Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.967
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal CoreIT JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JURTEKSI SPIRIT EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jurnal Mantik Jurnal Infortech Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Abdimas Mandalika SmartComp Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Panca Saputra, Elin
Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Tingkat kepuasan Pengguna Terhadap User Interface Pada Aplikasi Shopee Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Saputra, Elin Panca; Riyaji, Akbar; Priyono, Priyono; Dwiantoro, Tino
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23682

Abstract

SHOPEE merupakan salah satu aplikasi belanja online milik negara Singapura yang banyak memakai aplikasi ini khususnya negara Indonesia. Di era digital ini layanan online menjadi pilihan yang sangat tepat karena sebagian besar pengguna Shopee memiliki fitur yang dapat membantu dalam berbelanja online dengan mudah. Terdapat beberapa ulasan yang terdapat di Google Playstore terhadap aplikasi Shopee seperti tanggapan positif maupun negatif. Ada tanggapan negatif yang mengeluhkan terpacu kendala oleh fitur salah satunya tampilan gambar, video maupun layanan yang diberikan Shopee. Selain itu banyak pengguna yang mengecewakan akibatnya minat menggunakan aplikasi tersebut. Metode penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil dari pengujian validitas menunjukkan indikaor r hitung lebih besar dari r tabel sehingga dinyatakan valid. Pengujian reliabilitas menunjukkan hasil bahwa dinyatakan reliabel dengan nilai Cronbach's Alpha lebih dari 0,6 dengan variabel perhitungan metode EUCS dengan hasil presentase pengguna merasa “PUAS” terhadap pengguna aplikasi Shopee dan variabel kelima menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dalam penelitian ini.
Monitoring Tekanan Udara Berbasis Internet of Things Menggunakan Thingsboard untuk Kontrol Ruangan Saputra, Elin Panca; Ginanjar, Syaiful; Kusumo, Aryo Tunjung; Saryoko, Andi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.10973

Abstract

Teknologi dibuat untuk membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai pekerjaan. Teknologi yang begitu populer pada saat ini adalah Internet of Things. Penerapan pada teknologi Internet of Things banyak digunakan dalam berbagai bidang pada saat ini. Salah satunya dimanfaatkan untuk melakukan monitoring tekanan udara. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu perangkat yang dapat mengirimkan kondisi tekanan udara dalam tangki melalui Internet of Things dengan protocol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dan terintegrasi dengan Thingsboard sebagai platform pemantauan dan pengelolaan data IoT yang kuat dan fleksibel. Kami mengintegrasikan sensor tekanan dengan mikrokontroler Raspberry Pi yang terhubung ke jaringan internet, memungkinkan pengiriman data tekanan udara ke server Thingsboard secara berkala. Data tersebut kemudian diolah dan disajikan dalam bentuk grafik yang interaktif dan mudah dimengerti melalui antarmuka pengguna Thingsboard. Hasil penelitian ini, mikrokontroller Raspberry Pi memiliki spesifikasi hardware yang lebih optimal dibandingkan Arduino sebagai media perantara antara data yang dibaca oleh sensor yang kemudian disimpan pada aplikasi Thingsboard untuk kebutuhan industri jangka panjang.
Prediction of Heart Disease Using K-Nearest Neighbor and Particle Swarm Optimization Algorithm Saputra, Elin Panca; Saryoko, Andi; Kusumo, Aryo Tunjung; Priyono, Priyono
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i1.33373

Abstract

One of the leading causes of death nowadays is heart disease, so more has to be done to avoid it, such as by making prediction models work better. Among the machine learning algorithms is K-Nearest Neighbor (K-NN) is among the best methods for predicting heart disease based on several risk factors, including smoking, high blood pressure, diabetes, age, and so on. To get accurate values and attribute selection features, we tested them with K-NN, and to improve the results of our research predictions, we combined them using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The results are very interesting after we do the calculations, the algorithm that uses PSO-based K-NN gets a higher weight compared to using only the K-NN algorithm. The predicted value of the weight resulting from the PSO-based K-NN is 97.67%. while the results only use K-NN of 64.92%. The advantages of PSO can also select attributes that can affect it, namely age, diabetes, and ejection fraction. So gathering information through data mining. The PSO-Based K-NN method, which is the primary machine learning technique used in this computation, yields the greatest results in terms of accuracy for heart disease when applied to the data assets. Using the K-NN - PSO algorithm can provide promising results for predicting symptoms that cause heart disease with very good accuracy. PSO is Used to choose features and optimize k values on the K-NN dataset, after which the accuracy is output on the K-NN.
APPLICATION OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION SUPPORT VECTOR MACHINE FOR ELECTRICAL INSTALLATION CERTIFICATION PREDICTION Priyono, Priyono; Panca Saputra, Elin; Suswandi, Suswandi; Rahman, Taufik
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3418

Abstract

Abstract: Feature selection is a crucial process that is very important to improve the performance of machine learning models, in accordance with data preprocessing. The feature selection process can be considered as a global combinatorial optimization problem in machine learning, which reduces the number of features, eliminates irrelevant data, and produces acceptable classification accuracy. The purpose of this study is to predict or determine the results of the electrical installation operation feasibility test based on data and obtain attribute selection features, and obtain accuracy level results. The Particle Swarm Optimization (PSO) approach is used to select the right characteristics to determine the results of the electrical installation operation feasibility test because attribute selection is needed in data analysis, because the PSO method will increase accuracy than just SVM in determining attribute selection. If SVM is used with PSO, the accuracy value is 96% and AUC is 0.994%, while the SVM method produces an accuracy level of 94.89% and AUC of 0.994%. With this finding, the accuracy value increases by 2%, making it a very good categorization category. It has been proven that the use of Particle Swarm Optimization (PSO) based algorithms can improve and improve results.            Keywords: PSO; SVM; Certification Abstrak: Pemilihan fitur merupakan proses krusial yang sangat penting untuk meningkatkan kinerja model machine learning, sesuai dengan praproses data. Proses pemilihan fitur dapat dianggap sebagai masalah optimasi kombinatorial global dalam pembelajaran mesin, yang mengurangi jumlah fitur, menghilangkan data yang tidak relevan, dan menghasilkan akurasi klasifikasi yang dapat diterima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi atau menentukan hasil uji kelayakan operasi instalasi listrik berdasarkan data dan memperoleh fitur pemilihan atribut, serta memperoleh hasil tingkat akurasi. Pendekatan Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk memilih karakteristik yang tepat untuk menentukan hasil uji kelayakan operasi instalasi listrik karena pemilihan atribut diperlukan dalam analisis data, karena metode PSO akan meningkatkan akurasi dari pada hanya SVM dalam menentukan pemilihan atribut. Jika SVM digunakan dengan PSO, nilai akurasinya adalah 96% dan AUC sebesar 0,994%, sedangkan metode SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,89% dan AUC sebesar 0,994%. Dengan temuan ini, nilai akurasi meningkat sebesar 2%, menjadikannya kategori kategorisasi yang sangat baik. Telah terbukti bahwa penggunaan algoritma berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan dan memperbaiki hasil. Kata kunci: PSO; SVM; Sertifikasi 
Application of the Technological Acceptance Model(TAM) Approach to the Influence of Public Perceptions Using Digital Wallets Saputra, Elin Panca; Saputro, Achmat Yulyadi; Priyono, Priyono; Kusumo, Aryo Tunjung; Rahman, Taufik
Telematika Vol 21 No 1 (2024): Edisi Pertama 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i1.12083

Abstract

Purpose: This research aims to conduct a study of the perceptions of digital wallet users and how users' reactions influence the benefits of digital wallets in the big city of JakartaDesign/methodology/approach: The research method applied is a quantitative method. The population of this research is digital wallet users in the city of Jakarta. The number of samples applied was 121 respondents according to the purposeful sampling method. The data testing methods applied are convergent validity, discriminant validity, composite reliability and Cronbanch alpha. Data calculations apply Smart PLS 3 software. The results of this study show that trust and perceived risk do not influence user preferences for using digital walletsFindings/result: The results of this research constantly support a number of previous studies related to TAM where perceived usefulness and perceived ease of use play a direct and indirect role in interest in using digital wallets. So the community's perceived usefulness is a variable that has a prominent influence on the preferences of digital wallet users in the city of Jakarta.Originality/value/state of the art: The steps taken from the start of the study to its conclusion were designed to use the TAM approach to determine how the public felt about this particular study. This study uses quantitative research methods and yields two models: an inner model, or structural model, that includes path analysis through Smart PLS 3 data analysis, and an outer model, or measurement model, that includes composite reliability, conbranch alpha, discriminant validity, and convergent validity. 
Peningkatan Jaringan Komunikasi Tertutup Berbasis Seluler Dengan Agregasi Multi Link : Studi Kasus PT. Solusi Media Semesta Iman, Fadlul; Saputra, Elin Panca; Kusumo, Aryo Tunjung; Sismadi, Sismadi
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 4 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v4i2.2372

Abstract

The increasing need for cellular-based closed communication networks in corporate environments has increasingly become a major focus for many organizations, including PT. Universal Media Solutions Jakarta. In the face of increasingly complex communication challenges and increasing data demands, the company is working to improve the efficiency and performance of its communications network. This study aims to investigate the potential of using multi-link aggregation as a solution to improve cellular communication networks at PT. Universal Media Solutions Jakarta. The multi-link aggregation method allows combining multiple communication lines to achieve increased network speed, availability, and consistency. The study will involve analyzing and testing various scenarios using multi-link aggregation technology in the company's cellular-based closed network environment. Network performance measurement will be carried out to radiate the effectiveness of the implemented solutions. In addition, technical and financial factors will also be considered to ensure the feasibility and efficiency of the proposed solution. The results of this study are expected to provide valuable insights for PT. Solusi Media Semesta Jakarta and other organizations in optimizing their closed communication network using multi-link aggregation technology. Thus, companies can increase productivity, reduce downtime, and improve service quality for their customers and internal users.
Keamanan Digital untuk Generasi Muda: Meningkatkan Kesadaran dan Keterampilan Anak Asuh Panti Al Hasanat Feta, Neneng Rachmalia; Fitria, Fitria; Trihandoyo, Agus; Saputra, Elin Panca; Priyono, Priyono; Fahira, Talitha Khansa; Ramadhani, Syaikhah Aditya; Syukur, Adnan
Abdimas Mandalika Vol 4, No 4 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/am.v4i4.32510

Abstract

Abstract:  The rapid development of digital technology is accompanied by cybersecurity risks, particularly for teenagers who lack digital literacy. This community service activity aims to increase the digital security awareness and skills of the foster children at the Al Hasanat Yatim Piatu Orphanage. The method used was a participatory approach consisting of three stages: presentation, live demonstration, and practice. The training covered material on digital threats such as phishing and malware, the importance of strong passwords, and social media ethics. The results of the activity showed positive response from the participants. They became more aware of the importance of maintaining privacy and personal data security, and expressed a desire to apply the knowledge gained in their daily digital activities.Abstrak: Perkembangan teknologi digital yang pesat diiringi dengan risiko keamanan siber, terutama bagi remaja yang kurang memiliki literasi digital. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan keterampilan keamanan digital anak asuh di Panti Asuhan Yatim Piatu Al Hasanat. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif yang terdiri dari tiga tahap: presentasi, demonstrasi langsung, dan latihan. Pelatihan ini mencakup materi mengenai ancaman digital seperti phishing dan malware, pentingnya kata sandi yang kuat, serta etika bermedia sosial. Hasil kegiatan menunjukkan respons yang positif dari para peserta. Mereka menjadi lebih sadar akan pentingnya menjaga privasi dan keamanan data pribadi, serta berkeinginan untuk menerapkan pengetahuan yang didapat dalam aktivitas digital sehari-hari
ASSESSING SMPIT AJIMUTU GLOBAL INSANI WEBSITE QUALITY USING THE WEBQUAL 4.0 METHOD Saryoko, Andi; Aziz, Faruq; Eliyana, Instianti; Saputra, Elin Panca; Saputra, Bagas Eka
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. 20 No. 2 (2025): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period o
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v20i2.6448

Abstract

Digitalization in the world of education encourages schools to have quality websites to provide online information and learning services. This study aims to measure the quality of the SMPIT Ajimutu Global Insani website using the Webqual 4.0 method, which involves three main dimensions: usability quality, information quality, and service interaction quality. This research method involves a survey of 50 respondents consisting of teachers, students, and parents of students. Data were analyzed descriptively using a Likert scale to evaluate the level of user satisfaction. The results showed that the information quality dimension had the highest score (4.2), followed by service interaction quality (4.0), while usability quality scored the lowest (3.8). These findings indicate that the website content is relevant, but navigation and interface design need improvement. Recommendations are given to improve the quality of the website, including optimizing interactive features and adding multimedia content. The implementation of the results of this study is expected to support the digital transformation of schools more effectively.
Komparasi Machine Learning Berbasis Pso Untuk Prediksi Tingkat Keberhasilan Belajar Berbasis E-Learning Saputra, Elin Panca; Nurajizah, Siti; Maulidah, Mawadatul; Hidayati, Nadiyah; Rahman, Taufik
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2: April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20236469

Abstract

Perkembangan bidang teknologi memiliki aspek perkermbangan yang begitu cepat. penelitian kami memiliki tujuan untuk mentransmisikan sebuah pengetahuan tentang machine learning yang telah menjadi begitu popular digunakan hingga saat ini, pada penelitian ini bagaimana mendapatkan fitur seleksi atribut dan mendapatkan hasil prediksi dari pembelajaran pada Universitas atau lembaga Pendidikan yang menerapkan belajar dengan metode pembelajaran jarak jauh ataupun e-learning di era pandemic ini. Permasalahan pada penelitian ini yaitu jumlah atribut pada data dapat mengurangi akurasi, maka dari percobaan dengan beberapa algoritma pada machine learning kami mencoba menerapkan Particle Swarm Optimizatio(PSO) untuk meningkatkan akurasi yang lebih tinggi. Maka dari itu dapat disimpulkan penerapan menggunakan algoritma Naïve Bayes(NB) berbasis PSO mendapatkan hasil kenerja dengan bobot sebesar 94.40% dan angka AUC sebesar 94.50%, berikutnya Algoritma Support Vectore Machine(SVM) Berbasis PSO dengan hasil kinerja akurasi sebesar 88.20 dan nilai AUC seberar 91.10%, dan Artificial Neural Network(NN) berbasis Particle Swarm Optimizatio(PSO) menghasilkan skor hasil kinerja akurasi dengan bobot 99.20% dan nilai akurasi sebesar 98.50%, maka Artificial Neural Network(NN)  berbasis PSO memiliki keunggulan lebih besar dari pada algoritma naïve bayer berbasis PSO dan Support Vector Machine(SVM) dengan PSO. Sedangkan atribut yang mempunyai pengaruh menentukan dari algoritma tersebut pada tingkat akurasi adalah Practice Questions, Quizzes, Midterm exams, dan Final exams. terbukti dari penelitian-penelitian kami yang sebelumnya maka algoritma neural network berbasis PSO memang memiliki keunggulan yang begitu baik. Karena ANN merupakan metode yang memiliki perhitungan yang membangun beberapa unit pada saat pemrosesan berdasarkan koneksitas yang saling berhubungan, metode ANN dengan akurasi prediksi dapat menjadi sebuah alat yang efisien dan baik untuk penelitian estimasi dan klasifikasi dalam bidang pendidikan. Abstract The development of the field of technology has a very fast development aspect. our research has the aim of transmitting knowledge about machine learning which has become so popularly used until now, in this study how to get attribute selection features and get predictive results from learning at universities or educational institutions that apply learning by distance learning methods or e-learning. -Learning in this pandemic era. The problem in this study is that the number of attributes in the data can reduce accuracy, so from experiments with several yahoos on machine learning, we tried to apply Particle Swarm Optimizatio (PSO) to increase higher accuracy. Then the application key using the PSO-based Naïve Bayes (NB) algorithm can get performance results with a weight of 94.40% and an-AUC number of 94.50%, then the PSO-based Support Vectore Machine (SVM) Algorithm with a performance result of 88.20 and an AUC value of 91.10%, and Artificial Neural Network-(NN) based on Particle Swarm Optimizatio (PSO) produces an accuracy performance score with a weight of 99.20% and an accuracy value of 98.50%. Support Vector Machine (SVM) with PSO. While the attributes that have an influence to determine the algorithm on the level of accuracy are Practice Questions, Quizzes, Mid-Semester Exams, and Final Exams. it is evident from our previous studies that the PSO-based neural network algorithm does have a very good advantage. based on ANN is a method that has calculations that build several units of interconnected connectivity, the ANN method with predictive accuracy can be an efficient and good tool for forecasting and classification research in the field of education.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI UNTUK PENGADAAN BARANG PADA PT SWADHARMA GRIYASATYA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITOR 3 saputra, elin panca; Fauzi, Muhammad; Kusumo, Aryo Tunjung; Permana, Rizqi Agung
SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v15i2.305

Abstract

PT Swadharma Griyasatya merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Building Management, Outsourching, Contracting. Perusahaan ini berdiri dibawah anak perusahaan dari Dana Pensiun BNI yang sudah berdiri sejak tahun 1989. Tetapi pada proses pendataan pengadaan barang masih menggunakan sistem semi manual menggunakan Microsoft excel dan paper, sehingga mengakibatkan beberapa masalah seperti human error, kesalahan pendataan, hilangnya data dan pembuatan laporan yang akan diserahkan kepada pimpinan menjadi terlambat. Tujuan merancang aplikasi inventory berbasis website menggunakan framework CodeIgniter ini adalah untuk mempermudah perusahaan dalam mengelola data inventory perusahaan. Dalam pembuatan aplikasi ini melalui beberapa tahapan seperti analisis kebutuhan, desain, pembuatan kode, pengujian dan maintenance sehingga metode yang digunakan adalah waterfall, metode ini dipilih karena memiliki tahapan yang sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh penulis dalam pembuatan aplikasi inventory. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya aplikasi inventory berbasis website yang dapat mempermudah dalam melakukan pendataan barang sehingga dapat mengurangi terjadinya kesalahan dan dapat meningkatkan akurasi laporan yang akan diserahkan ke pimpinan.
Co-Authors Agus Trihandoyo Ahmad Jurnaidi Wahidin Akbar, Cesa Amelina, Amelina Andi Saryoko Aryo Tunjung Kusumo Auliani, Faulhia Aziz, Faruq Desty Anggraeni Dewi, Rani Kurnia Dwiantoro, Tino Dyah Ayu Astuti Eliyana, Instianti Endah Eka Setiawati Fahira, Talitha Khansa Feta, Neneng Rachmalia Fitria Dara Kurnia Fitria Fitria Ginanjar, Syaiful Hafis Nurdin Haryanti Haryanti Henny Armaniah Herman Kuswanto, Herman iman, Fadlul Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Ita Yulianti Jestin Anttares Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Kusumo, Aryo Tunjung Laia, Maria Monika Septa M. Yogi Riyantama Isjoni Mawadatul Maulidah Muhammad Amir Hasan Muhammad Faisal Nadiyah Hidayati Neneng Feta Rachmalia, Feta Permana, Rizqi Agung Priyono Priyono Priyono Ramadhani, Syaikhah Aditya Risqi Nur Alfiyah Riswandi Ishak Riyaji, Akbar Saputra, Bagas Eka Saputro, Achmat Yulyadi sismadi, sismadi Siti Nurajizah Sopiyan Dalis Sugiono Sugiono Sugiono . Sukmawati Anggraeni Putri Sukmawati Angreani Putri Sundari Utami, Shinta Supriatiningsih Supriatiningsih . Supriatiningsih Supriatiningsih Supriatiningsih, Supriatiningsih Suswandi, Suswandi Syukur, Adnan Taufik Rahman Thaka, Indra Tino Dwiantoro