Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.873
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Inovasi J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SPIRIT Jurnal Teknika Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal Yudistira Sintaksis: Publikasi Para Ahli Bahasa dan Sastra Inggris Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Aksi Nyata : Jurnal Pengabdian Sosial dan Kemanusiaan Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Agus Setia Budi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Algoritma K Means Clustering Hasil Tangkap Ikan Di Pelabuhan Brondong Khoirul Muhammad Habib; Miftahus Sholihin; Agus Setia Budi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.5352

Abstract

Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Brondong merupakan salah satu sentra aktivitas perikanan yang memiliki volume tangkapan yang mencapai puluhan ribu ton per tahunnya dengan berbagai macam ikan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam sistem berbasis web untuk mengelompokkan hasil tangkap ikan di PPN Brondong. Metode K-Means dipilih karena mampu melakukan klasterisasi data secara efektif berdasarkan kemiripan karakteristik. Penelitian ini menggunakan data hasil tangkapan ikan selama tahun 2020–2023. Berdasarkan hasil pengujian yang di lakukan, penerapan algoritma K Means clustering dapat di implementasikan dalam penegelompokan hasil tangkap ikan di PPN Brondong dengan hasil yang di peroleh, terdapat 29 ikan yang tergolong ke dalam kategori C1, 4 ikan yang tergolong kategori C2, 2 ikan yang tergolong kategori C3. Evaluasi performa klasterisasi menggunakan metode Silhouette Coefficient menghasilkan skor 0,78 yang mengindikasikan struktur klaster yang kuat
Implementasi Metode Least Square Untuk Prediksi Hasil Panen Ikan Kerapu Cantang (Studi Kasus : Desa Labuhan Kecamatan Brondong Kabupaten Lamongan) nawaf abdillah; Miftahus Sholihin; Agus Setia Budi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.5353

Abstract

Desa Labuhan, kecamatan brondong, kabupaten lamongan, merupakan salah satu produsen utama ikan kerapu di jawa timur. Desa ini memiliki potensi besar dalam perikanan budidaya kerapu yang memberikan dampak signifikan pada peningkatan hasil perikanan dan ekonomi masyarakat. Tujuan penelitian ini untuk merancang sebuah sistem berbasis web yang dapat membantu pembudidaya ikan kerapu cantang untuk memprediksi hasil panennya. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Least square. Data yang digunakan adalah data hasil panen dari tahun 2019 sampai 2024 yang terdiri dari lahan 1 dan lahan 2, yang akan digunakan untuk memprediksi hasil panen enam tahun kedepan. Hasil pengujian dari hasil panen tersebut dengan menggunakan metode Least square pada lahan 1 memiliki tingkat akurasi sebesar 96,47% dan lahan 2 memiliki tingkat akurasi sebesar 95,79%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil ramalan tersebut termasuk dalam kategori yang sangat baik sesuai dengan hasil akurasi yang di peroleh dan nilai MAPE yang di peroleh.
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penggunaan HIPPAM (Studi Kasus; Himpunan Pemakaian Air Masda) Octaviana Sari, Mila; Miftahus Sholihin; Agus Setia Budi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.5354

Abstract

Clean water is an essential resource, yet its distribution often faces challenges due to population growth, seasonal changes, and consumption patterns. The Public Water Users Association (HIPPAM) in Dengok Hamlet, Kandangsemangkon Village, Lamongan Regency, plays a vital role in meeting the community’s daily water needs. This study applies the Double Exponential Smoothing (DES) method to forecast HIPPAM water demand. Consumption data from 2020 to 2024 were used, with smoothing parameters alpha (α) and beta (β) set between 0 and 1. The forecasting performance was evaluated using MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MAD (Mean Absolute Deviation), and MSE (Mean Squared Error). Results show that the DES method achieved high accuracy, with MAPE values below 1%. Furthermore, the forecasting system was implemented as a web-based application, enabling HIPPAM managers to monitor and plan water distribution more effectively.
Sistem Pengenalan Wajah Siswa Dengan Metode You Only Look Once Version 3 Hidayat, Fatkhul; Miftahus Sholihin; Agus Setia Budi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.5433

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan You Only Look Once Version 3 untuk sistempengenalan wajah siswa menggunakan dataset berisi 200 citra wajah yang dibagi menjadi data latih,validasi, dan uji. Model dilatih dengan bobot pralatih YOLOv3 menggunakan learning rate sebesar0,001, batch size 16, 80 epoch, serta early stopping untuk mencegah overfitting. Hasil evaluasimenunjukkan Accuracy sebesar 100,00%, Precision sebesar 48,76%, Recall sebesar 100,00%, F1-scoresebesar 65,55%, dan mAP@0.5 sebesar 68,35%. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa model memilikikinerja yang baik dalam mendeteksi dan mengenali wajah siswa, meskipun aspek precision masih perluditingkatkan. Sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web berbasis Flask yang terintegrasidengan MySQL, sehingga mendukung proses identifikasi siswa secara otomatis, cepat, dan efisien.
Enhancing the Students' Speaking Abilities through Scripted Role-Play in Basic English Class of Politeknik Negeri Jember Cholimatus Zuhro; Agus Setia Budi
Sintaksis : Publikasi Para ahli Bahasa dan Sastra Inggris Vol. 4 No. 3 (2026): Sintaksis : Publikasi Para ahli Bahasa dan Sastra Inggris
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/sintaksis.v4i3.2716

Abstract

The aim of this research was to improve the students’ speaking ability through the use of role play in the Basic English Class of the Automotive Machine Study Program at Politeknik Negeri Jember. This study was categorized as Classroom Action Research (CAR), which consisted of four stages: planning, action, observation, and reflection. The research employed both quantitative and qualitative data and was conducted in two cycles. Each cycle included four meetings: three meetings for presenting the material and one meeting for conducting a speaking test. The data in this study were collected through quantitative data in the form of speaking tests as the primary data, while qualitative data such as field notes and documentation served as supporting data. The findings of the study showed that the students’ speaking abilities improved significantly. This improvement could be seen from the average scores obtained in the first and second cycle tests. In the first cycle, the students achieved an average score of 73.55, with 21 students (42%) passing the speaking test. In the second cycle, the average score increased to 85.24, with 42 students (84%) passing the speaking test. Overall, the improvement reached 42%. These findings indicate that the Scripted Role Play teaching technique effectively improved the students’ speaking skills. In addition, scripted role play helped students develop their speaking ability because they had adequate preparation before performing the script or scenario.
Co-Authors Angga Lisdiyanto Arief Saputro Cholimatus Zuhro Dharmawan, Johan Fatkhul Hidayat FITRI WIJAYANTI Gusaema Susiliwati, Arda Iddrus Khoirul Muhammad Habib Miftahus Sholihin Miqawati, Alfi Hidayatu nawaf abdillah Nila Susanti Nur Nafi’iyah Nuril Miftaqul Rozaq Octaviana Sari, Mila Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Rizky Aditya Nugroho Suyik Binarkaheni Syahri Mu’min Winarti