Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.286

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Inspiration JOIN (Jurnal Online Informatika) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Eksplora Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Ilmiah Sinus Informasi Interaktif EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia JNANALOKA INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Techno Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Explore Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi

Emha Taufiq Luthfi

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 2483683

Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

SISTEM PAKAR PADA KONSULTASI JENIS SENAM DENGAN METODE FORWARD CHAINING Anastasia Meyliana; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2016): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Senam merupakan salah satu olahraga yang dipilih masyarakat untuk menjaga kesehatantubuh dan pikiran. Banyaknya jenis senam yang ada membuat orang membutuhkan konsultasiuntuk menentukan jenis senam yang tepat dan sesuai dengan kemampuan tubuh dan kondisitubuhnya. Jenis senam dibatasi terdiri dari aerobik, pilates, kegel dan yoga. Pemodelan dalampenelitian ini menggunakan sistem pakar yang dapat memberikan solusi kepada masyarakat tanpaharus bertanya langsung pada pakarnya namun cukup berkonsultasi melalui sistem berbasis web.Sistem pakar akan mendiagnosa manfaat yang ingin dicapai berdasarkan jawabanpengguna. Metode yang digunakan untuk konsultasi jenis senam ini yaitu forward chaining,certainty factor dan temporal reasoning yang dapat digunakan untuk mengetahui tahapanselanjutnya yang harus dilakukan dalam senam. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHPdan MySQL. Pengujian yang digunakan yaitu pengujian alpha yang menunjukkan bahwafungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan pengujian beta yang menunjukkan bahwa aplikasiyang dibangun memiliki tampilan yang menarik, mudah digunakan dan membantu dalam proseskonsultasi jenis senam.

EVALUASI KESIAPAN PERGURUAN TINGGI DALAM PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK Wachid Marindra Hary Setyawan; Wing Wahyu Winarno; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2016): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v1i3.122

Pemanfaatan yang optimal Sistem Informasi Akademik (SIA) akan didapat jika adanyakesiapan institusi dalam adopsi teknologi informasi. Untuk mengetahui tingkat kesiapan institusidiperlukan suatu evaluasi kesiapan dalam penerapan SIA. Evaluasi kesiapan Akademi PariwisataYogyakarta (Akparyo) dalam penerapan SIA berdasarkan framework STOPE ini bertujuan untukmengukur tingkat kesiapan Akparyo terhadap rencana penerapan SIA dan memberikanrekomendasi berdasarkan hasil evaluasi dan identifikasi pengaruh domain-domain pada frameworkSTOPE.Penilaian kesiapan dalam penelitian ini menggunakan framework STOPE denganmengevaluasi 5 domain, 15 isu, dan 64 faktor. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari sisi domainTechnology, Organization, dan People, Akparyo berada pada peringkat 2 (cukup siap) pada skala 4untuk menerapkan SIA. Namun pada sisi domain Strategy dan Environment, Akparyo berada padaperingkat 1 (belum siap) pada skala 4 untuk menerapkan SIA.Secara keseluruhan pada tingkat framework STOPE, Akparyo berada pada peringkat 1(belum siap) pada skala 4 untuk menerapkan SIA. Hal ini menunjukkan Akparyo belum siap dalampenerapan Sistem Informasi Akademik dengan catatan beberapa kelemahan (critical issue) yangharus menjadi perhatian dan fokus pembenahan agar Akparyo menjadi siap dalam penerapan SIA.

Penggunaan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Untuk Menetukan Calon Penerima Beasiswa Supriyati Supriyati; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Pendidikan yang semakin tinggi akan membuka jalan seseorang menuju masa depan yang lebih baik. Bantuan pendidikan berupa beasiswa dari sekolah yang diberikan kepada siswa mampu menjadi motivasi tersendiri bagi siswa yang berprestasi. Data yang diolah pada penelitian ini diambil dari Smk Syubbanul Wathon Tegalrejo Magelang sebagai data input. Kriteria-kriteria yang diolah antara lain, data nilai rata-rata rapot, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan orang tua dengan data alternatif (kandidat) 20 siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu sekolah dalam menentukan calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian ini mampu menunjukkan bahwa alternatif yang memiliki nilai preferensi yang tertinggi dapat dijadikan prooritas sebagai calon penerima beasiswa.

Sistem Peramalan Kebutuhan Stok Obat Menggunakan Metode Holt-Winters Eliza Staviana; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 4 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Pembelian stok obat di RS Budi Sehat Purworejo masih memiliki kendala misalnya terjadi penumpukan atau kekurangan stok obat. Hal tersebut dikarenakan RS Budi Sehat masih melakukan pembelian stok obat secara konstan setiap periodenya. Hal ini mengakibatkan terjadinya penumpukan stok obat apabila terjadi penurunan penjualan obat. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan kebutuhan stok obat menggunakan metode Holt-Winters berdasarkan data obat sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode Holt-Winter dengan sampling sebanyak 784 item dan menggunakan Mean Absolute Percentege Error (MAPE) untuk perhitungan error. Hasil peramalan menggunakan metode Holt-Winters error (tingkat kesalahan) yang diukur dengan MAPE adalah 89%. Hal ini menunjukan metode HoltWinters sangat bagus dalam meramalkan stok obat masa datang. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses perhitungan peramalan obat masa mendatang secara mudah, memperkecil kesalahan, dan menghasilkan ramalan yang akurat dan cepat

Tinjauan Literatur Sistematis Chatbot Untuk Pelayanan Pelanggan Wahyu Adie Saputro; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 1 (2021): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v7i1.194

Conversational Bot atau Chatbot adalah sebuah konten yang divisualisasikan dalam format obrolan dan pengguna dapat berinteraksi dengan sistem menggunakan teks. Teknologi cerdas ini merupakan salah satu perkembangan dari Revolusi Industri 4.0 yang diimplementasikan guna meningkatkan pelayanan pada information service di segala industri. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan chatbot dalam berbagai bentuk pelayanan, teknologi perancangan chatbot semakin berkembang. Banyak penelitian untuk merancang chatbot dengan akurasi terbaik dengan berbagai metode dan fitur yang digunakan. Penelitian ini dibuat untuk dapat mengidentifikasi metode dan fitur yang digunakan. Dengan format tinjauan literatur sistematis maka diperoleh 11 studi yang memenuhi ketentuan dan pengecualian, ada 10 algoritma dan 8 fitur yang telah digunakan dalam perancangan chatbot. Namun, metode dan fitur ini tidak selalu menjamin kinerja chatbot dengan akurasi tinggi. Akurasi dipengaruhi oleh dataset, fitur serta metode yang digunakan.

LITERATURE REVIEW: PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Sriyati Sriyati; Arief Setyanto; Emha Emha Luthfi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 8, No 2 (2020): Jurnal TIKomSiN, Vol.8, No. 2, 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v8i2.463

Facial recognition to detect the identity of the gallon user's face in honesty in the school environment has many methods such as local, global, and hybrid approaches. The main problem of using the gallon of honesty is that the program uses the Self-service system, which is a self-service system, where the buyer serves itself unattended. The water charging activity is still found by users who are dishonest, such as taking water but not putting money into the place that has been provided, the thing that should be when the user fills the water then the user must also enter Money into the box provided. Because of the absence of supervision in this program of honesty then it is difficult to know who is dishonest in order to be able to do prevention for the dishonesty that has occurred when using the gallon of honesty program. Facial recognition using the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify images. A literature review is used to analyse and focus on techniques in conducting facial recognition on the use of gallons of honesty. Keywords: facial recognition, convolutional neural network methods, a gallon of honesty

PERENCANAAN MASTER PLAN ARSITEKTUR BISNIS PT. GLOBAL ARTA BORNEO MENGGUNAKAN FRAMEWORK WARD AND PEPPARD Abdullah Ardi; Ema Utami; Emha Taufiq Luthfi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.101.107-115

PT. Global Arta Borneo merupakan pemegang Izin Usaha Niaga Umum BBM Migas. Perusahaan tersebut bergerak dalam bidang Hilir Migas melalui Undang-Undang 22/2001 tentang Minyak dan Gas Bumi dan Peraturan Pemerintah 36/2004, serta Surat Izin Usaha Perdagangan No. 510/MP.1106504/PERINDAG. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan strategi yang dapat dikembangkan dalam perancangan SI/TI di PT. Global Arta Borneo. Penyelarasan strategi SI/TI dalam mendukung tujuan organisasi untuk mencapai keunggulan yang kompetitif dan meningkatkan daya saing, dilakukan dengan pendekatan Ward and Peppard Framework menggunakan metode analisis Five Force Factors, PEST, CSF, Value Chain serta McFarlan. Hasil penelitian menujukkan terdapat 10 strategi rencana kegiatan yang ditunjukkan dengan roadmap Teknologi Informasi dan sistem informasi yang akan dibangun dalam jangka waktu 5 tahun.

OPTIMASI METODE NAIVE BAYES DENGAN FEATURE SELECTION INFORMATION GAIN UNTUK PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN SPP SEKOLAH Muqorobin Muqorobin; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 17, No 1 (2019): Vol. 17 No. 1 Januari 2019
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

The cost of education is one component of input that is very important in implementing education. Because costs are the main requirement in an effort to achieve educational goals. SMK Al-Islam Surakarta is a private education institution that requires students to pay school fees in the form of Education Development Donations. Educational Development Donation is a routine school fee that is conducted every month. Based on last year's TU report, many students were late in paying Education Development Donations, around 60%. This is a big problem. The purpose of this study is that researchers will build a predictive system using the Naïve Bayes method. Because the method can classify the class right or late, in the payment of school fees. Data processing was taken from the dapodik data of schools in 2017/2018 with the test dataset taking 30 records. To find out the level of accuracy, this research was conducted with the Naive Bayes Method and the Information Gain Method for feature selection. Accuracy testing is done by the Confusion Matrix method. The results showed that the highest accuracy was obtained by combining the Naive Bayes Method with the Information Gain Method obtained by 90% accuracy.

Prediksi Tingkat Keberhasilan Studi Kinerja Santri Menggunakan Algoritma C 5.0 Achmad Agus Athok Miftachuddin; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
SAINTEKBU Vol. 13 No. 01 (2021): Vol. 13 No. 01 Januari 2021
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/saintekbu.v13i01.2523

The success of pesantren education institutions can be measured by the success of their students. By predicting the possible outcomes of the learning process based on prediction results can help an Islamic boarding school, by adjusting the factors that contribute and influence the success rate of students' performance studies. And by utilizing data mining techniques that can be used to increase the level of success and reduce the failure of students. this can greatly help pesantren educational institutions to improve their graduates 'skills, because data mining is the best solution to find hidden patterns and can predict the success of students' performance studies. This research presents a model based on decision tree classification algorithm C 5.0 used in this model with alumni tracer study filled by santri alumni. In this study also used the k-folds cross validation test scenario with k values of 2,3,6,10 and 15 with a total of 300 alumni data and 84 data used for validation tests without cross validation. Determination of the criteria for the classification results using a confusion matrix form the measurement of the classification results obtained, namely the highest value in this study is 95% resulting from 15 folds the scenario 1. And form the results of testing the validation data without cross validation, the corresponding results are 73.81%, when compared to the k-folds, there was an increase of 21.19% and it can be ignored that the C 5.0 algorithm is able to classify well. So that pesantren educational institutional can provide a foundation in the arrangement for their students in deciding the right school choice.

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN UANG SEKOLAH MENGGUNAKAN PYTHON Victor Saputra Ginting; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i1.1101

Abstract – Payment of school fees is an important factor in carrying out education because payment of school fees is one of the important obligations in getting an education. Research conducted by Muqorobin, 2019 with the research title "Optimizing the Naive Bayes Method with Feature Selection Gain for Predicting Late School Payment" produces an accuracy rate of 80%, then optimization is carried out using information gain and Naive Bayes produces an accuracy rate of 90%. The research conducted will be a prediction of late payment of school fees using the C4.5 algorithm and then carried out into the form of programming using Python, so as to produce a prediction result. Information Prediction Results obtained from Python then will try to compare the level of accuracy with the dataset that has been collected using a confusion matrix. The dataset obtained from De Britto Yogyakarta High School using Python produces an accuracy rate of 73%. This research is expected to help the school in making decisions and minimize the level of late payment of school fees.Keywords - Prediction, Algorithm C4.5, Python, and Data Mining.Abstract – Pembayaran yang sekolah merupakan faktor yang cukup penting dalam melangsungkan pendidikan karena pembayaran uang sekolah merupakan salah satu kewajiban penting dalam mendapatkan pendidikan. Penelitian yang telah dilakukan Muqorobin, 2019 dengan judul penelitian “Optimasi Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Gain Untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Uang Sekolah” menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80%, kemudian dilakukan optimasi dengan menggunakan information gain dan Naive Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%. Penelitian yang dilakukan akan dilakukan prediksi keterlambatan pembayaran uang sekolah dengan menggunakan algoritma C4.5 dan kemudian dilakukan implementasi kedalam bentuk pemrograman dengan menggunakan Python, sehingga menghasilkan keterangan hasil prediksi. Keterangan Hasil Prediksi yang didapatkan dari Python, kemudian akan coba dilakukan perbandingan tingkat akurasi dengan dataset yang sudah dikumpulkan menggunakan confusion matrix. Dataset yang didapatkan dari Sekolah Menengah Atas De Britto Yogyakarta menggunakan Python menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan dan meminimalisir tingkat keterlambatan pembayaran uang sekolah.Kata kunci - Prediksi, Algoritma C4.5, Python dan Data Mining.

Co-Authors Abdul Rokhim Abdullah Ardi Abidarin Rosidi Abidarin Rosidi Achmad Agus Athok Miftachuddin Agatha Deolika AGUS PURWANTO Akhmad Dahlan Anastasia Meyliana Andi Sunyoto Ardi, Abdullah Arham Rahim Arief Setyanto Astika Wulansari Bambang Soedijono WA Bambang Soedijono Wiraatmadja Berlilana Berlilana Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Danang Tejo Kumoro Dedi Tri Hermanto Dhani Ratna Sari Dhani Ratna Sari, Dhani Ratna Diah, M. Dwi Krisbiantoro, Dwi Ekastini Ekastini Eko Purwanto Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Ema Utami Farozi, Mohamad Fendy Prasetyo Nugroho Fiyas Mahananing Puri Fryda Fatmayati Hardita, Veny Cahya Hasrul Intan Oktaviani Joang Ipmawati Kaharuddin Kanafi Kanafi Krisnawati Krisnawati Kusrini Lasimin Lili Kartikawati M Suyanto M. Diah M. Suyanto M. Suyanto, M. Manik Hapsara Miftachuddin, Achmad Agus Athok Miftahul Huda Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa, Mochammad Muqorobin Muqorobin Mursyid Ardiansyah Musa Hendri Janto Rahanra Musthofa Galih Pradana Norlaila Norlaila Nurhasan Nugroho Pamekas, Bondan Wahyu Parjono, Parjono Patmawati Patmawati, Patmawati Pendi Ventri Hendika Pranata, Caraka Aji Puri, Fiyas Mahananing Ripto Sudiyarno Rizky Handayani Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Saifulloh - STT Dharma Iswara Madiun, Saifulloh Saifulloh . Selvy Megira, Selvy Sigit Suryono Sigit Suryono Siti Alvi Sholikhatin Siti Nurhayati Sriyati Sriyati Stabit Handoyo Sukadi . Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Suryono, Sigit Tutut Maitanti Veny Cahya Hardita Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Wachid Marindra Hary Setyawan Wahyu Adie Saputro Wariyanto Abdullah, Robi Wing Wahyu Winarno Yans Safarid Hudha Yoga Handoko Agustin Yosef Murya Kusuma Ardhana

Title

Found 81 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 81 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 81 Documents
Search