Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.286

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Inspiration JOIN (Jurnal Online Informatika) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Eksplora Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Ilmiah Sinus Informasi Interaktif EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia JNANALOKA INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Techno Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Explore Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi

Emha Taufiq Luthfi

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 2483683

Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

5 6 7 8 9

Analisis sentimen pada Twitter dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier Sigit Suryono; Emha Taufiq Luthfi
JNANALOKA Vol. 01 No. 02 September Tahun 2020
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2020.v1-no2-81-86

Analisis Sentimen merupakan salah satu cabang dari bidang ilmu text mining. Analisis sentimen merupakan sumber penting dalam melakukan evaluasi dan pengambilan keputusan terhadap sebuah topik permasalahan. Tujuan utama dari analisis sentimen adalah untuk mengetahui polaritas dari kumpulan sentimen yakni apakah bernilai positif, negatif ataupun netral. Data sentimen paling umum bisa didapatkan dari media sosial, salah satunya adalah Twitter. Dalam penelitian ini, tweet-tweet yang berhubungan dengan suatu kata kunci tertentu, dicari dan di- kumpulkan dari Twitter dengan menggunakan application programming interface menjadi data mentah. Data mentah tersebut diolah dengan Natural Language Toolkit menggunakan bahasa pemrograman Python untuk diproses lebih lanjut. Klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengetahui tingkat akurasi dari proses klasifikasi dilakukan dalam penelitian ini. Program RapidMiner digunakan untuk melakukan proses klasifikasi. Dari hasil uji coba sebanyak empat kali, didapatkan hasil tingkat akurasi pada percobaan pertama sebesar 62.98%, percobaan kedua sebesar 64.95%, percobaan ketiga sebesar 66.36%, dan percobaan keempat sebesar 66.79%. Dari hasil klasifikasi didapat tingkat persentase sentimen positif sebesar 28%, sentimen negatif sebesar 20% dan sentimen netral sebesar 52%.

Systematic Literature Review Of Particle Swarm Optimization Implementation For Time-Dependent Vehicle Routing Problem M. Diah; Arief Setyanto; Emha Taufiq Luthfi
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i1.804

Time-dependent VRP (TDVRP) is one of the three VRP variants that have not been widely explored in research in the field of operational research, while Particle Swarm Optimization (PSO) is an optimization algorithm in the field of operational research that uses many variables in its application. There is much research conducted about TDVRP, but few of them discuss PSO's implementation. This article presented as a literature review which aimed to find a research gap about implementation of PSO to resolve TDVRP cases. The research was conducted in five stages. The first stage, a review protocol defined in the form of research questions and methods to perform the review. The second stage is references searching. The third stage is screening the search result. The fourth stage is extracting data from references based on research questions. The fifth stage is reporting the study literature results. The results obtained from the screening process were 37 eligible reference articles, from 172 search results articles. The results of extraction and analysis of 37 reference articles show that research on TDVRP discusses the duration of travel time between 2 locations. The route optimization parameter is determined from the cost of the trip, including the total distance traveled, the total travel time, the number of routes, and the number used vehicles. The datasets that are used in research consist of 2 types, real-world datasets and simulation datasets. Solomon Benchmark is a simulation dataset that is widely used in the case of TDVRP. Research on PSO in the TDVRP case is dominated by the discussion of modifications to determine random values of PSO variables.

Sistem Pengelolaan Data Rekam Medis Di RSUD Dan Puskesmas Kabupaten Pacitan Sukadi .; Abidarin Rosidi; Emha Lutfhi Taufiq
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 4, No 3 (2015): IJNS Juli 2015
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Abstrak: Penelitian ini berjudul Sistem Pengelolaan Data Rekam Medis di Rumah Sakit Umum Daerah dan Puskesmas Kabupaten Pacitan Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan sebuah prototype system pengelolaan data rekam medis antara Rumah Sakit Umum Daerah dan Puskesmas Kabupaten Pacitan. Data rekam medis yang dibahas meliputi identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain yang diberikan kepada pasien. Untuk analisis masalah menggunakan metode PIECES. Sedangkan untuk pengembangan sistem menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model waterfall.Prototipe sistem yang dibuat memungkinkan RSUD dapat mengakses data rekam medis puskesmas dan puskesmas dapat mengakses data rekam medis di RSUD.Dari penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa prototipe Sistem Pengelolaan Data Rekam Medis di Rumah Sakit Umum Daerah dan Puskesmas Kabupaten Pacitan ini dapat memberikan gambaran kepada pihak RSUD dan puskesmas tentang pengelolaan data rekam medis yang terintegrasi. Dimana Prototype ini memiliki fungsionalitas utama untuk mencatat data rekam medis berbasis web dan layanan akses data rekam medis antara RSUD dan puskesmas di Kabupaten Pacitan.Kata Kunci— pengelolaan rekam medis, integrasi rekam medis, rekam medis pasienAbstract: This study titled Medical Record Data Management System in General Hospital and Health Center Pacitan The purpose of this study was to produce a prototype system of management of medical records between the Regional General Hospital and Health Center Pacitan. Medical records covered include the identity of the patient, examination, treatment, action and other services provided to patients. For the analysis of problems uses PIECES. Wahereas for system development using SDLC (System Development Life Cycle) with the waterfaal method.The prototype system created allows hospitals to access medical records health centers can access medical records in hospitals.From the study it can be concluded that the prototype Medical Record Data Management System in General Hospital and Health Center Pacitan can give an idea to the hospitals and clinics of medical record data management integrated. Where this prototype has a primary functionality to record web-based medical records and medical records data access services between hospitals and health centers in Pacitan.Keywords — medical records management, medical records, medical records of patients.

PENERAPAN FUZZY LOGIC DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT Saifulloh .; Wing Wahyu Winarno; Emha Taufiq Luthfi
MULTITEK INDONESIA Vol 10, No 2 (2016): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Cooperatives provide financing assistance in the form of credit or installment payments and have multiple systems, procedures andrequirements to be met by the prospective customer. Nonetheless, there is the problem that many cases lending arrears return ofcredit. For this reason the study was conducted in an effort to develop a decision support system that can help the credit in taking adecision. This decision support system using Fuzzy Logic method application. This study will produce a prototype system whichfunctions which resulted in the decision creditworthiness and alternative decisions based on nominal submission. On the other handwith this system can also assist the cooperative in minimizing non-performing loans with an effort to provide loans based on thelowest value.

Tinjuan Pustaka Sistematis - Sistem Rekomendasi Menggunakan Collaborative Filtering Fiyas Mahananing Puri; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 5 No. 1 (2020): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemanfaatan bigdata pada era industry 4.0 telah banyak diterapkan diberbagai bidang untuk membuat sebuah sistem rekomendasi, salah satunya pada bidang bisnis. Collaborative Filtering merupakan salah satu metode yang banyak digunakan pada saat ini untuk menghasilkan sebuah rekomendasi produk. Graph Database pada saat ini sudah menjadi pilihan yang banyak dikombinasikan dengan penggunaan metode Collaborative Filtering. Tujuan dari makalah ini adalah sebagai systematic literatur review untuk menentukan sebuah sistem rekomendasi dengan menggabungkan metode rekomendasi dengan database grafik. Hasil penelitian ini menjawab pertanyaan penelitian (Research Question) sebagai berikut. RQ1: Apakah penggunakan sistem rekomendasi dengan algoritma collaborative filtering mengalami peningkatan? RQ2: Apasajakah fokus dan tujuan penelitian dengan menggunakan collaborative filtering? RQ3: Sub-disiplin ilmu apa yang sering menggunakan collaborative filtering? Sebagai hasil dari tinjauan pustaka, 42 jurnal dipilih sebagai bahan Analisa yang diterbitkan antara tahun 2014 sampai dengan 2019. Hasil penelitian menunjukkan adanya keakuratan tingkat rekomendasi dari metode dan algoritma yang digunakan, dan menjawab pertanyaan selanjutnya (RQ2 dan RQ3). Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Graph Database

Analisa Kelulusan Mahasiswa Teknik Informatika Tepat Waktu Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Musa Hendri Janto Rahanra; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Vol 7 No 1 (2022): Jurnal FATEKSA, Jurnal Teknologi dan Rekayasa
Publisher : Fakultas Teknologi dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56608/fateksa.v7i1.306

Berdasarkan peranturan mentri pendidikan dan kebudayaan republik indonesia No 3 Tahun 2020 Tentang Stantar Nasional Pendidikan tinggi dengan pasal 17 ayat 1 poin d berbunyi bagi mahasiswa yang lulus program S1 D4 paling lama lulus 7 tahun masa studi Pada penelitian ini yang berjudul Analisa Kelulusan Mahasiswa Teknik Informatika Tepat Waktu dengan data yang disiapkan peneliti dari tahun 2018-2021 yang akan di bagi 2 yaitu data training dan data testing. Metode yang digunakan adalah Algoritma Artificial Neural Network (Ann) yang merupakan algorima yang cukup baik untuk melakukan klasifikasi atau memprediksi. Dari hasil penelitian ini peneliti Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan confusion matrix diperoleh nilai accuracy sebesar 0.90%, precision sebesar 0.93%, dan recall sebesar 0.86%. Selain nilai accuracy dan precision, nilai recall yang dihasilkan juga cukup besar. Hal ini menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dihasilkan masuk ke dalam kategori excellent classification, artinya klasifikasi yang dilakukan sebagian besar dapat mendeteksi dengan tepat sesuai dengan data yang cukup

ANALISIS RISIKO IMPLEMENTASI TI MENGGUNAKAN COBIT 4.1 (STUDI KASUS: STMIK DUTA BANGSA SURAKARTA) Intan Oktaviani; Manik Hapsara; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal DutaCom Vol 7 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.562 KB)

Sering terjadinya gangguan dan tingkat keamanan implementasi teknologi informasi yang rendah di STMIK Duta Bangsa sehingga banyak peluang resiko yang dapat terjadi. Dari permasalahan-permasalahan yang sering maka diperlukan analisis risiko bertujuan untuk mengetahui risiko-risiko yang dapat timbul dari keberadaan. sampel penelitiannya. Responden yang terlibat terdiri dari Ketua, Wakil Ketua I, Wakil Ketua II, Wakil Ketua III, Badan Penjaminan Mutu STMIK Duta Bangsa Surakarta.Setiap pernyataan yang terdapat di dalam kuisioner penulis mengacu kepada kontrol objektif sub dari setiap modul yang terdapat di dalam domain PO1, PO9, AI6, ME1, DS11, DS5 dari framework Cobit. Dalam hal ini, skala Likert yang digunakan ada dalam lima tingkatan bobot yang terdiri dari: Tidak Setuju (bobot = 1), Kurang Setuju (bobot = 2), Tidak Tahu (bobot = 0), Setuju (bobot = 4), dan Sangat Setuju (bobot = 5).Hasil dari rata-rata maturity level didapatkan pada penyebaran kuisoner per domain bahwa berada pada level 2 ( Repeatable ) yaitu kondisi di mana STMIK Duta Bangsa telah memiliki aturan dalam melakukan tatakelola TI, namun aktifitasnya belum terdefinisi dan terdokumentasi dengan baik secara formal sehingga belum konsisten dilakukan

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERINTEGRASI UNTUK MENUNJANG KEGIATAN PEMBELAJARAN PADA STMIK DUTA BANGSA SURAKARTA Eko Purwanto; Ema Utami; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal DutaCom Vol 4
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1662.792 KB)

Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Terintegrasi Untuk Menunjang Kegiatan Pembelajaran Pada STMIK Duta Bangsa Surakarta, penelitian ini bertujuan (1) untuk menganalisa kebutuhan sistem informasi Akademik yang ada di STMIK Duta Bangsa, (2) merancang dan membangun sistem informasi akademik terintegrasi dengan metode matrik proses, (3) menguji sistem dengan metode pengujian unit, pengujian integrasi, pengujian sistem, pengujian penerimaan dan pengujian instalasi. Analisa perancangan sistem informasi akademik terintegrasi dengan menganalisa sistem yang berjalan dan menganalisa kebutuhan sistem yang akan dikembangkan dan mengidentifikasi proses sistem dan data kelas. Desain sistem informasi dan integrasi sistem dengan menentukan pemodelan proses informasi dengan metode matrik proses kemudian penggambaran diagram kontek dan diagram arus data. Pemodelan database dengan mengembangkan database sistem yang lama dengan menggunakan model ERD. Pemodelan Antarmuka dibuat dengan melihat kebutuhan sistem yang telah dianalisis. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode pengujian unit, pengujian integrasi, pengujian sistem, pengujian penerimaan dan pengujian instalasi. Penelitian ini dapat ditarik kesimpulan (1) Kebutuhan Sistem Informasi Akademik Terintegrasi di STMIK Duta Bangsa Surakarta dapat dianalisa, sehingga didapatkan beberapa fitur dan kebutuhan dari Sistem Informasi Akademik Terintegrasi di STMIK Duta Bangsa Surakarta, (2) Sistem Informasi Akademik sistem telah diintegrasikan dengan metode matrik proses yang merupakan pengembangan dari sistem lama, (3) Pengujian sistem telah dilakukan dan sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan.

PENERAPAN TOPSIS FUZZY MADM DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA Tutut Maitanti; Ema Utami; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal DutaCom Vol 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.437 KB)

Penelitian ini mencoba mengimplementasikan TOPSIS FMADM untuk membangun sistem pendukung keputusan seleksi penerimaaan beasiswa. Dengan dibangun sebuah sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih obyektif. Fungsi keanggotaan Fuzzy, dalam hal ini representasi linear naik dan representasi linear turun digunakan untuk menentukan matriks keputusan sebelum akhirnya diolah menggunakan metode TOPSIS. Hasil akhir dari proses perhitungan TOPSIS digunakan untuk proses perangkingan. Hasil dari proses ini yaitu berupa ranking mahasiswa yang lolos beasiswa, ranking tersebut digunakan untuk mengambil keputusan dalam menentukan mahasiswa yang lolos seleksi jenis beasiswa tertentu

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK UNTUK MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI MENGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN COPELAND SCORE (STUDI KASUS: UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO) Dhani Ratna Sari; Ema Utami; Emha Taufiq Lutfi
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 15, No 1 (2014): Techno Volume 15 No 1 April 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK) untuk menentukan dosen berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP). Kelompok pengambil keputusan yang terlibat adalah Lembaga Pengkajian dan Pengamalan Al-Islam dan Kemuhammadiyahan (LPPI), Lembaga Penjaminan Mutu (LPM) dan Tim Penilai Angka Kredit (TPAK). Tiap kelompok pengambil keputusan manilai kriteria yang berbeda dan menentukan keputusan alternatifnya masing-masing. Pengambilan keputusan individu menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW) dan agregasi keputusan kelompok menggunakan metode Copeland Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu menyeleksi alternatif terbaik dari beberapa alternatif. Data hasil penelitian juga membuktikan bahwa metode Copeland Score dapat digunakan untuk menyatukan hasil keputusan individu dari masing-masing pengambil keputusan. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan kelompok, SAW, Copeland Score

Co-Authors Abdul Rokhim Abdullah Ardi Abidarin Rosidi Abidarin Rosidi Achmad Agus Athok Miftachuddin Agatha Deolika AGUS PURWANTO Akhmad Dahlan Anastasia Meyliana Andi Sunyoto Ardi, Abdullah Arham Rahim Arief Setyanto Astika Wulansari Bambang Soedijono WA Bambang Soedijono Wiraatmadja Berlilana Berlilana Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Danang Tejo Kumoro Dedi Tri Hermanto Dhani Ratna Sari Dhani Ratna Sari, Dhani Ratna Diah, M. Dwi Krisbiantoro, Dwi Ekastini Ekastini Eko Purwanto Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Ema Utami Farozi, Mohamad Fendy Prasetyo Nugroho Fiyas Mahananing Puri Fryda Fatmayati Hardita, Veny Cahya Hasrul Intan Oktaviani Joang Ipmawati Kaharuddin Kanafi Kanafi Krisnawati Krisnawati Kusrini Lasimin Lili Kartikawati M Suyanto M. Diah M. Suyanto M. Suyanto, M. Manik Hapsara Miftachuddin, Achmad Agus Athok Miftahul Huda Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa, Mochammad Muqorobin Muqorobin Mursyid Ardiansyah Musa Hendri Janto Rahanra Musthofa Galih Pradana Norlaila Norlaila Nurhasan Nugroho Pamekas, Bondan Wahyu Parjono, Parjono Patmawati Patmawati, Patmawati Pendi Ventri Hendika Pranata, Caraka Aji Puri, Fiyas Mahananing Ripto Sudiyarno Rizky Handayani Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Saifulloh - STT Dharma Iswara Madiun, Saifulloh Saifulloh . Selvy Megira, Selvy Sigit Suryono Sigit Suryono Siti Alvi Sholikhatin Siti Nurhayati Sriyati Sriyati Stabit Handoyo Sukadi . Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Suryono, Sigit Tutut Maitanti Veny Cahya Hardita Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Wachid Marindra Hary Setyawan Wahyu Adie Saputro Wariyanto Abdullah, Robi Wing Wahyu Winarno Yans Safarid Hudha Yoga Handoko Agustin Yosef Murya Kusuma Ardhana

Title

Found 81 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 81 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 81 Documents
Search