p-Index From 2021 - 2026
8.966
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal technoscientia Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Indonesian Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Compiler CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Voice Of Informatics Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Building of Informatics, Technology and Science Technologia: Jurnal Ilmiah Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Journal of Information Technology Ampera Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding SNAST Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Journal of Computer Science and Technology (JCS-TECH) Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Journal Research of Social Science, Economics, and Management SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research SENAPAS Mohuyula : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan International Journal of Artificial Intelligence and Science
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

Perancangan E-Resource Perpustakaan Menggunakan Customer Relationship Management Berbasis Mobile Putri Taqwa Ningrum; Ozzi Suria; Arita Witanti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.955 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v8i1.158

Abstract

Perpustakaan adalah salah satu fasilitas yang membantu dalam penyediaan sumber daya dalam proses pendidikan, karena Perpustakaan menyediakan fasilitas pinjaman tanpa biaya. Perpustakaan dalam suatu Perguruan Tinggi memiliki peranan yang sangat penting bagi pembaca khususnya mahasiswa. Perpustakaan di Universitas Mercu Buana Yogyakarta memiliki minat baca cukup banyak. Hal ini dibuktikan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 65 responden civitas akademik Mercu Buana Yogyakarta pada bulan Mei 2017, diperoleh hasil bahwa sebanyak 98.5% responden membutuhkan aplikasi perpustakaan digital. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang memungkinkan anggota perpustakaan untuk mengakses layanan perpustakaan secara online menggunakan aplikasi mobile berbasis iOS/Android. Hasil penelitian ini adalah perancangan e-Resource berbasis mobile untuk membaca dan menyimpan e-book yang dipinjam, transaksi meminjam tanpa biaya, akses repository tesis/skripsi, akses ke jurnal universitas, akses jurnal internasional, dan pembaharuan referensi yang cepat. Aplikasi IOS/Android perpustakaan juga akan menyediakan fasilitas untuk membantu pencarian buku yang dilakukan oleh anggota Perpustakaan dengan pilihan pencarian seperti judul, penulis, penerbit atau jenis buku. Pengembangan perangkat lunak yang di lakukan pada penelitian ini menggunakan metode Waterfall. Berbasis manajemen hubungan Customer Relationship Management (CRM) sebagai salah satu strategi peningkatan pelayanan yang berorientasi pada kebutuhan anggota. Salah satu karakteristik yang ingin ditonjolkan dari CRM adalah adanya interaksi antara penyedia layanan dan anggotanya. Dari interaksi tersebut, pihak penyedia layanan dapat menggali kebutuhan-kebutuhan para anggotanya untuk segera ditindaklanjuti. CRM mewakili kombinasi layanan teknologi dan informasi dengan tujuan untuk membangun sebuah sistem.
Perancangan Sistem Pakar Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Psychological Distress pada Generasi Millennials Putri Taqwa Ningrum; Anggo Luthfi Yunanto; Reny Yuniasanti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (782.898 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v8i2.226

Abstract

Psychological distress adalah keadaan subjektif yang dipresepsikan tidak menyenangkan. Setiap manusia tidak bisa menghindari dari gejala psychological distress yang meliputi depresi kecemasan ataupun stress, termasuk pada generasi millenials Generasi millennials cenderung lebih tidak peduli terhadap keadaan sosial di sekitar mereka seperti dunia politik ataupun perkembangan ekonomi Indonesia. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengatasi Psychological distress. Sistem yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making. Metode ini merupakan sebuah metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Keluaran sistem berupa hasil diagnosa yang dapat memberikan beberapa alternatif emosional sesuai dengan pernyataan yang dimasukkan oleh pengguna. Sehingga dapat membantu pengguna dalam pengambilan keputusan. Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making(FMADM) yang digunakan menghasilkan nilai yang identik antara perhitungan manual dengan perhitungan matematis oleh sistem, serta memperoleh nilai kecocokan perhitungan kuesioner dari pakar dan perhitungan FMADM sebesar 95%.
Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive Apriori Irfan Pratama; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.505

Abstract

Program promosi melalui berbagai media untuk meningkatkan dan menguatkan rekrutmen mahasiswa yang terdistribusi pada setiap program studi secara ideal dan setara diperlukan untuk membuat perguruan tinggi selalu bertumbuh. Demografis mahasiswa dapat menjadi karakteristik khusus dalam memilih program studi. Begitupun lata belakang pendidikan mahasiswa dan keluarga. Berdasarkan masalah yang telah dikemukakan sebelumnya, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian terkait data pendaftaran mahasiswa. Secara spesifik pengolahan terhadap data secara konseptual dapat dilakukan menggunakan proses Data Mining. Salah satu proses dari Data Mining yang dapat memberikan pengetahuan tentang keterkaitan antar variabel data adalah Association-Rule Mining. Metode yang digunakan yaitu Predictive Apriori sebagai metode asosiasi untuk mengekstrak profil mahasiswa dari universitas untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang apa yang harus dilakukan tim pemasaran untuk memperkuat kampanye pemasaran. Data tersebut akan diolah sehingga dapat dikenali karakteristik atau pola dari data-data yang ada dengan harapan dapat memberikan pengetahuan untuk dapat meningkatkan efektifitas promosi dan rekrutmen mahasiswa. Metode tersebut menghasilkan total 44456 rules, yang selanjutnya dilakukan filter berdasarkan rules yang mengandung atribut Prodi dan nilai akurasi minimum 90% (0.9). Rules yang dihasilkan akan dijadikan saran ajuan terhadap bagian pemasaran untuk melakukan pola roadshow atau promosi sesuai pola yang telah terbentuk.
Seleksi Fitur dan Penanganan Imbalanced Data menggunakan RFECV dan ADASYN Irfan Pratama; Albert Yakobus Chandra; Putri Taqwa Presetyaningrum
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i1.578

Abstract

Proses data mining bekerja terhadap data yang tersedia. Jika dataset tidak tersedia sepenuhnya, hasil pengolahan data mining menjadi tidak optimal. Terdapat beberapa kondisi data yang perlu penanganan terlebih dahulu sebelum memasuki tahap data mining. Salah satunya ialah imbalanced class yang merupakan kondisi di mana distribusi data pada setiap kelas tidak proporsional. Sebagai salah satu cara untuk efisiensi proses klasifikasi, seleksi fitur dapat memenuhi kebutuhan tersebut karena hasil dari seleksi fitur adalah sebuah dataset dengan jumlah atribut yang lebih sedikit dari sebelumnya. Untuk menyelesaikan permasalahan imbalanced class, ADASYN digunakan dalam penelitian ini sebagai metode untuk menyeimbangkan proporsi kelas pada dataset. Sedangkan RFECV digunakan sebagai metode fitur seleksi yang dapat meningkatkan efisiensi pada proses klasifikasi. Setelah dilakukan evaluasi dari hasil klasifikasi pada dataset yang menggunakan seleksi fitur, didapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik dibandingkan dengan hasil klasifikasi pada dataset tanpa seleksi fitur. Hal tersebut dibuktikan dengan perbandingan antara hasil terbaik dari akurasi klasifikasi dataset tanpa seleksi fitur. Hasil dari metode CART sebesar 85.1% yang merupakan hasil dari pengolahan data tanpa menggunakan metode fitur seleksi. sedangkan metode Bagging k-NN yang menghasilkan akurasi sebesar 88% yang di aplikasikan pada dataset dengan seleksi fitur. Sehingga dapat disimpulkan bahwa seleksi fitur dapat meningkatkan akurasi pada klasifikasi.
Co-Authors Abdul Hadi Adi Ronggo Wicaksono Affandi Putra Pradana Agung Supoyo Agustin, Isnaini Ahmad Iwan Fadli Ahmad Mukhlasin Ahsan, Moh Ajisari, Lanang Dian Albert Yakobus Chandra Albert Yakobus Chandra Alphi Mukti Anggie Kurniawati Anggo Luthfi Yunanto Ari Wibowo Arita Witanti Aritonang, Roselina Artika Sari Arwa Ulayya Haspriyanti Ati, Gresensia Rosadelima Aziza, Fadilla Maharani Azzahra, Bernica Bagus Nur Solayman Bambang Setio Purnomo Bambang Setio Purnomo Budianto, Alexius Endy Cahyani, Rivana Dwi Cindy Okta Melinda Dapit Virdaus Denny Jean Cross Sihombing Devi Febrianti Dewi, Amelia Kristiana dewi, Ine shinta Dhana Sudana Eka Aryani, Eka Erza, Muhammad Al-Ghifari Fithriatus Shalihah Fransiskus Xaverius Pere GUNARTATIK ESTHININGTYAS Hamam Nurrofiq Hasnidar Hasnidar Heri Agus Prasetyo Herin, Sofia Ibnu Rivansyah Subagyo Ibrahim, Norshahila Imam Riadi Irfan Pratama Irya Wisnubhadra Julius Bata Jumiyati Juwita Juwita Karlina, Leni Khalifah Samiih Sya'bani Sya'bani Khoirut Tamimi Kris Rahayu Kristina Andryani Larasaty, Raditha Latifah, Retno Leni Karlina Lewoema, Scholastica Larissa Zefira luky kurniawan, luky M. Anjas Leonardi M. Irfan Bahri Mita Oktafani Mu'ti, Dewi Lestari Mukti, Alphi Rinaldi Nalendra Mutaqin Akbar Nadeak, Puja Waldi Nanda, Tietan Geovanka Ningsih, Rully Ningsih, Ruly Norshahila Ibrahim Nuning Rusmilawati Nur Sholehah Dian Saputri Nuri Budi Hangesti Nurul Tiara Kadir Okta, Sri Oktafani, Mita Ozzi Suria Ozzi Suria Ozzi Suria Pipin Yuliyanto Pratama, Bagus Wahyu Ari Pratama, Harfin Ibna Pratama, Irfan Puja Waldi Nadeak Puja Putra, Rio Aji Hadyanta Putry Wahyu Setyaningsih Raharjo, Fajar Sujud Rani Dwi Lestari Reny Yuniasanti Resi Dwi Febrianti Rias Ilham Agung Nugroho Robiin, Bambang Rosita, Rani Rustiawan, Muhammad Rizqi Akfani Sabilla, Annisa Calza Sasa saka, Hildegardis Kristina Santoso Pamungkas Sari, Artika Scholastica Lewoema Setiyani, Santi Setyaningsih, Putry Wahyu Simarmata, Penni Wintasari Subagyo, Ibnu Rivansyah Suria, Ozzi Suyoto Suyoto Viony Julianti Sipayung Wahyuningsih Wahyuningsih