Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAFASAN YANG DIPICU PENGGUNAAN AIR CONDITIONER (AC) DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER Novy Akti Handayani Novy A H Irawan Dwi Wahyono
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Salah satu penerapan sistem pakar dapat digunakan untuk diagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC). Penyakit saluran pernafasan merupakan sekelompok penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran nafas. Penyakit saluran pernafasan merupakan salah satu penyebab utama kunjungan pasien ke sarana kesehatan. Metode dempster shafer merupakan metode penalaran  non monotonis  yang digunakan untuk mencari ketidakpastian akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode  dempster shafer  memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar, sekaligus dapat mengetahui probabilitas atau presentase dari penyakit yang mungkin diderita. Hasil uji coba 10 kasus didapatkan persentase sebesar 100% nilai kebenaran antara perhitugan manual dan sistem dari prediksi diagnosa yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC) dengan metode dempster shafer.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Saluran Pernafasan, Metode Dempster ShaferAbstractExpert systems are systems that are designed and implemented using a specific programming language to be able to solve the problem as human experts did. One of expert systems applications can be used for diagnosing respiratory disease triggered by the use of Air conditioner (AC). Respiratory disease is a complex and heterogeneous group of diseases caused by a variety of causes and be able to spread to any location  in respiratory organ. Respiratory disease is a major cause of patient visiting to health facilities. Dempster Shafer method is non monotonic reasoning method used to find uncertainty due to addition or subtraction of new facts that would change the existing rules, thus dempster shafer method allows a person doing save as expert, this method also can determine the probability or percentage of disease that may suffered. Based on test results in 10 cases it obtains 100 % of truth values  between manual calculation and the predictive diagnosis system according to the knowledge of experts. It can be concluded that the expert system using dempster shafer method that has been built can be used to diagnose respiratory disease triggered by the use of Air Conditioner (AC).Keywords : Expert System , Respiratory Diseases , Dempster Shafer Method
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK OTOMATISASI WIPER DAN AIR PEMBERSIH KACA MOBIL BERBASIS ATmega16 Dani Cahyo Hardianto/ Irawan Dwi Wahyono
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakWiper adalah perangkat yang digunakan untuk menghilangkan air hujan dan puing padakaca kendaraan bermotor. Kecepatan wiper biasanya disesuaikan dengan intensitas hujan atau puing yang dibiaskan dengan saklar manual lebih dari satu pengaturan. Dengan cara tersebut dapat mengganggu konsentrasi pengendara.Dari permasalahan diatas maka dikembangkan suatu system hardware untuk melakukannya. Sistem ini menangkap intensitas hujan dan puing dengan sensor kemudian secara otomatis data diproses didalam mikrokontroller. Sebagai output, sistem ini menggunakan motor servo dan motor washer pump untuk membersihkankan. Menggunakan mikrokontroler Atmega16 dan digabungkan dengan logika fuzzy hal tersebut lebih mudah karena karakter keduanya sangat cocok sebagai kontrol sistem atau otomatis. Berdasarkan uji coba sensor dapat mengirim data ketika menerima inputan berupa tetesan air atau puing. Kecepatan gerak pisau wiper menyesuaikan dengan banyaknya tetesen air yang diterima oleh sensor.Kata kunci : Otomatis Wiper, Mikrokontroler ATmega16, Sensor Air, Photodiode, Motor Washer PumpAbstractWiper is a device that is used for cleaning raindrop and dust on the windshield of the vihicles. Its speed usually with the intensity of the raindrop and dust buy using multiple manual switch. However setting the wiper manually may distract the consentration of the drivers. Thus, there have been being developed a hardware system that can handle that problem. This system will censor the raindrop and dust whic its censorship. Then the data will be processed automatically in the micro-controller. As the output, this system employs motor serve and motor washer pump to clean the windshield.Using micro-controller ATmega16 combined with fuzzy logic in this system will be easier. Because the same have characteristics as the system control automatic. Based on the test, the sensorchip can send the data when it recivers stimulus from raindrop or the dust. The wiper will adjust its speed based on the intensity of raindrop received by the censorship.Keyword : Automatic wiper, Mikrokontroler ATmega16, Censorship Water, Censorship Photodiode, Motor Washer Pump.
Implementasi Smart Home Pada Pendeteksi Dini Kebakaran Menggunakan Forward Chaining Wahyono, Irawan Dwi; Priyantono, Mochammad Bagus
JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering) Vol. 4 No. 02 (2020)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jitce.4.02.63-71.2020

Abstract

Fire is a disaster that can occur due to human negligence. So we need a system that functions to minimize the occurrence of fires by having a working concept to detect fires. This study aims to develop a fire detection system using the forward chaining method. In this detection system applying Artificial Intelligence where there are parameters of temperature, gas, the presence of fire, and the presence of water. This system also applies the Smart Home concept to detect fires early where there are sensor devices used by DHT 11, FLAME and MQ2. the data obtained from the sensor will be processed by the NodemCU Esp-8266 microcontroller. If there is an indication that caused a fire, the system immediately sends a warning via telegram. The results of this study obtained a precision of .94%, recall 93.6% and an accuracy of 96%.