiriman dan penerimaan pesan singkat atau Short Message Service (SMS).   Penggunaan SMS dengan menulis dan membaca pesan banyak memiliki kekurangan khususnya disaat pengguna sedang tidak dapat mengoperasikan smartphone-nya. Contohnya saat berkendara, SMS yang diterima akan sulit untuk dibaca maupun dibalas. Untuk menanggulangi masalah tersebut dirancang suatu proyek besar yaitu Sistem Pesan Via Suara yang akan membantu menanggulangi masalah tersebut. Dalam Tugas Akhir ini, penulis akan membuat bentuk konversi suara ke teks pada proses pengiriman dengan menggunakan aplikasi pesan singkat yang merupakan salah satu bagian penting penyusun Sistem Pesan Via Suara tersebut. Pendeteksiannya menggunakan pengolahan sinyal suara dengan memanfaatkan ekstrasi ciri Mel-Scale Frequency Cepstral Coefficient dan  klasifikasi K- Nearest Neighbor yang akan membantu mengkonversi sinyal suara ke teks dalam pengiriman pesan singkat dengan tepat. Hasil yang didapatkan dari konversi suara ke teks pada pengiriman pesan adalah informasi dalam bentuk teks yang akan dikirim melalui pesan singkat. Keluaran sistem ini memiliki tingkat akurasi tertinggi secara realtime pada dependent speech dengan persentase 17,78% dengan jumlah tiga data latih. Sedangkan pada independent speech didapat akurasi tertinggi 11,11% dengan jumlah satu data latih. Kata Kunci : SMS, Mel-Scale Frequency Cepstral Coefficient, K-Nearest Neighbor, Speech to Text, Android
Perancangan Dan Implementasi Pengaturan Kondisi Mobil Pada Lintasan Menggunakan Logika Fuzzy Pada Transportasi Mobil Kampus Dewi Nabilah Hanifah; Agus Virgono; Astri Novianty
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada suatu kawasan kampus yang cukup luas diperlukan sebuah alat transportasi internal kampus yang dapat menghubungkan suatu gedung ke gedung lainnya dengan jarak yang cukup jauh. Karena itu, perancangan sebuah alat Transportasi Mobil Kampus merupakan solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Alat transportasi ini dirancang dengan memiliki jalur khusus untuk dilalui. Perancangan ini menggunakan dua buah robot mobil yang akan melintasi sebuah jalur yang memiliki dua buah terminal dan sebuah persimpangan di tengah lintasan. Untuk mengatur kondisi yang harus di lakukan mobil agar tidak terjadi tabrakan, maka diperlukan suatu kecerdasan buatan yang diimplementasikan pada mobil. Algoritma yang digunakan untuk memberikan keputusan terhadap kondisi mobil adalah logika fuzzy. Untuk menghasilkan keputusan, nilai input yang diberikan oleh sensor akan di fuzzification untuk mendapat nilai keanggotaan. Nilai keanggotaan inilah yang akan dibentuk dalam aturan fuzzy untuk menentukan kondisi mobil. Kemudian kondisi yang telah di dapatkan akan di defuzzification yang nilainya akan di kirimkan oleh server kepada robot mobil. Setelah dilakukan pengujian menggunakan 10 skenario posisi mobil, sistem logika fuzzy dapat mengatasi 9 dari 10 skenario pengujian mobil untuk mengatur kondisi mobil agar tidak terjadi tabrakan. Kata kunci : Logika Fuzzy, Mobil, Kecerdasan Buatan
Implementasi Sistem Pesan Via Suara : Konversi Teks Ke Suara Pada Aplikasi Penerimaan Pesan Berbahasa Indonesia Gede Adi Aryanata; Astri Novianty; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi adalah kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Sebagai mahluk sosial, kebutuhan manusia akan komuninkasi sangat tinggi. Dengan adanya teknologi telepon, pesan singkat, dan e-mail sangat membantu terwujudnya hubungan komunikasi, terutama komunikasi jarak jauh. Komunikasi jarak jauh sangat marak digunakan dalam berbagai urusan. Salah satunya dengan menggunakan teknologi pengiriman dan penerimaan pesan singkat atau Short Message Service (SMS). Penggunaan SMS dengan menulis dan membaca pesan banyak memiliki kekurangan khususnya disaat pengguna sedang tidak dapat mengoperasikan smartphone-nya. Contohnya saat berkendara, SMS yang diterima akan sulit untuk baca maupun dibalas. Untuk menanggulangi masalah tersebut dirancang suatu proyek besar yaitu Sistem Pesan Via Suara yang akan membantu menanggulangi masalah tersebut. Dalam Tugas Akhir ini, penulis membuat konversi teks ke suara pada penerimaan pesan yang diterima dari aplikasi pesan singkat. Sistem ini merupakan salah satu bagian penting penyusun Sistem Pesan Via Suara. Konversi ini menggunakan metode Aryanata sebagai metode utama dalam pemenggalan suku kata. Hasil pembelahan suku kata tersebut akan digunakan sebagai patokan dalam proses pembangkitan suara dalam penerimaan pesan singkat. Metode Aryanata yang diusulkan penulis, memiliki persentase keberhasilan 92.22% pada kata dasar dan 96,67% pada kata berimbuhan. Kata Kunci: SMS, Suku Kata, Text to Speech , FSA, Android.
Perancangan Aplikasi Tari Tradisional Dengan Mengenali Gerak Tubuh Manusia Menggunakan Metode Dynamic Time Warping Fadli Andriawan; Astri Novianty; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tari Tradisional merupakan budaya kesenian Indonesia sebagai salah satu simbol pada setiap daerahnya. Tari merupakan seni gerak yang mempertunjukkan keindahan kepada setiap orang. Di Indonesia terdapat banyaknya jenis seni tari tradisional yang tersebar diseluruh nusantara, sehingga masyarakat akan sulit mengenali jenis tari tradisional tersebut. Pada penelitian ini, dibangun suatu sistem aplikasi untuk pembelajaran seni Tari Tradisional. Setiap user melakukan gerakan akan ditangkap oleh sensor kinect secara realtime, dan menghasilkan skeleton joint setiap framenya. Hasil dari frame – frame tersebut dinormalisasikan terlebih dahulu dan diproses untuk dikenali menggunakan metode Dynamic Time Warping (DTW). Keluaran dari sistem ini menghasilkan skor akurasi pengenalan user melakukan tari tersebut. Metode DTW ini dapat diterapkan untuk pengenalan gerak tubuh manusia dengan memperoleh rata – rata waktu komputasi 1085,877778 ms, dan akurasi pengenalan hingga 87,77778%. Kata Kunci: Tari Tradisional, Kinect, Dynamic Time Warping
Implementasi Dan Analisis Pengenalan Kata Dengan Algoritma Hidden Markov Model Pada Kepala Robot Berbasis Android Ayu Siti Aminah; Agung Nugroho Jati; Astri Novianty
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengenalan suara dengan menggunakan algoritma HMM dan MFCC sebagai ekstrasi ciri akan dijelaskan pada paper ini. Pada tahun ini perkembangan aplikasi android sangant progresif. Semua aplikasi dapat diciptakan dengan mudah. Library pocketsphinx digunkan untuk mengembangkan pengenalan suara pada android. Karena library pocketsphinx telah menggunakan telah menggunakan algoritma HMM untuk pengenalan suara. Secara default, library pocketsphinx digunakan untuk bahasa inggris. Pada paper ini, akan diciptakan pengenalan suara bahasa indonesia menggunakan library pocketsphinx. Dimana, algoritma HMM mempunyai tingkat akurasi sekitar 90%. Jadi, algoritma HMM cocok untuk pengenalan suara dengan minimal kesalahan. Kata kunci: pengenalan suara, Hidden Markov Model (HMM), pocketsphinx
Implementasi Algoritma Principal Component Analysis Pada Sistem Keamanan Parkir Berbasis Raspberry Pi Elisabeth Patricia Chandra; Astri Novianty; Agung Nugroho Jati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem pengenalan biometrik merupakan sistem pengenalan pola yang menggunakan karakteristik fisiologis atau karakteristik perilaku untuk mengenali identitas seseorang. Wajah merupakan salah satu karakteristik fisiologis yang paling berpotensi digunakan dalam sistem pengenalan biometrik Penelitian ini bertujuan dan fokus dalam pengimplementasian pengolahan citra digital dengan merancang suatu sistem mampu untuk mengenal (recognition) wajah seseorang. Sistem ini dirancang dengan bahasa Python menggunakan software IDLE(python GUI). Selain itu sistem ini juga mengimplementasikan pengolahan citra digital yang digunakan untuk mengenal (recognition) plat nomor menggunakan algoritma openALPR . Sistem pengenalan wajah menggunakan algoritma PCA (Principal Component Analysis) pada citra latih dan uji. Dan sistem ini menggunakan klasifikasi euclidean distance untuk mencocokan ciri dari citra latih dengan citra uji. Dari simulasi sistem yang sudah dilakukan, didapatkan akurasi tertinggi dari sistem yaitu 93,33%. Kondisi tersebut didapat dengan menggunakan nilai treshold sebesar 0,4, artinya apabila euclidean distance dari ciri citra uji dengan data ciri citra latih diatas 0,4 maka sistem tidak mengenali citra uji tersebut. Berdasarkan hasil pengujian, jarak terbaik antara kamera dengan objek adalah 1 meter, kamera dapat diletakkan dengan sudut 450,900,1350, dan dengan nilai crop terbaik 92 x 112. Rata-rata waktu komputasi dari sistem ini adalah 1,907428571 detik, dengan rata-rata CPU Usage 31,48571429% yang menandakan bahwa sistem ini tidak menghabiskan resource memory.
Co-Authors Abdullah, Zakia Mahbub Abdurrasyid Ridho Abid Sabyano Rozhan Afandy, Muhammad Rizki Agung Nugroho Jati Ahmad Salim Alfauzan Aisyah Kumala Dewi Ambarita , Ayub Rosihan Amelia, Angelica Sharon Andrew Brian Osmond Andy Pratama Nugraha Angger Kartyasa Pribadi Putra Anggitrizaka Tatag Anastya Anggumeka Luhur Prasasti Anggunmeka Luhur ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Aniyanto, Amelia Putri Anton Siswo Raharjo Ansori Aprilia, Nella Aqila, Fadhil Dzikri Ardiansyah, Fahreza Arifin, Hafid Ikhsan Asri, Azizah Rahma Athallah, Raken Putra Athallah, Rizqy Asyraff Ayu Siti Aminah Azizah Rahma Asri Burhanuddin Dirgantoro Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Daniar, Ivan Deddy Gunawan Dewi Nabilah Hanifah Didik Setiawan Dimas Chaidar Elisabeth Patricia Chandra Fadli Andriawan Fahmy Rezqi Pramudhito Fairuz Azmi Faisal Candrasyah Hasibuan Fasya, Nisrina Nurjauza Firdaus, Haekal Aulia Gede Adi Aryanata Gede Kristian Wijaya Kusuma Gunanda Hasdiansyah Habibi, Rizqullah Imamuddin hidayad, rahmad Jaisy Malikulmulki Arasy Kurnia, Fajri Dwi Kusmayadi, Ameliani Kusnady, Rizky Eka Putra Kusuma , Purba Daru Leni Widia Nasution Leonita Angelina Lintang Indah Permatasari M. Aldo Shauma M. Indra Halim Arsya Dwi Akbari Manalu, Indratama Pangasian Meta Kallista Muhamad Mario Rizki Muhammad Agung Tri Laksono Muhammad Bagas Gigih Yuda Prasetyo Muhammad Farrel Ahadi Tama Muhammad Garma Asyam Rianto Nanda Septiana Naomi Yulia Indah Ginting Nasir, Alfian Nizar Zain Normansyah, Rafiandi Nuranti, Afdzuliah Nurfitri Anbarsanti Nur’ilham, Muhammad Fauzan Pasi, Muhammad Haekal Panderadja Pradana, Andhika Yudha Pratama, Rizki Mulia Prayoga, Denino Hadi Purba Daru Kusuma Putra, Adinda Permana Putra, Rayhan Daffa Aulya Putri Ramadhani, Putri Rahma, Dinda Rahmadina, Rizka Rahmaniza, Difi Rahmil Khair Randy Erfa Saputra Redho Yurizal Reza Ilmi Rifki Mardiansyah Rihaz, Muhamad Rizq Riski Pristi Ananto Rizki Mulia Pratama Roswan Latuconsina Salman Al Farisi, Salman Saputra , Randy Erfa Saputra, Ari Cahya Setianingsih , Casi Setra, Dimas Lwanna Shidiq, Hafidz Sholahuddin Al-Ayubi Siahaan, Eva Fiorina Sidabalok, Samuel Robert Romulus Siswoyo, Carrillo Rasyad Surya Michrandi Nasution Syarif , Muhammad Taufiq, Hans Harison Tito Waluyo Purboyo Umar Ali Ahmad Wicaksana, Pandu Adhimakayasa Yoga Satria Putra Yudha Purwanto