p-Index From 2020 - 2025
6.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Algoritma Jurnal Informatika Jurnal Inspiration IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research METIK JURNAL Jurnal Mantik Technologia: Jurnal Ilmiah Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JIKA (Jurnal Informatika) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Algoritma Journal Of Communication Education Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Asian Journal of Management, Entrepreneurship and Social Science
Claim Missing Document
Check
Articles

PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK (DNN) Dwin Indrawan; Sena Ramadona Cakrawijaya; Bagus Dwi Wicaksono; Erni Erni; Windu Gata
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 1 (2021): JISICOM : Volume 5, Nomor 1, Juni 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i1.463

Abstract

Youtube viewer becomes a major factor in a content creator's success. The problem is how can predict the number of viewers of a youtube content to determine the success of a content or make it a trending video topic. A machine or computer can predict the number of viewers using the ANN method. DNN is one of ANN models that can predict a dataset. This study compared the success rate in predicting the number of viewers of youtube content from Youtube API dataset. DNN model prediction results have a higher level of excellence compared to the use of traditional methods Linear Regression and Naive Bayes.
DESAIN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA (FSA) PADA SIMULASI VENDING MACHINE (VM) MASAKAN PADANG Syarif Hidayat; Fadillah Said; Fakihotun Titiani; Windu Gata
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 1 (2021): JISICOM : Volume 5, Nomor 1, Juni 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i1.442

Abstract

Teori bahasa dan automata merupakan teori yang berkaitan dengan mesin-mesin abstrak yang di dalamnya terdapat sebuah kajian tentang Finite State Automata (FSA) yang dapat diimplementasikan dalam rancangan sebuah Vending Machine (VM). VM di Indonesia banyak beroperasi dengan produk seperti minuman kaleng, minuman botol plastik, kopi, makanan ringan, dan tiket. Dalam penelitian ini, akan diuraikan mengenai aplikasi simulasi VM masakan padang sebuah produk makanan daerah yang terkenal di seluruh dunia dengan citarasa masakan yang beraneka ragam dan bumbu khas daerah sehingga memiliki kenikmatan luar biasa, berdasarkan implementasi FSA. Kesimpulan yang didapat dalam penelitian ini yaitu bahwa FSA dapat dijadikan sebagai logika dasar untuk membuat simulasi VM. Penelitian ini juga mengusulkan penggunaan state yang lebih sedikit, penggunaan uang kertas sebagai input untuk meningkatkan efisiensi dan biaya desain Vending Machine.
Implementasi Algoritma Dijkstra dalam penentuan rute terdekat menuju Masjid di Perumahan Bona Indah Lebak Bulus Achmad Fatkharrofiqi; Windu Gata
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 6 No 1 (2022): JISAMAR: February 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.674

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk pemecahan masalah (problem solving) dalam bidang ilmu komputer telah mengalami perkembangan yang pesat dari tahun ke tahun seiring perkembangan kecerdasan buatan itu sendiri. Permasalahan yang melibatkan pencarian (searching) adalah salah satu contoh penggunaan kecerdasan buatan yang cukup popular untuk memecahkan berbagai macam permasalahan. Dalam aktifitas sehari-hari, penggunaan jalan selalu menjadi aktifitas yang tidak dapat dihindari, sehingga penentuan lintasan terpendek dari satu titik ke titik yang lain menjadi masalah yang sering ditemui. Hal ini pula dirasakan oleh warga yang tinggal dalam sebuah perumahan yang cukup luas. Terkadang untuk dapat mencapai tempat yang dituju sering kali bingung dalam menentukan jalan mana yang harus dilalui untuk mendapatkan jarak terpendek sampai ke tujuan. Perumahan Bona Indah merupakan kawasan perumahan di wilayah Kecamatan Cilandak, Kota Jakarta Selatan, di dalam perumahan terdapat sebuah masjid yang berlokasi di sisi pojok selatan perumahan Bona Indah. Banyaknya jumlah blok menimbulkan permasalahan mengenai rute terpendek yang dapat ditempuh oleh warga untuk menuju masjid. Maka, tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jalur terpendek yang ditempuh warga untuk sampai ke masjid. Metode yang digunakan adalah dengan menerapkan Algoritma Djikstra yang mampu menghasilkan rute terpendek bagi warga untuk menuju ke masjid.
Menerapkan Algoritma Djikstra dan Metode Heuristic Dalam Menentukan Jalur Terpendek Menuju Kampus Mohamad Noor; Waeisul Bismi; Windu Gata
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.18 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i2.9887

Abstract

AbstrakKemacetan adalah situasi atau keadaan tersendatnya atau bahkan terhentinya lalu lintas yang disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan yang melebihi kapasitas jalan. Kemacetan banyak terjadi di kota-kota besar, terutama kota yang tidak mempunyai transportasi publik yang baik atau kurang memadai. Bisa juga tidak seimbangnya kebutuhan jalan dengan kepadatan penduduk. Banyak langkah-langkah yang sudah dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi kemacetan. Akan tetapi, kemacetan tetap saja masih terjadi. Oleh karena itu pengguna jalan harus menemukan cara sendiri untuk mengatasi masalah tersebut. Salah satu cara yang efektif yaitu mencari jalur alternatif terpendek yang dapat dilalui dengan menggunakan Algoritma Dijkstra. Penggunaan Algoritma Dijkstra dan metode Heuristic dapat memberikan peluang solusi, karena Algoritma Dijkstra yang dipaduakan dengan metode Heuristic ini memberikan keluaran berupa jalur tercepat dan terpendek dari tempat asal menuju tempat tujuan. Dalam penelitian ini peneliti mendapati jalur terpendek dari wilayah bojong kulur menuju tempat tujuan yaitu kampus Universitas Nusa Mandiri dengan menerapkan  Algortitma Djikstra  dan metode Heuristic yakni dengan jarak 26,1 Km.Kata Kunci: algoritma dijkstra, Heuristic, jalur terpendekAbstractCongestion is a situation or condition of traffic jams or cessation of traffic caused by the large number of vehicles that exceed the capacity of the road. Congestion occurs a lot in big cities, especially cities that do not have good or inadequate public transportation. It could also be that the road needs are not balanced with the population density. Many steps have been taken by the government to overcome congestion. However, traffic jams still occur. Therefore, road users must find their own way to solve the problem. One effective way is to find the shortest alternative path that can be traversed using Dijkstra's Algorithm. The use of Dijkstra's Algorithm and Heuristic methods can provide solution opportunities, because Dijkstra's Algorithm combined with this Heuristic method provides output in the form of the fastest and shortest path from the origin to the destination. In this study, researchers found the shortest path from the bojong kulur area to places, namely the Nusa Mandiri University campus by applying the Djikstra algorithm and Heuristic methods, with a distance of 26.1 Km. Keywords: dijkstra algorithm, Heuristics, shortest path
Penerapan Finite State Automata Pada Mesin Tiket Otomatis Bus Damri Di Bandara Internasional Yogyakarta Khabib Astoni; Faruq Aziz; Fadillah Said; Dwi Andriyanto; Windu Gata
Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.202 KB) | DOI: 10.31294/p.v23i2.11290

Abstract

Intisari—Sebagai sarana transportasi udara yang vital, Bandara Internasional Yogyakarta membutuhkan sarana alih moda transportasi darat untuk memudahkan penggunanya. Salah satunya adalah Perum Damri yang menyediakan airport shuttle yang melayani ke berbagai tujuan dengan sistem penjualan tiket yang masih dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini, didesain mesin penjualan tiket otomatis berbagai jurusan dengan prinsip kerja menyerupai vending machine yang mengimplementasikan Finite State Automata. Mesin ini menerima pembayaran tunai dan non tunai dan mengeluarkan cetak tiket dan uang kembalian. Kesimpulan dari penelitian ini, Finite State Automata dapat dijadikan logika dasar untuk merancang desain mesin tiket otomatis serupa vending machine yang dapat menggantikan peran manusia dan meningkatkan efisiensi.
Deterministic Finite State Automatic Smartphone Sales at Handphone Store Using Vending Machine Fikri Ismaya; Oky Kurniawan; Hafifah Bella Novitasari; Jordy Lasmana Putra; Windu Gata
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.5489

Abstract

Mobile phones are getting more sophisticated from year to year, and there are many features that have the latest in these cellphones. Mobile phones have the fastest network today with fourth generation technology so it's not slow to watch videos, play games, study online, and so on. Mobile phones sold have variations of Android and Iphone Operating System. The sale of the cellphones is through mall counters, roadside counters, and street vendor counters. Cellphone sales counters still use tables, cell phone holders, brochures to promote cellphones, and others seem boring, there must be something unique to attract customers' attention. This study aims to develop innovation in selling cellphones that are unique and different from other cellphone stores. The research method uses Deterministic Finite State Automata on the Vending Machine. State Diagram design to define features, main view design, and purchase flow. The results of the study using Deterministic Finite State Automata in the Vending Machine design make it easier for buyers to make purchases of cellphones independently and have their own uniqueness to attract customers' attention
PENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA PADA DESAIN VENDING MACHINE ANGKRINGAN Dedik Erwanto; Windu Gata; Laela Kurniawati; Frieyadie Frieyadie; Achmad Bayhaqy
Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v21i2.3063

Abstract

Angkringan adalah salah satu kuliner yang berasal dari wilayah Klaten, Surakarta dan Yogyakarta  saat ini telah berkembang  ke berbagai daerah di Indonesia.  Menu khas yang dijual diangkringan adalah nasi kucing dan wedang jahe Lokasi berjualan angkringan biasanya berada di trotoar jalan perkotaan, perkampungan dan tempat wisata dengan menggunakan gerobak tradisional.  Pangsa pasar angkringan dapat ditingkatkan dengan menggunakan cara yang lebih modern yaitu dengan vending machine.  Desain vending machine angkringan akan menggunakan metode finite state automata untuk memperdalam pengetahuan model komputasi yang paling mendasar. Penelitian ini telah menyajikan penerapan konsep finite state automata pada  desain vending machine angkringan yang dapat  menghasilkan 15 produk makanan dan minuman khas angkringan dengan pilihan metode pembayaran berupa uang tunai dan uang elektronik. Produk angkringan yang dijual menggunakan vending machine angkringan ini  bertujuan untuk meningkatkan pangsa pasar  dengan keunggulan  berupa otomatisasi, praktis dengan tingkat kebersihan yang lebih baik.
Penerapan Finite State Automata pada Pengajuan Berkas Penyedia dalam Layanan Pengadaan Secara Elektronik Venny Yulianty; Susanto Lim; Achmad Bayhaqy; Eni Heni Hermaliani; Windu Gata
Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2021): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v5i3.4683

Abstract

Unit Pengelola Layanan Pengadaan Secara Elektronik Pemerintah Provinsi DKI Jakarta memiliki tugas dan fungsi diantaranya adalah melaksanakan registrasi dan verifikasi seluruh pengguna Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE). Di masa pandemi Covid-19 proses verifikasi tidak lagi dilakukan secara langsung, tetapi dilakukan secara daring. Setelah penyedia melakukan pendaftaran, berkas verifikasi dikirimkan melalui email. Penumpukkan pengajuan berkas verifikasi di email membuat proses verifikasi kurang efisien, berkas penyedia tidak tersimpan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pengajuan berkas verifikasi penyedia, mengefisienkan waktu dalam pengumpulan berkas persyaratan dan dapat menyimpan berkas digital penyedia. Perancangan sistem diawali dengan menggunakan konsep Finite State Automata (FSA) yakni melakukan pengecekan input penyedia sesuai persyaratan berkas yang akan diverifikasi agar data tersimpan sesuai dengan format yang telah ditentukan.  Dengan diterapkannya penelitian ini diharapkan dapat membantu UP LPSE DKI Jakarta dalam pemeriksaan berkas dan membantu dalam penyimpanan berkas digital dokumen penyedia.
Model Prediksi Kualitas Udara dengan Support Vector Machines dengan Optimasi Hyperparameter GridSearch CV Ahmad Toha; Purwono Purwono; Windu Gata
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2022): April
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v4i1.6079

Abstract

Air pollution continues to increase in Jakarta. The city ranks 12th in the world as the capital of a country with high levels of pollution. The Jakarta Environmental Service requires processing air quality data generated by the Air Quality Monitoring Station in order to produce valuable information as a decision-making tool. This data processing can be processed with data mining techniques to seek new knowledge from the database so as to find valid, useful and easy-to-learn patterns. The SVM data mining classification model is proposed in this study. Our contribution in this research is to create a classification model with SVM with new techniques, namely improvements in data processing to perform hyperparameter tuning. We saw that previous researchers only pursued high accuracy scores. In contrast to previous studies, we used the gridsearch cv hyperparameter optimization technique on the SVM classification model. The kernel polynomial with 2 degrees is the best parameter recommendation from the grid search cv technique. The accuracy before optimization is 73,31%, while after optimization is 94,8%. This shows an increase in accuracy of 3.2% after applying the grid search cv method to the classification of air quality monitoring using the SVM model Pencemaran udara terus meningkat di Jakarta. Kota ini menempati urutan ke 12 di dunia sebagai ibukota negara dengan tingkat polusi tinggi. Dinas Lingkungan Hidup Jakarta memerlukan pengolahan data-data kualitas udara yang dihasilkan oleh Stasiun Pemantauan Kualitas Udara agar menghasilkan informasi berharga sebagai alat pengambil keputusan. Pengolahan data ini dapat diproses dengan teknik data mining untuk mencari pengetahuan baru dari basis data sehingga menemukan pola-pola yang valid, bermanfaat dan dapat dipelajari dengan mudah. Model klasifikasi data mining SVM diusulkan dalam penelitian ini. Kontribusi kami dalam penelitian ini adalah membuat model klasifikasi dengan SVM dengan teknik baru yaitu perbaikan dalam pemrosesan data hingga melakukan hyperparameter tuning. Kami melihat para peneliti sebelumnya hanya mengejar nilai akurasi yang tinggi. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, kami menggunakan teknik optimasi hiperparameter gridsearch cv pada model klasifikasi SVM. Polinomial kernel dengan 2 derajat merupakan rekomendasi parameter terbaik dari teknik grid search cv. Akurasi sebelum optimasi adalah 73,31%, sedangkan setelah optimasi adalah 94,8%. Hal ini menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 21,5% setelah menerapkan metode grid search cv pada klasifikasi pemantauan kualitas udara menggunakan model SVM.
PENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA PADA VENDING MACHINE DALAM PEMBELIAN KARTU E-MONEY SEMUA BANK KONVENSIONAL Rini Novi Ambarwati; Anggun Yuli Asih; Sri Rahayu; Hafifah Bella Novitasari; Windu Gata
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.154 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol5No2.pp86-90

Abstract

In the field of land transportation in the Capital City of DKI Jakarta, which is currently integrated with each other with payment methods in one tab, e-money cards can make it easier for users of public transportation modes whose mobility they often use and new users. With the enthusiasm of the community, until now there are still users of public transportation modes who just want to try using or who are switching to using public transportation modes to save more time and savings in terms of daily expenses. However, there are still those who do not have an e-money card, which requires users to buy an e-money card at a bank or supermarket that provides e-money cards. This study aims to make it easier for new users of public transportation to purchase e-money cards at each provider bank using a Vending Machine (VM) with the concept of the Finite State Automata (FSA) method of the Non-Deterministic Finite Automata (NFA) type. The results of this study aim to help new users of public transportation to be able to reach every station and bus stop in purchasing e-money cards, even though currently purchasing e-money cards with Vending Machines has not been spread evenly in several places of public transportation and is only focused on Vending. Machine one bank only.
Co-Authors Achmad Bayhaqy Achmad Fatkharrofiqi Ahmad Baihaqi Ahmad Bayhaqqi Ahmad Toha Alda Zevana Putri Widodo Ali Ahmad Andita Permata Rahmawati Anggun Yuli Asih Anisah Novitarani Annisa Elfina Augustia Annisa Novtariany Annisa Novtariany Arief Rama Syarif Arif Rahman Hakim Bagus Dwi Wicaksono Bryan Pratama Chairul Fikri Cicih Sri Rahayu Dedi Dwi Saputra Dedik Erwanto Dwi Andriyanto Dwin Indrawan Eni Heni Hermaliani Enie Heni Hermalani Erni Erni Fadillah Said Fahmi Ardiansyah Fakhrudin Fakhrudin Fakihotun Titiani Fariszal Nova Arviantino Faruq Aziz Febri Ainun Jariyah Febri Ainun Jariyah Fikri Ismaya Fitra Septia Nugraha Frieyadie Gusli Chidir Hafifah Bella Nofitasari Hafifah Bella Novitasari Hafifah Bella Novitasari Hafifah Bella Novitasari Hamdan Harianto Hendra Budi Kusnawan Hendra Setiawan Heri Nurcahyo Hernawati Hernawati I Gusti Bagus Arya Pradnja Paramitha Ihud Hafid Ilham Wahyudi Siadi Ipang Sasono Jordy Lasmana Putra Ketut Sakho Parthama Khabib Astoni Khairunisa Hilyati Kukuh Panggalih Kusnadi Kusnadi Lael Kurniawati Laela Kurniawati Lili Dwi Yulianto Linda Marlinda Mahdi Abdullah Mohamad Noor Muhammad Romadhona Kusuma Muji Ernawati Nia Kusuma Wardhani Oky Kurniawan Purwono, Purwono Rahmat Satria Buana Resi Taufan Rhini Fatmasari Ria Hartati Rini Novi Ambarwati Risnandar Risnandar Ristyani Slamet Rosadi Rosadi Ruhul Amin Satria Budi Sena Ramadona Cakrawijaya Sendi Permana Sri Rahayu Subagja Putra Pratama SUGIYANTO S.KOM. Supriadi Pangabean Susanto Lim Suwanda Aditya Saputra Syarif Hidayat Taransa Agasya Tutupol Taranza Taranza Trisiwi Indra Cahyani Tuti Haryanti Valianda Farradillah Hakim Venny Yulianty Virda Mega Ayu Waeisul Bismi Wawan Kurniawan Yessica Fara Desvia Yuris Alkhalifi